基于广义S变换的短时电能质量扰动信号分类

提出一种基于广义S变换的短时电能质量扰动信号分类方法。首先对短时电能质量扰动信号进行广义S变换,得到模矩阵,再从模时频矩阵中提取5种统计量特征值,然后利用决策树对扰动信号进行归类,从而实现对短时电能质量扰动信号的自动分类。仿真结果表明,该方法识别正确率高,且对噪声不敏感,适用于实际电网电能质量扰动信号的分析。     

基于广义S变换的短时电能质量扰动的模糊模式识别

针对电能质量的短时扰动的分类问题,提出了一种基于广义S变换和模糊模式识别的短时电能质量的分类方法。先对扰动信号作广义S变换得到模时频矩阵,再从该矩阵中提取4种统计量特征值,然后利用模糊模式识别方法的最大隶属度原则对扰动信号进行归类,从而实现对短时电能质量扰动信号的自动分类。仿真测试结果表明,该方法识别正确率高且对噪声不敏感,适用于实际应用。     

基于广义S变换的短时电能质量扰动的模糊模式识别

针对电能质量的短时扰动的分类问题,提出了一种基于广义S变换和模糊模式识别的短时电能质量的分类方法.先对扰动信号作广义S变换得到模时频矩阵,再从该矩阵中提取4种统计量特征值,然后利用模糊模式识别方法的最大隶属度原则对扰动信号进行归类,从而实现对短时电能质量扰动信号的自动分类.仿真测试结果表明,该方法识别正确率高且对噪声不敏感,适用于实际应用.     

基于S变换与特征优选的电能质量扰动识别

针对S变换提取电能质量扰动信号的时频特征存在冗余,影响识别的精度和实时性的问题,提出了一种基于S变换与特征优选的电能质量扰动识别方法,使用S变换对11种电能质量扰动信号进行分析后提取时-频域特征,与原始扰动信号的幅值特征构成原始特征向量。然后提出了一种基于二进制粒子群优化算法和K近邻的扰动信号特征选择和分类方法。仿真结果表明该方法对单一扰动、复合扰动及叠加噪声的情况均有较好的分类性能。     

基于改进S变换的电能质量扰动分类

电能质量扰动信号的分类识别对建立电能质量综合评估体系、选择合理的电能质量治理方案,确保电力系统安全稳定运行和用户的合法用电权益具有重要意义。提出了一种基于改进S变换时频模矩阵的电能质量短时扰动分类新方法。该方法首先根据信号的稳态主导频率确定S变换高斯窗的衰减速度,计算所得时频模矩阵作为各电能质量扰动信号的标准模板;通过比较测试信号改进S变换模矩阵的特定频段与各标准模板之间的相似度,实现扰动分类。在相似度的比较过程中,为了凸显异类模板之间的差别,尤其是电压暂降和暂升、电压缺口和尖峰,提出了能量归一化概念以及分频逐行计算相似度的思想,实现异类模板差异最大化。该方法能够充分挖掘各类扰动信号之间的特征差异,通过简单的相似度比较对扰动进行分类,无需添加辅助分类器。仿真和实测数据的分析表明,该方法分类过程简单,可信度高,抗干扰能力强。     

基于分段改进S变换的复合电能质量扰动识别

针对存在多种单一电能质量扰动的复合扰动分类识别问题,提出了一种基于分段改进S变换和RBF神经网络相结合的复合电能质量扰动识别新方法。首先对离散S变换进行了分段改进,将时域分辨率和频域分辨率进行分段处理,通过分析改进S变换得到的模时频矩阵,绘制了能够反映扰动信号不同突变参数的特性曲线。其次利用统计方法优化计算提取了10种用于模式识别的特征量,并用局部逼近的RBF神经网络设计了分类器对提取的特征样本进行训练和分类,最后在不同噪声环境下对5种单一扰动及谐波+电压暂降、电压暂降+闪变等6类复合电能质量扰动的分类识别进行了仿真验证。仿真结果表明,该方案时频处理、分类能力和学习速度等方面均优于普通改进S变换+全局逼近网络的方法,且鲁棒性强,能准确识别多种单一扰动及两种扰动同时存在的复合电能质量扰动。     

一种广义S变换及模糊SOM网络的电能质量多扰动检测和识别方法

针对暂态电能质量电压多扰动信号的检测与分类问题,提出一种基于广义S变换及模糊SOM神经网络的暂态电能质量检测和识别方法。针对常见的电压多扰动信号,特别是两种扰动叠加的情况,采用广义S变换对扰动信号的时频特征进行提取,并取变换后的时间幅值平方和均值和特征频点作为神经网络的输入样本,采用模糊SOM神经网络进行训练,再用新的多扰动数据进行网络检验。仿真与实验结果表明,广义S变换能有效提高电能质量多扰动特征检测,模糊SOM神经网络能精确对其进行分类,该方法能够较好的解决电压多扰动叠加情况的定性和定量分类问题。     

采用广义S变换的电能质量扰动免疫分类算法

针对电能质量扰动分类问题,提出了一种基于广义S变换和人工免疫算法相结合的电能质量扰动分类新方法。给出了广义S变换的定义,对比了信号经广义S变换和S变换后的变换结果,推导了一维广义S变换实现过程,给出了调节因子λ随信号中频率组成不同而进行自适应取值的方法。分类过程中,首先使用广义S变换提取出各种扰动信号的特征量形成抗原,然后对不同扰动样本按照提出的免疫分类算法步骤进行训练形成可以分类的抗体,计算抗体和待分类的抗原之间的欧氏距离并用最近邻法则输出最终分类结果。仿真实验结果表明广义S变换比S变换精度高,采用的分类方法能够实现电能质量扰动的自动分类,且对噪声不敏感,分类正确率很高。     

