学习分类器在绩效寻优中的应用及其组织决策意义

首先简单介绍了学习分类器算法及其应用情况, 其次通过一个博奕问题比较了学习分类器、分类器、反馈系统及随机游走策略这4种比较常见的组织决策模式在绩效寻优方面的效率, 指出了学习分类器算法在解决复杂系统的绩效寻优方面具有比较高的效率, 对组织的决策模式具有很大的启发意义.     

集权、分权挑战集团信息化

集权与分权的矛盾是集团型企业始终不能回避的问题。随着外部竞争环境的加剧,集团型企业加强对下属企业监控能力的需求不断增大,需要利用信息化手段,将企业各种资源进行整合与调配,通过集权与分权的过程,做到全集团资源的集中掌控与合理运用,保证整个集团发展战略的顺利实现。在这其中,集团企业信息化最大的难题是什么?集团企业中集权与分权的矛盾怎样协调?试点示范的推广方式是否适合集团企业?集团企业信息化建设究竟应以哪个系统为核心?集团企业IT战略与企业战略结合的关键点在哪?多元化企业的信息化整合应怎样开展?带着诸如此类的问题,本报邀请到了中国石油化工股份有限公司信息系统管理部高级顾问李鸿宾、双汇集团CIO兼双汇软件公司总裁刘小兵以及用友软件股份有限公司产品与业务发展总监郑雨林,共同进行探讨。     

合理授权

不同管理者的管理风格千差万别,但是归结起来,却不外乎两种一要么偏重于分权,要么偏重于集权。 所谓集权,即职权的集中化,决策权在很大程度上集中于较高职位上的管理者手中;与之相对应,分权就是权力的分散化,决策权分散于较低职位的管理者手中。于是,我们经常可以看到两类反差特别大的管理者,一些管理者天天加班,大事小事都要亲自操刀,一旦离开办公室,下属的汇报电话就会一个接着一个,俨然是团队中真正的核心;而另一些管理者却把更多的工作和责任巧妙地分配给下属,自己似乎是团队里最清闲的人,清闲得看起来是个多余的角色。 在管理学中,集权与分权是两个彼此对立而又互相依存的概念,不存在绝对的集权,也没有绝对的分权;过度集权不可取,过度分权也同样不合适。所以,集权与分权,不能用“好”与“坏”简单地加以区分。从理论上讲,集权的管理模式有利于提高效率和改进合作。但是集权又不利于激发下属的积极性和创造性;分权无疑对培养下属的积极性和创造性大大有益,但是过分分权,往往会导致失控。 管理者需要在集权与分权之间寻求平衡,对于掌控整个公司IT系统等重要工作的CIO或者IT主管来说。面对错综复杂的技术和管理工作,同样面临着集权与分权的问题。在不同的时期,应该分权到什么程度,或者应该集权到什么程度;究竟哪些权力应该集中,哪些权力该下放,进而在分权与集权之间,找到一个合理授权的平衡点呢？     

集权、分权抑或机制再造? 集团如何控制下属子公司

企业集团已经成为现代经济发展中普遍存在的一个现象,企业的集团化发展也成为许多企业以及地方政府发展地方经济的构思和手段,企图利用一定的统一手段来优化资源的配置。如何构建现代集团企业的有效治理结构,如何建立对下属子公司和分公司的控制模式已经成为大家关注的焦点。集权抑或分权成为集团管理者的抉择。     

组织学习与组织结构模式选择的仿真分析

为研究组织外部学习对组织结构模式选择的影响,采用基于代理的计算实验方法,建立了区域零售市场中两个零售企业之间存在竞争时,采用集中决策和分散决策模式下的仿真模型。计算结果表明,企业的外部学习导致竞争更为激烈,从而集中决策模式在市场差异较小时明显优于分散决策模式,而随着市场差异程度的增大采用分散决策模式则可以为企业带来更高盈利。另外,随着市场容量的增大,集中决策模式也逐渐优于分散决策模式。     

亡羊补牢，要解决大区管理的盲点

粗看这是一个集权与分权的问题。企业在起步阶段，品牌形象尚未树立起来，拓展市场难度大。企业通常会赋予区域业务人员较大的自主权，如销售管理权，人才招聘和使用权等，公司对区域的考核也集中在销售量、回款等少数指标上，这种模式具有“分权”特色，主要依靠对人的管理。     

