基于情景感知水稻育秧大棚农业物联网的设计与实现

情景感知提供有一种依据情景信息实现智能决策的计算模式。文章提出了一种基于情景感知的水稻育秧大棚环境感知与控制服务模型,较好地解决了物联网环境下农业领域的情景感知、情景处理及情景服务问题。在实际的水稻育秧农业产生中,感知节点可提供水稻育秧大棚内的各类环境信息,执行节点则执行相关的情景处理结果,基站平台、服务器平台、移动终端平台负责情景信息处理与信息推送,这样,通过设置控制因子与环境因子之间的关系,即可自主应对各类异常情况。     

氮锌复合作用对白三叶草生长、氮锌吸收和生理生化特性的影响

采用砂培试验方法,系统研究了不同水平氮锌配施对白三叶生长和生理生化特性的影响。结果表明,在缺锌条件下,随施氮水平增加,白三叶氮代谢和清除活性氧的能力、IAA、GAs含量下降,ABA、MDA含量增加,氮锌配施对生长和元素吸收表现为拮抗效应;在足量供锌条件下,与低量供氮相比,中量供氮时,白三叶氮代谢和清除活性氧的能力、IAA、GAs含量增加,ABA、MDA含量下降,氮锌配施对生长和元素吸收表现为协同效应。当高量氮时,氮锌配施则表现为拮抗效应。在判断氮锌复合作用类型时,应区分生长量变化引起的“浓缩效应”和“稀释效应”,应以生长量和吸收量变化来确定氮锌复合作用的类型。     

塑盘育秧不同播种量秧苗素质和产量的比较

为进一步提高机插水稻盘育秧苗个体素质,为大田水稻优质生长积累物质基础,促进水稻生物产量和经济系数的提高,进而增加籽粒产量。本试验从秧盘不同播种量入手,进行秧苗苗体素质、大田生长群体质量和产量形成对比试验,从而优选出具有应用前景的播种量范围。     

硫对大豆生长发育及生理效应影响的研究

采用砂培试验研究了硫素对大豆营养生长、营养元素吸收、氮硫比值和光合作用强度及酶活性等生理效应影响。结果显示,正常供硫能保证大豆生长发育和生理生化反应;不同生长关键时期低硫处理对大豆营养生长和生理效应均有一定不利影响。特别是苗期缺硫明显降低大豆生物量和营养元素的吸收,叶面积生长量不足,叶片中叶绿素含量下降,硝酸还原酶活性下降,硝态氮含量增加,氮代谢受阻,氮硫比值提高,严重影响大豆的正常生长发育。     

稻麦轮作条件下施用氮肥对土壤供氮能力的影响

应用淹水密闭培养法评价了不同施肥处理对土壤供氮能力的影响。研究发现经过6年的轮作施肥,增施氮肥能够提高土壤的供氮能力及可矿化氮在土壤全氮中的比例。在淹水培养中,高施肥量土壤的氮矿化过程符合对数函数方程,而低施肥量和不施肥土壤符合直线方程。酸解氮和热氯化钾提取氮与土壤可矿化氮的相关性好于全氮、有机质和碱解氮,是良好的土壤供氮能力指标。     

水肥(氮)对小麦生理生态的影响(Ⅰ)水肥(氮)条件对小麦光合蒸腾与水分利用的影响

光合速率在日出后随着光强的增强而急速升高,4月20日是小麦光合最强。净光合速率日变化随施氮量的增加而下降,水胁迫处理显著低于高水处理;不同时段变化净光合速率随施氮量和土壤含水量的增加而增加,但总的趋势是降低的。小麦蒸腾速率日变化总体趋势是在日出后随着光强的增强而急速升高、随光强的减弱而降低。小麦蒸腾速率日变化曲线为单峰型,中午最高。叶片蒸腾速率日变化随土壤水分供应增加而增加,随氮肥供应增加而下降;不同供水供氮条件下,叶片蒸腾速率的分异在日中尤其是上午比较明显。蒸腾速率从4月10日一直呈现下降趋势。小麦叶片水分利用率日变化曲线为"L"型,即早上较高,中午和下午都非常低。4月20日叶片水分利用率最高,5月10日最低。叶片对不同土壤水分和氮控制的反映为高氮低水高水分利用率,反之,则水分利用率较低。不同水、氮在上午对叶片水分利用率影响差异比较明显,下午则趋于一致。     

水肥耦合效应对保护地辣椒肥料氮、磷经济利用效率的影响

采用二次回归正交旋转组合设计,研究了灌水定额、氮肥和磷肥对保护地辣椒肥料氮和肥料磷经济利用效率的影响。研究表明:高量施肥时灌水定额增加能提高氮肥经济利用率,但在低量施肥情况下灌水定额增加却降低氮肥经济利用率。施氮、施磷、水氮交互作用和水磷的交互作用对磷肥经济利用效率的影响显著,其影响大小顺序为施磷>水磷互作>施氮>水氮互作,水磷互作对磷肥经济利率效率为正效应。     