基于改进S变换和GA-SVM的电能质量扰动识别与分类

电能质量扰动的准确识别与有效分类是改善与治理电能质量问题的前提,针对当前电能质量扰动识别与分类存在的不足,提出一种基于改进S变换和遗传算法(genetic algorithm, GA)优化支持向量机(support vector machine, SVM)的电能质量扰动识别与分类方法。首先,在S变换高斯窗函数中引入调节因子,依据信号特征分频段选择调节因子,以提高电能质量扰动分析的时频分辨率。其次,结合S变换模时频矩阵提取时频特征曲线,构建电能质量扰动初始特征集。最后,基于遗传算法进行扰动特征优选和支持向量机参数优化,并利用GA-SVM完成电能质量扰动分类。对14种电能质量扰动的分类进行测试,验证所提方法的有效性与鲁棒性。     

基于S变换的电能质量扰动支持向量机分类识别

采用s变换和支持向量机进行电能质量扰动的分类识别。作为连续小波变换和短时傅立叶变换的发展，S变换引入了宽度与频率成反向变化的高斯窗，具有与频率相关的分辨率。由于S变换具有良好的时频特性，因而非常适合于进行电能质量扰动信号特征提取。首先通过S变换进行扰动信号特征提取，然后构造支持向量机分类树进行扰动分类。算例表明该方案具有分类准确率高，对噪声不敏感，训练样本少等优点，是电能质量扰动识别的有效方法。     

2001年第一季度电力工业运行分析

根据２００１年第一季度电力工业生产和用电需求情况，论述了电力市场供需特点，并从多方面对当前电力供需形势进行了分析。     

华东电网省际电力、电量交换的原则与实施

<华东电网联络功率、电量管理和考核办法>制订和执行的目标在于将省市间及省市与主网问的电力、电量交换分成国家计划的互供电量与集团内部经协商制定的经销电量,并进行联络线偏离计划的考核.1998年又根据电网供需矛盾的变化对其进行修正,以经济办法实行调度管理,提高电网的频率合格率.     

新能源与电能变换：系统集成、技术融合及应用展望

本文主要阐述电能变换装置在新能源供电系统中的核心作用,以及电力电子变换技术与现代电源技术的融合,研究几种电能混合供电方式,重点探讨集成供电系统的电源变换、智能管理及安全控制等问题,并展望了新能源供电系统的应用前景。     

整流装置功率因数的分析

分析了整流装置中正弦电压、非正弦电流和非正弦电压、非正弦电流两种情况下网侧电流与功率问的基本关系;总结了整流装置功率因数的特点;指出了从电网的角度而言,对整流装置的一次侧功率因数进行分析的实际意义。     

现代电能质量的基本问题

随着科学技术和国民经济的快速发展,电能的需求量也极大增长,同时电能质量越来越显示其重要性,电力部门和用户对电能质量的关注也日益增加。文章概述了现代电能质量的基本问题,首先论述电能质量的各种概念,然后综述电能质量受到关注的主要原因,最后总括了相关的几个问题,包括电能质量指标、电能质量恶化的危害、电能质量的检测、分析计算和改善的方法,以及标准和管理等。     

配电变压器无功功率的消耗与节能

对用户配电变压器无功功率的节能做了探讨,并举例定量分析。以引起广大用户对变压器无功功率消耗的重视,进一步提高负载功率因数,达到最佳节能效果。     

大型风力发电机组无功补偿控制器的研究

异步电机作发电机运行时,无功功率消耗大,功率因数低,输出功率小。本文通过以DSP芯片TMS320F240为核心的无功补偿控制器系统,实现了对所需无功分量进行精确计算,准确跟踪系统无功变化,对多级电容器组进行自动和循环投切,达到了对系统动态进行无功补偿的目的。控制器投入运行后,提高了功率因数和风机输出有效功率,降低了发电成本,创造了可观的经济效益。     

最优潮流在现代电力系统中的扩展应用

介绍了在考虑电力市场环境,电压与暂态稳定约束,动态约束,FACTS元件,系统不确定性,环境保护等因素的条件下,最优潮流的最新应用成果,并对其中仍然存在的问题和今后的研究发展方向提出了一些有价值的建议。     

Rethinking the Power Shortage of China in 2011

As the opening year of the "Twelfth Five-Year Plan," driven by the steady and fast economic growth, the year of 2011 saw China’s rising demand for electricity, resulting in regional power shortages. Subjected to multiple factors such as the weather conditions, the contradictions between coal supply and power generation and the structural problems in the power system, power supply shortage across the nation became increasingly critical. At the same time, the Northeast and Northwest China, plus Inner Mongolia, often experienced power generation surplus and difficulties in sending power to other regions. This paper reviews the overall situation of the national electric power supply in 2011, elaborates on the current contradictions in the power demand and supply and presents an in-depth analysis of causes and corresponding countermeasures.     

Rethinking the Power Shortage of China 2011

As the opening year of the “Twelfth Five-Year Plan,” driven by the steady and fast economic growth,the year of 2011 saw China's rising demand for electricity,resulting in regional power shortages.Subje...