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随着信息技术的快速发展,超大规模集成电路技术的成熟,非接触的自动识别技术——射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)逐渐得到了人们的关注。RFID技术是基于电磁信号检测的无线传感技术,利用无线射频方式进行非接触的双向通信,以达到识别移动物体的目的。射频识别技术与传统识别技术相比,具有无接触、能穿透非金属介质、识别距离大、精度高以及信息收集处理快捷等优点。 相似文献
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雷斌 《煤炭加工与综合利用》2023,(1):62-64
基于智能AI识别系统在选煤厂煤量监测与异物识别的研究与应用,旨在采用智能AI识别系统,针对选煤厂胶带运输机场景区域,通过计算机视觉(CV)技术与视频监控规则深度融合,满足对煤量的实时监测、自动计算,同时通过AI算法模型实时分析运行中胶带的异物情况(如煤矸石、金属物等),实现选煤厂生产过程中各类安全管理问题的可感知、可预警、可追溯。 相似文献
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根据深度学习网络模型,在YOLOv3框架基础上引进金字塔结构,构建基于金字塔特征选取的YOLOv3目标识别模型。利用深度残差网络提高精度,解决单纯模型加深过程中的退化问题,利用多尺度融合卷积机制实现大范围内小物体的全面检测,规避漏检情况。模型建立完成后进行综合实验,结果证明提出的目标识别模型与传统识别方法相比,在精度和准确性上都有明显提升,对于监控视频中运动目标的识别具有良好效果。 相似文献
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本文利用核磁共振资料识别油水层,主要介绍了通过时域分析识别油水层、差分谱识别油气水和增强扩散识别油水层,该方式可以有效的识别出油水层。 相似文献
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正2020年4月20日,由软控股份有限公司主导(主起草),多个国家、单位、专家参与起草的轮胎用射频识别(RFID)电子标签4项国际标准(ISO20909:2019《轮胎用射频识别标签》、ISO 20910:2019《轮胎用射频识别标签编码》、ISO20911:2020《轮胎用射频识别标签-轮胎使用分类》和ISO20912:2020《RFID轮胎的一致性测试方法》)全部发布,成为正式的国际标准。 相似文献
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公共图书馆在传播文化以及推动社会进步中发挥着至关重要的作用,而流通服务作为公共图书馆管理的核心部分,也是难度较高的部分,特别是在互联网与信息技术飞速发展的背景下,公共图书馆流通工作面临诸多挑战。而将射频识别(radio frequency identification,RFID)技术应用在公共图书馆流通中,不仅提高了流通的效率,还加快了数字化服务进程,但是由于RFID技术应用时间还不成熟,同时也暴露出一些弊端。本文就RFID技术在公共图书馆流通应用进行简单探究。 相似文献
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正工业和信息化部日前发布公告,批准了643项行业标准,其中包括4项《轮胎用射频识别(RFID)电子标签》行业标准,这4项标准适用于轿车轮胎及载重轮胎用RFID电子标签。(1)HG/T 4953—2016[轮胎用射频识别(RFID)电子标签]:规定了轮胎用RFID电子标签的术语和定义、型号命名、基本参数和结构组成、要求和标志、使用说明书、包装、运输、贮存等要求。(2)HG/T 4954—2016[轮胎用射频识别(RFID)电子标签植入方法]:规定了轮胎用RFID电子标签 相似文献
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介绍基于射频识别(RFID)技术的RFID系统在小料配料产品中的应用。该系统可替代条形码识别技术作为新型系统识别解决方案,可增大橡胶原材料生产工序间信息的传递量,提高信息传递的准确率,实现实际生产与物联网的有效连接。 相似文献
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职业病危害因素的识别,是在职业卫生理论的指导下,采用科学的方法分辨、识别、分析、预测建设项目与工作场所中职业病危害因素存在的部位、方式、发生的途径及其变化的规律,予以准确描述,以定性、定量的概念清楚地表示出来,并用合乎逻辑的理论予以解释。 相似文献
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《轮胎用射频识别(RFID)电子标签》等16项新制修订国家标准即将实施 相似文献
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在档案管理及其相关领域当中射频识别(radio frequency identification,RFID)技术的应用具有广阔前景,与传统城建档案管理方式相比,RFID技术的应用具有更大优势。本文先对RFID技术进行了概述,并在此基础上提出了一种基于RFID技术的档案管理系统设计方案。首先,完成了本系统的总体架构设计,然后进行了网络架构部署,为基础档案数据采集提供了技术支持,接着重点对系统的主要功能模块进行设计,最后通过对系统的部分功能进行测试,证明了系统的可行性。此外,该系统的设计实现了对档案的智能化管理、实时追踪和盘点工作的简化,从而促进了档案管理效率得到提高。旨在能够对后期智能化档案管理系统研究提供相应的参考。 相似文献
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针对传统单一故障诊断方法诊断能力弱、某些情况准确率较低的不足,利用计算机网络信息化技术和射频识别技术提出一种基于设备维修的信息化管理方法。系统采用浏览器/服务器模式作为PC端,Android为手持终端架构。给出了系统具体设计方式和设计过程中技术难点的解决办法。利用数据库信息化管理技术有效提高了设备故障诊断效率,降低了维修成本,更重要的是同事间能够互相吸取工作经验和思维方式,更好地为设备管理提供技术支持。 相似文献
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针对传统裂缝识别方法准确率低的问题,研究基于深度神经网络,设计一个Crack-CNN裂缝识别模型。根据CNN神经网络结构,利用CNN的特征提取和学习能力特性,将CNN应用于材料粘接裂缝识别中,然后将裂缝定位和CNN网络相结合,构建Crack-CNN模型,将裂缝图像输入至该模型中,通过CNN网络提取裂缝特征,并进行卷积、池化操作,再利用激活函数和全连接层进行特征分类,最终输出裂缝分类结果。结果表明,相较于传统裂缝识别模型,模型的训练和测试精度均保持在95%以上,模型的训练时间为3 825 s,远远低于VGG-13和ResNet模型。由此证明该模型性能好,可在材料粘接裂缝中取得较好的识别效果。 相似文献