基于罗克韦尔E300的智能配电系统在选煤厂的应用

针对选煤厂传统的配电控制方式,提出一种分布式采集设备信息的方案——基于罗克韦尔E300的智能配电系统;该系统以E300智能马达保护器为基础平台进行现场测量,通过工业以太网实现大数据采集,统一选煤厂控制系统和配电系统管理平台,最终可实现选煤厂生产管理的智能化。     

哈尔乌素选煤厂采用TDS智能干选机的改造及安全生产措施

介绍了TDS智能干选机在哈尔乌素选煤厂的应用现状及现场改造实践,从技术和管理方面提出了安全生产措施,改造后增强了选煤厂系统灵活性和市场适应性,降低了生产费用,稳定了煤质,保证了安全生产,提高了盈利能力,同时确保了生产工人辐射剂量小于一般公众限值,防爆和除尘满足规范和规程要求及煤矿安全生产要求。     

选煤厂生产系统控制现状与发展趋势

工业计算机控制系统(PLC)由于其高性能、高可靠性和方便灵活的可编程等性能,在选煤厂生产系统控制工程中得到普遍采用;未来随着高速现场总线的应用、选煤专家系统和故障诊断及调度专家系统的完善,选煤厂将建立起高度自动化的全厂智能综合信息调控体系。     

浅谈矿井选煤厂的现场管理

浅谈矿井选煤厂的现场管理杨德应云南富源后所煤矿选煤厂（６５５５００）选煤厂是煤炭生产的重要环节，是煤炭企业的重要组成部分。按照选煤厂的隶属关系，分为矿井选煤厂、群矿选煤厂、矿区选煤厂、中心选煤厂和用户选煤厂五类。我国的选煤厂以矿井型居多。矿井选煤厂是...     

选煤厂重介质密度控制系统的研究与应用

正通选煤厂重介质悬浮液密度主要采用密度壶检测，存在滞后现象，集控上位机界面显示与现场存在较大的误差，影响人员的操作判断和正常的洗选生产。采用模糊计算法、PLC程序设计、数据量模拟计算等技术研究开发了重介质密度控制系统，将分流阀、补水阀、介质添加量等数据传送到云数据决策支持中心，通过智能决策以及在线监测，并通过大数据平台为重介系统的运行提供智能分析与精确指导，实现选煤厂重介洗选密控系统的自动调节，稳定了悬浮液的密度，保证洗选出合格的商品煤，提高了精煤回收率和经济效益。     

东露天选煤厂煤泥水系统智能化建设的研究与应用

针对东露天选煤厂生产现状,从智能浓缩、智能压滤及智能压风方面提出了智能化改造方案,对压滤机自身及其上下工艺环节进行设计改造,有效解决了制约选煤厂生产的问题,进一步优化了选煤生产工艺,实现了煤泥水系统的良性循环。     

基于智能AI识别系统在选煤厂煤量监测与异物识别的研究与应用

基于智能AI识别系统在选煤厂煤量监测与异物识别的研究与应用，旨在采用智能AI识别系统，针对选煤厂胶带运输机场景区域，通过计算机视觉(CV)技术与视频监控规则深度融合，满足对煤量的实时监测、自动计算，同时通过AI算法模型实时分析运行中胶带的异物情况(如煤矸石、金属物等),实现选煤厂生产过程中各类安全管理问题的可感知、可预警、可追溯。     

商务智能技术在智能化选煤厂应用的探讨

介绍了商务智能技术的基本概念,分析其在选煤厂中的设计和应用过程。通过商务智能技术在选煤厂智能化建设中的实施,实现选煤厂生产及管理相关的数据集成、逻辑建模和数据分析,为管理者提供可视化图表展示和辅助决策支持。并探讨其带来的预期收益和挑战。     

浅谈吕梁山煤电有限公司选煤厂智能化建设

为了推进选煤厂智能化建设,提升选煤厂生产管理水平,吕梁山选煤厂结合自身实际,开展了智能化控制系统、监控系统、智能压滤系统、智能浓缩加药系统、智能皮带机刮板机保护系统以及设备安全与可靠性管理系统等多项智能化建设项目,取得了较好的应用效果。本文主要阐述了吕梁山洗煤厂的智能化改造项目情况以及笔者的实践经验,旨在探讨智能化洗煤厂的建设框架,促进选煤厂的智能化发展。     

大型选煤厂智能化技术研究

以大型选煤厂为研究对象,依据选煤厂智能化需求,提出全方位智能化建设方案,在紧密融合煤炭分选加工、过程控制和人工智能的基础上,从智能感知、智能决策、设备智能诊断与管理以及生产过程智能化等环节进行理论研究和应用实践,研发了选煤厂智能化建设成套技术。通过智能决策系统,对比不同生产方式,预测所能生产的商品煤产率和质量,从而计算出产品效益,推荐最优生产方式,并对生产成本、效益等进行分析,极大促进了神东煤炭集团管理创新及智能化建设,实现提质增效、智能化生产与管理。建立分选过程数据库、生产模型评价库和选煤专家数据库在内的结构化私有云数据库,在此基础上,结合人工神经网络及随机搜索算法,根据用户需求和效益最大化原则,在原有网络基础上,构建了基于工业4G网络。以故障特征数据分析为支撑,开发选煤设备智能诊断管理系统,实现设备状态的实时监测、在线分析、故障诊断和全生命周期的智能管理,解决了现有的信息孤岛问题。以多维度的智能监控为基础,实现生产环境感知、工艺系统感知、生产设备感知,通过智能统计、分析、预测生产状态,对分选日常业务进行信息化管理,并结合移动控制等手段优化了现有管理机构及生产组织形式。开发数据驱动的重选控制参数在线实时智能给定与精准控制技术,开发煤泥水入料特性与固液相界面协同的智能化精准加药技术,开发智能配电、人员智能定位和自动装车等技术,实现选煤厂生产过程智能化。通过数据驱动与专家决策实现了分选参数的在线智能给定。通过智能化的升级改造,可以实现亿吨级大型选煤厂群精准生产、智能调配,有效降低了作业成本。     

