葫芦素选煤厂智能化建设与应用

葫芦素选煤厂以改善生产现场作业环境、减轻工人劳动强度为目标，通过科学技术手段在智能压滤、智能浓缩、智能加介、设备在线检测等方面开展建设应用，经过现场实际操作与使用，实现了生产过程智能化、自动化、科学化，大大提高了选煤厂的生产效率及管控水平。     

黄陵一号煤矿选煤厂智能化建设实践与思考

主要从网络建设、智能管控平台、智能生产系统、智能辅助系统四个方面对黄陵一号煤矿选煤厂智能化建设情况进行了介绍,指出了建设中各环节存在的问题并提出了建议;同时对智能工厂的实现从认识规划、人工辅助智能决策和智能化复合人才培养三个方面提出了构想;指出了智能选煤厂应首先考虑选煤核心业务控制过程的自动化、数字化、智能化建设,然后逐步纳入辅助生产环节,从而推动智能化选煤厂各项技术的落地应用。     

浅谈吕梁山煤电有限公司选煤厂智能化建设

为了推进选煤厂智能化建设,提升选煤厂生产管理水平,吕梁山选煤厂结合自身实际,开展了智能化控制系统、监控系统、智能压滤系统、智能浓缩加药系统、智能皮带机刮板机保护系统以及设备安全与可靠性管理系统等多项智能化建设项目,取得了较好的应用效果。本文主要阐述了吕梁山洗煤厂的智能化改造项目情况以及笔者的实践经验,旨在探讨智能化洗煤厂的建设框架,促进选煤厂的智能化发展。     

选煤厂重介质分选工艺智能化改造及应用

针对陕西某选煤厂入选煤质变化较大、集成化不高、智能化程度底等问题,结合煤炭行业智能化应用与发展趋势,通过对选煤工艺流程和洗选装备进行分析,以自动化为基础,准确拾取底层数据,建立生产模型,主要针对重介系统、浓缩系统等环节进行改造,提高了选煤厂生产的科学性和稳定性,实现了降本增效、安全生产。     

王庄选煤厂智能化建设架构及思路

根据煤炭加工利用协会制定的《智能化选煤厂建设通用技术规范》,针对智能化选煤厂核心特征和系统架构,结合王庄选煤厂智能化建设现状,从智能分选、安全保障、设备健康保障与智能管理四个方面,分析了王庄选煤厂智能化选煤厂建设目标、基本架构和建设思路。     

煤泥压滤机自动控制系统智能化和信息化的建设与应用

结合目前选煤厂压滤机在系统智能化和信息化方面存在的控制系统灵活性差、单机自动化与压滤车间自动化系统脱节、未进入选煤厂工业控制网、大数据平台采集不到压滤机数据信息等问题,提出了合理解决方案,该方案实施后对建设智能化选煤厂有着重要的意义。     

基于智能AI识别系统在选煤厂煤量监测与异物识别的研究与应用

基于智能AI识别系统在选煤厂煤量监测与异物识别的研究与应用，旨在采用智能AI识别系统，针对选煤厂胶带运输机场景区域，通过计算机视觉(CV)技术与视频监控规则深度融合，满足对煤量的实时监测、自动计算，同时通过AI算法模型实时分析运行中胶带的异物情况(如煤矸石、金属物等),实现选煤厂生产过程中各类安全管理问题的可感知、可预警、可追溯。     

马兰矿选煤厂典型设备在线远程智能预测性维护系统的应用

根据智能化选煤厂建设的要求,马兰矿选煤厂将选煤设备在线远程智能预测性维护作为智能化选煤厂建设的重要内容,通过设计智能预测性维护系统架构,根据相关设备振动温度传感数据监测点选取原则,安装构建典型设备在线远程智能预测性维护系统;该系统通过实时获取数据与正常和故障模型数据进行比对,自动判定设备状态等级,生成故障结论和维护建议,并通过人工进一步查验与修正;该系统应用后,提高了设备维检的针对性,保证了设备的可靠、高效运行。     

电气设计赋能大海则选煤厂智能化建设研究

与传统的选煤厂建设相比，智能化选煤厂建设使用了很多新设备、新技术，在设计、建设过程中也与传统选煤厂的建设有些不同。通过探讨选煤厂智能化设计和建设中需要注意和解决的问题，对新设备和新技术的使用及其带来的影响进行分析，以得到一个比较好的建设方案，最终达到促进选煤工业技术进步的目的。     

对煤矿综采工作面智能化开采技术的应用分析

近年来,煤炭行业信息化、智能化建设步伐加快,智能化开采已成为大势所趋.煤矿工作面、施工技术、劳动组织和安全措施等各种系统构成了煤矿智能化开采.智能开采在综采面的应用,不仅可以实现无人化开采的目标,而且极大地促进了综采作业的发展,这是一项适应时代发展的技术创新.本文主要讨论智能综采工作面的开采技术和控制.     

