多目标分阶段中压配电线路开关优化配置

针对我国配电网的特点,提出了以一次性投资最小和综合费用最小相结合的多目标混合数学模型.该模型既适用于我国广大的农村地区又可以运用于城市配电网.在求解方法上根据实际情况,基于释放负荷与隔离线路长度乘积最大原则,结合成本效益分析法提出了断路器、隔离开关分阶段协调配置方案,典型算例仿真结果表明,所提算法计算速度快,开关配置合理有效,工程实用性强.     

多目标分阶段中压配电线路开关优化配置

针对我国配电网的特点,提出了以一次性投资最小和综合费用最小相结合的多目标混合数学模型。该模型既适用于我国广大的农村地区又可以运用于城市配电网。在求解方法上根据实际情况,基于释放负荷与隔离线路长度乘积最大原则,结合成本效益分析法提出了断路器、隔离开关分阶段协调配置方案,典型算例仿真结果表明,所提算法计算速度快,开关配置合理有效,工程实用性强。     

基于Pareto最优前沿的中压配电网多目标无功优化规划

综合考虑中压配电网的技术、经济指标,以中压配电网安装无功补偿装置的单位投资收益最大和电网有功损耗最小为目标,构建了多目标混合无功优化模型.根据网损减小量对无功电流的灵敏度分析确定待补偿点集,利用基于Pareto最优前沿的多目标遗传算法优化无功补偿容量,同时采用精英保留策略、改进的交叉和变异概率策略、自适应编码策略增进算法效率.IEEE33节点和实际工程算例的仿真结果表明,该方法可以实现对中压配电网的多个技术经济指标的协同优化,可进一步提高中压配电网无功优化的效率和质量,证明了此方法的可行性和有效性.     

基于Pareto最优前沿的中压配电网多目标无功优化规划

综合考虑中压配电网的技术、经济指标,以中压配电网安装无功补偿装置的单位投资收益最大和电网有功损耗最小为目标,构建了多目标混合无功优化模型。根据网损减小量对无功电流的灵敏度分析确定待补偿点集,利用基于Pareto最优前沿的多目标遗传算法优化无功补偿容量,同时采用精英保留策略、改进的交叉和变异概率策略、自适应编码策略增进算法效率。IEEE33节点和实际工程算例的仿真结果表明,该方法可以实现对中压配电网的多个技术经济指标的协同优化,可进一步提高中压配电网无功优化的效率和质量,证明了此方法的可行性和有效性。     

中压配电变压器优化规划

建立了城市电网中压配电变压器位置、容量和供电范围优化规划的模型,然后在此基础上给出了求解这一大规模、非线性混合整数规划问题的实用的、大范围首寻优的三角连续分割算法。实际算例表明,该模型和算法能更好地满足规划的要求。     

中压配电网的线路分段开关优化规划

介绍了确定中压配电网分段开关位置的实用计算方法。分段开关是为了提高供电可靠性而装设,所设开关应尽可能保护它所在位置的电源侧用户免受开关负荷侧故障的影响。通过采用以最小停电费用为目标函数,以供电可靠性为约束条件的枚举法来求解。此方法可使分段开关安装位置的选择更合理。     

中压配电变压器优化规划

建立了城市电网中压配电变压器位置、容量和供电范围优化规划的模 型,然后在此基础上给出了求解这一大规模、非线性混合整数规划问题的实用的、大范围自 动寻优的三角连续分割算法。实际算例表明,该模型和算法能更好地满足规划的要求。     

基于多窝蚁群协同算法的中压配电网分支线路智能规划

基于传统蚁群算法提出一种多窝蚁群协同算法从全局角度进行中压配电网分支线路的最优布局:首先以每一个负荷点作为每窝蚂蚁爬行的起始节点,以组成主干线路的街道节点作为终点,每只蚂蚁按照一定的择路规则爬行;然后在信息素的更新策略上,不同窝的蚂蚁通过共享路径上的遗留信息素体现了蚂蚁之间的协作优势,保证了布线结果的全局最优性;最后通过算例分析得到了全局最优的布线结果,且算法具有良好的收敛性,从而验证了所提算法的可行性,对配电网分支线路的规划具有一定的指导意义。     

基于单亲遗传算法的多阶段主动配电网线路优化规划模型

供电模型是供电理念建设的基础,尤其是在大型的配电站中,更需建立多阶段主动配电线路模型,而传统的模型建设规模过大,不利于工作人员的判断,因此基于单亲遗传算法的多阶段主动配电网线路设计了新的优化模型.首先采集处理了配电网线路的控制变量,然后绘制了配电线路的结构图,最后基于单亲遗传算法进行算例分析,从而建立配电网线路的优化规...     

