一种基于最大模糊熵的高斯聚类算法

介绍了一种新的模糊聚类方法,定义了模糊熵,提出了基于最大模糊熵的模糊聚类的方法,得到了一种新的聚类算法——GCM算法。该算法的物理意义清晰,有明确的数学含义,相对于传统的FCM聚类算法,其聚类效果更好。     

基于最大熵原理的大坝安全监控组合预测模型研究

大坝性态受到内外多种不确定因素的影响,使得监测效应量在一定程度上呈现出随机和不确定性的特点,单一的安全监控预测模型不可避免地存在某些缺陷。采用最大熵原理建立大坝安全监控的组合预测模型,该模型以各单一模型的预测结果作为约束信息,利用最大熵原理得到预测结果的分布。实例分析表明该方法能够突出监测量变化的随机性特点,有效地提高了大坝安全监控模型的预测精度。     

基于模糊故障树理论的双壁钢围堰水中墩施工风险分析

运用模糊故障树理论对双壁钢围堰水中墩施工风险进行分析,提出双壁钢围堰水中墩施工风险模糊故障树评价方法。依托武汉鹦鹉洲长江大桥重大工程,以2＃墩双壁钢围堰水中墩施工过程风险分析为研究对象,选取影响其施工风险的31个底事件,构建了双壁钢围堰水中墩施工风险分析模糊故障树,明确了施工风险的关键工序,提出了相应的防范措施。结果表明：双壁钢围堰水中墩施工风险发生概率的模糊数为（0.05015,0.05278,0.05542）,表明2＃水中墩施工风险比较大,焊缝渗漏、断桩、出现涌砂现象为施工风险较大的关键工序,必须采取相应的防范措施以降低双壁钢围堰水中墩的施工风险。     

改进最大模糊熵估计的色彩校正

为保持色彩一致性,从统计学和模糊逻辑的角度提出了一个改进的最大模糊熵估计算法来进行色彩校正.该算法将校正颜色点的邻域视为一模糊集,结合设备色域的物理特征提出算法的约束条件,通过最大化模糊熵方法来进行最终校正.实验表明该算法提出的模糊熵较概率熵优越,且算法在精度和鲁棒性上优于四面体插值算法和基于最大概率熵估计的线性插值算法.     

最大熵原理的供热负荷预报研究

根据建筑供热的特点和供热节能控制的需要,提出应用最大熵法进行负荷预报,介绍了最大熵谱法原理及Burg算法,对从热力站采集的历史随机负荷序列进行预处理,将其中的确定性部分和随机部分进行分离;并对负荷样本序列,分别用相关法和最大熵谱法进行负荷预报,对两种结果进行了分析比较,采用最大熵谱法进行负荷预报,其预报精度、自适应性和算法的实时性均能较好地满足建筑分户计量节能供热的要求．     

基于最大熵原理的产品拆解费用定量分析

基于拆解过程的随机性特征,结合定义的费用可拆解度概念,构建了产品拆解费用评估的理论模型。应用最大熵原理的方法进行了拆解费用理论概率分布函数的确定,并设计了相应的求解算法。通过仿真试验验证了所提出模型的合理性和所提出方法的有效性。     

基于最大熵模糊聚类的快速数据关联算法

提出了一种新颖的快速数据关联算法,减少了滤波中关联概率的计算量．该算法利用多个并行改进的最大熵模糊聚类对各个目标的有效观测进行聚类,采用聚类得到的模糊隶属度来重建滤波中的联合关联概率,并在联合关联概率中引入了比例因子避免航迹的合并;此外,分析了算法中差异因子的特性,考虑了杂波密度对它的影响,使得能够有效剔除无效观测,进一步减少计算量．仿真实验结果表明,提出的方法是一种有效的快速数据关联算法,跟踪性能要优于现有的数据关联算法．     

水利水电施工中施工导流和围堰技术的应用

由于我国人民物质生活水平的不断提高,人们对各种社会基础公共设施的要求也越来越高,水利工程作为社会基础工程的重要组成部分,一直受到社会各界的广泛关注,本文就水利工程施工中所采用的各种施工技术进行分析,着重讨论施工导流与围堰技术,并结合施工中存在的问题,提出相应的解决措施,以期能推动施工导流与围堰技术在工程建设中的发展。     

基于最大熵原理的贝叶斯不确定性反分析方法

针对基于确定性数值模型的各种常规反分析方法未能综合考虑各种不确定性因素影响，因而难以
有效模拟复杂工程系统的不确定性特性这一不足，对工程结构系统中的不确定性反分析方法问题进行了
研究.从不确定性分析角度，把工程结构看作为不确定性系统，提出基于最大熵原理的贝叶斯不确定性反
分析方法，将信息熵理论与贝叶斯法有机结合，使不确定性反分析的系统辨识问题转换为对贝叶斯准则
函数的最优化求解问题，并通过适当的优化求解方法，实现对工程结构参数或荷载项源的反演分析.对坝
体和坝基材料参数的实例计算结果表明，该方法反演结果正确，精度高于目前常用的确定性反分析方法.     

