基于清晰度信息与灰度差异熵的高层住宅场景可视化三维BIM虚拟重建模型

为实现高层住宅场景的合理规划，提升高层住宅场景三维模型可视化效果，提出基于清晰度信息与灰度差异熵的高层住宅场景可视化三维BIM虚拟模型构建方法。高层住宅场景建模前准备模块通过相似度特征匹配方法，构建高层住宅场景BIM信息库；BIM三维虚拟模型构建模块以该信息库为依据，构建高层住宅场景的BIM三维虚拟模型，可视化场景渲染模块在浏览器端对该模型进行重建渲染后，采用灰度差异熵方法增强渲染后的高层住宅场景的BIM三维虚拟模型图像，并通过清晰度信息进行模型可视化效果判断。测试结果显示：该模型能够依据实际情况完成高层住宅场景的BIM三维虚拟重建，可极大程度提升构建后模型的视觉效果，标准差和平均梯度结果均在标准范围内；清晰度结果均在0.926以上，可视化效果良好。     

BIM技术在桥梁工程设计与施工中的应用

桥梁工程中利用BIM技术,可以实现三维模型的信息共享,提高各个参与方的交流沟通效率。通过实际工程案例,分析了BIM技术在桥梁工程中的应用：通过BIM软件建立三维模型进行碰撞检查,指导设计工作,提高设计效率;通过BIM软件进行工程量计算,为施工管理和成本管理提供参考;BIM软件生图工具的使用可以提高出图效率,并保证图纸的精确度,细部节点信息为施工定位提供依据,保证施工质量。     

高层建筑边缘空间BIM透视式增强现实重建模型

针对易受噪声数据、建筑物复杂程度干扰，高层建筑边缘空间规划模型的重建完整率、正确率低的问题，提出高层建筑边缘空间BIM透视式增强现实重建模型。采用MVS点云算法，采集高层建筑边缘空间的点云集合，剔除集合中的噪声，采取BIM技术，提取高层建筑边缘空间的轮廓特征，将轮廓特征分割成长方体与三角体，采用投影映射，匹配轮廓的三维角点坐标，引入纹理映射法，优化高层建筑边缘空间BIM透视式纹理，完成高层建筑边缘空间重建。实验结果表明，所提方法的重建效果好，重建完整率高、正确率高，重建几何精度较高。     

BIM技术在化工建设项目中的施工信息分类系统搭建

将BIM模型应用在有限元软件中进行计算，可充分分析化工厂建筑结构受力情况；但目前有限元软件中无法有效区别化工厂建筑复合材料混凝土中的有机材料(水泥、减水剂等)与钢筋。为进一步提高钢筋与复合材料混凝土在有限元软件中的识别，通过在BIM技术和有限元仿真技术的支持下，构建化工建筑结构仿真系统，并结合建筑结构、应力荷载等实际情况对化工建筑结构仿真系统进行了分析。还对传统的结构分析算法进行改进，设计实验来评价此方法的效果，并以仿真的形式对数据进行分析，比较测试结果的有效性。研究结果可知，通过建立化工建筑结构仿真系统，可有效识别复合材料混凝土与钢筋。     

化工项目数字化设计中的模型渲染方案

三维模型作为数字化设计的核心内容,模型渲染是必须开展的工作.但目前模型渲染大都采用人工对模型中的对象逐一配色的方法,过程繁琐,费时费力.本文介绍一套适合于Smart 3D软件的三维模型渲染方案,利用该方案可以实现每次模型生成时即完成了各对象颜色的渲染,提高了模型渲染的效率和质量.     

