核雄性不育基因向卵圆生态型大白菜中的成功转育

本研究根据“复等位基因遗传假说”，以甲型“两用系”AB21为不育源（直筒生态型），采用杂交、自交、兄妹交的方法。将核不育基因向卵圆生态型大白菜可育品系Lu6-11中转育，获得了不育株率100％的卵圆生态型大白菜核基因雄性不育系。扩大了原有不育系的遗传基础．拓宽了该优良雄性不育基因的应用范围。     

白菜细胞核雄性不育基因向菜心品种早-49的转育研究

根据大白菜复等位基因遗传假说,利用现有白菜雄性不育系(99029-2)作为不育源,以早-49菜心品种为目标亲本,经过杂交、自交、测交、兄妹交等转育方法,将核不育基因向菜心品种转育,得到了含有早-49遗传基因的新甲型两用系、临时保持系和雄性不育系。     

大白菜雄性不育株与可育株花蕾生理生化特性比较分析

通过对大白菜雄性不育株与可育株花蕾中总糖、还原糖、蛋白质含量、游离氨基酸的种类、含量、呼吸强度的测定及过氧化物酶同工酶、酯酶同工酶、游离全蛋白质电泳分析，发现供试的大白菜６个雄性不育“两用系”，一个雄性不育系均表现为不育株较可育株的还原糖、游离氨基酸、蛋白质含量低，呼吸强度弱，过氧化物酶同工酶酶带多，雄性不育系酯酶同工酶谱带出现一条“杂种带”。还讨论了过氧化物酶同工酶、酯酶同工酶的表达与雄性不育性的关系。     

高粱核—质互作雄性不育系3197A育性遗传的研究

3197A是我国杂交高梁生产上广泛应用的雄性不育系,这个雄性不育性状是细胞质细胞核共同作用的结果。因此,它既可以找到保持系,又可找到恢复系,实现三系配套。为了生产上的需要,已选育了许多高梁雄性不育系,但这些不育系的细胞质不育基因都是来源于3197A。所以,目前高梁的不育型同属3197A型号,就是说,对3197A是保持型的,那么对     

辽宁省大白菜育种的研究现状及展望

本文通过对辽宁省不同时期采用不同育种方法选育成的大白菜品种现状,从品种数量和品种质量方面,总结了不同时期的育种水平及存在问题。在此问题的基础上,提出了今后大白菜的育种方向及育种途径,同时提出了采用细胞工程技术和生物技术,从根本上改变大白菜的遗传组成,转育不同生态型核基因雄性不育系,解决制种中存在的问题,提高大白菜育种水平。     

信息技术项目化学习中的“五育融合”策略——以“重走长征路”动画制作项目为例

项目化学习是信息技术学科教学中常用的一种教学模式,其目标和内容与“五育融合”的高度契合使得信息技术项目化学习成为“五育融合”教育的有效途径。本文通过信息技术教学具体案例呈现了如何在项目化学习的全过程中融合“五育”,探索项目化学习推进五育融合的有效路径。     

人工育虫蛆喂鸡

虫蛆是一种优质高蛋白动物活体饲料，含蛋白质高达62％，采取人工育虫蛆喂鸡，是解决养鸡动物蛋白饲料的好办法。     

互联网思维与五育并举策略在大学生就业竞争力提升中的融合

本文探讨了互联网思维与五育并举策略在教育领域的融合路径及其潜在影响。通过构建基于大数据的个性化五育发展路径,打造五育并举的“互联网+”教育生态系统,创新五育并举的互联网就业服务模式以及构建终身学习体系,教育可以更加精准、全面、高效地服务于学生的个性化需求。这些融合路径不仅打破了传统教育的限制,实现了教育资源的优化配置和共享,还为学生的全面发展,以及提高就业竞争力和终身学习能力提供了新的动力。展望未来,这种融合将继续深化,但同时也需要面对数据安全、隐私保护等挑战。总体而言,互联网思维与五育并举策略的结合为教育创新和社会进步提供了新的思路和方向。     

信息技术教材中“五育育人点”的挖掘策略——以3D打印探寻汉字结构为例

本文以3D打印探寻汉字结构为例,分析了教学过程中的五育育人点,总结出以小见大、化繁为简、以异化同、由易到难、软硬结合等策略,以期为信息技术教学中更好地实施五育融合教育提供参考。     

水萝卜雄性不育及保持系小孢子发生的细胞形态学观察

对水萝卜雄性不育系小孢子发生的细胞形态学观察表明：小孢子败育是从小孢子母细胞开始的，在以后的各个时期均有细胞质液泡化表现，单核小孢子在发育过程中由于细胞质液泡化，不能为核有丝分裂提供能量，使小孢子停滞在单核期，最终消失，另外，绒毡层细胞质的液泡化也是小孢入育的一个重要原因。     

玉米细胞质雄性不育突变无性系选育

报道了利用生物技术，从具正常细胞质的优良自交系５００３体细胞中，选出细胞质雄性不育（ＣＭＳ）突变无性系（编号：９２－１Ａ）的初步结果。多年对９２－１Ａ分析表明，９２－１Ａ的不育性是稳定遗传的核质互作型，不育性的恢复是受１对显性核基因所控制，不育性可由反Ｂ保持、由Ｅ２８恢复。９２－１Ａ在抗大、小斑病和与Ｅ２８的配合力上，保持或略优于亲本５００３。     

