玉米穗,茎腐病病原学相互关系及发病条件的研究

玉米穗、茎腐病病原学的相互关系研究表明：其优势致病菌禾谷镰孢菌和串珠镰抱菌均可交互侵染引起这两种病害，并且能从植株的外侧和内部由基部向穗部传染，初步证实引起穗腐病的镰孢菌是来自茎腐病的镰孢菌。穗、茎腐病的发病条件试验结果显示，玉米茎腐病与玉米品种的抗性、生育期、种植密度、地势、降水和施肥等的关系极为密切，而玉米穗腐病与玉米品种的抗性、土壤类型、种植形式和螟害的关系密切。通过施用钾肥和防治玉米螟可有效地减轻玉米茎腐病和穗腐病的危害。     

玉米灰斑病抗病性研究进展

玉米灰斑病是由玉蜀黍尾孢菌引起的,最早于１９２４年在美国亚历山大州和伊利诺斯州发现,该病现在美国普遍发生。１９９１年陈刚在辽宁发现该病,至今该病在辽宁、吉林、河北等地区均有发生。不同的学者采用不同的方法对玉米品系进行灰斑病抗性鉴定,其中常用的方法有病害发生率（ＤＩ）和病害严重度（ＤＳ）两种,两者相比各有优缺点。对玉米品系进行灰斑病抗性鉴定时,不仅要注意方法的选择,而且还要注意时间的选择和在整个玉米生长期内等级划分的次数。同时选择好一个适合鉴定的环境也是很关键的。国内外现已鉴定出一系列抗性品系,其中抗性品系主要存在于自交系中。玉为灰斑病的遗传属数量遗传,且主要受累加基因控制,并可以通过回交和轮回筛选转移。玉为灰斑病病原菌种群中致闰性存在差异。     

贝叶斯方法在玉米叶部病害图像识别中的应用

根据锈病、弯孢菌叶斑病、灰斑病、小斑病及褐斑病等五种玉米病斑图像的实际情况,在图像分割和特征提取的基础上,利用朴素贝叶斯分类器的统计学习方法,实现玉米叶部病斑的分类识别。研究结果表明,对五种玉米叶部病害的诊断精度在83%以上。贝叶斯分类器具有网络结构简单、易于扩展等特点,对玉米叶部病害的分类识别效果较好,也为其它作物病害图像识别的研究提供了借鉴。     

玉米灰斑病菌致病性分化的寄主鉴定方法

玉米灰斑病现已严重威胁中国北方玉米生产的可持续发展。本研究采用苗期鉴定、成株期鉴定、温室鉴定和田间鉴定等方法，利用玉米自交系和品种对玉米灰斑病菌致病性分化鉴定方法进行了研究。结果表明：玉米苗期和成株期均可用于玉米灰斑病的抗性鉴定，两者鉴定结果有一定的相似性，但利用成株期进行鉴定比较好，因为接种比较容易；利用自交系或品种均可进行抗性鉴定，从效果上看，利用自交系较好，因为利用成株期自交系鉴定法，不同自交系一菌株组合间病级差异较明显，变异系数为47．32％，能有效地区分不同菌株间致病性分化的程度，但是由于成株期品种鉴定法与成株期白交系鉴定法比较。变异系数差异很小，所以成株期品种鉴定法可以作为抗性鉴定的辅助方法。     

1996年葫芦岛地区玉米叶部病害大流行特点及原因

1996年玉米叶部病害在葫芦岛市大发生,此病发展速度之快和危害损失之严重,在该市历史上尚属首次。据不完全统计,全市播种的9．28万hm2玉米中,病害发生面积6．67万hm2,占种植面积的71．840;减产9成以上近于绝收的面积0．57万hm2,占发生面积的8．5％,全市共损失粮食1．75亿kg。1玉米叶部病害发生特点玉米叶部病害主要以弯孢菌叶斑病[Currularialuata(Wokker）Boed]为主,混以发生玉米大斑病、小斑病、灰斑病等病害。弯抱菌叶斑病是继玉米大斑病、小斑病、圆斑病之后的又一种新的玉米叶部流行性病害,此病害近年在北京郊区和河北省的…     

玉米灰斑病菌培养性状观察

研究表明，玉米灰斑病菌的不同菌株在玉米叶煎汁固体和液体培养基上菌落形态不同，但多数菌株菌落为黑色、有白色絮状菌丝、液体培养的孢子球为黑色具绒毛。不同菌株在同一培养基上或同一菌株在两种不同培养基上的生长速度均有显著的差异，说明灰斑病菌的分化或多态性在菌丝生长速率方面有明显的反映。首次在自然条件下分离到灰斑病菌的白化菌株（20-46）。白化菌株在菌落性状和生长速率上均与其他菌株差异显著。白化菌株的发现证明玉米灰斑病菌存在遗传变异的潜能。     

