辽宁冬麦北移研究进展

本文总结了辽宁省冬麦北移的成就。建国以来,辽宁省有３次大规模的冬麦北移,将冬小麦种植边界从大连南部北移至沈阳铁岭一带大约５００公里。第三次冬麦北移是从１９９１年开始的,８年间共筛选出８个冬小麦品种,１９９８年种植面积 ８ ０００ｈｍ~２。冬麦北移的技术特点是：因地制宜进行冬麦北移,选用合适的品种,建立合理的群体结构,旱种小麦要特别强调镇压保墒。     

应用灰色关联度法划定冬麦北移气候区

为了排除相关系数与相似系数均具有对称性的弊端，遵循气候影响有主有次的非等同性规律，本文利用灰色关联理论，着眼于不同地点之间的相互影响，划定了冬麦北移气候区。灰色关联度兼有相关和相似的内涵，同时突破相关和相似的对称性的约束。这些都真实地反映了气候关联性规律，更具有实用性。     

沈阳地区冬小麦和水稻复种的可行性试验简报

在沈阳地区，采用在冬麦北移育种中形成的冬麦品种9625作为复种前茬，以及成熟期较短的水稻品系87913和黑糯1号作为下茬进行麦稻复种可行性研究。结果表明，在沈阳地区麦稻复种是可行的。分析认为麦后复种水稻的产量比一季单作小麦的产量高，同时提高了经济效益，增加了耕地和光能利用率，提高了土地生产力。并提出上下茬搭配的作物栽培管理的各项措施。同时分析了在沈阳地区发展麦稻复种的限制性因素。     

基于马氏距离的文本聚类算法在自动阅卷系统中的应用

基于欧氏距离的传统模糊划分聚类算法较适用于球型结构的聚类。将其应用于维度较高的文本聚类时,准确率和效率均有所下降。为解决这一问题,提出一种基于马氏距离的文本聚类算法。该算法可发现非球形结构的类簇,在不需要先验知识的情况下,仅通过数学迭代即可得到聚类结果。鉴于当前无纸化考试系统的广泛应用,将该算法应用于主观题的自动阅卷系统中。通过对多种主观题的仿真实验,表明了该算法与C均值和FCM算法相比,不仅能获得较高的准确率,算法收敛速度也较快。     

基于马氏距离的FCM图像分割算法

基于模糊C均值聚类的图像分割是应用较为广泛的方法之一,但大多数模糊C均值聚类方法都是基于欧式距离,且存在运算时间过长等问题。提出了一种基于Mahalanobis距离的模糊C均值聚类图像分割算法。实验分析表明,提出的算法在保证分割质量的前提下,能较快提高分割速度。实验结果表明了该方法的有效性。     

模糊C-均值聚类算法的优化

针对传统模糊C-均值聚类算法（FCM算法）初始聚类中心选择的随机性和距离向量公式应用的局限性,提出一种基于密度和马氏距离优化的模糊C-均值聚类算法（Fuzzy C-Means Based on Mahalanobis and Density,FCMBMD算法）。该算法通过计算样本点的密度来确定初始聚类中心,避免了初始聚类中心随机选取而产生的聚类结果的不稳定;采用马氏距离计算样本集的相似度,以满足不同度量单位数据的要求。实验结果表明,FCMBMD算法在聚类中心、收敛速度、迭代次数以及准确率等方面具有良好的效果。     

结合Total-Bregman距离的模糊聚类算法

模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法是一种常用的基于目标函数最小化的聚类算法。目前已经提出了相当数量的聚类算法是对模糊C均值聚类算法的改进,例如AFCM算法、GK算法等。对最近发表的基于Bregman距离的模糊聚类算法进行了改进,通过在FCM模糊聚类框架中引入Total-Bregman距离提升了聚类算法的聚类性能。同时对基于Total-Bregman距离的模糊聚类算法的收敛性质进行了理论分析。实验部分对来自UCI数据库的几个数据集进行了聚类,证明了算法的有效性和收敛性。     

