基于加速性能退化试验的板级可靠性评估

传统的可靠性评估方法一般基于失效寿命数据,而目前对于高可靠长寿命的电子产品,很难通过加速试验获得其失效寿命时间。为解决这一矛盾,将性能退化理论引入到传统可靠性评估中,提出了基于失效数据及加速性能退化的可靠性评估的新方法。应用某型雷达24V/2A稳压电源板加速性能退化试验进行验证,结果表明该方法用于高可靠长寿命电子装备的可靠性评估是正确有效的。     

电子倍增器的加速试验方法及其寿命预测研究

对电子倍增器的加速试验方法及其寿命预测理论进行了研究.首先,建立了电子倍增器加速退化试验系统,设计了加速退化试验方案;然后,对电子倍增器进行了加速退化试验;最后,提出了电子倍增器的双恒定应力加速退化试验数据的分析方法,并对分析结果进行了模型检验分析,验证了该方法的有效性.     

考虑测试影响的武器装备贮存寿命预测

为确保武器装备的可靠性,需定期或不定期地对其性能进行监测,且每次监测需要多次测试。针对武器装备贮存寿命预测中未考虑测试影响,由此造成直接使用监测的性能退化数据进行贮存寿命预测时预测结果不准确的问题,提出一种考虑测试影响的武器装备贮存寿命预测方法。该方法根据武器装备在贮存期间是否监测将其退化过程分为贮存状态和工作状态,据此建立了一种新的退化模型,通过贝叶斯理论和EM算法将反映贮存状态和工作状态的退化模型参数进行分离,得到了贮存寿命的预测结果。最后,通过装备性能监测数据对其在贮存期间的退化轨迹进行了预测,且与传统贮存寿命预测方法进行了比较,验证了所提方法的实用性和有效性。     

基于加速性能退化的元器件贮存寿命预测

提出了基于加速性能退化的元器件贮存寿命预测流程,重点对元器件退化轨迹模型的建立和加速退化试验数据处理方法进行了研究。应用非线性的曲线拟合法来建立退化轨迹模型,并评价其拟合优度。加速退化试验数据的处理主要应用伪寿命分布与加速退化模型拟合的方法。从而外推正常应力水平下元器件的贮存寿命。最后,应用所提出的贮存寿命预测方法对某型钽电容的贮存寿命进行了预测。并验证了该方法具有一定的效用性。     

基于模糊退化数据的雷达电路板可靠性预测

针对电子产品加速退化试验中出现的模糊不确定问题,提出了基于模糊退化数据的雷达电路板可靠性预测方法。将退化试验中获得的试验数据进行模糊处理,引入模糊集合分解定理,建立基于α-截集变量的参数估计模型;提出了一种基于退化轨迹的模糊数据处理方法,并以雷达电路板的频率退化数据为例,进行模糊可靠性预测分析,得到了电路板的模糊可靠性。本文方法可为电子装备提供更精确的维修指导意见,进而降低产品的使用风险,提高电子装备的战场保障能力。     

融合非线性加速退化模型与失效率模型的产品寿命预测方法

针对高可靠性产品寿命数据少、获取成本高的问题,基于充分利用产品在研制、加速试验等不同环境下的退化数据、失效数据等可靠性数据的思想,提出了一种融合非线性加速退化模型和失效率模型的产品寿命预测方法.首先,根据退化数据对非线性退化过程进行分析,估计退化过程的参数;然后,根据加速退化数据及相应的加速退化模型估计加速退化模型的参数,从而得到退化参数与应力之间的关系.进一步,利用比例风险模型融合产品的寿命数据和未失效截尾数据,并基于此计算产品的可靠度函数、预测产品的寿命.实例应用验证了所提方法的有效性,同时说明了所提方法的应用价值.     

双应力步降加速退化试验优化设计Monte-Carlo仿真

针对高可靠长寿命产品在双应力退化试验中存在的时间长、费用高、效率低的问题,提出了一种基于Monte-Carlo仿真的双应力步降加速退化试验优化设计方法。采用Monte-Carlo对加速试验进行仿真模拟,以监测频率、样本量大小、监测次数作为设计变量,以总的试验费用作为约束条件,以正常使用应力下的p阶分位寿命渐近方差估计作为目标函数,建立了基于Monte-Carlo仿真的双应力步降加速退化试验优化设计模型。通过仿真实例验证了该方法的有效性、可行性,为电子装备寿命预测的加速试验方案优化设计提供了理论支撑。     

基于蚁群神经网络的LED灯管寿命预测

针对高可靠性、长寿命复杂产品的可靠性评估过程,在加速寿命退化试验数据的基础上,提出了一种基于试验数据驱动的自适应智能方法,并对某型LED灯管的寿命与可靠性进行预测分析.首先,通过指数模型拟合性能退化曲线,推算出各组应力条件下的伪失效寿命值;再将蚁群算法结合BP神经网络等智能算法应用于寿命预测模型的建立,根据试验证明寿命服从对数正态分布,且检验寿命必须满足置信度区间范围内;最后,预测出正常应力条件下LED灯管的工作寿命.结果表明,基于蚁群神经网络预测LED灯管寿命的方法,预测误差较小,收敛速度快,能够满足工程要求.     