产教融合背景下西部院校工程管理专业BIM人才培养模式改进研究

产教融合是加快推进建筑信息模型技术（BIM）应用和专业BIM人才培养的战略举措。以贵州省为例,研究产教融合背景下西部院校工程管理专业BIM人才培养模式的现状及提升路径。通过分析工程管理专业BIM人才培养存在的问题,从准备、实施和深化三个阶段设计出依托产教融合的BIM人才培养模式改进路径,提出以市场化和企业化建立健全社会需求导向的工程管理专业BIM人才培养模式动态调整机制,在与时俱进中实现工程管理专业的可持续循环发展。     

化工园区事故链重要节点及关键传播路径研究

针对化工园区事故影响因素繁多、事故链节点关联复杂、传播路径不确定等问题,提出一种基于复杂网络理论构建化工园区事故链模型并确定重要节点和关键事故传播路径的方法。首先根据事故链各影响因素间的作用关系建立化工园区事故链网络模型;其次结合改进的多属性决策方法(TOPSIS)和加权LeaderRank算法2种方法的计算结果得出该网络模型的重要节点;最后基于事故传播强度识别事故链网络的关键事故传播路径。结果表明该方法可有效确定化工园区事故链网络的重要节点和关键事故传播路径,为化工园区事故的预防和预测提供理论依据。     

路径长度受限的随机需求VRP的模型和算法

路径长度受限的随机需求VRP在生产、生活中有着广泛的应用。给出了路径长度受限的随机需求VRP问题的线性整数规划模型,在不允许部分服务和仅能服务失败一次的策略下设计了一个启发式算法。该算法以离散优化中广泛应用的扫描算法为基础生成服务的一个初始可行方案,然后利用模拟退火算法改进得到近似最优解。对需求为二项分布的50个结点、1个服务中心的问题进行了数值试验,数值结果表明该算法对求解路径长度受限的随机需求VRP是有效的。     

智能门式起重机路径跟踪运动控制研究

在建立分析门式起重机双向定位防摆动力学模型的基础上,采用取点分解算法将规划的路径向大车、小车运动方向进行分解,以适合门式起重机系统的运动控制特性.提出了将模糊自适应PID控制算法应用于门式起重机系统的路径跟踪与防摆控制并进行了仿真和实验研究.     

基于改进人工势场法的AUV路径规划

针对人工势场算法在水下航行器路径规划中的缺点,提出了一种改进的人工势场算法。给出了改进的势函数,加入了海流的作用。将改进的方法运用在自行研制的水下航行器进行实验,实验结果验证了该改进算法的可行性。     

总图规划在建筑设计中的作用

总图规划是一个建筑工程项目的建筑与环境的总体布局,是建筑设计中非常重要的一个环节,该阶段主要解决建筑物的朝向、位置、道路、地形地势地貌、绿化以及周边环境与用地块之间的关系。总图规划是一个建筑工程项目建筑物定位的重要依据。     

基于扩散距离的信息熵FCM多阶段LSTM-AE间歇过程故障监测

针对间歇过程中因忽略数据在阶段划分中的非线性，导致故障监测精度低的问题，提出一种基于扩散距离的信息熵模糊C均值(DDEFCM)多阶段长短期记忆网络的自动编码器(LSTM-AE)间歇过程故障监测方法。首先为了自动识别聚类个数，利用信息熵描述批处理后的二维时间片矩阵。再采用扩散距离对模糊C均值聚类(FCM)算法进行改进，解决欧式距离不能表征数据非线性的问题，有效划分间歇过程的稳定阶段，然后利用轮廓系数划分过渡阶段。最后建立多阶段LSTM-AE监测模型。利用青霉素发酵数据和大肠杆菌实际生产数据对该方法进行验证，结果表明所提方法不仅可以提升阶段划分性能，还能更加准确地进行故障监测。     

改进粒子群模糊控制算法在注塑机电液比例控制系统的应用

针对精密注塑机对注塑闭环控制效果要求较高的问题,依据流体学传动原理阐述了数学模型,该模型以伺服比例阀为核心控制元件,因为系统的非线性与熔融负载的不确定性,利用模糊算法最终确定了系统的非线性微分方程。引入粒子群算法改进模糊控制算法的隶属度函数与模糊规则,对注塑过程的电液比例控制系统的参数进行优化,通过对系统的Matlab仿真,有效地验证了算法的有效性,大大提高了系统的鲁棒性和灵敏性。     

