互联网招聘平台虚假信息问题及对策研究

近年来互联网招聘诈骗时有发生,危及求职者人身财产权益及就业市场秩序。为应对该问题,通过对互联网招聘各方权利义务的分析,梳理现行法律规定,了解网络招聘具体环节,探求互联网招聘平台虚假信息问题的原因。同时提出强化平台自身责任、加强求职者防范识别意识、完善相关法律规定和健全多方监管机制等措施,营造安全有序的求职环境。     

员工招聘风险防范的经济学分析

企业与求职者之间关于求职者能力认知的信息不对称导致企业面临两种逆选择风险。这两种风险都会给企业带来显著的费用增加和机会损失。从经济学角度,运用相应的数学模型,讨论了避免招聘风险的3项具体措施———增加信息对称程度、确定合理的雇佣标准、采取相应措施改善求职者能力的分布,并评价不同措施的有效性。每一家需要招聘的企业都希望招聘的成本———效益最好并且在招聘时尽可能增加合适的求职者所占的比例,最大限度的减少筛选成本,这就要求企业在招聘过程中应采用上述措施来规避招聘风险,减弱信息不对称带来的不利影响,从而使企业在激烈的市场竞争中获得竞争优势。     

基于数据挖掘的Web招聘信息相关性分析

通过对Web招聘信息及其挖掘的分析研究,建立了基于数据挖掘的Web招聘信息分析模型,并运用该模型对招聘网站上计算机类专业、职位需求进行相关性分析.     

高职院校开展网络招聘的现状与问题分析

高职院校网络招聘借助互联网来实现企业招聘,帮助毕业生能够快速准确就业,成本低,效率高。以某校举办的2场网络招聘情况数据为基础,分析高职院校网络招聘优势及现状,发现存在网络招聘网站功能服务不完善、学生参与度不高等问题,提出加强宣传工作、做好学生职业规划和网络面试引导、提升求职材料完整度等建议。     

基于心流体验的电子商务网站质量对消费者服装购买意愿的影响

文章在理论分析的基础上,以心流体验为中介变量,构建电子商务网站质量、购买意愿的关系模型,对收集的数据进行分析发现：网站知名度、网站设计、网站响应速度、网站信息质量、网站互动性、网站娱乐性、网站可靠性、网站服务完整性对于心流体验、消费者服装购买意愿均有积极的影响;心流体验对消费者服装购买意愿有积极的影响;心流体验在网站知名度、网站设计、网站响应速度、网站信息质量、网站互动性、网站娱乐性、网站服务完整性与消费者服装购买意愿之间起着部分中介效应;心流体验在网站可靠性和消费者 服装购买意愿之间起完全中介作用。由此结论对电子商务网站质量提出对策建议。     

服装网站设计对购买意愿的影响研究

研究服装网站设计对消费者购买意愿的影响,提高服装企业网站的销量,对网站设计及感知刺激相关文献进行总结分析,提出相应的研究假设并构建逻辑模型.基于问卷调研数据,采用因子分析和回归分析相结合的方法,分析网站设计要素对购买意愿的具体影响.研究结果表明:视觉设计、导航设计、信息设计、互动设计、感知刺激及信任都正向影响服装消费者的购买意愿.基于研究结果为服装企业网站设计提出相关策略.     

企业招聘面试中的问题及解决途径

招聘面试是考官对求职者的主观评价过程,是大部分企业招聘新员工的一种重要方法。随着近年来各企业招聘标准由学历向能力的转变,招聘面试成为企业招聘合格人才的一大主要工具。在分析了企业招聘面试中存在的主要问题后提出了增进面试有效性的途径,以期为企业招聘面试工作提供借鉴。     

社交网络视域下的高校高层次人才招聘研究

高校的高层次人才招聘活动是高校人才工作的基础,如何解决好招聘求职双方在供需信息上的障碍是招聘过程中的难题,而对于改进传统招聘方法,革新招聘模式也是当前高校人事部门面临的现实问题。在传统招聘模式下高校处于被动等待角色,招聘周期长且成效并不显著。在网络通信技术高度发达的今天,特别在是Web2.0背景下,社交网络平台成为人们交流沟通的主要工具,同时也催生了"众包"的工作方式和商业模式。将这些新兴的事物与高校招聘结合起来,将有助于改进高校人才引进策略,去除供求双方信息屏障,为高校实施"人才强校"战略提供有力的支撑。     

移动购物App网络口碑对消费者购买意愿的影响

随着网络技术的快速发展,消费者在移动购物App上购物越来越普及,网络口碑是影响消费者是否使用App进行购物的重要因素.以移动购物App的网络口碑为研究对象,以信任为中介变量,构建App网络口碑对购买意愿影响的理论模型.通过实证分析与检验发现:信息数量、信息有用性、信息详细度和发送者专业性对购买意愿起显著正向影响,信息生动性对购买意愿呈显著负向影响,信息趣味性对购买意愿的影响不显著.信任对信息数量、信息有用性、信息生动性、信息详细度和发送者专业性起部分中介效应.研究结果可以为企业进行App营销措施的改进提供理论基础.     