丹顶鹤繁殖地气候数据特征的聚类分析

以1981—1990年我国东北地区繁殖的候鸟野生丹顶鹤为例, 调查其繁殖地分布区域内的月平均气温、月平均最高温度、月平均最低温度、月平均降水和月平均净辐射五个气候因子数据的基础上, 采用分区间统计及基于归一化距离的分层聚类和聚类融合等理论和方法进行相关气候数据的特征分析, 获得丹顶鹤在东北繁殖地的最适宜栖息时间为5~9月份。这一结果与东北地区丹顶鹤的生物学和生态学特征相吻合。与以往文献中用于物种分布预测的气候因子提取方法不同的是, 该方法完全依赖于预测物种在调查分布区内的气候数据, 通过数据挖掘与数据处理而获得, 而不是通过预测物种的生物学与生态学特征及其在分布区内的气候因子相关性分析得到。这一研究方法具有一般性, 将为未来气候变化对候鸟在东北地区栖息地的影响的研究提供基础。     

基于WFKP聚类算法的培养质量评估

针对传统培养质量评估方法过于依赖于专家系统,评估效率低、准确性不高的问题,提出一种特征加权的聚类算法(weighted fuzzy k-prototypes,WFKP)。在马氏距离中引入比例系数定义一种新的相异度,结合K近邻算法和簇内簇间离散度来计算数值属性的权值,利用互信息分析分类属性对聚类的依赖程度,提高聚类效率和准确性。通过UCI数据集验证了WFKP聚类算法的有效性和正确性,并应用到研究生培养质量评估中。实验结果表明,该算法可以挖掘提升培养质量的关键要素,避免评估过程的主观性。     

Symmetric NAT的穿越问题研究

为适应越来越多的企业基于网络安全性需要而使用Symmetric NAT的趋势,给出一种采用预测端口实现信息包穿越Symmetric NAT的方法,该方法克服了目前对称型NAT穿越方式中存在的服务器负担重、延时、丢包等问题,能更好的满足企业使用对称型NAT既可节约IP又能强化网络安全的需求。     

籼粳稻杂交分类性状遗传研究初报

应用程氏指数法研究了不同类型杂交组合。结果表明粳×籼F     

探究开放式计算机基础实验教学

本文通过探究开放式计算机基础实验教学,从实验内容、实验过程、实验空间及学习方式等方面,采取激发学生的学习兴趣的措施,调动学生学习的主动性和积极性,培养学生自主学习的能力和创新能力,解决目前计算机基础实验教学存在的弊端。     

松嫩平原大安古河道强度盐渍土种稻脱盐试验

松嫩平原中、西部地区土壤盐渍化非常严重,盐渍土改良对于土地资源利用和生态环境改善具有重大意义。在大安古河道苏打草甸盐化土、碱化盐土和草甸碱土复区选择试验田,通过种植水稻,借助周期性的灌水、排水过程,溶洗土壤中的盐分,达到改良盐渍土的目的。经过连续4年的试验,土壤平均含盐量由试验前的0.45%降至第4个试验年的0.15%。从第1试验年到第4试验年,水稻产量由绝收逐渐增至4250 kg hm-2。试验结果表明,充分利用地表水资源,通过种稻改良强度盐渍土是可行的,同时也可为松嫩平原中、西部更大范围利用强度盐渍土壤资源、恢复生态环境提供科学指导。     

人工气候室照度神经网络控制系统的研究

人工气候室光照系统具有复杂的非线性,不确定性,滞后性,常规控制难以达到较好的效果。针对这一问题,采用神经网络的PID控制,可实现对系统的在线辨识和控制;为克服局部最小问题。采用遗传算法时神经网络权阈值进行优化。仿真结果表明,该系统控制效果好,稳态精度高,响应较快,动态性能好,超调量较小,完全满足控制要求。     

The upper bound of the optimal number of clusters in fuzzy clustering

The upper bound of the optimal number of clusters in clustering algorithm is studied in this paper. A new method is proposed to solve this issue. This method shows that the rule cmax≤n~(1/n), which is popular in current papers, is reasonable in some sense. The above conclusion is tested and analyzed by some typical examples in the literature, which demonstrates the validity of the new method.     

工艺美术运动与有机现代主义之比较研究——两种风格对设计本质的探索与发展对我国当代产品设计的启示

设计活动作为人类一直以来的重要活动之一,已经存在了相当长的时间,时至今日,设计活动更加对我们的生活起到重要作用。那么如何确保走一条正确的设计之路显然就变得至关重要。本文从工艺美术运动与有机现代主义的比较研究入手,从时代背景、产生条件、设计师灵感来源、设计理念与风格表现出发,科学的探讨了二者追求设计本质的历史事实。并验证了追求设计本质对一个设计风格或设计流派生存发展的重要意义所在。最后,本文结合对追求设计本质的探讨与中国现代的设计境况,提出了一些可能促进中国设计发展的建议。