粗集-支持向量机模型在水质评价中的应用

针对影响水质评价效果的因子众多,通过应用粗集理论约简影响因子并提取核心因子,利用支持向量机模型进行回归分析进而识别水质等级.以济南市实测数据为例进行计算,并与模糊综合评价方法进行对比.结果表明,此模型识别的评价等级更准确、更科学,为水质评价提供了可供借鉴的新方法.     

灰色三角白化权集对分析模型在河流健康评价中的应用

鉴于河流健康状况评估中存在评价等级标准不确定性的问题,多方面考虑河流自然环境特征及社会服务功能等因素,构建河流健康评价指标体系,并基于传统SPA模型,以灰色聚类法中不同灰类的聚类系数代替对应的联系度分量,引入灰色三角白化权函数处理等级标准的不确定性信息,同时采用主客观相结合的组合赋权法确定指标权重,提出灰色三角白化权集对分析模型,将其应用于某河的健康状况评价中。结果表明,某河2014年健康等级为中等,与实际情况一致,可见改进后的模型能够更好地处理等级标准的不确定性信息;同时根据评价结果,该河流应加大水污染治理力度,加强河岸防洪工程建设,以改善河流水质状况和提高防洪能力。     

发动机环境适应性模糊评价研究

针对我国特种车辆发动机环境适应性评价研究缺乏,评判体系不合理的问题,基于模糊识别理论,参照美军环境适应性试验标准,采用层次分析法和专家打分法,确定了发动机环境适应性评价模糊集、基准向量及其权重,建立了环境适应性评价模型,对我国典型地区的发动机环境适应性进行了分析与评估,结果表明:西藏班戈发动机环境适应性等级为"差",新疆吐鲁番环境适应性等级为"较好",黑龙江漠河环境适应性等级为"一般"。     

灰色三角白化权SPA模型在水资源脆弱性评价中的应用

鉴于水资源脆弱性评价等级标准中存在很多不确定性因素,从内部自然承载和外部压力驱动两个角度出发,构建水资源脆弱性综合评价指标体系,同时结合SPA和灰色聚类法理论,以灰色聚类系数代替对应的联系度分量,引入灰色三角白化权函数处理等级标准中的不确定性信息,并综合考虑主客观因素,计算指标权重,提出灰色三角白化权SPA模型,将其运用到某市的脆弱性综合评估中。评价结果显示,某市2014年评价等级为较不脆弱,与实际情况一致,可见优化后的模型能更好地处理等级标准中的不确定性信息;该市应在积极制定水资源管理条例,避免水资源量过度开采的同时,加大对河流水污染的治理强度,以改善水质,恢复良好的水生生态系统。     

基于理想点法的水工钢闸门安全评价

针对传统钢闸门安全评价方法中出现的指标单一、评价体系不完整等缺陷,利用理想点法构建了水工钢闸门安全评价模型,并以南京市某节制闸为例验证了模型的有效性。该模型考虑对钢闸门安全性态有重要影响的应力、运行振动、启闭力、腐蚀量、闸门焊缝和运行时间等多种因素,通过计算评价指标标准的理想点接近度,建立了钢闸门安全分级标准,最终实现对钢闸门安全性状的准确、定量识别。工程实例结果表明,该安全评价模型可满足工程警讯响应处置等级(I~IV级)的有效识别,保障了在役工程的安全性和可靠性。     

基于云模型的土石坝渗流安全风险模糊综合评价

针对土石坝渗流安全风险评价指标存在模糊性和随机性的问题,在传统模糊综合评价模型的基础上引入云模型,建立基于云模型的土石坝渗流安全风险模糊综合评价模型。选取渗透坡降等12个指标构建评价指标体系,采用AHP法确定评价指标权重,由安全风险等级和评估数据分别推求标准云和评价云数字特征值,通过计算标准云和综合云的相似度给出评价结果。将该模型应用于已建土石坝工程的渗流安全风险评价中,计算得到综合云与标准云的最大相似度为0.800,进而给出该土石坝渗流安全风险等级为"较低风险",通过与传统模糊综合评价模型对比发现,该模型评价方式更为客观,评价结果更为全面。研究成果可为土石坝安全评价和加固提供参考。     

基于物元可拓模型的污水处理厂PPP项目绩效评价

为评价污水处理厂PPP项目绩效,以某市污水处理厂PPP项目为例,首先构建了包含1项目标层、6项准则层和24项标准层的指标体系,给出了包含优秀、良好、中等、较次、差五个等级的指标评价标准以及24项标准层和五个评价等级的指标值范围;其次利用物元可拓模型和层次分析法确定了该PPP项目绩效等级。结果表明,该市污水处理厂PPP项目绩效等级为良好,与实际一致,表明此评价方法可行、有效、可信度高。研究结果为污水处理厂PPP项目绩效评价研究提供了思路和经验。     

基于变权欧式距离模型的水环境质量评价

针对加权欧式距离模型变权系数的缺点,利用待评价单元中各水环境评价因子的环境污染贡献率确定相应因子的权重,由此对每个待评单元衍生出适合其自身的距离等级评价准则,从而实现建立起水环境质量评价的变权欧式距离模型,最后将该模型应用于水环境质量评价实例中.将其与模糊综合评价结果进行比较分析,结果表明,使用该模型可获得良好的效果,可广泛应用于其他领域的环境质量评价.     

