一种基于头部特征的人头检测方法

根据人头类圆以及头发颜色单一等特征,提出了一种人头检测方法,可以很好地应用到人数统计领域。文章给出了该方法的详细步骤:以头部顶点为特征点,并对头部轮廓进行抽样,完成椭圆拟合,最终以类圆检测的方法实现人头检测。实验表明,该方法应用在人群较稀疏的场景下具有良好的效果。     

一种基于梯度图像帧间差分和背景差分的运动目标检测新方法

提出一种基于梯度图像,融合帧间差分和背景差分的运动目标检测新方法.其特点是采用混合高斯背景模型,先利用针对梯度图像的帧间差分检出变化区域,再利用背景差分从变化区域中检出运动物体,最后利用连通性检验消去噪声和阴影.针对真实视频序列的实验结果表明,该方法既简单有效,又具有较小的运算量和较好的鲁棒性.     

基于三帧差分和连通性检验的图像运动目标检测新方法

图像运动目标检测是视频监控、数字电视等重要系统中的核心技术。文章提出一种利用梯度信息、三帧差分以及连通性检验等后续处理措施和自动提取图像运动目标的新算法。分析和仿真结果表明,该算法具有较小的运算量和较高的处理速度(对于320×240×24bit图像,可达15ms/帧),并且能够适应噪声较大和整体亮度突变的情况。     

基于自适应背景图像更新的运动目标检测方法

在运动目标的实时检测中常用的方法是背景图像差分法,但因其缺乏背景图像随监视场景光照变化而及时更新的合理方法,限制了本方法的适应性.对此,本文首先提出了一种基于光流场等技术的自适应背景逼近更新方法,并根据彩色差值模型得到差分图像;然后引入Gauss模型实现运动目标的自适应阈值分割.实验结果表明:本文提出的背景更新方法可随着光照条件的变化实时、准确地更新背景图像,在此基础上提出的基于Gauss模型的自适应阈值分割方法可以实现运动目标的完整分割,这为运动目标的后续识别与理解奠定了基础.     

基于TOF相机和级联卷积网络的人头检测

图像序列中遮挡和角度变化等因素会造成人头漏检。TOF(Time-of-Filght)相机可以捕获场景中物体间的空间位置关系,因此将TOF相机置于俯视视角采集的深度图像信息,可以采集丰富的人体头部特征。鉴于此,提出了一种基于级联卷积网络的深度图像快速人头检测方法。     

基于OpenCV的交通视频运动目标检测与跟踪

智能交通系统（ITS）是目前世界交通运输领域正在研究和广泛关注的课题。OpenCV是一种用于数字图像处理和计算机视觉的函数库,由Intel公司开发。本文在目标检测方面,对采集到的交通视频进行灰度化、中值滤波、背景建模、二值化,背景差分等处理,可以较准确地检测出运动目标。在目标跟踪方面,提出了CamShift算法和Kalman滤波器相结合的方法,实现视频车辆的精确跟踪。最后,利用OpenCV的运动物体跟踪的数据结构、函数库,建立了一个视频车辆分析系统。用于道路上车辆的检测与跟踪,并具有良好的鲁棒性。     

基于对称差分算法的背景更新和运动检测

本文针对时间差分将导致差分图像中背景显露过多影响了背景模型建立的缺点,利用对称差分能够快速检测中间帧运动目标的特点,提出一种使用间隔多帧对称差分来更新背景模型,从而建立可靠的背景模板,再结合背景消减进行运动检测的方法。实验表明该算法能快速地建立背景模型,同时有效地检测出背景中的运动物体,具有一定的实际应用价值。     

一种基于帧差法与背景减法的运动目标检测新方法

为改进单独利用帧差法或背景减法进行运动目标检测时存在的不足,提高运动目标检测的准确率和鲁棒性,提出了一种利用边缘信息的帧间差分法和背景减法相结合的运动目标检测方法.该方法首先通过基于边缘信息的三帧差法获得一幅前景图像,然后利用改进的mode算法进行背景差分获得另外一幅前景图像,最后将得到的两幅前景图像进行布尔或运算,得...     

基于相关配准的帧间差分算法

针对帧间差分法在摄像头运动时受动态背景严重干扰的问题,提出了一种基于图像配准的运动目标检测算法。首先将中值滤波后的连续两帧图像配准,配准时先在前一帧图像中选取背景,即背景图像,用区域相关法将后一帧图像与背景图像配准;接着将配准后的2帧图像差分得到帧间差分图像,即帧差图像,再用数学形态学的开运算去掉帧差图像中的一些细小噪声;最后将连续两帧去噪后的帧差图像逻辑与运算,得到运动目标检测结果。实验结果表明,在摄像头运动时的动态背景下,该算法有效地抑制了动态背景的干扰,准确地检测出了运动目标的边界,提高了运动目标检测在动态背景下的应用价值。     

基于分块背景建模的运动目标检测技术

研究了视频监控系统中的目标检测技术,在分析比较几种目标检测算法的基础上提出了一种使用分块处理的方式建立初始背景模型的方法。该方法对视频序列图像中的噪声有较好的抑制作用,并且能够有效地克服因平均而造成背景模糊和阴影残留的缺点。为适应背景变化,在背景更新方法中结合三帧差分寻找像素值变化较大的像素点进行自适应更新。仿真结果表明,在背景减除中使用该方法能够快速、完整、准确地检测出运动目标。     

椭球头模与仿真头模的指向性比较

对椭球头模和仿真头模的指向性进行了测量,通过比较两种头模的指向性图以及双耳声级差,分析了用椭球头模等效仿真头模的适用条件。     

一种扩展多站无源探测定位范围的新方法

长基线时差定位体制的多站无源探测定位系统对采用窄波束发射的辐射源存在一定的难度,影响其实际使用.文中以多站无源探测定位装备的单个侦察站为基础,利用空频域信息实现对目标辐射源的单站无源定位.在保持现有系统硬件不变的基础上,设计了单多站一体化无源探测定位系统结构,讨论了系统实现的关键技术和解决途径,并通过仿真方法提出了单站无源定位对角度、角速度、多普勒频率参数测量的要求,这对改造现有的多站无源定位系统和扩展多站无源探测定位范围具有一定的参考意义和应用价值.仿真实验表明,单站无源定位系统对角度的测量精度要达到mrad量级,角速度的测量精度要达到mrad/s量级,多普勒频率变化率的测量精度要达到Hz/s量级.