拨开迷雾

除了基础差以外,我国集团企业们在推进财务管理信息化的途中还遇到了各种各样的难题和困惑:在复杂的股权结构和企业关系中,如何把握好集权和分权之间的平衡?为什么资金管理和预算管理实施起来困难重重呢?绩效管理在集团财务中是必不可少还是无足轻重呢?要如何拨开重重迷雾,看到     

集权还是分权 寻找最合适的鞋子

企业的集团化发展成为许多企业优化资源配置的手段。如何构建现代集团企业的治理结构,集团公司如何建立对下属子公司和分公司的控制模式,已经成为大家关注的焦点。采用集权制还是分权制成为集团管理者面临的重要抉择。 现状描述 随着企业的发展与扩张,企业的集团化发展逐渐成为一种必然选择。不过伴随集团的成立,企业原有的管理体制与现行的经营     

信息技术与管理（三）

信息技术与管理（三）周宏仁联合国管理与发展部高级顾问中起来向上传递，多半仅此而已。在现代信息技术的支持下，某些决策活动可以下放，让处理业务活动第一线的人在掌握必要而充分的信息之后去进行。在管理科学和实践中，集权或分权始终是一个管理者必须考虑和选择的问...     

流程行业智能工厂IT组织与治理架构设计研究

作为国民经济发展的重要支柱,流程工业迫切需要通过新一代信息通信技术实现产业升级。IT治理是组织治理的重要组成部分,对处在转型初期的流程行业发展和分工格局有着深刻影响和重要的现实意义。流程行业的复杂性给企业IT组织与治理架构设计带来了严峻的挑战,同时流程行业企业对IT组织与治理认识普遍不够深刻,缺乏清晰且成熟的IT治理实施路径,使得IT治理成效不明显。IT组织与治理架构设计应结合企业自身、信息化战略及IT管理组织模式特点。IT组织架构的设计主要从三方面入手,即IT组织的定位与模式、IT组织职能分布、IT组织的能力构建。在IT治理方面重点关注IT领导力与决策体系、IT内控与风险管理及IT绩效管理机制。最后,通过中国石化IT治理的实践,阐述了中国石化集团层面和企业层面的IT组织架构和IT治理的指导思想。     

电商平台主导下的供应链推广策略研究

结合电商平台快速发展的时代背景,构建了电商平台主导、制造商跟随的两级电商供应链博弈模型,分别研究了集中决策与分散决策下的产品定价、服务水平和推广水平,分析了佣金率对最优决策和供应链成员利润的影响,并设计了"推广成本分摊"策略.结果表明:当佣金率较低时,集中决策下的产品定价和服务水平、推广水平高于分散决策下的最优决策;当...     

再制造率随机的闭环供应链产品差别定价策略

考虑闭环供应链的差别定价问题, 制造商回收废旧产品, 并生产新产品和再制造产品, 再制造率随机. 采用Stackelberg 博弈方法, 研究集中决策和分散决策下相应产品的最优定价, 给出供应链各成员的最优利润. 结果表明:若制造商对产品延迟定价, 则集中决策下回收价格高于分散决策, 而销售价格均低于分散决策; 当零售商的保守利润不低于一定值时, 集中决策下总利润不低于分散决策, 制造商可以采用改进的两部定价契约协调供应链.

     

Fuzzy bilevel programming with multiple non-cooperative followers: model,algorithm and application

In centralized decision problems, it is not complicated for decision-makers to make modelling technique selections under uncertainty. When a decentralized decision problem is considered, however, choosing appropriate models is no longer easy due to the difficulty in estimating the other decision-makers’ inconclusive decision criteria. These decision criteria may vary with different decision-makers because of their special risk tolerances and management requirements. Considering the general differences among the decision-makers in decentralized systems, we propose a general framework of fuzzy bilevel programming including hybrid models (integrated with different modelling methods in different levels). Specially, we discuss two of these models which may have wide applications in many fields. Furthermore, we apply the proposed two models to formulate a pricing decision problem in a decentralized supply chain with fuzzy coefficients. In order to solve these models, a hybrid intelligent algorithm integrating fuzzy simulation, neural network and particle swarm optimization based on penalty function approach is designed. Some suggestions on the applications of these models are also presented.     