基于可靠性的中压配电线路接线模式快速选择

为了按照供电区选择合适的中压配电线路典型接线模式,从高压层、中压线路层、中压配变层、低压线路层4个层面分层次建立可靠性评估模型,分析各个层面对可靠性的影响,计算各个层面的用户平均停电时间。根据各类供电区的可靠性目标,由上至下分层次筛选适用于各类供电区域的接线方式。     

计及不确定因素的多目标分布式电源优化配置

针对分布式能源(distributed energy resource,DER)并网所引起的不确定因素问题,首先建立了各不确定因素的概率模型,以协调分布式电源(distributed generation,DG)投资方、电网公司以及社会公共效益三者之间利益作为出发点,从DG投资效益指标、网损指标及环境指标3个方面建立了多目标数学优化模型。针对不确定因素问题,基于机会约束规划进行了概率潮流计算,以检验机会约束条件。提出一种基于蒙特卡洛模拟的多目标粒子群优化算法(multi-objective particle sw arm optimization algorithm based on M onte Carlo simulation,M PSO- CS)进行DG优化配置。最后以IEEE 33节点系统作为算例进行仿真,仿真结果表明,考虑分布式能源不确定因素能够更贴近实际地进行分布式电源的优化配置,针对规划后的结果从概率的角度分析系统网损及电压的波动情况,验证了所建立模型及方法的有效性及合理性。     

分布式光伏储能系统的优化配置方法

光伏发电的随机性和间歇性导致资源利用率低,储能具备控制灵活、响应快速的特性,是当前解决光伏并网和提高消纳的有效手段之一。目前,高昂投资成本是制约储能推广应用的关键,文中从成本角度出发研究了分布式光伏系统中储能的优化配置方法。首先,以分布式储能系统的投资和运行成本为目标,同时考虑储能接入位置、配置容量、荷电状态和电网运行状态等为约束条件建立双层优化模型;然后,介绍优化模型求解方法,外层采用遗传算法优化储能配置位置、功率和容量,内层采用粒子群算法结合MATPOWER潮流计算工具优化储能日内运行策略;最后,在Matlab软件中采用IEEE9节点系统验证了优化配置方法的可行性和有效性。     

考虑分布式光伏接入的配网联络开关的优化布置研究

随着分布式光伏并网的增多,基于放射状运行的中压配电网成了多源网络,这样传统的配网联络开关设置方法就需要进行改进。文章通过对光伏出力的等效变换,将其融合进配网负荷曲线中,然后模拟积分中值定理对新的负荷曲线进行合理区间划分,以此划分结合一系列电气量约束、网络拓扑约束、开关操作次数约束等,寻求线路运行损耗最小和停电损失最少。这就是考虑分布式光伏接入的配网联络开关优化布置方法。算例结果表明,文章提出的方法是有效的,值得进一步推广。     

计及可靠性收益的配电网柔性多状态开关及分布式电源综合优化配置

柔性多状态开关(flexible multi-state switch,FMS)是支撑新型电力系统背景下配电网运行控制能力提升和可再生能源接入渗透率改善的重要技术装备,针对现有配电网中FMS的规划并未详细考虑FMS与分布式电源(distributed generation,DG)的协调配置,以及对于FMS接入带来的可靠性提升考虑不足的问题。文章在规划配置阶段详细考虑了含FMS和DG的协同优化运行,并充分计及FMS接入带来的可靠性收益,构建了基于嵌套优化的FMS和DG选址定容双层优化配置模型。针对双层嵌套规划模型求解的复杂性,提出了基于改进粒子群算法和GAMS(general algebraic modeling language)算法相结合的模型求解策略,以改造后的IEEE 33节点算例系统为例,对所提出模型和方法的有效性进行了验证,结果表明提出的方法相比传统单一FMS规划具有更好的经济性,能最大程度地降低配电网年综合费用,同时减少用户因停电带来的损失。     

