虚拟企业伙伴选择方法研究

阐述了虚拟企业伙伴选择在构建虚拟企业中的重要作用,说明了如何构建一个群决策环境下的基于INTER-NET的虚拟企业伙伴选择系统,提出了一种基于层次分析法的虚拟企业伙伴选择的数学方法。并结合供应商伙伴选择问题,给出了一个虚拟企业伙伴选择系统事例。     

敏捷虚拟企业组织优化中伙伴选择的建模方法

随着信息技术的发展和全球化市场竞争环境的形成,制造业的经营观念发生了深刻的改变.敏捷制造（agile manufacturing,AM）作为提高企业群体竞争能力的全新制造业生产组织模式,被认为是21世纪制造业采用的主导模式.对AM的出现和发展以及相关技术进行综述后主要讨论了在敏捷虚拟企业（agile virtual enterprises,AVE）组建过程中,支持敏捷虚拟企业（AVE）盟主进行合作伙伴选择与实现的模糊层次分析法.并对原有的层次分析法的不足做了阐述.     

基于AHP/动态规划的虚拟企业伙伴选择决策方法

伙伴选择作为虚拟企业组建过程中的重要环节，是目前研究的热点。层次分析法(AHP)是解决该问题的一种常见方法，可以较好地解决备选企业的综合评价问题，但该方法的应用只局限于选择单个伙伴企业的情况。本文引入动态规划的思想，将伙伴企业的选择从一个扩充到多个，成功解决了同一类型的多个伙伴企业问的任务分配问题，并给出了应用实例。     

电子商务供应链环境中供应商选择研究

电子商务的迅速发展对于企业供应商选择有着重要和深远的影响,但传统的供应商评价存在着各种不足之处,本文提出了利用层次分析法模型科学的处理定量和定性评价指标,选出最佳的合作伙伴.     

虚拟企业伙伴选择的粗糙集方法

将粗糙集理论应用于虚拟企业合作伙伴选择中,提出了基于粗糙集理论的虚拟企业伙伴选择的模型和方法.该方法根据各潜在伙伴企业的样本数据集建立决策系统,以伙伴选择的评价指标作为属性,从中挖掘出反映评价指标本质关系的重要属性以及伙伴选择知识规则.这些规则很好地描述了有限样本中所反映出的属性之间的本质特征,运用这些规则可对伙伴选择数据库中的其他样本有效地进行伙伴选择.应用实例表明,该方法是正确有效的.     

虚拟企业伙伴选择的优化算法

虚拟企业伙伴选择及优化是组建虚拟企业的一个关键问题。根据虚拟企业任务之间的关系，该文将虚拟企业伙伴选择问题分解为串行问题、并行问题和混合问题3类，并建立了问题的多目标决策模型，通过候选企业筛选和确定优化组合方案，优化了模型求解过程，并验证了该算法的有效性。     

基于多Agent协商的虚拟企业伙伴选择方法

伙伴选择是虚拟企业建立过程中的核心问题,分析了虚拟企业的特点、虚拟企业环境下协商问题的特点,提出了一个适合于虚拟企业环境的多Agent协商模型。该模型支持多Agent多议题的多轮谈判,并将Agent类型引入到协商中来,作为指导协商Agent提议的一个重要因素。在不完全信息的条件下,应用贝叶斯学习的方法,更新既有信息,并通过分析对方Agent的历史提议序列,推测其类型,来指导自身的提议策略和战术,使自己的提议更具有针对性,避免了盲目性,从而节约协商时间,提高了协商的效率,使得盟主企业能在尽短的时间里寻找到理想的合作伙伴。     

用模糊综合评价方法选择虚拟企业合作伙伴的研究

提出了采用模糊综合评价的方法解决虚拟企业候选合作伙伴的选择问题,包括用层次分析法确定模糊评价的权系数,建立虚拟企业伙伴选择的模糊评价数学模型.并结合具体应用进行了实例分析,证明了该方法的有效性.     

