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针对基于T S模糊模型的网络控制系统提出了一种卡尔曼滤波器的设计方法.先运用卡尔曼滤波理论给每个子系统设计出子滤波器,然后通过这些子滤波器的模糊融合得出全局滤波器.本文证明此全局滤波器可实现无偏状态估计,并给出了其稳定的条件.最后用仿真实例验证了所提出的卡尔曼滤波器的有效性. 相似文献
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无线传感器网络(WSNs)因其传感节点数目多,且节点易受环境干扰出现故障或失效的特点,对融合技术提出了新的要求。引入中值滤波,利用其良好的抑制脉冲噪声能力,结合卡尔曼滤波开发适用于WSNs的融合算法。采用时空分级融合减少集中计算量,使网络具有实时处理能力。算法具有容错能力,可提高网络鲁棒性。仿真结果表明了算法的有效性。 相似文献
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研究了无线传感器网络中的分布式鲁棒状态信息融合问题. 在局部状态估计层, 基于鲁棒统计学理论提出了适用于噪声相关情况的抗差(扩展)卡尔曼滤波器. 在融合中心层, 针对局部估计相关未知性和不完整性, 给出了不依赖于互协方差阵的稳健航迹融合方法—–内椭球逼近法. 仿真结果证实了算法的有效性: 所提出的抗差卡尔曼滤波器在野值存在情况下, 性能退化远低于传统卡尔曼滤波器(28.6%比428.6%); 所提出的内椭球逼近法获得比协方并交叉法更好的融合估计性能, 且不需要局部估计相关性的先验知识. 相似文献
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迭代无味卡尔曼滤波器 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对无味卡尔曼滤波器(Unscented Kalman filter,UKF)的误差进行分析,提出了迭代UKF(IUKF)算法.该基本思路是用测量更新后的状态估计去重新对状态量和观测量的一步预测,然后再次应用LMMSE估计子估计状态量的均值和协方差阵,如此多次迭代后的滤波估计输出具有更高的精度和更小的方差,故滤波器表现出更好的一致性.Monte Carlo仿真表明,IUKF主要应用于观测噪声较小的场合,其中的迭代只需进行2~3次即可. 相似文献
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卡尔曼滤波器性能分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了用实际的估计误差协方差来评价卡尔曼滤波器的性能的思想,并针对单输入单输出系统,分析了在初始条件,误差模型部分或全部不精确已知的情况下,卡尔曼滤波器的性能,得到了一些有用的结论。 相似文献
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本文提出了一种新的图像复原算法,通过局域自适应卡尔曼滤波将被附加白噪声劣化的二维图像复原。首先根据图像局域统计特性用区域分裂与合并算法将图像分割为一系列不连续的局域簇,然后对边界像素进行邻域均匀随机填充计算,之后进行独立的交向矩形窗扫描,并对扫描信号进行自回归建模及滤波,分割后的处理过程可并行进行并考虑了人的视觉特性。 相似文献
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所谓过滤,是指从观测到的受干扰的信息里尽可能地把干扰“过滤”掉,以获悉所需要的信息。如果已经知道了系统的状态方程和观测方程: 相似文献
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卡尔曼氏综合征(Kallmann Syndrome,KS)是伴有嗅觉缺失或减退的低促性腺激素型性腺功能减退症,是一种临床基因突变及具有遗传异厨洼的疾病,患者表现为嗅觉缺失。男性呈宦官体形,外生殖器幼稚状态,睾丸小或隐睾,无青春期第二性征发育等。女性患者内外生殖器发育不良,青春期时无乳房发育等。目前该疾病只能通过长期用药维持体征与身体稳态,提高生活质量。 相似文献
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基于卡尔曼滤波器的雷达跟踪 总被引:3,自引:0,他引:3
卡尔曼滤波是一种统计估算方法,通过处理一系列带有误差的实际测量数据而得到所需要的物理参数的最佳估算值.对于每一个估计量,就使贝叶斯MSE最小而言,卡尔曼滤波器是最佳的。本文介绍了卡尔曼滤波器在雷达跟踪问题上的应用,说明卡尔曼滤波器在建模和计算机仿真上有着重要的现实意义。 相似文献
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探秘网络钓鱼在中国互联网上的猖獗现状 总被引:1,自引:0,他引:1
Phishing这个单词从发音上来看和fishing是相同的,后者在我们的英文词典中可以轻松找到释义:"钓鱼、捕鱼",而前者在略为古老或简易的字典中则难觅踪迹,我们将其翻译成为"网络钓鱼",这是一种目前在互联网上越来越流行的网络攻击手段。 相似文献
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