考虑电力系统灵活性的网-储联合规划

高比例可再生能源接入电网使得规划问题更加复杂。提出考虑电力系统灵活性的网-储联合规划方法。分析风电和光伏出力的相关性,采用蒙特卡罗方法生成大量可再生能源发电和负荷场景。基于k-means聚类算法对生成的场景进行缩减,并利用改进的遗传算法确定最优聚类数。通过斯皮尔曼系数筛选典型场景,构建考虑生成概率的典型场景集合。建立以提升灵活性、降低投资成本为目标的双层网-储联合规划模型,并采用灰狼算法迭代求解。算例分析结果表明所提网-储联合规划方案能够有效地提升电力系统灵活性,促进可再生能源消纳。     

计及可靠性和经济性的中压配电线路最佳运行效率计算方法

当前中压配电线路运行效率评价过程中采用“N-1”准则难以合理度量在不同负荷结构下线路最佳负载能力,未能充分考虑在不同负荷结构下线路运行经济性的问题,针对以上问题提出了计及可靠性和经济性的中压配电线路最佳运行效率计算方法。首先,结合安全性和经济性两个方面,对中压配电线路的运行效率进行了定义并提出了其计算方法;其次,基于可靠性指标与线路负载率关系解析,提出了不同负荷结构的中压配电线路可靠性评估流程;然后,以经济性最优为目标构建了中压配电线路最佳负载能力优化模型。最后通过算例分析,验证了本文所提方法的有效性和实用性。     

基于主从博弈的多主体投资多微网系统优化配置

随着越来越多微电网协同运行,微网与微网间、微网与配网间电能交互过程愈发复杂,同时也影响着微网运营商及配网运营商的投资利益。为了探索两者间联合投资的最佳规划策略,提出一种基于主从博弈的多主体投资多微网系统优化配置方法。首先,在多微网系统模型基础上,构建考虑多微电网运营商运行成本、经济收益,以及配电网运营商投资微电网成本、延缓配电网升级及售购电收益的函数模型。然后,分别以多微网系统支付函数最小和配网收益最大为目标建立主从博弈模型,并提出自适应遗传算法与粒子群算法相结合的算法,求解多微网系统分布式电源最优配置。最后,通过4组方案进行对比实验,证明了所提规划方法能更好地平衡多微网运营商和配网运营商间的收益。     

配电网中分布式电源的优化配置研究

对于分布式电源在配电网中的选址定容问题,本文以有功网损、配电网节点电压偏移总和、系统建设与运行总费用和环境成本这四个指标作为优化目标。通过加权归一化为单目标函数,建立了分布式电源选址定容的数学模型,并利用改进遗传算法对模型进行优化求解。以IEEE33节点配电网为算例,对分布式电源的安装位置与容量进行优化配置。结果分析表明,配电网的网损减少,电压水平提高,总成本降低,验证了本文的方法具有可行性和有效性。     

计及不确定性和谐波畸变的分布式电源最优配置

针对配网中存在谐波畸变,且存在多种不确定因素的问题,在分布式电源(distributed generator,DG)优化配置模型中考虑了谐波畸变限值,并利用区间数表示不确定因素。DG优化模型以DG成本电价、网络损耗及电压稳定性为指标,并在满足配网潮流安全性约束的基础上增加谐波畸变限值的约束,建立多目标优化模型。最后利用基于区间TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)算法定量分析不确定因素的影响,并与非劣排序遗传算法(nondominated sorting genetic algorithm,NSGA)相结合求出DG最优配置方案。算例验证表明该方法可有效降低谐波畸变率,实现DG发电效益和供电质量的综合最优。     

电力系统PMU优化配置问题研究

在PMU最优配置问题的研究过程中,引入了元件权重的概念,来区分不同设备对可观性要求的程度使得OPP求解算法更加灵活,可以考虑更多的因素;结合了发电机同调性的影响,此方法针对电力系统的特点,从而更加有效;把传统的逐点法进行了改进,并根据穷举法与改进逐点法的各自特点,把两者相结合,成为一种实用算法。对以上布点原则和算法在IEEE-39上进行了测试,取得了较好的效果。