On decentralized estimation and control with application to freeway ramp metering

This paper presents an approach to the suboptimal design of time invariant, infinite time horizon, L-Q-G regulator in which decision making and state estimation are decentralized into "local" subsystems. For a prespecified information pattern (set of admissible intercommunications) the problem of finding a best linear control law and state estimator is converted to a parameter optimization which can be solved off line. A modified Davidon-Fletcher-Powell algorithm is used to obtain numerical solutions to the static optimization. A design is illustrated by means of a 12 state freeway corridor ramp metering problem; behavior of centralized and decentralized designs in a nonlinear macroscopic simulation of the freeway are provided.     

Pricing decisions with retail competition in a fuzzy closed-loop supply chain

The optimal pricing decision problem of a fuzzy closed-loop supply chain with retail competition is considered in this paper. The fuzziness is associated with the customer demands, the remanufacturing cost and the collecting cost. By using game theory and fuzzy theory, the optimal decision on wholesale price, retail prices and remanufacturing rate are explored respectively under the centralized and the decentralized decision scenarios, and the expressions for them are also established. Some insights into the economic behavior of firms are given, which can serve as the basis for further study in the future.     

分散式MPC经济性能评估

近年来,学术界对集中式模型预测控制 (Model predictive control, MPC) 性能评估进行了广泛的研究. 对于大规模化工过程, 工业现场通常采用分散式MPC的控制结构. 由于各子系统间存在复杂的耦合关系, 针对集中式MPC 的性能评估方法不能客观反映分散式MPC的性能. 本文基于线性矩阵不等式(Linear matrix inequality, LMI)的方法对分散式MPC进行经济性能评估. 首先提出了一种迭代方法求解分散式线性二次型调节器(Linear quadratic regulator, LQR)问题, 该方法显著降低了已有求解方法的保守性. 再利用LQR基准建立了一组随机优化命题对MPC进行经济性 能评估, 评估方法对集中式MPC与分散式MPC均适用, 评估结果可以指导MPC参数调整, 也可以为集中式与分散式MPC结构选择提供重要参考. 通过对重油分馏塔控制问题的仿真验证了本文方法的有效性与应用价值.     

非部分嵌套信息结构的LQG动态队决策问题的可解性（II）*

本文讨论非嵌套信息结构的递阶队决策问题和控制均享信息结构的LQG分散控制问题,文中首先证明这两类问题的信息结构都是“部分控制嵌入”的,进而给出最优策略(或控制)存在的充要条件和当此条件成立时最优策略(或控制)的表达式。     

State estimation for stochastic time‐varying multisensor systems with multiplicative noises: Centralized and decentralized data fusion

In this paper, the state estimation problems, including filtering and one‐step prediction, are solved for uncertain stochastic time‐varying multisensor systems by using centralized and decentralized data fusion methods. Uncertainties are considered in all parts of the state space model as multiplicative noises. For the first time, both centralized and decentralized estimators are designed based on the regularized least‐squares method. To design the proposed centralized fusion estimator, observation equations are first rewritten as a stacked observation. Then, an optimal estimator is obtained from a regularized least‐squares problem. In addition, for decentralized data fusion, first, optimal local estimators are designed, and then fusion rule is achieved by solving a least‐squares problem. Two recursive equations are also obtained to compute the unknown covariance matrices of the filtering and prediction errors. Finally, a three‐sensor target‐tracking system is employed to demonstrate the effectiveness and performance of the proposed estimation approaches.     

滞后效应影响下低碳供应链减排投入与零售定价

考虑减排投资效果滞后效应的影响,构建低碳供应链纵向合作减排微分博弈模型.运用微分对策理论,得到分散式决策和集中式决策下低碳供应链的最优减排努力投入、宣传努力投入和零售定价策略,以及分散式决策下制造商的合作减排支付比例,并对不同决策机制下供应链成员的均衡策略进行比较分析.研究发现:集中式决策下,制造商减排努力投入和零售商宣传努力投入均高于分散式决策下的相应值;滞后时间存在一个阈值,只有滞后时间低于该阈值时,集中式决策才能提升整个供应链系统的经济绩效.