共查询到19条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
2.
《中国新技术新产品》2021,(1)
随着社会经济发展速度不断加快,制造行业竞争压力激增,为了加大制造产品全生命周期管控力度,应该采用BOM管理方式,不断优化BOM管理内部关键技术,尽早实现BOM数据与产品信息的公开共享目标。该文以产品生命周期BOM管理的概念与数据结构特征为切入点,提出了BOM管理下的产品配置管理方式与设计全过程,然后运用案例方式展现出BOM视图转换全过程,以期充分发挥BOM管理关键技术在管控产品全生命周期中的积极作用。 相似文献
3.
基于PDM的应用系统集成过程中BOM表的讨论 总被引:11,自引:0,他引:11
BOM为计算机辅助设计CAD/CAPP/CAMM、PDM(ProductDataManagement),ERP(Enterprise ResourcePlanning)系统集成的关键。对其概念认识直接影响到集成系统的成败,本文通过对BOM的概念和BOM一般性描述的介绍,论述了产品结构树及其配置过程模型和BOM多视图的作用及其相互间的关系,以及在不同情况下BOM的结构形式。 相似文献
4.
5.
6.
7.
本文提出了基于BOM的集成产品开发环境的框架,指出了集成产品开发的几种集成方案.通过对BOM在信息系统之间的共享、交换以及信息资源的集成,阐述了BOM在产品开发中的重要作用及基于BOM的集成技术,最后给出应用实例。 相似文献
8.
分析了现有BOM研究与应用中存在的问题.在传统BOM信息的基础上,考虑供应商产能因素,提出一种基于供应商产能约束的供应链型动态BOM模型和构造方法.该BOM模型能够动态适应供应链的变化.最后给出了动态BOM的实现流程,并通过案例予以说明. 相似文献
9.
在复杂装配线生产过程中,如何实现物料的按时有序配送和关键零部件的齐套控制是物料配送管理的主要难题.在分析产品装配结构、装配工艺流程以及物料配送规则的基础上,通过梳理“制造BOM—作业BOM—配送BOM”之间的转换映射关系,建立基于装配工艺流程的作业BOM生成方法和基于工位结构分解的配送BOM生成方法,实现对复杂装配生产线物料配送信息的一致性映射和完整性控制,为物料配送的精细化管理提供能够反映装配作业过程特征的数据描述模型.最后通过应用实例验证说明上述BOM转换映射技术的合理性和可行性. 相似文献
10.
11.
12.
基于大批量定制生产模式,提出了一种新的BOM结构:双阶分离式BOM,并给出了基于这种BOM结构的物料需求计划的递归算法.本算法直接读取部件BOM并进行统计,保证了利用最新BOM数据进行运算,防止了原系统采用汇总BOM进行运算可能带来的误差,能提高物料需求计划运算的速度,使计划的经常性的变更成为可能. 相似文献
13.
14.
15.
概述了传统的MRP计算和板材剪切配送企业MRP计算的不同之处,提出板材剪切配送企业物料需求计算存在的问题;针对这些问题,借鉴制造行业物料需求计划的一般原理并结合板材剪切配送企业行业的特点,给出板材剪切配送企业物料需求模型,提出一种符合板材剪切配送企业特点的、有效的物料需求计算方法. 相似文献
16.
17.
提出了一种构建轻量级的IP流分类器的wrapper型特征选择算法MRMHC-LSVM.该算法采用改进的随机变异爬山(MRMHC)搜索策略对特征子集空间进行随机搜索,然后利用提供的数据在无约束优化线性支持向量机(LSVM)上的分类错误率作为特征子集的评价标准来获取最优特征子集.在IP流数据集上进行了大量的实验,实验结果表明基于MRMHC-LSVM的流分类器在不影响分类准确度的情况下能够提高检测速度,与当前典型的流分类器NBK-FCBF相比,基于MRMHC-LSVM的IP流分类器具有更小的计算复杂度与更高的检测率. 相似文献
18.
主动声呐目标分类在军事和民用方面都有重要的应用和价值。文章基于稀疏表示理论,结合K-奇异值分解和正交匹配追踪算法,提出一种基于学习字典的稀疏表示分类方法(Dictionary Learning Sparse Representation Classification,DLSRC)。首先,利用K-奇异值分解算法训练各个类别目标回波信号,得到带有目标特征信息的类别字典,类别字典对信号具有良好表征能力并且带有目标类别信息;然后,利用正交匹配追踪算法和各个类别字典稀疏分解测试信号,得到各个类别字典下的稀疏系数后重构信号;最后,根据各个重构信号与测试信号的匹配度判定类别,得到分类准确率。结果显示,200个测试数据在信噪比分别为-5、-3、6 dB时,DLSRC法的分类准确率分别达到87%、89%、95.5%。不同信噪比下基于学习字典稀疏表示分类方法的准确率均高于已有的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、K-最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)和柔性最大值分类器(SoftMax)等分类方法,具有较好的分类性能。 相似文献
19.