矿山设备故障诊断复合监测技术

为了实现基于状态监测的预知性维修,在矿山应用了油液监测、声音监听、温度监测、振动监测等多种技术方法。通过状态监测和故障诊断技术获得的设备状态信息可及时发现故障征兆、故障原因以及预测对未来的影响,从而积极主动地进行保养和维修。实践和案例分析证明,通过应用适合矿山设备特点的多种状态监测与故障诊断技术完全可以实现基于状态监测的预知性维修。     

基于振动测试技术的矿井提升机主轴轴承故障诊断研究

以设备状态监测与振动故障诊断技术为理论基础,介绍了基于振动测试技术的矿井提升机主轴轴承的故障诊断方法,由加速度传感器、数据采集卡、工控机以及组态王软件组成的数据采集与监测系统实现振动信号的实时获取,采用MATLAB对振动信号进行幅值域分析、时域分析以及频谱分析,提取故障特征频率,分析结果与实际状况相符,应用效果良好。     

机电设备的状态监测与故障诊断

机电设备的故障诊断就是利用机器运行过程中各个零部件的二次效应,由局部推测整体,发挥出设备寿命周期的最大效益。该文主要阐述了机电设备的状态监测和故障诊断、设备诊断过程、振动诊断技术、红外诊断技术和铁谱分析技术和油液气相分析技术等问题。     

状态监测与故障诊断技术在矿山提升设备上的应用

介绍了设备状态监测与故障诊断技术几个发展阶段。随着煤炭科学技术的发展,设备状态监测与故障诊断技术在煤矿也得到了较为广泛的应用,详细重点介绍了故障检测诊断技术在矿井提升机中的应用。     

矿井风机在线监测与故障诊断系统设计

针对大型矿井风机需进行实时运行状态监测、预报警,以保证煤矿安全生产的问题,设计了一套基于LabVIEW的矿井风机在线监测与故障诊断系统,实现风机振动信号实时采集,设备运行状态动态监测,振动正常值、预报警值和停机范围值的设置、显示和报警提示,并根据振动情况通过层次分析法进行诊断,得出故障发生概率,避免单一诊断结果。同时,建立有线通讯网络,利用共享变量技术共享数据信息,实现异地实时监测与诊断。     

综合故障诊断在采矿设备管理中的应用

介绍了以设备状态监测和预测为基础的综合故障诊断技术,分析点检系统、油液分析、无损检测和精密振动检测等重要组成部分的原理,以及该技术在神东煤炭集团的使用情况和效果。     

煤矿多绳摩擦式提升机故障诊断

为提升煤矿设备的智能化运维能力、提高设备的故障诊断与检修效率,某煤矿搭建设备故障预警与诊断平台,远程实时监测设备的振动和工艺量信号参数,对设备的运行状态进行评估。在监测过程中发现主井多绳摩擦式提升机滚筒非驱动端轴承位置的轴向测点振动速度幅值明显高于其他方向测点,且各测点振动幅值有一定的上升趋势,因此对其各测点的振动信号进行详细的幅值域、时域及频域分析,诊断出该提升机滚筒非驱端滚动轴承因长期承载较大的轴向力导致轴承部件出现疲劳剥落现象。通过解体检查,验证了诊断结果与拆检状态完全一致。此故障诊断分析方法对于煤矿多绳摩擦式提升机等低速、重载型设备故障诊断具有一定工程借鉴价值和参考意义。     

风机叶轮不平衡故障诊断及处理

三河尖煤矿采用振动检测法对矿井离心式通风机实行状态监测和故障诊断,以此指导设备维修,取得了明显的效果。     

振动诊断技术在水环式真空泵运行中的应用

简述了振动诊断技术的特点、应用范围、监测点的布设以及其标准参数,分析了真空泵在线监测的测点选择及系统结构,提出用在线监测系统对设备进行连续诊断,运用各种现代信号处理技术对设备进行早期故障诊断。     

基于ZigBee技术无线传感器研制

针对机械设备状态监测有线监测系统布线复杂度高、灵活性差的问题,基于Zig Bee无线技术提出了一种无线振动与温度复合传感器的设计方案,论述了其射频模块、传感器模块、电源模块等硬件设计和振动与温度数据采集发送、电量检测等软件设计,设计的传感器具有设备振动和温度数据的采集与无线传输功能,能够与设计的通信站之间双向通信,组成设备状态监测无线网络系统。实验结果表明,设计的传感器能够采集设备的振动和温度状态信息,并通过无线方式传输至通信站,工作稳定,采集数据可靠有效,传输距离可达18m,可为设备状态监测和故障分析提供有效的数据支持。     

