连续小波变换的一种快速算法

连续小波变换（ＣＷＴ）由于其优良的特性，在信号处理的许多领域得取了应用，但是ＣＷＴ在实现时有很大的计算量，针对此问题，本文提出了一种利用离散小波变换（ＤＷＴ）实现ＣＷＴ的快速算法，通过理论分析，本文提出了该算法所需的两个滤波器ｆ（ｎ）和ｇ（ｎ）的构造方法和整个快速算法的组织方式，并利用一个技巧对小波系数的尺度间隔进行了细化，最后对算法的计算复杂度进行了简略的定性分析。     

小波分析包络提取及在DSP上的实现

在实时信号分析中，离散小波变换在DSP上的有效应用受到了特别的关注，介绍了Mallat快速小波变换算法，通过与常用小波基相对应的正交镜像滤波器组，实现了对信号的快速小波分解；利用小波的频带分离特性和噪声的小波变换特性，提高了信号包络提取的精度。     

连续小波变换的一种快速算法

连续小波变换(CWT)由于其优良的特性,在信号处理的许多领域得到了应用。但是CWT在实现时有很大的计算量,针对此问题,本文提出了一种利用离散小波变换(DWT)实现CWT的快速算法。通过理论分析,本文得出了该算法所需的两个滤波器f(n)和g(n)的构造方法和整个快速算法的组织方式,并利用一个技巧对小波系数的尺度间隔进行了细化。最后对算法的计算复杂度进行了简略的定性分析。     

小波提升算法及其在图像处理中的应用

小波提升算法是一种新的双正交小波构造方法，通过预测算子，确定高频信息，并初步确定低频信息，然后通过更新算子，对初步确定的低频信息进行修正，从而确定低频信息。它在空域对信号进行变换，完成了对信号频域的分析。在图像处理中，基于离散小波变换的提升算法比传统的卷积算法运算简单，实时性好，易于实现，因而被新一代图像压缩标准JPEG2000所采用。文中简要介绍了小波提升算法的原理，分析了其特点，并介绍了JPEG2000标准中采用的W5／3、D9／7两种小波的提升格式和实现算法。     

一种适合JPEG2000的离散小波变换VLSI统一结构

提出了一种基于提升算法(1ifting)的离散小波变换(DWT)统一结构。它无需额外的边界延拓过程，经配置后可适用于JPEG2000中的无损或有损小波变换。通过将边界延拓过程内嵌于离散小波变换中，可以降低功耗，减少所需内存。为了达到更高的处理速度和硬件利用率，采用了流水线和折叠结构。这种高效紧凑的离散小波变换结构适用于JPEG2000编码器和各种实时图像／视频应用系统．     

改进的离散S变换快速算法与连续小波变换算法性能分析

S变换由于其良好的时频结合特性,在信号处理领域受到了极大重视。本文在综合考虑各种时频方法后,指出了S变换在通信信号侦察处理领域应用的重要性。本文在研究S变换基本原理的基础上,针对目前常用的离散S变换算法进行了分析,指出了其在实现过程中存在的问题,提出了改进的离散S变换快速算法,以减少离散S变换的运算量,实现离散S变换的快速运算。为了验证算法的有效性,本文将离散S变换快速算法、传统离散S变换算法以及连续小波变换,进行了算法性能对比分析和仿真实验。实验结果表明了改进离散S变换快速算法比传统离散S变换算法和连续小波变换在算法的运算量方面要少一至几个数量级,证明了改进算法的有效性。这对于通信信号快速侦察的工程化具有重要的意义。      

一种基于小波表示和Hartley变换的图像匹配算法

探讨了一种基于小波金字塔表示和离散Hartley变换的快速图像匹配方法,它采用图像的灰度作为特征空间,以去均值的归一化互相关系数作为相似性准则,利用小波金字塔作为搜索策略,采用离散Hartley变换(DHT)计算互相关,减小了运算量和存储量.实验结果表明这种算法能节省大量运算时间,极大提高了匹配速度,定位精度也没有降低.     

小波变换Mallat算法的ADSP21160实现

小波变换是分析非稳定信号的一种非常有效的方法。Mallat快速算法使得小波变换的广泛应用成为现实。在实时信号的处理中，利用DSP实现小波变换受到了特别的关注。文章简单介绍了小波变换的Mauat算法，详细阐述了在ADSP21160上实现Mallat算法的方法，同时介绍了ADSP 21160的基本特点及其集成开发环境。最后给出了应用ADSP 21160集成开发环境的对Mallat算法的仿真结果。     

激光干涉测速中的小波快速算法研究

为了提高小波变换在激光干涉测速中的计算速度,分析了小波变换的计算过程,提出了两种快速算法,通过分析对比,选择了一种适合于全光纤位移干涉信号的算法,在相同条件下,对同一信号分别采用常规小波变换和使用快速傅里叶变换的快速方法进行处理。结果表明,采用快速算法的小波变换对信号的处理能力并没有下降,且提高了小波变换的运算效率。这种快速算法用于瞬态位移干涉仪信号处理是行之有效的,可以提高数据处理的速度,有利于小波变换在工程中的应用。     

基于小波包变换的自适应均衡算法

本文在推导出离散正交小波包变换对应的正交矩阵的基础上,提出了基于小波包变换的自适应均衡算法,并分析了这种均衡算法的性能,给出了计算机仿真结果.另外,为了使基于小波包变换的自适应均衡算法应用于实际,给出了减低算法复杂度的方法.     