CaCl2和SrCl2提取土壤氮钾的比较

为了探讨0.01mol L-1 CaCl2和0.02mol L-1 SrCl2提取土壤氮、钾能力的差异,用0.01mol L-1 CaCl2和0.02mol L-1 SrCl2提取14个土壤样品,再分别用流动分析和火焰光度法测定提取液中的硝态氮和亚硝态氮之和和钾的含量,以1mol L-1 KCl和1mol L-1中性醋酸铵提取液作为无机氮和钾的对照提取剂,同时选择部分土壤样品用盆栽试验测定提取数量与土壤氮、钾有效性的关系。结果表明,两种方法和对照方法提取氮和钾数量的相关性均达到p<0.01水平,对照提取剂、0.01mol L-1 CaCl2和0.02mol L-1 SrCl2对于14个土壤的硝态氮和亚硝态氮之和提取含量平均值分别为13.36、15.33和26.62mgkg-1,14个土样的提取钾含量的平均值分别为120.4、33.58和54.24mgkg-1。盆栽试验结果表明,对照提取剂和0.01molL-1CaCl2和0.02molL-1SrCl2提取氮的数量与植物吸氮量的相关性达到p<0.05显著水平,钾的相关性达到p<0.01显著水平。与对照提取剂的氮、钾分别提取相比,SrCl2和CaCl2提取剂均可大大降低样品提取中试剂费用。以上结果表明,0.01mol L-1 CaCl2和0.02mol L-1 SrCl2提取对土壤氮和钾的提取能力均可反映土壤硝态氮和亚硝态氮、有效钾的含量和供应能力,而提取能力以0.02mol L-1 SrCl2为高。     

氮锌复合作用对黑麦草生长和生理生化特性影响的研究

采用砂培实验方法,研究了不同水平氮锌配施对黑麦草生长和生理生化特性的影响,结果表明,无论是在低锌还是在足量供锌条件下,随施氮水平增加,黑麦草氮代谢和清除活性氧的能力、IAA和Gas含量增加,ABA和MDA含量下降,氮锌配施对生长和元素吸收均表现为协同效应。在判断氮锌复合作用类型时,应区分生长量变化引起的“浓缩效应”和“稀释效应”,单凭浓度变化不能确定氮锌复合作用的类型。应以生长量和吸收量变化来确定氮锌复合作用的类型。     

吉林省西部盐化黑钙土区芝麻水肥耦合效应研究

以芝麻为供试作物,以吉林省西部的盐化黑钙土为供试土壤,采用二次饱和D-最优回归设计(311-B方案),通过人工控制条件下的盆栽试验,研究了不同供水、不同氮和钾施用量条件下,芝麻的水肥耦合效应.结果表明水是肥效发挥好坏的重要限制因子;氮、钾、水三因素对芝麻的增产效应次序为水>氮>钾,三因素配合效应>二因素配合效应>单因素效应;水分是氮、钾二因子协调发挥作用的重要限制因素,在供水充足的情况下,适当的提高氮、钾肥的用量,可使产量增加;对芝麻来说,获得高产的氮、钾、水最佳施用方案为浇水量为380.6～405.5mm;P2O5施用量为45.0kg hm-2的情况下,N施用量为70.0～95.0 kg hm-2, K2O的施用量为77.4～101.6 kg hm-2.     

水稻钵苗有序移栽的可行性研究

对沈阳市郊区４个乡镇的水稻种植进行了田间调查，对几种典型水田土壤进行了物理机械参数测定。并通过试验提出了适于移栽的３种水田参数指标。为水稻钵苗移栽的研究提供了依据。     

基于定向天线WSNs的水稻田温湿度监测系统设计

针对水稻田中存在的远距离通信问题,利用定向天线通信距离远、方向性好,抗干扰能力强等优点,设计了一种适合水稻田温湿度监测的无线传感器网络(WSNs)系统。节点以MSP430F149单片机作为主控芯片,并以该节点为硬件平台编写了定向天线分簇路由协议和监控终端软件。利用该系统在水稻3个典型生长期:苗期、拔节期和抽穗期进行实验,节点天线所处高度分别为0.5,1,1.5 m,节点的最大通信距离分别为207.4,235.6,258.2 m。进行了温湿度测试实验,结果表明:该系统能够准确监测水稻田中温湿度的变化,各节点间测得的温湿度显示稳定,能够满足水稻田环境信息监测的应用要求。     

基于DNS的异地服务器负载平衡

随着网络的发展,大型网站的访问量剧增,单台服务器已不能满足需要,负载平衡是解决这一问题的有效方式。分析现有的负载平衡方法,提出一种基于DNS的异地服务器负载平衡新方法。该方法通过控制域名解析,将负载分配到各地服务器,其优点在于既可分散各服务器的负载,增强系统的稳定性,又可利用服务器分放各地的网络环境优势,缩短用户和服务之间通信时间,提高服务质量,从而克服现有负载平衡方法的不足。     