智能浮选系统在吕梁山选煤厂的研究与应用

针对吕梁山煤电选煤厂浮选系统自动化水平低、人工参与度高、灰分指标波动大等问题,提出了自动化改造与智能化升级的必要性和可行性。通过计算浮选入料的干煤泥量,采集浮选精矿及尾矿灰分等系统内的关键参数,结合特定的数学模型分析,设计并应用智能浮选系统,实现浮选加药系统的智能化控制,降低岗位工作量,同时稳定浮选精矿、尾矿指标,提高了选煤厂的经济效益。     

大型选煤厂智能化技术研究

以大型选煤厂为研究对象,依据选煤厂智能化需求,提出全方位智能化建设方案,在紧密融合煤炭分选加工、过程控制和人工智能的基础上,从智能感知、智能决策、设备智能诊断与管理以及生产过程智能化等环节进行理论研究和应用实践,研发了选煤厂智能化建设成套技术。通过智能决策系统,对比不同生产方式,预测所能生产的商品煤产率和质量,从而计算出产品效益,推荐最优生产方式,并对生产成本、效益等进行分析,极大促进了神东煤炭集团管理创新及智能化建设,实现提质增效、智能化生产与管理。建立分选过程数据库、生产模型评价库和选煤专家数据库在内的结构化私有云数据库,在此基础上,结合人工神经网络及随机搜索算法,根据用户需求和效益最大化原则,在原有网络基础上,构建了基于工业4G网络。以故障特征数据分析为支撑,开发选煤设备智能诊断管理系统,实现设备状态的实时监测、在线分析、故障诊断和全生命周期的智能管理,解决了现有的信息孤岛问题。以多维度的智能监控为基础,实现生产环境感知、工艺系统感知、生产设备感知,通过智能统计、分析、预测生产状态,对分选日常业务进行信息化管理,并结合移动控制等手段优化了现有管理机构及生产组织形式。开发数据驱动的重选控制参数在线实时智能给定与精准控制技术,开发煤泥水入料特性与固液相界面协同的智能化精准加药技术,开发智能配电、人员智能定位和自动装车等技术,实现选煤厂生产过程智能化。通过数据驱动与专家决策实现了分选参数的在线智能给定。通过智能化的升级改造,可以实现亿吨级大型选煤厂群精准生产、智能调配,有效降低了作业成本。     

关于新建选煤厂智能化系统规划的探讨

对正在进行初步设计的谭坪煤矿动力煤选煤厂,提出了智能化系统规划的设想,明确了智能化选煤厂的建设目标,制定了智能化系统的技术路径,规划了一个基础模块,即智能化基础设施建设模块,三个功能模块,分别为智能决策中心模块、智能生产中心模块和智能管理中心模块;最终达到生产控制、生产管理、经营决策全系统全流程的智能化。     

大海则选煤厂智能加介系统的改造实践

阐述了大海则选煤厂在智能化建设中针对原有加介系统存在的配介精度低、劳动强度大、资源浪费严重、自动化程度低等问题，应用智能加介系统，并结合了3D激光雷达定位、单梁行车运行控制改造、电动抓斗定量取介等关键技术。应用结果表明，实现了抓斗抓取介质到浓介桶的自动化控制，有效减轻了工人劳动强度，减少现场操控安全风险。     

传统石化企业在人工智能领域的股权投资研究

人工智能(AI)已经成为各国争夺科技主导权的战略级抓手,不仅将深刻改变人类生活,也将迅速改变能源行业,推动石化领域变革发展。未来传统石化企业可能的AI发展方向是智能勘探、智能钻井、智能油田、智能工厂、智能管道、智能加油站等。通过股权投资布局AI是石化企业布局新兴能源产业、实现战略突破的重要方式。通过研究AI的产业链发展趋势,分析石化企业业务与AI的结合点,并结合近年来AI赛道股权投资的基本面数据,提供能够投资的重点赛道和可能标的的一套方案。     

门克庆煤矿选煤厂智能化建设实践

门克庆煤矿选煤厂2018年正式投产运行，选煤厂各环节自动化程度高，但按照国家智能化选煤厂标准，依然存在一些薄弱环节。根据选煤厂现状，门克庆选煤厂引入智能化新技术对煤泥水浓缩药剂添加、重介浅槽分选、能源管理、生产指挥系统进行升级，使得智能化选煤厂初具模型。     

激光雷达传感器在选煤厂重介质自动添加系统中的应用

重介质分选是神东洗选中心各选煤厂普遍采用的生产工艺,也是我国选煤生产中主要的分选方式,是选煤发展的主要方向。目前,重介质分选过程中重介质添加仍采用人工投料方式,制约了选煤的生产自动化。笔者结合选煤厂重介选煤过程的智能化改造,研究了选煤厂重介质自动添加系统中激光雷达传感器的有效应用,实现了在重介质分选过程中能够自动添加重介质。     

智能升降窗的研究与设计思路

随着自动化、计算机技术的不断发展,生活条件的不断改善,人们对生活品质的要求越来越高,现代家居向着自动化、智能化的方向发展已成为一种趋势,智能化的家居正逐步走入普通百姓的家庭。作为智能家居的一个重要组成部分,智能窗控制系统在家居、办公室、会议室等领域有着广泛的应用前景。研究实现智能窗控制系统对家居的自动化、智能化及提升家居生活质量具有重要意义。本课题以智能家居中的智能窗户为背景,开展了基于单片机的升降式智能的研究、设计。     

煤质在线检测设备在选煤厂智能化建设中的应用

煤质在线检测数据在选煤厂扮演重要角色，针对不同环节合理配置煤质在线检测设备成为智能化选煤厂构建控制逻辑、提高控制精度的前提。神东煤炭洗选中心根据智能分选和精准配煤智能化项目需要，结合不同煤质检测设备特点，对双γ射线灰分仪、无源灰分仪、激光煤质分析仪、X射线灰分仪和中子活化煤质分析仪进行分析，并根据实际情况提出双γ射线灰分仪改造应用方案及无源灰分仪、激光煤质分析仪应用规划，旨在进一步提升智能化选煤厂建设质量。     

智能型水质分层监测装置的设计

水库作为重要的水源地,其水质监测是保证安全供水的主要措施。为保证水源地的供水质量,首次提出了一种基于大数据分析的智能水质分层监测系统,采用精确传感器采集水体各水层数据实现水库水质监测的全自动化、智能化,为水质预警、计算选取最优取水层和供水等后续工作提供实时、精准的水质数据。