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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
根据智能化选煤厂建设的要求,马兰矿选煤厂将选煤设备在线远程智能预测性维护作为智能化选煤厂建设的重要内容,通过设计智能预测性维护系统架构,根据相关设备振动温度传感数据监测点选取原则,安装构建典型设备在线远程智能预测性维护系统;该系统通过实时获取数据与正常和故障模型数据进行比对,自动判定设备状态等级,生成故障结论和维护建议,并通过人工进一步查验与修正;该系统应用后,提高了设备维检的针对性,保证了设备的可靠、高效运行。  相似文献   

2.
主要从网络建设、智能管控平台、智能生产系统、智能辅助系统四个方面对黄陵一号煤矿选煤厂智能化建设情况进行了介绍,指出了建设中各环节存在的问题并提出了建议;同时对智能工厂的实现从认识规划、人工辅助智能决策和智能化复合人才培养三个方面提出了构想;指出了智能选煤厂应首先考虑选煤核心业务控制过程的自动化、数字化、智能化建设,然后逐步纳入辅助生产环节,从而推动智能化选煤厂各项技术的落地应用。  相似文献   

3.
介绍了商务智能技术的基本概念,分析其在选煤厂中的设计和应用过程。通过商务智能技术在选煤厂智能化建设中的实施,实现选煤厂生产及管理相关的数据集成、逻辑建模和数据分析,为管理者提供可视化图表展示和辅助决策支持。并探讨其带来的预期收益和挑战。  相似文献   

4.
为了推进选煤厂智能化建设,提升选煤厂生产管理水平,吕梁山选煤厂结合自身实际,开展了智能化控制系统、监控系统、智能压滤系统、智能浓缩加药系统、智能皮带机刮板机保护系统以及设备安全与可靠性管理系统等多项智能化建设项目,取得了较好的应用效果。本文主要阐述了吕梁山洗煤厂的智能化改造项目情况以及笔者的实践经验,旨在探讨智能化洗煤厂的建设框架,促进选煤厂的智能化发展。  相似文献   

5.
针对东露天选煤厂生产现状,从智能浓缩、智能压滤及智能压风方面提出了智能化改造方案,对压滤机自身及其上下工艺环节进行设计改造,有效解决了制约选煤厂生产的问题,进一步优化了选煤生产工艺,实现了煤泥水系统的良性循环。  相似文献   

6.
针对选煤厂传统的配电控制方式,提出一种分布式采集设备信息的方案——基于罗克韦尔E300的智能配电系统;该系统以E300智能马达保护器为基础平台进行现场测量,通过工业以太网实现大数据采集,统一选煤厂控制系统和配电系统管理平台,最终可实现选煤厂生产管理的智能化。  相似文献   

7.
对正在进行初步设计的谭坪煤矿动力煤选煤厂,提出了智能化系统规划的设想,明确了智能化选煤厂的建设目标,制定了智能化系统的技术路径,规划了一个基础模块,即智能化基础设施建设模块,三个功能模块,分别为智能决策中心模块、智能生产中心模块和智能管理中心模块;最终达到生产控制、生产管理、经营决策全系统全流程的智能化。  相似文献   

8.
选煤厂调度管理事项繁杂,调度员需要记录大量的生产过程数据项,为提高管理效率,马兰选煤厂在智能化建设时开发了智能调度管理系统。智能调度管理系统包括生产调度管理、设备管理两部分。生产调度管理大多数原始数据由系统自动获取,个别数据由调度员手动录入,系统经自动分析、汇总、计算后,得到选煤厂各项报表、台账以及数据统计图表。设备管理由设备台账、任务中心、问题中心、润滑管理四部分组成。通过线上多端协同,完成选煤厂设备维修、保养管理和隐患管理。  相似文献   

9.
尚明 《洁净煤技术》2023,(S1):154-158
煤质在线检测数据在选煤厂扮演重要角色,针对不同环节合理配置煤质在线检测设备成为智能化选煤厂构建控制逻辑、提高控制精度的前提。神东煤炭洗选中心根据智能分选和精准配煤智能化项目需要,结合不同煤质检测设备特点,对双γ射线灰分仪、无源灰分仪、激光煤质分析仪、X射线灰分仪和中子活化煤质分析仪进行分析,并根据实际情况提出双γ射线灰分仪改造应用方案及无源灰分仪、激光煤质分析仪应用规划,旨在进一步提升智能化选煤厂建设质量。  相似文献   

10.
煤炭行业作为重要的传统能源行业,智能化是转型发展的必由之路。作为煤炭行业重要组成部分的选煤厂,也是当前煤炭行业智能化建设浪潮中的重点。选煤厂智能化建设的重点主要体现在远程集中控制、传感器自动检测、数据共享等方面;其中,计算机控制技术和不同类型传感器的配合使用,是选煤厂自动化、智能化发展主要研究方向。实用型传感器和AI智能摄像头的开发与应用是关键,如温度传感器、振动传感器、接近开关、AI智能摄像头、电磁流量计和液位计等的使用,很大程度上提升了选煤厂的自动化与智能化水平。  相似文献   

11.
通过分析煤矿智能化技术和设备的调查问卷,指出了现阶段选煤厂智能化技术和设备的技术水平和当前面临的问题,指出了本行业智能化建设中的技术和设备工作的重点;目前,选煤厂还处在智能化建设的初期阶段,总体智能化水平还比较低,智能化设备和技术还需要进一步发展.在建设中,一方面需要积极进取,另一方面,也需要避免极端冒进,要立足于实现...  相似文献   

