东北地区春玉米品种熟型搭配的决策研究

根据栽培地的热量资源及玉米生育期所需的热量指标。确定不同品种在不同地区的成熟度；利用概率决策方法，计算同一气候条件下不同品种的成熟度和品种间的产量差异。来确定当地的主栽品种；采用线性规划方法综合考虑栽培地区的热量年际波动状况，对当地不同熟型玉米品种种植比例进行了搭配，以充分合理利用当地热量资源，优化玉米品种布局，达到主动防御低温冷害的目的。     

松嫩平原平展型和紧凑型玉米品种根系分布特征

采用土柱模拟栽培法与大田试验相结合的方法，对松嫩平原不同株型玉米的根系分布特征进行了比较。研究发现，平展型玉米和紧凑型玉米根干重最大值出现的时期不同，二根干重分别在吐丝后15d和吐丝后30d时达到最大值。成熟时紧凑型玉米根干重比平展型高12.2%。二根系垂直分布有明显的差异，在20cm以下的根干重比率，平展型玉米在19％以下，而紧凑型玉米高于23％。紧凑型玉米的深层根量较多，在深40－100cm土层内根干重比率比平展型高42.3%。二的根系水平分布也不同，紧凑型玉米根系水平分布较集中，在距植株0－10cm水平范围内，根系分布比率比平展型玉米高9.6%。紧凑型玉米土壤深层根量较多，水平分布集中，耐密植，是易获得高产的重要原因之一。     

不同行向对不同穗型水稻品种群体光能分布的影响

对于不同穗型水稻品种不同行向对水稻群体光化分布进行了分析，结果表明：直立穗型群体内各高度处向光行测光照强度均高于弯曲穗型群体。直立穗型行距对行内的光照强度影响大，弯曲穗型株距对行内的光照强度影响大。弯曲穗型比直立穗型更适于东西行向种植。     

不同株型夏玉米群体冠层反射光谱特征及其应用研究

比较不同株型夏玉米在不同时期的反射光谱差异性,研究分析了红边位置(λred)、红边振幅(Dλred)、最小振幅(Dλmin)及Dλred/Dλmin与叶片全氮含量(LTN),叶绿素含量(Chl)及叶面积指数(LAI)间的相关性,并建立预测模型。结果表明,光谱差异随生育进程呈不同程度的规律性变化。在全生育期,用Dλred/Dλmin能更好地推算LTN,尤其在吐丝期,在开花前用Dλred也佳,在拔节期和喇叭口期用λred也有较高的精度。估算Chl时,在开花前用Dλred较可靠,在喇叭口期和抽雄期用λred也可考虑。估算LAI时,抽雄期后用Dλred推算有较高的可信度,在抽雄期用λred较好,在开花期和吐丝期用Dλred/Dλmin推算更为可靠。     

水肥互作对玉米生长发育及产量的影响

在人工模拟条件下,采用“311-B”D饱和最优设计,探讨了水肥交互作用对玉米株高、茎基宽和产量的影响。结果表明：玉米植株的株高与氮肥、灌水量、磷肥用量都呈正相关,其中氮肥用量影响最大,灌水量次之,磷肥用量影响最小;但氮肥用量与灌水量的交互、氮肥和磷肥的交互与株高呈负相关。与氮肥用量和灌水量的平方项呈负相关,说明过量的氮肥或灌水量都对植株的株高呈负效应。同样,玉米的茎基宽与氮肥用量、灌水量、磷肥用量呈正相关。其中氮肥对茎基宽的影响最为明显,灌水量次之,磷肥用量的影响最小。在本试验中,氮肥用量与灌水量的交互、磷肥和灌水量的交互与茎基宽呈正相关。氮肥、磷肥和灌水量对玉米产量均具有正效应,且符合报酬递减定律,过量施肥、灌水会引起明显的负效应,造成玉米减产。     

基于BP神经网络的夏玉米多生育期叶面积指数反演研究

叶面积指数（Leaf Area Index,LAI）是生物地球化学循环中重要的植被结构参数。针对目前基于我国GF-1 WFV卫星影像的夏玉米多生育期LAI反演研究较少的问题,基于不同隐含层构建BP神经网络模型（BP1模型和BP2模型）,对比分析BP1模型、BP2模型和6种统计模型（NDVI、RVI、DVI、EVI、SAVI、ARVI）反演之间的精度差异,并根据实测数据绘制BP1模型和BP2模型的夏玉米多生育期LAI动态变化图。结果表明:LAI与6种常用的统计模型均有良好相关性,其中NDVI指数方程式回归模型拟合度最优;BP神经网络模型整体R ²略小于统计模型,而RMSE则小于统计模型,取得了与实测值差异更小的结果,统计模型与BP神经网络模型各有优劣之处;BP2模型在R ²和RMSE均优于BP1模型,能获得更为精确的反演值,BP2整体预测精度更高;基于BP神经网络模拟夏玉米生育期反演,LAI值呈现缓慢升高—快速增长—逐渐减小的S型变化过程,基本符合作物生长规律。该研究结合不同隐含层建立的BP神经网络模型,为GF-1卫星在作物叶面积指数多生育期反演的应用推广提供了方法支撑。     