提升机天轮状态监测与故障诊断系统

针对提升机天轮故障诊断问题,设计了一种基于LabVIEW的远程状态监测与故障诊断系统。该系统主要有数据采集、无线传输、实时监测与诊断、离线分析等功能,通过对天轮测点的振动、偏摆、温度状态的实时监测,诊断出天轮的故障,为天轮的检修与维护提供了依据。     

提升机振动测试系统设计

振动测试是对提升机运行状态监测和故障诊断的重要手段。提出了基于多参数测量的系统构建方式,完成了硬件选型设计和软件开发,通过测量提升设备的振动加速度、位移、转速和拖动力等参数,提高故障分析诊断的可靠性和准确性。     

矿山机械设备故障诊断技术

矿山机械设备故障诊断是设备健康监测与管理技术的核心内容之一,准确的故障诊断不仅能让用户及时获取设备运行状态,而且给从事矿山机械设备的故障诊断和维修人员提供了有力的技术支持。重点阐述了矿山机械设备故障产生的原因、设备故障诊断的方法和研究现状等,归纳和比较了各类诊断方法的优势和局限性,探讨了机械设备故障诊断技术研究的发展趋势。     

设备故障诊断技术综述及其发展趋势

对设备故障诊断技术的功能和应用进行了阐述，并介绍了这一技术以及其包舍的振动监测诊断技术在煤矿设备安全生产中的应用。最后探讨了设备故障诊断的关键技术和发展趋势。     

矿井主通风机振动在线监测与故障诊断系统

通风机是影响煤矿生产安全的重要设备,通常要求其连续工作而不能频繁停机。为了实时监控通风机的运行状态,设计了振动在线监测与故障诊断系统。系统接入振动信号,多个通道同步采集振动信息,经信号预处理后分别进行时域和频域分析;结合设备实际运行状况,设置故障阈值以判断设备当前状态和故障情况。在某煤矿主通风机上进行了生产现场应用验证,实际提取的通风机特征频率与理论计算值误差小于5%,证明了系统功能正常、数据分析准确可靠。     

基于CAN总线的井下设备状态监测与故障诊断系统

面向未来数字化无人矿山对在线远程监测与诊断的需要,研究了一套适应于井下移动设备及巡检人员定位、固定设备及移动设备的状态监测与故障诊断综合系统。该系统基于CAN2.0总线协议,主要包括设备主要运行参数的I/O、移动目标的无线数传终端、固定安装的无线数传基站、通信协议、地面监测与故障诊断站等,以期在该领域进行一些开拓性的技术研究,推动行业技术进步。     

煤矿设备状态监测和事故预报系统设计思路

近年来,设备状态监测和故障诊断技术已在现代企业中广泛应用。煤炭企业应推行设备点检制,用信息化、网络化手段来管理煤矿设备,实现设备状态监测和事故预报系统网络化。     

矿用风机状态维修方法及平台研究

本文基于物联网技术和4M架构,建立了由现场监控中心、集团调度中心、云端分析中心组成的矿用风机远程预知维护平台,论述了基于投影寻踪的故障诊断与预知方法,实现了风机振动、温度、风压等工况参数的远程在线监测和基于大数据的状态分析,使得风机维护技术人员、行业专家、制造厂家等通过网络随时掌握设备运行状态,有效保障了矿用风机的稳定运行。     

振动监测故障诊断系统在矿车电动轮上的应用

为及时发现和控制矿用自卸卡车电动轮驱动系统的早期机械故障,避免故障发展带来次生灾害,影响行车安全;通过在线监测矿车电动轮的运行振动数据,利用基于振动信号分析的旋转设备故障诊断技术,开发了针对矿车电动轮的在线监测故障诊断系统.通过试验台测试系统可行性后,在某露天矿进行装车工业试验验证.结果表明:振动监测及故障诊断系统可对...     

露天矿山设备状态维修技术应用分析

本文引用了国外露天矿山在设备检修中应用设备状态监测、故障诊断技术取得较好经济效益的实例，论述了该技术的应用与目前我国露天矿山机修体制改革的关系。