基于云物元的混凝土坝裂缝危害性评价模型

针对数据的随机性和等级标准划分模糊的特点,建立了水工混凝土坝裂缝危害性评估的云物元模型,首先依据已有的指标体系和等级评价标准确定相应的云模型参数,采用AHP-熵权法计算评估指标的综合权重;然后以某重力坝为例,计算样本指标属于各评价等级的隶属度,依据最大隶属度原则确定裂缝对坝体结构影响的危害级别。最后将云物元模型与可变模糊模型进行比较,两种模型的评价等级相同,由此证明云物元模型合理、可行,为裂缝的危害性评价提供了一种新方法。     

受限空间灌浆作业安全风险云模糊综合评价

受限空间灌浆作业危险系数高,其安全风险评价结果直接影响施工作业的顺利进行。为削弱安全风险评价过程的随机性和模糊性,提出受限空间灌浆作业安全风险云模糊综合评价方法。筛选受限空间灌浆作业安全风险影响因素,建立安全风险评价指标体系,结合评价者经验与客观事实,确定安全风险评价指标权重标准云与评价标准云,综合考虑指标定性权重与定量评分,计算安全风险评价云,确定安全风险模糊综合评价等级。对猴子岩平洞灌浆作业安全风险进行云模糊综合评价的结果表明,其风险等级处于“不希望”等级,需采取一定措施降低作业风险。同时也证明了该方法可较好地解决安全风险评价过程中存在的随机性和模糊性,能提高评价结果的准确性。     

300MW机组冷却塔进风优化改造前后的性能评价

搜集分析了某300MW自然通风逆流湿式冷却塔采用进风口进风优化技术改造前后的实际运行数据,时间跨度大约3年,分别采用了传统的冷却塔评价指标:冷却温差、冷却幅高、冷却效率以及特性系数评价指标,对冷却塔的冷却性能进行了分析比较,结果表明改造后冷却塔的冷却性能优于改造前冷却塔的冷却性能,四周进风均匀化,循环水温度可以降低0.5℃～1.5℃.     

基于Copula-POME的负荷与气象因素相关性度量研究

负荷与气象因素的关系是非线性且模糊的,针对传统的线性相关系数不能准确刻画负荷与其气象成因的相依结构。在分析负荷对气象因素响应的基础上,提出了结合Copula函数与最大熵原理（POME）的负荷与气象因素相关性度量方法,该方法基于POME建立了负荷与气象因素的边缘分布,利用Copula函数拟合了负荷与气象多变量系统中的非线性相依结构,并推导了度量相关性的Kendall秩相关系数、Spearman秩相关系数和Copula熵。在实际的负荷和气象系统中的应用表明,Copula-POME方法在分析负荷与其气象成因关系时无先验分布假定,具有灵活的函数形式,能准确表达多变量系统的相依结构;秩相关系数和Copula熵弥补了线性相关系数在度量尾部相关中的不足,能准确度量负荷与气象因素的相关性。     

System identification modeling and unstable behavior of the dynamics of flows within the tip region of an axial compressor blade passage

In recent years, the correlation coefficient of pressure data from the same blade passage in an axial compressor unit has been used to characterize the state of flow in the blade passage. In addition, the correlation coefficient has been successfully used as an indicator for active control action using air injection. In this work, the correlation coefficient approach is extended to incorporate system identification algorithms in order to extract a mathematical model of the dynamics of the flows within a blade passage. The dynamics analyzed in this research focus on the flow streams and pressure along the rotor blades as well as on the unsteady tip leakage flow from the rotor tip gaps. The system identification results are used to construct a root locus plot for different flow coefficients, starting far away from stall to near stall conditions. As the compressor moves closer to stall, the poles of the identified models move towards the imaginary axis of the complex plane, indicating an impending instability. System frequency data is captured using the proposed correlation based system identification approach. Additionally, an oscillatory tip leakage flow is observed at a flow coefficient away from stall and how this oscillation changes as the compressor approaches stall is an interesting result of this research. Comparative research is analyzed to determine why the oscillatory flow behavior occurs at a specific sensor location within the tip region of the rotor blade.     