不同诱抗剂诱导玉米对灰斑病的抗性及其与PAL的关系

用水杨酸、磷酸氢二钾、灰斑病菌波液和草酸作诱抗剂，研究了玉米对灰斑病的诱导抗病作用，同时测定了挑战接种前后的ＰＡＬ酶活性的变化。结果表明：上述４种诱抗剂均有不同程度的诱导抗病性，其中水杨酸诱抗效果最好，病菌增减滤液和磷酸氢二钾次之，草酸诱抗效果最差。诱导后挑战接种，ＰＡＬ酶活性变化都有增加，且酶活性曲线波形变化较大。     

基于BP神经网络的大豆叶片病害诊断模型的研究

本文以大豆叶片为研究对象,主要针对大豆灰斑病、霜霉病和细菌性斑点病进行诊断。首先,在东北农业大学教育部大豆生物学重点实验室的实验基地培育灰斑病、霜霉病和细菌性斑点病的纯正样本,然后通过对病斑特征的分析,确定病斑特征与病害种类的关系,建立大豆叶片病害的BP神经网络诊断模型。测试结果表明,针对轻度病害,灰斑病、霜霉病、细菌性斑点病和其它病害的识别精度分别为88.75%,87.50%,87.50%,85.00%;中度病害识别精度分别为91.25%,90.00%,91.25%,88.75%;重度病害识别精度分别为93.75%,92.50%,93.75%,92.50%。     

华北地区玉米小斑病菌生理小种监测

玉米小斑病是华北夏玉米区主要病害之一。虽然通过选育和推广种植优良抗病品种有效地控制了此病的危害，但玉米是异花受粉作物，容易出现混杂退化，降低抗病性，同时玉米小斑病菌又是一个复杂的群体，所以有必要进行玉米小斑病菌生理小种的监测，及时掌握其变异动态与分布，为选育和种植抗病品种及合理布局提供科学依据。为此，1991～1995年我们对华北地区玉米小斑病菌生理小种变异动态进行了监测工作。根据国内外玉米小斑病菌生理小种鉴定方法与划分标准，5年来，从保定、承德、唐山、沧州、邢台、济南等病圃及生产中主要推广的玉米品种上…     

基于轻量化网络MobileNetV2的玉米病害识别研究

针对传统玉米病害的识别方法过于依赖个人经验、出错概率高的问题,结合深度学习与计算机视觉技术,提出一种基于迁移学习和MobileNetV2模型的识别方法,能够较准确地识别常见的三类玉米病害：灰斑病、锈病、大斑病。与经典CNN网络模型LeNet对比后,发现该方法具有计算量少、准确率高的特点,适用于移动设备。该方法在Kaggle数据集上的平均识别率达到96.94%,模型大小只有8.95MB。     

Effective solution of certain problems of theory of schedulings of nets

Cybernetics and Systems Analysis -     

机车空调逆变电源设计

本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。     

制造型企业仓储物流管理的RFID应用——卷烟厂按垛出库及到货扫描系统初探

针对国家烟草管理的现状,有关主管部门在全国推行“行业卷烟生产经营决策管理系统工程”,利用条码等自动识别技术手段实时掌握全国的生产经营信息。但某卷烟厂此前的物流环节已经是“件烟成垛”运输,如何在尽可能保持原有企业管理体系的前提下,达到有关部门的数据统计要求,解决成垛卷烟的物流和信息流的交互与统一问题成为技改的核心。该项目成功的将条码识别与射频识别有机结合起来,为烟草行业信息化提供了生动的应用案例。     

变电站一次设备喷涂PRTV用量的分析

对国网宁夏电力检修公司宁安运维站近2年来一次设备喷涂PRTV用量的统计数据进行分析整理,得出各类一次设备按照标准要求喷涂PRTV时的用量估算值,并针对现存作业中存在的问题,提出相应解决方案。     

煤矿多功能物联网读写器的设计

介绍了物联网的概念和结构组成,分析了物联网在煤矿中的具体应用,详细介绍了一种具有煤矿特色的多功能物联网读写器的设计与实现。该读写器应用在物联网的感知层,能够进行物体识别和各类物理信号与环境参数的传送,为煤矿应用物联网提供了一个很好的感知层解决方案。     

机械臂绝对定位精度测量

提出了用激光跟踪仪标定机械臂的D-H参数、测量机械臂绝对位姿以及对机械臂的绝对定位精度进行分析的方法;用激光跟踪仪测量机械臂各个关节单独运动时得到的一系列离散点,就可确定机械臂各个关节的轴线,由此建立机械臂的D-H坐标系,并对D-H参数进行标定;然后,给出了由6D激光头位姿确定机械臂末端位姿的方法;最后,推出了由测量位姿值与命令位姿值相比较,得到机械臂绝对定位的位置和姿态偏差的方法;这些方法可以有效、迅速地完成对机械臂绝对定位精度的测量.