12.
探讨了智能化选煤厂系统架构的形式,阐述了选煤过程智能化的建设目标及方案;针对选煤厂的特点,提出可视化作为智能化选煤厂建设的首要特征,也是推进智能化选煤厂的切入点,通过形成基于移动终端的生产组织管理和生产作业监测控制结合的可视化协作平台,可实现管理信息与监控信息的集成共享,强化面向生产运行实时信息的管理决策及时性、科学性,为选煤厂安全生产提供高效、实时的管理手段支撑,以提高选煤厂的生产效率,增强生产的安全性,并使产品质量得到保证。  相似文献   

13.
矿井智能通防是煤矿安全智能化生产的重要基础。本文以付村煤矿智能化建设实践为例进行探讨,提出了矿井智能通防建设的内涵与架构,以矿井通风智能运维管控系统为基础,集成火灾监测与注浆系统、安全监控系统、除尘系统以及人员定位等系统,形成了付村煤矿一通三防一体化综合管控平台,实现了煤矿通风系统按需供风、通风异常和故障在线诊断、风流应急智能调控、防尘与注浆自动化远程调控、瓦斯-火灾-粉尘智能预警与防治等功能。根据付村煤矿通防智能化建设的实际情况,分析了其建设成效与存在的问题,为其他矿井通防安全智能化建设提供了可借鉴思路和实例参考。  相似文献   

14.
针对当前煤炭企业面临的困境,提出不断提升选煤厂的核心竞争力、构建智能化选煤厂是选煤企业求得生存与发展的关键,探讨了智能化选煤厂架构的形式,并对智能化选煤厂的运行模式进行了展望。  相似文献   

15.
以大型选煤厂为研究对象,依据选煤厂智能化需求,提出全方位智能化建设方案,在紧密融合煤炭分选加工、过程控制和人工智能的基础上,从智能感知、智能决策、设备智能诊断与管理以及生产过程智能化等环节进行理论研究和应用实践,研发了选煤厂智能化建设成套技术。通过智能决策系统,对比不同生产方式,预测所能生产的商品煤产率和质量,从而计算出产品效益,推荐最优生产方式,并对生产成本、效益等进行分析,极大促进了神东煤炭集团管理创新及智能化建设,实现提质增效、智能化生产与管理。建立分选过程数据库、生产模型评价库和选煤专家数据库在内的结构化私有云数据库,在此基础上,结合人工神经网络及随机搜索算法,根据用户需求和效益最大化原则,在原有网络基础上,构建了基于工业4G网络。以故障特征数据分析为支撑,开发选煤设备智能诊断管理系统,实现设备状态的实时监测、在线分析、故障诊断和全生命周期的智能管理,解决了现有的信息孤岛问题。以多维度的智能监控为基础,实现生产环境感知、工艺系统感知、生产设备感知,通过智能统计、分析、预测生产状态,对分选日常业务进行信息化管理,并结合移动控制等手段优化了现有管理机构及生产组织形式。开发数据驱动的重选控制参数在线实时智能给定与精准控制技术,开发煤泥水入料特性与固液相界面协同的智能化精准加药技术,开发智能配电、人员智能定位和自动装车等技术,实现选煤厂生产过程智能化。通过数据驱动与专家决策实现了分选参数的在线智能给定。通过智能化的升级改造,可以实现亿吨级大型选煤厂群精准生产、智能调配,有效降低了作业成本。  相似文献   

16.
概述了智能浓缩系统的基本原理和工艺流程,为进一步提升选煤厂煤泥水处理智能化管理水平,提高重介生产效率,长城一矿选煤厂总结影响煤泥浓缩系统的工艺参数,引入PLC可编程控制系统,设计提出了简单实用、适用于本厂的智能浓缩控制系统(主体由智能加药和智能浓缩两部分组成)。提出了智能浓缩系统改造的基本方案和应用技术,总结了智能浓缩系统带来的经济效益及社会效益,分析了智能浓缩系统对选煤行业发展的意义。  相似文献   

17.
介绍了高阳选煤厂煤质监控及信息一体化网络的方案设计、网络架构、主要功能及应用效果;该网络的应用实现了高阳选煤厂产品指标实时监测监控,提升了选煤厂质量监测精度,也降低了职工的劳动强度,为选煤厂智能化建设提供了借鉴。  相似文献   

18.
目前选煤厂固化封尘剂智能加药过程自动化程度低,码垛与拆垛过程需要大量的人工参与,人工效率低,容易出现错误,直接关系选煤厂的经济效益。介绍了码垛拆垛机器人技术原理与系统架构,将先进的自动码垛与拆垛技术引进固化封尘剂智能加药系统,研发的自动码垛和拆垛系统包含:胶带输送单元、振平单元、机器人及地轨单元、滚筒输送单元、拆包称重单元和废袋收集单元,为选煤厂固化封尘剂智能加药系统提供了一种全自动技术方案。  相似文献   

19.
介绍了选煤厂智能化建设的顶层规划、关键技术,分析了选煤厂智能化建设案例,为选煤厂智能化改造提供思路和借鉴,并对选煤厂智能化建设提出展望与建议。  相似文献   

20.
针对吕梁山煤电选煤厂浮选系统自动化水平低、人工参与度高、灰分指标波动大等问题,提出了自动化改造与智能化升级的必要性和可行性。通过计算浮选入料的干煤泥量,采集浮选精矿及尾矿灰分等系统内的关键参数,结合特定的数学模型分析,设计并应用智能浮选系统,实现浮选加药系统的智能化控制,降低岗位工作量,同时稳定浮选精矿、尾矿指标,提高了选煤厂的经济效益。  相似文献   

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