基于压缩感知的SAR图像压缩与重构方法

结合合成孔径雷达(SAR)图像特点,提出了一种基于压缩感知的SAR图像压缩与重构方法,并给出了具体的方法及详细流程.该方法首先将原始SAR图像进行分块处理,同时,利用离散小波变换(DWT)对分块结果进行稀疏处理,利用近似QR分解后的随机高斯矩阵对稀疏处理结果进行低维线性观测,实现了SAR图像的稀疏化表征与压缩.文中讨论的改进的正交匹配追踪(OMP)算法,与传统的OMP算法相比,改进的OMP算法在保证重构精度的前提下,可有效提高收敛速度.最后,通过离散小波反变换等处理获得最终的SAR图像重构结果.仿真实验结果证明所提方法的有效性与可行性.     

离散小波变换的VLSI实现

离散小波变换已广泛应用于信号处理中。然而,实时小波变换需要大量运算,因此,专用小波变换芯片的设计已成为信号处理中的关键技术。文章提出了一种小波变换递归金字塔算法的VLSI结构,采用一组输入延迟单元和一个控制单元,用一组并行滤波器完成了小波变换。编写了相应的Verilog HDL模块,并进行了仿真和逻辑综合。     

基于DWT的数字水印算法研究

数字水印是在不影响多媒体产品（如数字图像、文档、视频、音频等）使用质量的前提下,将具有特定意义的标记（水印）,按照某种给定算法嵌入到媒体产品中,以实现对该产品的保护或认证。针对数字图像水印技术,比较系统地研究了基于DWT域的两种数字图像水印嵌入算法及对应的提取算法。实验结果表明,两种嵌入算法都有不错的效果;第一种算法对应的提取算法提取出的水印效果不很理想,第二种算法对应的提取算法提取出的水印效果较为理想。     

基于小波域扩频水印算法及实现

为了达到数字产品产权保护的目的,在此提出了一种基于小波域的扩频水印算法。该算法采用二值图像作为水印,首先对原始载体图像进行DWT一级分解,然后用2个不相关的伪随机序列分别代表水印信息中的0和1,嵌入到小波分解后的LH,HL和HH三个子图上,最后’进行逆向小波变换生成嵌入水印后的图像。通过在开发工具Matlab下的模拟实验,得出了该算法对滤波、噪声和剪切等攻击显示出较强的鲁棒性,取得了隐蔽性和鲁棒性的良好折衷。     

Genetic algorithm based on discrete wavelet transformation for fractal image compression

In this paper, a genetic algorithm (GA) based on discrete wavelet transformation (DWT) is proposed to overcome the drawback of the time-consuming for the fractal encoder. First, for each range block, two wavelet coefficients are used to find the fittest Dihedral block of the domain block. The similar match is done only with the fittest block to save seven eighths redundant MSE computations. Second, embedding the DWT into the GA, a GA based on DWT is built to fast evolutionary speed further and maintain good retrieved quality. Experiments show that, under the same number of MSE computations, the PSNR of the proposed GA method is reduced 0.29 to 0.47 dB in comparison with the SGA method. Moreover, at the encoding time, the proposed GA method is 100 times faster than the full search method, while the penalty of retrieved image quality is relatively acceptable.     

基于奇异值分解的小波域水印算法

结合奇异值分解（SVD）和离散小渡变换（DWT）的特点,提出一种基于SVD的小波域数字图像水印算法。该算法将二值水印图像经过取反置乱后嵌入到原始图像小波中频子带的奇异值中,具有较高的抗攻击能力。仿真实验证明,该算法不仅具有良好的透明性,而且对常见攻击,如：叠加噪声、JPEG压缩、滤波及几何攻击具有较好的鲁棒性。     

一种基于DWT与SVD的数字图像水印算法

利用小波变换和矩阵奇异值的固有特性,提出了一种基于小波变换和奇异值分解的数字图像水印算法.算法对原始载体图像进行小波变换和奇异值分解;对水印图像进行Arnold变换和奇异值分解;把分解后的水印信息嵌入到分解后的原始载体图像中,再进行相应的变换处理,得到嵌有水印的图像.实验结果表明,该算法具有良好的安全性和鲁棒性.     

基于整数小波变换和改进嵌入零树编码的图像压缩

整数小波变换(IWT)具有输入输出都是整数、只需进行位内运算、便于硬件实现等优点,特别适于图像的无损压缩;而在有损压缩方面,其效果通常稍逊于传统的离散小波变换(DWT)。为了提高IWT图像有损压缩的性能,该文采用基于提升格式的IWT,结合基于形态膨胀运算的改进嵌入零树小波编码(EZW)方法。实验结果表明,在没有增加运算复杂度的情况下,此算法与传统的DWT相比,提高了峰值信噪比(PSNR),具有较好的有损压缩效果。     

基于粒子群优化和小波变换的视频水印算法

为了保护数字视频的版权,提出一种基于粒子群优化和小波变换的视频水印算法,首先对水印图像进行Arnold变换与Logistic混沌映射相结合的灰度置乱预处理以增强其安全性能;再利用直方图帧差法将视频流分为不同的场景,通过密钥从中选取若干场景进行三级三维小波变换;最后借助乘法嵌入方式把水印信息嵌入到小波变换域的中频部分,水印的嵌入强度则由粒子群优化算法(PSO)搜索得出.仿真实验结果表明,该算法能较好的体现水印的鲁棒性和不可见性.     

彩色图像DWT变换下的块SVD零水印

为了提高水印技术的鲁棒性,提出了彩色图像离散小波变换(DWT)下的块奇异值分解(SVD)的零水印.首先对原始载体图像进行离散小波变换,然后选择低频子带进行分块,且对每一块进行奇异值分解,水印则由分解得到的最大前m个奇异值产生.实验结果表明,算法对各种攻击有较强的鲁棒性.