社会网络与大学毕业生的就业研究

中国国内的劳动力市场可划分为体制内和体制外两块,格兰诺维特的弱关系假设可运用于毕业生的体制外求职,因为弱关系让求职者拥有不同特征的关系网络,利于求职者把握求职信息,而边燕杰的强关系假设可运用于毕业生的体制内求职,因为求职者利用强关系对于权力的拥有者施加影响,而获得职位.研究发现毕业生不论在体制内或体制外求职,都要求自身拥有一定的实力.     

电视媒体求职对大学生就业的影响研究——以职来职往为例

电视媒体求职作为一种新兴的求职方式,吸引了大批的求职者,也对大学生的就业带来了巨大的影响。本文通过采用简单的统计工具进行描述统计分析,找出目前电视媒体求职的改进空间,并提出相应的策略。一方面有助于提高大学生就业率,另一方面能够让电视媒体更好地发展并成为求职的一种途径,为求职者真正提供一个高效、挑战、可信度高的求职方式。     

B2C网站可用性与网络消费者购买意愿的关系研究

根据大量国内外网站可用性相关理论,从内容、外观和导航等3方面,对B2C网站可用性给予消费者购买意愿的影响进行了分析,通过建立B2C网站可用性对消费者购买意愿影响的模型,结合对调研数据进行统计分析,旨在找出对消费者购买意愿影响较大的B2C网站可用性因素,不但为网站设计人员设计出高可用性B2C网站提供参考,从而吸引更多消费者.     

基于大数据分析的高校云招聘信息个性化推送研究

以向高校待就业学生推送企业招聘信息为目的，研究基于大数据分析的高校云招聘信息个性化推送方法。使用文本语义分块算法将高校云平台内的学生简历信息分块后，使用词频-逆文档算法获取学生简历信息的词法与语法特征向量。依据词法与语法特征向量建立学生信息抽取规则，并依据该规则依次抽取学生简历分块信息后，使用大数据分析算法的相似度计算方法获取企业招聘偏好相关性、待就业学生偏好相关性以及二者之间互惠相关性，以此构建全局偏好互惠推送模型，利用该模型生成高校云招聘信息个性化推送列表，实现高校云招聘信息个性化推送。实验表明，该方法提取到学生简历信息的F1数值始终高于0.83，且推送的招聘信息有效性好，应用后可有效提升高校应届毕业生就业率。     

基于UML的网上求职招聘系统的分析与设计

文章在对网上求职招聘系统进行需求分析的基础上,利用统一建模语言UML对该系统进行详细的分析与设计,并对系统用例模型、结构模型和行为模型进行了可视化建模。     

求职过程内生交易费用产生博弈分析

该文借助新兴古典经济学内生交易费用产生的有关思想原理以及博弈论的讨价还价模型,分别就求职过程中求职者和雇主之间存在着不完全信息的两种情况:雇主对求职者存在着不完全信息和求职者对雇主存在着不完全信息建立相应的议价博弈模型,着重就各个模型产生内生交易费用的机理进行了分析,最后得出了双方信息不对称将会产生内生交易费用的结论。     

面向大学生就业的网站设计

随着高校大学生招生规模的不断扩大,每年进入社会的高校毕业生人数急剧增长,网络招聘成为大学生就业的一种快捷有效的就业渠道。文章分析了目前众多招聘形式中网络招聘的优势,给出能有效促进大学生就业的校园招聘网站的设计规划。     

基于ASP的大学生就业招聘网站的设计与实现

随着高校大学生招生规模的不断扩大,每年进入社会的高校毕业生人数急剧增长,网络招聘成为大学生就业的一种快捷渠道。文章首先介绍了ASP技术和ADO数据库访问技术,设计了基于ASP技术的毕业生就业招聘网站的体系结构,分析了网站的主要功能并进行了实现。基于ASP技术的毕业生就业招聘网站为毕业生和用人单位之间架起一条跨越时空的信息高速公路,减少了用人单位的招聘和毕业生的应聘之间不必要的限制,促进了双方更广泛的交流,提高了双向选择的效率和成功率。     

求职心率智能管理系统的设计

利用光电反射式心率传感器探测求职者的心率数据,通过蓝牙将心率数据传输至手机,手机APP将心率数据上传服务器,职业指导师及时把反馈结果传输给求职者,便于他们控制情绪提高求职成功率,实现了职业指导师和求职者之间的实时、在线信息的交流,提升了高校就业指导效度与信度。     

浅析G电力公司校园招聘存在的问题及对策

人力资源是生产力要素中最活跃、最能动的因素,是企业不断发展和壮大的重要支撑。人员招聘则是企业获取人才的重要方式,一个组织的竞争力与有效获取优质人力资源密不可分。当前,校园招聘越来越受到用人单位的青睐和重视。文章即以G电力公司为研究对象,从公司校园招聘实践入手,梳理分析了该公司在校园招聘方面存在的问题和不足,并提出了相应的对策,为同类企业开展校园招聘工作提供了参考。     

求职问题可拓策略生成系统的研究与实现

针对求职者自身的条件达不到期望职位要求这一目标的矛盾问题,以可拓理论为基础,探讨了解决求职者自身条件和职位要求之间矛盾问题的方法.根据可拓策略生成系统框架,构建出问题的核模型.分析求职者可利用的资源,用可拓推理和可拓变换生成解决矛盾问题的多种策略,并用优度评价得出求职者求职的较优策略.介绍了基于JavaEE平台和mySQL数据库实现求职问题可拓策略生成系统的过程,并给出了实验结果.