BIM参数化建模技术在互通立交桥工程设计中的应用

利用BIM技术快速、准确地完成模型的创建并进行三维可视化展示,对工程体量大、施工难度大、施工环境复杂且工期紧的三环互通立交桥项目的建设效果十分关键。将BIM参数化建模技术应用到该工程项目中,着重研究基于Autodesk平台下开源的、可视化编程插件Dynamo在三环互通立交桥项目中参数化建模技术的应用,通过Civil3D创建互通立交的平、纵线形,导出路线空间数据,在Revit中创建结构构件,并按照导出的空间数据放置相应的模型构件,最后在Navisworks、Infraworks软件中完成模型的整合与展示。     

半日潮河口区可溶性污染物溯源

以非恒定流水动力计算为基础,利用相关系数法,构建了河口地区污染物位置溯源模型,采用改进后的遗传算法实现位置回溯模型的参数优化。根据半日潮河口地区潮流特性,将污染物投放时间和质量先后分离出来,把溯源问题转化为优化问题。在求解优化模型时,通过改进遗传算法,加快了算法的收敛并提高了相对精度。将该方法运用到以泉州湾为代表的规则半日潮河口地区溯源算例中,结果表明,该模型回溯效果好,计算效率高,对河口突发性水污染事件应急处理具有一定实际意义。     

城镇-森林交界域输油管道泄漏灾害链风险分析

为降低城镇-森林交界域输油管道泄漏事件造成的灾害损失,基于灾害链理论和复杂网络理论,构建城镇-森林交界域输油管道泄漏事件演化模型,利用Python算法对节点和边进行分析,提取模型中的关键节点、关键边以及最短路径,结果表明:以相邻管线系统损坏、形成流淌火、管道爆炸、建筑物受损、人员伤亡为关键节点,以水土流失-山体塌方、改...     

基于改进模糊聚类的网络信息安全风险识别研究

针对当前现有识别方法在对网络信息安全风险识别时，存在识别时间长、识别准确率低的问题，本文引入并改进模糊聚类，开展对网络信息安全风险识别方法的设计研究。并引入决策树理论，对网络信息分类处理；基于改进模糊聚类，建立风险识别模型；最后根据模型输出结果，预测网络信息攻击路径，实现风险识别。通过对比实验证明，该识别方法与现有识别方法相比，识别时间更短、识别正确数据量更多，说明本次的识别方法具备极高的识别速率和准确率，可在网络环境中广泛应用这一识别方法，促进网络信息的安全性提升。     

支持向量机在役电站锅炉风险评价中的应用

本文将支持向量机算法引入到在役电站锅炉的风险评价中,构建了基于模糊系统的最小二乘支持向量机模型。利用Visual basic6.0编制相应的风险评价软件,并利用该评价软件对某热电厂在役电站锅炉进行了风险评价。     

基于ISCA-BP算法的天然气水合物预测模型

为了建立更加准确、稳定的天然气水合物预测模型,利用改进正余弦算法优化神经网络,在正余弦算法(SCA)位置变化中加入非线性权重,对个体位置进行修正,提高算法收敛精度;融入Levy飞行改进SCA算法,强化局部搜索能力;将改进的正余弦算法用于BP神经网络参数优化,搭建ISCA-BP天然气水合物预测模型。与传统的热力学模型和BP模型模拟结果进行了对比,并且将该模型应用到气田现场测试。结果表明,ISCA-BP模型预测结果绝对相对误差为1.990%,平均绝对相对误差仅为0.339%,与其他热力学模型和BP模型相比,误差最小,预测结果精度高,稳定性好。在酸性体系和含醇盐体系中,都具有更准确的表现。ISCA-BP模型现场应用效果良好,可为抑制剂注入量的确定和现场安全运行策略的制定提供理论依据。     

基于MAPGIS的乌龙泉矿数字化信息平台建设

以乌龙泉露天石灰石矿为研究对象,借助MAPGIS软件建立了采场数字化矿床模型.利用三维模型,可以准确地描述矿体的空间分布和位置关系;为矿山生产采剥进度计划编制选择采区位置、矿岩量计算、运输路径优化等提供了可视化信息平台.同时,也可以作为矿山长期规划和生产经营战略分析的基础.