基于BP神经网络的输电线路隐患预放电识别研究

针对输电线路在长期运维过程中出现的异常主要依靠人工定期巡线来排查,无法高效、准确的对隐患进行预判的局限,本文提出了基于BP神经网络方法对输电线路典型隐患预放电识别。首先在南方电网防冰减灾重点实验室梅花山基地搭建起输电线路放电试验平台,得到了输电线路在树障和污秽绝缘子两种典型隐患的预放电脉冲电流波形数据。继而绘制得到放电信号中放电量,放电次数,相位参数的三个二维统计图,在此基础上提取并构建得到放电特征参量数据库,再将特征量带入反向传播神经网络分类器中对线路隐患模型进行训练。最后对模型测试的结果表明,采用BP神经网络算法能够有效识别输电线路中典型的隐患,且识别准确率达到92%以上,进而为输电线路隐患识别提供了参考。     

Control interface and tracking control system for automated poultry inspection

A new Vis/NIR inspection system interface was developed to test and implement an automated chicken inspection system for online operation on commercial chicken processing lines. The spectroscopic system demonstrated effective spectral acquisition and data processing for real-time classification of chickens on a 140 bpm processing line. Real-time online testing successfully differentiated between wholesome and unwholesome birds using a neural network classification model with 20 input nodes that correctly classified 94% and 92% of wholesome and unwholesome birds, respectively. This work demonstrates the effectiveness of the Vis/NIR inspection system for accurate real-time product and shackle tracking on commercial chicken processing lines.     

Managing data caches using selective cache line replacement

As processor performance continues to improve, more demands are being placed on the performance of the memory system. The caches employed in current processor designs are very similar to those described in early cache studies. In this paper, a detailed characterization of data cache behavior for individual load instructions is given. It will be shown that by selectively allocating cache lines according the characteristics of individual load instructions, overall performance can be improved for both the data cache and the memory system. This approach can improve some aspects of memory performance by as much as 60 percent on existing executables. This work was supported by National Science Foundation Grants CCR-94-03651, CCR-92-13651, CCR-92-13627, MIP-92-57259, and generous grants from the SUN Microsystems and Tektronix corporations.     

面向像对直线特征匹配的线特征矫正与提纯方法

目的 像对直线特征匹配是计算机视觉的重要研究内容,现有这类匹配方法均存在不同程度的误匹配问题。导致此问题的主要因素包括直线检测结果没有位于图像的真正边缘处、缺乏匹配线对的一致性校验。为此本文提出一种面向像对直线特征匹配的线特征矫正与提纯方法。方法 首先提取像对的边缘特征获得二值化边缘图,通过边缘梯度图及梯度矢量图（GVF）建立梯度引力图。其次,采用直线检测方法提取像对的直线特征,并通过梯度引力图矫正直线位置。最后,采用点特征匹配结果计算像对极线,并结合直线匹配结果确定最后的局部校验特征区域,通过随机抽样一致小邻域范围内特征相似性校验直线匹配结果,从而剔除误匹配直线。结果 对一组宽基线像对进行匹配实验,与直接采用直线匹配算法获得的匹配结果相比,矫正后的匹配结果剔除了大部分误匹配线对,将匹配准确率从50%提高到84%,继续提纯该匹配结果获得了100%的匹配准确率。在另一组宽基线像对的匹配实验中,经本文方法处理后的匹配准确率提高近30%。与前两组实验相比,第3组实验的像对摄影姿态变化不大,仅在尺度上有所区别,经本文方法处理后配准率从92%提高到100%。结论 采用本文方法可以大幅提高像对直线特征匹配的准确率,同时该方法可以很容易对其他直线匹配结果进行校正与提纯,具备较高的实用性。     

A combination of features for symbol-independent writer identification in old music scores

The aim of writer identification is determining the writer of a piece of handwriting from a set of writers. In this paper, we present an architecture for writer identification in old handwritten music scores. Even though an important amount of music compositions contain handwritten text, the aim of our work is to use only music notation to determine the author. The main contribution is therefore the use of features extracted from graphical alphabets. Our proposal consists in combining the identification results of two different approaches, based on line and textural features. The steps of the ensemble architecture are the following. First of all, the music sheet is preprocessed for removing the staff lines. Then, music lines and texture images are generated for computing line features and textural features. Finally, the classification results are combined for identifying the writer. The proposed method has been tested on a database of old music scores from the seventeenth to nineteenth centuries, achieving a recognition rate of about 92% with 20 writers.     

A New Concept in Impact Printing

While the impact printer has been developed to a very high level of performance in terms of printing quality and speed, no fundamental changes have been made to the printed format. All printing is currently done, as it has been for years, on the "standard" computer form measuring 11 inches high and 14-7/8 inches wide. Typically, a line is 132 characters long; there are 6 lines per inch and the characters are generally upper case only. The paper is fan fold, available in various thicknesses or weights, and is multi-formed with interlaced carbon.