关于我国设施蔬菜生产可持续发展的探讨

根据我国设施蔬菜生产中存在产量低而不稳、病虫害发生较重、蔬菜质量较差和效益不高等问题，从可持续发展的角度论证了我国蔬菜设施生产的发展方向及其应采取的对策。     

河北省设施蔬菜生产可持续发展问题的探讨

从农业可持续发展的观点，分析了河北省设施蔬菜生产、销售的现状及存在的问题，对今后的发展提出了相应的对策。     

浅析我国设施蔬菜生产中存在的问题与对策

以黄瓜、番茄为例分析和讨论了当前甸设施蔬菜生产中密度、施肥、灌水与湿度管理以及ＣＯ２施肥等方面存在的问题，提出了宽行稀植、多元施肥、量化施肥、改革灌水和加强湿度管理以及科学施用ＣＯ２等观点和对策，为设施蔬菜由数量型向质量型、效益型转变提供了有益的启迪。     

甘肃定西地区设施蔬菜生产的发展现状及存在的问题

蔬菜设施生产技术的应用,在帮助定西地区的群众脱贫致富、奔小康,提高生活水平方面发挥了重大作用。同时,由于定西地区自然条件恶劣,进一步发展蔬菜设施生产仍面临着许多难题,但只要充分认识形势,认真分析面临的问题,采取必要的措施,抓住西部大开发的机遇,因地制宜发展蔬菜设施生产,蔬菜设施生产一定能够成为振兴定西贫困地区经济的支柱产业。     

我国设施蔬菜生产面临的挑战与对策——蔬菜产业结构的调整及技术创新

依据我国蔬菜生产特别是设施蔬菜栽培面临的突出的结构性矛盾,提出蔬菜产业结构调整的基本原则及方针,并就设施栽培技术创新中的设施的选型与评价问题、栽培技术立足点的转移问题和设施土壤的培肥问题提出了解决对策。     

深圳蔬菜设施栽培与露地生产效益比较研究

通过对深圳市近几年蔬菜设施栽培的基本情况的调查,比较了各种不同设施栽培与露地生产的效果,提出深圳市未来设施栽培可持续发展的对策和措施,为有关职能部门制定菜篮子工程发展规划和更好地搞好深圳市的蔬菜生产提供参考。     

关于滨海新区环境设施设计中意境美的构成研究

通过对滨海新区环境设施现状的分析,在探析滨海新区环境设施意境美的构成要素的基础上,对滨海新区特色地域、文化条件配合公共环境设施设计,提出了滨海新区环境设施意境美的设计表达方法,通过具有意境美内涵的环境设施设计为滨海新区带来整体形象的提升。     

关于滨海新区环境设施设计中意境美的构成研究

通过对滨海新区环境设施现状的分析,在探析滨海新区环境设施意境美的构成要素的基础上,对滨海新区特色地域、文化条件配合公共环境设施设计,提出了滨海新区环境设施意境美的设计表达方法,通过具有意境美内涵的环境设施设计为滨海新区带来整体形象的提升。     

地铁环境控制自动化系统的构成及模式控制

地铁环境控制系统集成控制,包括对风机、风阀、组合式空调机及隧道风机等地铁设备的控制和连锁。PLC通过冗余工业以太网（EtherNet／IP）与车站BAS系统实现数据通讯,接受BAS系统的控制模式或单机控制指令,按命令完成对相应风机、风阀、组合空调机等设备的控制,同时向BAS系统上报本端现场设备的运行状态信息及各种故障信息。     

论我国设施蔬菜产业可持续发展中应注意的几个问题

本文论述了我国设施蔬菜产业可持续发展中应注意的几个问题，目的是为了正确地理解和认识这些问题，使设施蔬菜生产得以健康发展。     

我国设施蔬菜产业的发展态势及可持续发展对策探讨

对我国设施蔬菜产业的发展态势以及面临的问题和挑战进行了概述,提出了增加市场意识,建立健全市场支撑体系;增强科技意识,构筑科技支撑体系;要因地制宜发展优势产业和特色产业,树立品牌意识,推行无公害蔬菜的规范化生产,标准化上市;尽快提高国产温室的技术装备水平;防治土壤次生盐溃化,实现持续高产增效等7个方面的可持续发展对策。     

基于控制图算法的质量自动控制

对控制图原理进行研究,采用计算机实现统计量的计算和控制状态的判断,并与生产线上的自动检测设备、调节设备连接,实现质量自动控制的目的,避免手工绘制控制图的繁琐。     

基于控制图算法的质量自动控制

对控制图原理进行研究，采用计算机实现统计量的计算和控制状态的判断，并与生产线上的自动检测设备、调节设备连接，实现质量自动控制的目的。避免手工绘制控制图的繁琐。     

浮选生产过程专家模糊控制

介绍了由专家系统和模糊控制器相结合起来实现复杂工业过程的仿人智能控制，该系统已在老虎台选煤厂浮选生产过程控制中得到应用，取得了较好经济效益     

试议计算机控制技术在自动化生产线上的应用

对计算机控制技术进行了介绍,并针对在自动化生产线上的应用进行了分析,一方面用实例重点概括计算机控制技术在自动化生产线上的应用的重要性;另一方面阐述未来计算机控制技术的发展趋势,以供计算机控制技术人员参考.     

自来水厂混凝投药控制系统的设计及应用

在充分分析自来水厂现有的大量有效历史数据和丰富经验的基础上,建立了一种以基于案例推理的前馈专家控制系统为核心,以神经网络预测微调相结合的混凝投药控制方式,并对系统的实现做了较为详细的说明;实践证明,该系统对混凝投药这一大滞后、非线性系统比传统控制方式有着明显的优势。