关于新建选煤厂智能化系统规划的探讨

对正在进行初步设计的谭坪煤矿动力煤选煤厂,提出了智能化系统规划的设想,明确了智能化选煤厂的建设目标,制定了智能化系统的技术路径,规划了一个基础模块,即智能化基础设施建设模块,三个功能模块,分别为智能决策中心模块、智能生产中心模块和智能管理中心模块;最终达到生产控制、生产管理、经营决策全系统全流程的智能化。     

马兰选煤厂智能调度管理系统的研究和应用

选煤厂调度管理事项繁杂,调度员需要记录大量的生产过程数据项,为提高管理效率,马兰选煤厂在智能化建设时开发了智能调度管理系统。智能调度管理系统包括生产调度管理、设备管理两部分。生产调度管理大多数原始数据由系统自动获取,个别数据由调度员手动录入,系统经自动分析、汇总、计算后,得到选煤厂各项报表、台账以及数据统计图表。设备管理由设备台账、任务中心、问题中心、润滑管理四部分组成。通过线上多端协同,完成选煤厂设备维修、保养管理和隐患管理。     

黄陵一号煤矿选煤厂智能化建设实践与思考

主要从网络建设、智能管控平台、智能生产系统、智能辅助系统四个方面对黄陵一号煤矿选煤厂智能化建设情况进行了介绍,指出了建设中各环节存在的问题并提出了建议;同时对智能工厂的实现从认识规划、人工辅助智能决策和智能化复合人才培养三个方面提出了构想;指出了智能选煤厂应首先考虑选煤核心业务控制过程的自动化、数字化、智能化建设,然后逐步纳入辅助生产环节,从而推动智能化选煤厂各项技术的落地应用。     

浅析杨涧选煤厂主再洗密度下降原因

在生产过程中发现，杨涧选煤厂介质桶桶位不断上升，主再洗密度持续下降。结合选煤厂工艺情况、原煤煤质等实际试验数据，分析了产生这种情况的可能原因；通过对现场针对性改造，逐步排除、解决了上述问题，效果显著，达到了预期要求。     

智能煤矸分选系统在唐口选煤厂的应用实践

针对唐口选煤厂大于300 mm大块煤矸处理粗放、资源利用率较低的问题，采取增加1套智能煤矸分选系统对大块煤矸进行高效分选的改进措施；实践证明，智能煤矸分选系统在唐口选煤厂应用良好，提高了选煤厂经济效益和稀缺炼焦配煤的资源利用率。     

基于智能干选和脱粉工艺的选煤厂扩能改造设计

为了满足矿井生产需求，根据原煤的性质，通过设备、工艺、投资等多方面比选，制定了基于智能干选和脱粉工艺的选煤厂扩能改造设计方案，通过工艺改造设计，选煤厂入洗能力由3.0 Mt/a提升至5.0 Mt/a,达到了设计改造的预期目标。     

选煤厂数据网络系统的构建与研究

介绍了选煤厂通过构建数据网络系统,建立基础平台+功能模块框架,实现了选煤厂生产现场控制与管理系统的网络化、实时化,形成了选煤厂五大网络管理平台,提高了选煤厂信息化建设水平,奠定了将选煤厂建设成PlantW eb数字工厂的基础。     

选煤厂信息化系统与安全监控系统的应用

概述了选煤厂信息化系统的重要性,介绍了选煤厂中应用的信息化系统和安全监控系统。在选煤厂安装安全监控系统并应用信息化系统,可大幅降低了人员工作量,实现对作业现场的实时全方位监控,有效提高检修效率,满足生产现场安全的需求。     

智能采制化系统在选煤厂的应用

目前智能采制化设备形式多样，使用条件和性能差异较大，给拟建智能煤质检测的选煤厂造成了选择的困扰。通过对目前市面上主流的几种智能采样、智能制样、智能化验设备进行全面对比，建议根据选煤厂检测需求选择合适的智能采制化设备，可节约投资，减员增效。     

选煤厂安全管理与生产技术关系的研究

针对选煤厂安全管理与生产技术关系进行研究，首先介绍了选煤厂安全管理的作用和原则，强调生产技术管理的重要性；其次深入分析选煤厂安全管理与生产技术之间的关系，在此基础上指出当前选煤厂安全管理和生产技术中存在的问题，并提出提升选煤厂安全管理与生产技术水平的相关措施，以推动选煤厂的稳定、长远发展。