基于移动Agent的维护联盟盟友选择研究

针对维护联盟盟友选择的搜索效率提升和逆向选择风险规避问题,构建了高效和高可靠性的盟友选择方法和相应系统。该方法首先对复杂的设备维护任务进行分解,采用移动Agent和XML技术在盟主和潜在盟友之间传送维护任务请求和业务能力信息,引入可信度评估技术确保维护备选盟友业务能力的客观描述,从而实现备选盟友的高效搜索和盟友能力的准确评价。     

经济预测模型中参数估计的一种方法

简单介绍了经济预测中最小一乘法和最小二乘法的含义,并指出了它们的不足。为了改善预测效果,采用加权最小一乘法来进行参数估计。在该方法中采用了一种新的赋权方法,并把加权最小一乘法问题转化为线性规划问题去求解,最后通过一个应用实例来说明此种方法的有效性和实用性。     

基于网格的聚类算法的虚拟物流企业伙伴选择方法研究

虚拟物流企业已成为21世纪信息社会生产、物流的主流组织形式。准确地选择和确定合作伙伴是建立虚拟物流企业的关键。本文提出了应用基于网格的聚类算法来选择虚拟物流企业合作伙伴。该算法能对虚拟物流企业信息平台提供的庞大的高维的成员企业信息数据库进行快速有效的数据挖掘,从而在全球范围内寻找潜在的合作伙伴,以供虚拟物流企业核心企业作为下一步精选的根据。实例仿真说明了该算法的有效性。     

虚拟企业伙伴选择的双种群自适应遗传算法

针对虚拟企业伙伴选择这一多目标优化问题,采用理想点法将其转换为多个单目标问题,并应用双种群自适应遗传算法进行问题求解。该算法涉及两个种群和自适应交叉、变异概率。在遗传过程中,每个种群的个体都根据适应度自动选择其交叉和变异概率,使个体对环境变化具有自适应调节能力;在一代遗传完成后,种群间交换优秀个体携带的遗传信息,以增加种群的多样性,避免陷入局部极值。通过算例,证实了该算法能很好地解决虚拟企业伙伴选择这一多目标优化问题。     

云计算环境下动态虚拟企业伙伴选择模型

互联网内海量的企业信息检索以及虚拟企业UDDI的搭建和管理已成为中小型企业组建虚拟企业的严重障碍。云计算通过互联网络提供虚拟化的资源计算模式,使企业能够快速部署资源和获取信息服务,从而使中小企业以快速和较低的成本创建企业联盟,争取主导地位成为可能。提出了一种云计算环境下动态虚拟企业伙伴选择模型,采用并行筛选机制降低问题求解空间,实现了中小企业联盟海量伙伴选择和UDDI搭建等问题,并通过实验验证了模型的合理性和可行性。     

动态联盟中伙伴选择策略的研究

提出了一种在动态联盟中进行伙伴选择的策略。首先给出了动态联盟中伙伴选择过程,接着分析了伙伴选择评价指标体系,然后考虑到在此类群体决策问题中盟主及各专家拥有不同决策权重的情况,基于Fuzzy AHP提出了一种加权群体决策方法,最后给出一个应用此伙伴选择策略的实例。     

动态联盟支撑系统实施策略

分析了动态联盟支撑系统中加盟企业的信息需求和相互关系以及两种不同结构类型的支撑系统在获取加盟企业信息和支持动态联盟运行上的方式和特点。从技术和管理两个方面提出了实施动态联盟支撑系统的一些策略。     

完工满意度最大的伙伴挑选模型

针对动态联盟企业项目完工风险问题,基于模糊计划评审法（F-PERT）描述项目的运行,建立了相应的非线性整数规划模型,并设计了嵌入F—PERT的遗传算法进行求解．实例研究表明,该方法在运行时间和效果方面是有效的,从而为模糊情况下的伙伴挑选问题提供了一种有效的管理工具．     

基于模型的虚拟企业伙伴选择研究与应用

选择正确的合作伙伴是组建虚拟企业的关键因素之一,而要保证伙伴选择过程中决策的正确性,就必须采用合理的合作伙伴评价指标体系,并采用适当的优化决策方法。本文从虚拟企业建模的角度出发,提出了虚拟企业伙伴选择的三阶段模型,给出了评价指标体系,并用AHP算法给出了伙伴选择系统的实现方式。     

基于Web服务架构的动态虚拟企业伙伴选择

在研究基于Web服务架构的动态虚拟企业理论基础上,提出一种支持企业扩展QoS约束和大规模的动态虚拟企业合作伙伴选择模型,对传统QoS进行扩展,利用QoS监控系统对企业扩展QoS进行实时监控和处理,给出该模型下的伙伴选择流程,并分析伙伴选择实现中的关键问题。对模型性能进行评价,实验结果表明了模型的合理性和可行性。