改进型AR(1)模型在域名系统中的应用

服务器选择算法是域名系统(DNS)服务器处理迭代查询时的核心算法。在DNS中的所有查询请求中,迭代查询所占的比例大于30%,因此服务器选择算法的性能对整个DNS服务器的整体性能有着非常大的影响。简要分析了现有的服务器选择算法,指出其优点和缺点。同时,基于已有的AR(1)模型,提出了一种改进型AR(1)自回归模型,该模型利用历次服务器响应时间构成的时间序列,采用动态预测的方法来预测服务器响应时间。该模型能够有效避免由于网络拥塞状况造成的性能波动和服务器短时故障造成的性能损失,大幅提高了服务器选择算法的性能。同时,经过改进的AR(1)模型的适用范围得到扩大,可以适用于所有DNS。     

DNS信道传输加密技术: 现状、趋势和挑战

DNS作为重要的互联网基础设施, 其明文传输的特点带来很多隐私安全风险. DoH、DoT、DoQ等DNS信道传输加密技术致力于防止DNS数据被泄露或篡改, 并保证DNS消息来源的可靠性. 首先从DNS消息格式、数据存储和管理、系统架构和部署等6个方面分析明文DNS存在的隐私安全问题, 并对已有的相关技术和协议进行总结. 其次分析DNS信道传输加密技术的实现原理及应用现状, 进而基于多角度评测指标对各加密协议在不同网络条件下的性能表现进行讨论. 同时通过填充机制的局限性、加密流量识别和基于指纹的加密活动分析等方向探讨DNS信道传输加密技术的隐私保护效果. 此外从部署规范、恶意流量对加密技术的利用和攻击、隐私和网络安全管理之间的矛盾, 以及加密后影响隐私安全的其他因素等方面总结DNS信道传输加密技术存在的问题、挑战和相关解决方案. 最后总结加密DNS服务的发现、递归解析器到权威服务器之间的加密、服务器端的隐私保护、基于HTTP/3的DNS等后续需要着重关注的研究方向.     

一种高效的DNS日志压缩算法

CN顶级域名的DNS日志从分布式站点传输到数据处理中心时,对海量数据存储和传输带宽提出极大挑战。针对该问题,提出一种高效的DNS日志压缩算法,利用DNS查询类型的冗余性和DNS查询时间、IP地址和域名等的重复性进行DNS日志压缩。实验结果证明了DNS日志压缩算法在DNS实时监控和分析系统中部署的有效性和高效性。     

DNS的RPZ安全防护系统的构建、配置与验证

DNS(domain name system)作为网络的重要基础服务设施, 是终端访问互联网必要的一环. 近年来, 越来越多尝试将用户通过DNS系统引入恶意服务器的攻击, 对互联网安全产生重要威胁. 防范与化解针对恶意域名或IP的访问, 如钓鱼网站、垃圾邮件、勒索软件、色情网站等, 无论是对于运营商还是网络监管机构都具...     

基于Mysq1数据库的智能DNS系统的设计与实现

针对如何提高ChinaNet用户访问CERNet资源的速度及提高DNS服务器的响应时间,该系统在满足标准FRC协议、智能DNS和调研各高校网络服务需求的基础上,提出了基于Mysql数据库的智能DNS系统.对具体网站的性能测试表明,将区域数据存储于Mysql数据库相比于传统DNS服务器(区域数据存储于文本文件),在最大、最小、平均和完成全部查询的响应时间方面都具有突出的性能,可大大改善DNS服务器的响应时间.     

利用无人机多光谱影像数据构建棉苗株数估算模型

目的 针对农业机械化、信息化和智能化发展对棉花长势快速监测与评估提出的需求,提出一种新的技术途径,依据低空无人机UAV（unmanned aerial vehicle）遥感技术为苗期棉花株数快速估算和长势等级分类。方法 基于高分辨率无人机多光谱遥感影像,利用光谱信息、空间位置及数学形态学信息,结合田间调查数据,引入Hough变换等数学形态学方法实现田间棉苗垄中心线的提取,利用支持向量机回归方法构建具有较好稳健性的棉株估算模型,并依据株数估算结果进一步实现了保苗率、壮苗率计算和整体长势等级分类。结果 以田间实地测量得到的样方数据为参考,对模型棉株估算精度评估的结果显示：支持向量机回归模型得到的株数估算精度更高,优于对比模型,估算值与观测值之间的确定系数R²为0.945 6,均方根误差为0.510 7。以株数为指标评估得到的整体长势空间分布与地面样方调查情况一致,实验田块里弱、壮、旺苗的比例分别为14.50%、83.37%、2.13%,表明研究区棉田出苗整齐度较差,整体长势偏弱。结论 本文建立的棉苗株数与数学形态特征的回归模型能有效识别棉苗株数并进行整体长势等级分类,可为精准田间管理提供依据,为无人机在农业中的应用提供参考。