兴趣、习惯、交互三重驱动的微博用户动力学模型

针对微博用户行为问题,采集Sina微博实证数据分析了不同情境下的微博用户行为特征。分析结果表明:微博用户的发布行为存在周期性和阵发性,用户发布微博的时间间隔服从幂律分布,且幂指数与用户活跃性呈正相关关系,同时用户之间的交互能够进一步激发用户的发布行为。在此基础上,构建了兴趣、习惯、交互三重驱动模式下的用户行为动力学模型,通过数学推导可知,该模型能够获得幂指数为参数可调的幂律分布,且模型仿真结果与实证数据分析结果相吻合。     

微博社区中用户行为特征及其机理研究

基于微博数据的实证分析表明,微博用户发布微博的数量及时间间隔均服从幂律分布。通过分析微博用户之间的社会网络关系与用户行为之间的联系,发现微博消息数量的分布幂指数与用户互动指数呈反向关系,且随着互动指数的升高,幂指数的下降趋缓。在排除用户之间的评论、转发行为的影响后,个体用户发微博的时间间隔分布幂指数与用户互动指数呈正相关关系。基于上述实证分析,引入用户间评论转发行为、用户间的社会网络关系作为微博用户行为的驱动因素,提出了一种基于社会关系的动力学模型,模型仿真结果与实际数据一致。     

股票交易中的人类动力学实证研究

对股票交易中的大单交易行为所展示的群体水平上的人类动力学做了实证分析。统计数据显示：股票大单交易时间间隔服从幂律分布,其分布图在双对数坐标下具有明显的胖尾特性;有些股票的时间间隔分布出现了断尾特性,拟合后的幂指数的数值分布区间跨度相对较大。在相同的时间段内,股票的活跃程度与大单交易次数呈现正相关关系,活跃程度与拟合后的幂指数的原始数据没有明显的正相关关系,但是对幂指数进行奇数次移动平均后,活跃程度与幂指数呈现明显的正相关关系。     

基于价值驱动的人类行为动力学实证研究和建模

为了探究价值驱动的人类行为特征及其机理,对基于价值驱动的健身运动行为和论文下载行为的间隔时间进行统计。统计结果表明,个体和集体健身运动行为时间间隔分布比较匀值,没有长时间的间隔,尾部下降趋势适用于指数函数,个体和群体下载论文行为时间间隔服从幂律分布。实证分析结果显示,时间自由支配权是影响人们行为的实际因素,改变行为的间隔时间分布规律。根据实证分析研究结果,提出了一个基于价值驱动的人类行为动力学模型,理论预测和实证结果相吻合。     

基于历史数据的管制员通信行为特征分析

管制员的语音通信行为对空中交通的安全高效运行至关重要。借鉴人类动力学的理论和方法,深入分析了北京、上海、重庆和贵阳4个地区繁忙扇区的管制员语音通信数据,通过研究其时间分布特征挖掘了空中交通管制员的动力学行为。首先使用去趋势波动分析法发现管制员通信间隔时间的长程相关性;然后使用最大似然估计法近似判别所有通信间隔时间较符合逆高斯分布,而通信时间间隔大于11 s的数据更符合幂律分布特征,且幂指数 。分析结果表明,人类在面临压力时执行任务的动力学行为与其他日常行为相似,行为发生的间隔分布具有重尾特征,个体的分布具有差异性;管制扇区的类型,即区域管制扇区和进近管制扇区对管制员行为特征的影响不明显。     

中国大额支付系统节点强度分布研究

为解决我国大额实时支付系统节点强度分布的测算问题,提出用复杂网络的理论和方法对其建模的研究思路。经验证,基于地区间支付数据,这两个网络的节点强度分布都服从幂律分布,但幂指数不同。另外,这两个幂指数会随着设置的阈值变换而变化。同时,这两个支付系统网络都不具有小世界特性。     

幂软化材料动态裂纹尖端的弹塑性场

采用塑性动力学方程,对应变损伤材料平而应力动态裂纹尖端场进行了渐近分析。假定材料服从J_2流动理论,且损伤规律以幂律应变软化的规律给出,其结果表明:在裂纹尖端附近,应力和应变分别具有如下的奇异性:σ/(1n R/r)~(-n/n+1),∈～(1n R/r)~(1/n+1),并且通过数值计算给出了裂纹尖端附近的应力分布。而对于n=1情况下,即损伤规律服从反比例关系,本文对平面应变问题和Ⅲ型反平面剪切问题进行了研究。给出了动态弹塑性场的渐近解,揭示了场的渐近特性。     

修理延迟的n部件串联系统的可靠性分析

在部件寿命服从指数分布,延迟修理时间和修理时间均服从一般分布的假设下,研究了修理延迟的n部件串联的可修系统。利用更新过程理论,得到了系统的可靠度R(t)、可用度A、首次故障前的平均时间MTTFF和(0,t]时间内的系统的平均故障次数M(t)等可靠性指标。     

基于Mixed Logit模型的私家车通勤出行时间价值

假定时间参数为常数,费用参数服从对数正态分布,建立了出行路径选择的MixedLogit模型。利用大连市私家车出行者出行意向调查数据对该模型进行了150次仿真实验。结果表明:各个参数的t检验值均比较显著,模型的优度比也较高,参数的估计值具有很强的集中性。采用150次仿真结果的平均值作为私家车出行者通勤出行时间价值分布函数的参数估计值,得到该分布函数服从参数为2.73和1.09的对数正态分布。这一分布函数可以作为实施和评价道路拥挤收费项目的依据。     

基于任务队列的新闻报道模型

基于新浪新闻数据,对热点新闻的连续发表事件时间间隔序列进行了统计分析,以探究新闻内容的选择机制。实证发现该时间间隔分布在个类与总体层面上都遵循带指数截断的幂律分布,由此提出一种考虑时效性的,并基于严格优先及偏好优先选择混合机制的队列模型来揭示新闻选择背后的机制。该模型的数值模拟结果与实证统计数据较好地吻合,表明该模型规则在一定程度上可用于解释新闻报道中出现的非泊松时间特性。