引进产品贮存可靠性试验评价方法探讨

提出了一种基于性能退化的贮存加速试验和元器件贮存寿命特征检测分析相结合的方法来进行引进产品电子部件贮存可靠性试验评价研究,并介绍了贮存加速退化试验和寿命特征检测的有关方法。     

基于三参数威布尔函数法的光电器件寿命快速评估模型及其应用

针对光电器件实现产业化面临的可靠性问题,将亮度作为性能退化指标,开展了多组恒定应力下的加速退化试验.基于测试器件的亮度衰减数据,采用三参数威布尔函数和右逼近法并结合寿命与应力之间的内在联系构建了一种加速性能退化的寿命快速评估模型.以电子显示器件VFD为试验对象,计算了正常应力水平下的平均寿命,实现了模型的应用及精度评价...     

某型航空相机的可靠性检测研究

可靠性检测是对设备规定性能的综合检验。航空相机的可靠性检测是其维护工作的一项重要内容。针对某型航空相机的特点,阐述了可靠性检测的基本概念、原理和方法,并给出可靠性检测结果的验收标准。     

基于Bayesian Bootstrap小样本产品性能可靠性评估

性能可靠性已经成为现代电子产品重要的质量指标。对于现代电子产品的性能可靠性评估,传统经典统计方法面临着数据不足的问题,而Bayes方法容易引起争议,为此将BayesianBootstrap方法引入到产品性能可靠性数据的统计分析中,提出了基于Bayesian Bootstrap仿真的性能可靠性评估方法。该方法又称随机加权法,是一种通过数字仿真技术扩大样本量的方法,它完全依赖于样品本身的数据,不需要任何主观假设。首先介绍了Bayesian Bootstrap方法的基本思想,给出了利用该方法计算性能可靠性参数的期望与方差的算法,并分析了其适用范围,最后通过具体实例验证了该方法的有效性和实用性。     

电子式互感器性能检测及问题分析

电子化、数字化时代的不断向前发展,互感器也不断进行电子化升级.电子式的互感器主要是用于量测和保护系统,进行对电力系统中电参量的测量,同时对不同种类的电气设备进行检测以及其设备功效的检测评价.就目前而言,电子式的互感器在数字化的变电站中扮演着一个极其重要的角色,作为一个重要的设备,其在电气系统的正常运行中起着重要的保障作用.然而,电子式的互感器在中国的试点运行中依然存在或大或小的问题,因此,为了促进电子式的互感器的技术研究,推动其在我国的运用的可靠性和稳定性,本文对电子式的互感器的性能检测进行了简短分析,并在此基础上对该过程中出现的问题进行了探索研究,以期在今后的相关实践工作能够更顺利地进行.     

设备可靠性摸底增长试验方法探讨

多年来,相关标准为我国开展设备可靠性鉴定、验收和可靠性增长试验工作提供了基本的原则和方法,为保证和提高我国设备的质量与可靠性起到了重要的作用.但是,近年来这些工作也受到研制周期和经费的限制,某些产品的可靠性试验工作无法按要求实施,例如:某些设备的可靠性指标要求高,对其开展上述试验,存在时间周期长、试验费用高的问题.探讨了采用可靠性摸底增长试验方法来保证设备可靠性的可行性.     

IEC TR62380可靠性预计通用模型分析

分析了国外典型电子元器件数据手册——IEC TR 62380《电子组件,PCBs和设备的可靠性预计通用模型》,并简要介绍了该预计手册中电子元器件的可靠性预计模型和方法.分析结果表明,模型直接考虑了环境的影响,并以设备任务剖面的热循环代替了难以评价的环境因子;在部件失效率中包含了与部件焊接相关的故障.     

在线测试技术在电子装备维修中的运用研究

信息技术的快速发展使电子设备的性能得到了显著提升,故障检测已经成为了的现代电子装备的一项重要功能。目前,在进行电子装备维修时,可以采用故障自主检测,在实际检测期间主要分为在线和功能两种不同方式。在线检测技术在实际应用期间就是分析电路板中元器件,对元器件在应用期间是否出现故障进行明确。在电子装备维修期间的对在线测试技术进行应用,能够及时发现电子装备在应用期间存在的各项问题,并且能够采取有效措施对问题进行处理,进而使电子装备在应用期间的维修水平能够得到进一步提升。     

连续工作型电子装备战备完好率预计算法

运用可靠性和维修性的累积时间预计法，得出了装备的可靠性、维修性预计信息，基于装备的产品树结构，从战备完好的定义出发，给出了连续工作型电子装备战备完好率的算法，并对此进行了缜密的推导。     

可靠性预计模型的参数敏感度分析

利用蒙特卡罗仿真 ,对可靠性预计模型中的主要参数例如温度、电应力、元器件构成比例、环境系数、质量系数等等 ,对设备可靠性预计值的影响程度进行了分析 ;比较了不同手册的参数预计参数敏感度 ;对可靠性设计中应注意的问题提出了建议。     

微波真空电子器件磁控管的失效率模型

以磁控管现场使用数据和失效模式为基础,根据真空电子器件失效率或平均寿命等可靠性指标的考核方法,对新版（ＧＪＢ２９９Ｂ）电子设备可靠性预计手册中的失效率模型与旧版（ＧＪＢ２９９Ａ）进行了验证对比。结果表明,新版比旧版更接近实际,而且其预计精度也有明显提高,新版所建立的失效率数学模型可以满足工程的实际要求。     

融合GJB/Z299C和制造商维修数据的可靠性预计方法研究

目前针对电子产品的可靠性预计结果仍存在精度不够、结果偏差大的问题。本文分别讨论了GJB/Z299C预计方法和制造商维修数据预计方法偏差大的问题,并指出其原因。但同时两种预计方法的模型都存在鲜明的优点,因此,通过构建一种失效率修正系数,将这两种方法有效的结合起来,形成一种新的模型,即利用改模型对电子产品进行可靠性预计,其结果更加准确度,最后用实例验证了方法的有效性。