探讨水利水电施工中施工导流和围堰技术的应用

随着时代的不断发展和进步,我国经济的高速发展,一方面,人民群众对于电力的需求日益增加,必须从客观上加大发电供电的绝对数值,以满足各行各业以及人民群众生活的需求;另一方面,出于长远发展的考虑,自21世纪以来,我国也不断提出了“节约资源保护环境”“五位一体”等相关的号召与发展战略。     

基于熵的模糊综合评价在工程风险评价中的应用

在模糊综合评价方法中引入熵权理论,提出了基于熵的模糊综合评价法,克服了单一评价方法在权重确定方面的不足,将之应用到工程项目的风险评价过程中,证明了该方法的有效性和实用性．     

施工导流方案优选的熵TOPSIS决策模型

针对现阶段施工导流方案优选存在的问题,选择工程的导流投资、经济损失和施工强度等3种因素作为决策指标,引入信息熵来计算各评价指标的权重,构建基于信息熵多目标导流标准的TOPSIS决策模型,通过求解评价方案的欧氏贴近度确定施工导流的优选方案,并通过工程实例加以验证.研究表明,该方法避免了由于主观原因造成的误差,评价结果客观...     

敏感负荷电压凹陷敏感度不确定性最大熵评估

敏感负荷对电压凹陷的敏感度是时空变量,受供电侧电压凹陷幅值、持续时间、频次以及负荷特征、功能、运行状态等多因素影响,存在很大的不确定性.客观准确评估敏感负荷电压凹陷敏感度是研究的热点和难点.现有概率评估法基于大量样本,主观假设其敏感等级与随机分布规律后进行评估,不同的假设对评估结果影响很大.针对现有评估法的不足,提出用以电压凹陷对敏感负荷产生影响的严重性指标为随机变量,在样本数较少的情况下,根据最大熵原理求得不依赖于主观假设的负荷敏感度随机分布规律,通过概率密度函数的累积求和对敏感负荷故障率进行评估的新方法.给出了详细的最大熵模型及其求解方法,提出了具体评估过程,以Pc机为例进行了仿真评估,并与现有4种概率评估法进行了比较,结果表明提出的方法不需主观假设,在样本数比较少的情况下,评估结果具有较好的准确性与适用性.     

基于熵权的模糊聚类模型在洪水分类中的应用

在分析传统洪水分类方法不足的基础上,将基于熵权的模糊聚类模型应用于洪水分类问题中.运用熵权的方法确定分类指标的权重,并利用模糊聚类模型得出历史洪水样本的自然分类.实例表明:该方法计算简单,可以克服权重赋值的人为干扰,而且直接由历史洪水样本数据来驱动,不需预先给出不同洪水类型所对应的洪水要素的分类指标值,有较高的应用价值.     

基于最大熵分布的洪灾受灾率频率分析方法

针对洪灾风险分析中人为假设概率分布线型、用小样本数据估计参数所产生的不确定性问题,提出以信息不确定性最小、概率密度函数的熵最大为准则的最大熵分布频率分析方法,并采用加速遗传算法全局优化最大熵分布函数中的参数值,建立了基于加速遗传算法的最大熵分布频率分析方法(MEGA).黑龙江省1950～1990年洪灾受灾率频率分析的应用结果表明:MEGA在3阶或6阶样本矩约束条件下的概率密度函数均能准确地反映历史洪灾受灾率的样本数据信息,计算得到的年期望受灾率分别为2.71%和2.61%,与P-Ⅲ法、信息扩散法分析结果相接近.MEGA在进行频率分析时克服了人为假定概率分布线型的不足,分析结果客观、合理,为洪灾风险分析提供了一条新的研究思路.     

基于熵权的模糊聚类模型在洪水分类中的应用

在分析传统洪水分类方法不足的基础上,将基于熵权的模糊聚类模型应用于洪水分类问题中.运用熵权的方法确定分类指标的权重,并利用模糊聚类模型得出历史洪水样本的自然分类.实例表明：该方法不但计算简单,克服了重赋值的人为干扰,而且直接由历史洪水样本数据来驱动,不需预先给出不同洪水类型所对应的洪水要素的分类指标值,有较高的应用价值.     

测量数据处理中的Bayes理论与最大熵方法

以Bayes理论和Jaynes的最大熵方法为基础,分析了测量数据概率空间的特点,提出了将Bayes理论与最大熵方法结合,利用最大熵方法求取Bayes理论中的先验分布和似然函数的测量数据PDF反演方法。实验结果证明此方法的反演结果优于单独运用Bayes或最大熵方法计算的反演结果。     

基于最大熵原理和蒙特卡罗法的滑坡推力概率模型

滑坡推力作为支挡结构的外部荷载具有很大的不确定性,用概率模型来描述这种不确定性是合理的。为了建立滑坡推力的概率模型,把最大熵原理与蒙特卡罗法相结合,用蒙特卡罗法确定复杂随机变量的统计矩,基于最大熵原理求解随机变量的概率密度函数,建立滑坡推力的基于最大熵概念的概率密度函数统计模型,并对某边坡进行实例分析。结果表明:基于最大熵概念上的随机变量概率模型可行、有效。     

梯级水电站建设施工导流风险分析

上游电站同步建设改变了待建电站施工洪水的时序分布,使得现行导流风险测度方法不再适用。为此本文基于风险分析理论,考虑导流系统面临的水文不确定性,构建系统风险分析模型。考虑上游电站断面洪水与区间洪水的相关性,采用Copula函数构造两分区洪水的联合分布,通过Monte Carlo方法模拟各分区洪水。在此基础上,耦合溃堰洪水模拟、河道洪水演进、洪水地区组成等环节,计算待建电站的施工洪水,进而求解系统风险率。通过工程实例验证了模型的可行性,并对其他风险要素进行参数敏感性分析,同时探讨了待建电站导流风险对上游电站同步建设的响应趋势,可为梯级电站同步建设条件下施工导流标准的优选提供依据。