Hydrogen as a renewable and sustainable solution in reducing global fossil fuel consumption

In this paper, hydrogen is considered as a renewable and sustainable solution for reducing global fossil fuel consumption and combating global warming and studied exergetically through a parametric performance analysis. The environmental impact results are then compared with the ones obtained for fossil fuels. In this regard, some exergetic expressions are derived depending primarily upon the exergetic utilization ratios of fossil fuels and hydrogen: the fossil fuel based global waste exergy factor, hydrogen based global exergetic efficiency, fossil fuel based global irreversibility coefficient and hydrogen based global exergetic indicator. These relations incorporate predicted exergetic utilization ratios for hydrogen energy from non-fossil fuel resources such as water, etc., and are used to investigate whether or not exergetic utilization of hydrogen can significantly reduce the fossil fuel based global irreversibility coefficient (ranging from 1 to +∞) indicating the fossil fuel consumption and contribute to increase the hydrogen based global exergetic indicator (ranging from 0 to 1) indicating the hydrogen utilization at a certain ratio of fossil fuel utilization. In order to verify all these exergetic expressions, the actual fossil fuel consumption and production data are taken from the literature. Due to the unavailability of appropriate hydrogen data for analysis, it is assumed that the utilization ratios of hydrogen are ranged between 0 and 1. For the verification of these parameters, the variations of fossil fuel based global irreversibility coefficient and hydrogen based global exergetic indicator as the functions of fossil fuel based global waste exergy factor, hydrogen based global exergetic efficiency and exergetic utilization of hydrogen from non-fossil fuels are analyzed and discussed in detail. Consequently, if exergetic utilization ratio of hydrogen from non-fossil fuel sources at a certain exergetic utilization ratio of fossil fuels increases, the fossil fuel based global irreversibility coefficient will decrease and the hydrogen based global exergetic indicator will increase.     

水利水电规划方案综合优选属性识别模型

针对目前水利水电规划方案综合优选方法中存在的问题，提出了基于变异系数权重的水利水电规划方案综合优选属性识别模型。该模型采用反映评价指标特征值之间差异性的参数——变异系数作为评价指标的权重，减小了权重确定的主观性和模型求解的复杂性。实例分析结果表明．该模型和方法是合理、可行的。     

汾河太原段水质污染趋势分析

叙述了汾河太原段水质的现状及运用秩相关系数法分析其变化趋势的结果,指出,汾河太原段水质近年来主要污染物质的含量和污染趋势稍有下降,但污染形势依然很严峻。     

简单机械零件热变形行为研究及应用

精密机械零件的受温变形一般是用热膨胀的概念来解释和补偿的，而热膨胀系数的不确定性直接影响着补偿的精度。为此，本文利用一套高精度测量系统，对形体的主要几何参数进行受温变形研究，并从振动的角度对形体的热变形进行理论分析，理论和试验的方差分析都表明：球体直径的热变形系数与边界条件无关，而其它形体的热变形系数却与边界条件有关。     

The effect of automobile tail shape on aerodynamic performance

The aerodynamic performance of an automobile is affected by differing automobile tail shapes. Different simple automobile models were designed and analyzed with the FLUENT software; by using this research method, one can qualitatively analyze the automobile flow field, as well as the lift and drag coefficients in an accurate manner. The results from an analysis of different automobile tails indicate that the most improved automobile model tail shape resulted in a drag coefficient of 4.5% lower than the basic model, and a lift coefficient of 41.6% lower than the basic model. This design had the smallest drag coefficient, the smallest lift coefficient, and the best aerodynamic performance when simulated in the FLUENT Software, allowing the user access to a tangible reference basis for choosing an automobile model.     

基于改进灰关联分析的相似洪水动态识别与预报方法

实时洪水预报是优化流域防洪减灾方案的重要支撑信息,基于洪水相似性的相似洪水预报是一种延长实时洪水预报预见期的可行途径。为改进灰关联分析法在相似洪水识别与预报中的应用效果,通过引入置信度距离、离势系数权重,加强传统灰关联方法的抗差能力,减少相似性分析过程中的信息损失,并将改进后的方法应用于相似洪水识别与预报过程中,最后结合池潭水库实测雨洪资料进行验证分析,预报精度评价结果表明,该方法预报精度优于传统灰关联分析法,可作为实时洪水预报的辅助方法。     

流量公式中流量系数与速度系数关系的改进

在汽轮机通流部分流量的计算占有很重要的作用,而公式中流量系数是一个非常关键的参数,流量系数对流量的精确度影响很大。文中针对传统流量公式中流量系数与速度系数之间关系的不准确性,对两者之间的关系进行了修正,使流量系数和速度系数的求解更加细化,通过推导找出了一个修正系数,使二者关系得到了改进,使得流量的求解值更加精确。