Leaf Area Index Inversion of Summer Maize at Multiple Growth Stages based on BP Neural Network

Leaf Area Index (LAI) is an important vegetation structure parameter in biogeochemical cycling. In view of the lack of LAI inversion in the multiple growth period of summer maize based on GF-1 WFV satellite images in China, this study constructs a BP neural network model (BP1 model and BP2 model) based on different hidden layers, and compares and analyzes the accuracy of the inversion between the BP1 model, BP2 model and 6 statistical models (NDVI、RVI、DVI、EVI、SAVI、ARVI). Based on the measured data, BP1 model and BP2 model are used to map the LAI dynamic changes of summer maize. The results show that LAI has good correlation with 6 common statistical models, and the fitting degree of the NDVI exponential equation regression model is the best. The overallR ² of BP neural network model is slightly smaller than the statistical model, while RMSE is less than the statistical model, and the errors with the measured value is smaller than the statistical model. So both the statistical model and the BP neural network model have advantages and disadvantages. The BP2 model is superior to the BP1 model inR ² and RMSE, and can obtain more accurate inversion values, and the overall prediction accuracy of BP2 is higher. Based on the BP neural network simulation of summer maize growth period inversion, the LAI value presents a slow increase to the gradual decrease of S type change process, which is basically in line with the crop growth rules. The study combines with the BP neural network model established by different hidden layers to provide a method for the application of GF-1 satellite in the application of crop leaf area index multiple growth period inversion.     

玉米面粉面团品质改良技术研究

采用不同热处理，不同脱水方法以及复合配粉的方法。进行改善玉米面粉的面团品质试验。试验证明：用汽蒸加热处理脱胚玉米Cha，湿磨后有喷雾干燥法脱水，得到的玉米面粉有良好的面团品质，普通玉米面粉与羧甲基纤维素（CMC），琼脂，小麦面粉按一定比例配粉，也可获得良好的面团品质。     

玉米高产杂交种综合抗性评价

１９９６～１９９８年，通过在抗病虫鉴定圃人工接种虫的方法，结合生产的实际情况，对吉林省中部地区累计１３１份玉米生产骨干品种和后备品种进行对玉米苗病、丝黑穗病、茎腐病、叶斑病和玉米螟的抗性研究。结果表明：参试品种的综合抗性总体表现较差。相对表现较好的品种有四密２１号、四密２５号、四单１５２、四单１５１、吉单３２１、西单２号、丹７０３、中单３２１、吉单２０９。针对这些品种的抗性特点，提出合理推广使用的建议。     

2014年灵丘春玉米生育期气象条件分析

根据灵丘县2014年4月下旬到9月下旬的气象观测资料和玉米获得高产所需的农业气象条件,对灵丘县春玉米生育期的气象条件进行了综合分析,得出2014-04—09的综合气象条件能满足春玉米生长发育的需求。其中,有3个时段的气象条件与春玉米生育阶段的需求不吻合,即5月上旬出现冷害、7月中下旬降水偏少、9月出现阶段性低温和阴雨寡照天气,这些不利气象条件都会对春玉米的发育造成不同程度的影响。     

变化 Wiener指数的变点研究

Wiener指数是 Harold Wiener提出的广泛应用于化学研究中的一个重要拓扑指数。I ．Gutman等把Wiener指数推广为变化Wiener指数。M ．H ．Liu等给出了最大度Δ≥ n/2时,树中最大的变化Wiener指数的极图。论文用数值计算方法研究了树 F（n ,Δ）和 H（n ,Δ）的变化Wiener指数的大小关系,得到了刻画树 F（n ,Δ）和树 H （n ,Δ）的变化Wiener指数大小关系的变点λ0和 n ,Δ之间的变化规律,以及给定最大度的树中次大（小）的变化Wiener指数的极图。特别地,得出Δ＜ n/2时的变化规律。     

快灭灵防除小麦,玉米及水稻田杂草试验

快灭灵是一种新型茎叶处理除草剂，每公顷用有效成分30g喷雾，可有效防除小麦、玉米和水稻田的多种阔叶杂草，如荞麦蔓、藜、凤花菜、苘麻、狼巴草和眼子菜等，平均防效在80％以上。快灭灵对供试作物均有一定的接触性药害，典型症状为叶片上形成枯斑，但不影响作物最终产量．