南沙河二级水功能区纳污能力分析预测

水功能区水质保护最重要的指标就是纳污能力。所谓的纳污能力即代表水功能区水体降解、自净污染物或者允许污染物排入的最大能力(纳污量),一般应用数学模型来评估。流域或区域若要实现水资源优化配置和有效保护,须在水功能区划与水质保护目标业已确定的基础上,结合南沙河具体特征,应用数学模型评估相应功能区水质保护的计算参数和纳污能力(纳污量),为实行纳污总量控制规划提供直接依据。     

基于二维水流-水质数学模型计算的飞来峡水库动态纳污能力研究

根据飞来峡库区水动力特征,选取库区水功能区纳污能力设计条件,采用二维水流-水质数学模型计算确定了库区纳污能力,为库区纳污总量控制和制定限排总量提供依据。     

水功能区水域纳污能力及限制排污总量分析——以重庆市奉节县为例

通过对长江上游干流区奉节段及县境内涉及主要河流和水库水功能区的相关水文水资源调查,并对水功能区水质水量同步监测、入河排污口调查和监测,分析计算水功能区水域纳污能力,确定各类型水功能区的限制排污总量,提出限制排放总量意见、保护对策措施与建议。为长江上游干流区以及奉节县水资源保护规划和监督管理提供科学依据,为水域的开发利用和保护管理提供科学依据,以实现水资源的可持续利用。     

太子河上游本溪段纳污能力核定

利用河流一维水质模型核定太子河上游本溪河段纳污能力,该河段五个水功能区化学需氧量(COD)纳污能力为6 520.44t/a,氨氮纳污能力为254.12t/a。纳污能力的核定为太子河流域水资源开发利用及保护管理提供科学依据。     

嘉兴市区水功能区水质达标纳污能力研究

嘉兴市区属于平原河网水系,往复流情况严重,上游来水水质较差且区域内污染源排污量大,导致其水质逐年恶化。嘉兴市区污染源调查结果表明:市区内面源污染相对严重,畜禽污染源为水环境污染的重点污染源。利用污染源影响权重分析得到:研究区域内内源及点源影响相对较大。在此基础上进行重点污染源概化,建立一维非稳态水量水质数学模型,实现水功能区水质与其流域内概化污染源的响应关系,结合水功能区划成果得到各水功能区的纳污能力,提出总量控制方案。计算结果表明:①嘉兴市区18个河流水功能区COD纳污能力为8642t/a,氨氮纳污能力为794 t/a,TP纳污能力为227 t/a;②污染物超标严重,氨氮和TP为主要污染因子;③在2011年现状入河量基础上,COD、氨氮和TP分别需削减49%、57%和56%。本研究结果为水功能区水质达标及污染源减排工作提供决策依据。     

水功能区水资源可利用量量质结合评价方法及其应用

水功能区划是水资源开发利用、保护的依据,水功能区水资源可利用量量质结合评价分析可以提供水功能区不同的水量、水质、纳污能力、达标削减量等诸多信息,便于水行政主管部门对不同水功能区水资源进行量质结合精细管理,明确保护重点,提高水资源配置能力。     

谈即墨市水功能区纳污能力与排污总量控制

在分析水功能区现状的基础上,确定设计条件、数学模型、模型参数,研究分析即墨市河道水功能区的纳污能力。依据水体功能、水功能区现状排污量,结合纳污能力,进而分析限制排污总量及污染物削减量,并提出排污治理建议。     

江西省重要江河湖泊水功能区纳污能力核定及 分阶段限制排污总量控制方案研究

本文以江西省178个重要江河湖泊水功能区为研究对象,根据流域水功能区概况、水质目标和水体自净能力分析水功能区水资源质量状况,建立水质数学模型,合理确定设计流量等相关参数,计算水功能区纳污能力,结合现状年污染物入河情况提出2015、2020和2030年水功能区限制排污总量控制方案,为江西省水资源保护与管理提供科学依据.     

基于河流一维数学模型对地表水功能区纳污能力核定和限排总量的研究

文中以2016年为现状,采用河流一维数学模型对晋中市重要地表水功能区纳污能力进行核定,制定出限排总量控制及削减方案,为水功能区限制纳污红线达标考核工作提供数据支撑.     

欧洲流域水质模型在我国水功能区污染物入河量控制中的应用

我国实施的最严格水资源管理制度明确提出要确立水功能区限制纳污红线,从严核定水功能区纳污量,严格控制入河排污总量。介绍了使用欧洲流域水质模型(CC+PLAS)核定水功能区纳污能力和制定污染物入河总量控制方案,为落实水功能区限制纳污红线提供决策支持。此模型将我国计算纳污能力和污染物入河量控制的方法与欧洲用于流域综合规划的水质模型理念相结合,综合考虑影响河流水质的各种因素,对多种不同设计流量下的纳污能力进行核定,对不同污染入河量控制方案产生的水质效果进行测试,使污染入河量控制方案具有广泛的操作性和灵活性,推动水功能区纳污红线的有效落实。此模型同时为流域水资源保护规划工作提供一种方便科学的计算工具,为实现2015、2020、2030年水功能区达标率的目标提供有力支持。