卡片文本倾角提取的聚类方法

倾斜角度提取是卡片打印质量检测中的关键问题之一,提出基于聚类的卡片文字倾斜角度检测方法。将卡片图像中的文本像素点看作数据集,利用DBSCAN的聚类方法,将所有像素点按字块分类,用降采样的方法提高算法速度;认为每类中的文本像素点构成一条平行于文本倾斜方向的直线,将同一类别中的文本像素点按列方向求重心,并将重心点看作是对应直线的样本点,利用最小二乘方法拟合直线,所得直线的倾角即为文本的倾斜角度。实验结果表明,该算法的平均误差在0.05度以内,具有较高的精度。     

倾斜文档图像的精确检测与校正

为了对倾斜的文档图像进行校正,提出了基于投影坐标方差最小化原则计算文档倾斜角度的文档图像倾斜检测与校正方法,该方法可应用于印刷扫描文档图像和手写拍照文档图像的倾斜检测与校正,且效果较好。     

基于边缘检测的OMR图像倾斜矫正

提出一种基于边缘检测的OMR图像倾斜矫正算法.在纸质文档以图像扫描方式转化成文档图像的过程中,由于传动装置或其他的一些因素不可避免的会造成一定倾斜角度.此算法结合了OMR图像特点对图像进行边缘参考线的检测,仅对符合条件的边缘参考线Hough变换,以此得到整个图像的倾斜角度.此算法改进了传统的Hough图像倾斜矫正算法因计算量过大,导致图像倾斜矫正时间过长的缺点.     

核空间正交及不相关邻域保持鉴别嵌入算法

针对人脸识别中的非线性特征提取问题,基于邻域保持嵌入,提出了一组在核空间具有正交性鉴别矢量和一组在核空间具有统计不相关性鉴别矢量的计算方法.算法首先利用核的方法提取人脸图像中的非线性信息,并将其投影在一个高维非线性空间.然后在目标函数中最小化核空间类内邻域散度并最大化核空间类间邻域散度来增强算法的分类鉴别能力.最后通过...     

一种改进的Hough变换图像纠偏算法

为提高倾斜图像纠偏处理的正确率与运算效率,提出一种改进的Hough变换图像纠偏算法.该算法根据扫描文稿图像的特性,设定了边缘区域计算,并基于此约束下对倾角进一步限制,从而在无损内容的前提下,显著提高了倾斜角度计算效率.实验结果表明,对于普通文稿扫描图像该算法在保证准确率的前提下比标准Hough变换倾角运算效率提升约15倍.     

零空间边界Fisher分析法及其在人脸识别中的应用

边界Fisher分析（MFA）是一种有效的特征抽取方法,但在人脸识别的应用中会遭遇小样本问题。基于此,提出一种利用零空间法求解MFA优化准则的算法。该算法通过在MFA的类内散度矩阵的零空间中最大化MFA类问离散度得到最优投影向量,从而避免MFA方法所遇到的小样本问题,同时也保留了包含在类内散度矩阵零空间中的鉴别信息。在标准人脸库上的识别实验结果表明,该算法的识别率高于LDA和MFA,并且较容易选择其最优低维特征空间的维数。     

一种改进的文档图像倾斜检测算法

在分析现有倾斜检测算法基础上,提出一种改进的文档图像倾斜检测算法。该算法首先对文档图像进行图像增强、去噪和二值化处理,然后提取边界线、计算每条边界线的角度,最后计算加权平均得到文档图像的倾斜角度。通过在计算每条边界线的角度过程中引入LMS算法。改进的算法提高了原算法的精确度、稳定性和适应性。实验表明,改进的方法有效可行。     

智能交通系统中病态图象检测算法研究

针对智能交通系统中用于车辆信息识别的近景图象特点,提出了图象投影信息模型.根据图象提供识别信息的正确性,提出了病态图象概念.基于图象投影信息模型对智能交通系统中近景图象,提出了病态图象识别算法,并进行算法有效性验证实验,实验结果证明作者提出的病态图象检测算法的正确性和可靠性.     

稀疏贝叶斯假设检验准则下的二维波达方向估计

为了降低均匀圆阵列二维波达方向估计的计算量,提出一种基于稀疏贝叶斯假设检验的波达方向估计算法。根据"粗扫描"+"细扫描"思想,将角度空间重新构建新的冗余字典,运用贪婪类算法粗略构造新的稀疏重构模型,结合稀疏贝叶斯假设检验准则,快速求解超参数,实现二维波达角的估计。实验结果表明,该算法具有较高的估计精度以及较好的检测性能。     

一种基于灰度投影的带钢表面缺陷检测算法

根据带钢表面缺陷图像的特点提出了一种利用带钢图像的灰度投影进行带钢表面缺陷目标检测的一种算法．该算法首先是把带钢图像分别进行向下和向左的灰度投影,然后在此基础上计算出向下投影与向左投影的投影均值并分别找出其中的最大值与最小值,之后分别把它们做差,如果向下投影均值的差值和向左投影均值的差值中至少有一个超过了给定的阈值则认为图像存在缺陷,否则无缺陷．该算法在多次实验中都能够很成功地完成带钢表面缺陷目标检测的功能．     

基于分向半解析有限元法的矩形杆波动特性

为了研究超声导波无损检测的技术核心,利用分向半解析有限元法对矩形杆中超声导波的频散曲线进行计算,求解了几种不同尺寸、不同物理参数的矩形杆中超声导波的相速度和群速度曲线.通过对比得出分向半解析法能够精确求解矩形杆中导波的频散特性;几何尺寸和材料参数的变化对不同导波模态的影响并不相同.最后,搭建试验装置,对具体模型进行试验验证,进一步验证了计算方法的准确性.     

基于分向半解析有限元法的纵向模态波动特性

结合解析法和半解析有限元法对具有直线边界的截面杆中超声导波的主要模态进行分析,求解出模态的速度曲线并进行频散特性研究.通过分析对比,得出:分向半解析法能精确求解纵向模态的频散曲线;纵向模态的传播特性主要受到截面直线边界的影响,截面对称性降低会引发纵向模态出现速度骤减的现象.最后,搭建实验装置,对具体结构进行实验验证,进一步验证了计算方法的准确性和结论的正确性.     

关于三棱镜最小偏角的研究

为了弄清楚三棱镜的角色散并且利用三棱镜来测定各种不同玻璃的折射率,常常需要知道三棱镜的最小偏角,在摄谱仪中也常将三棱镜安装在接近最小偏角的位置.针对在什么情况下偏角为最小,给出了严格的数学推导过程与证明.     

基于模糊推理的名片识别后处理方法

针对名片信息的特点和通常的OCR名片识别方法识别率较低的问题,提出一种新的基于模糊推理的名片识别后处理方法.该方法通过OCR识别得到的文本信息和候选文本信息来进行文本内容分析,通过OCR过程中的图像切分参数进行版面分析,在分析中均采用模糊推理的方法,同时,提出一种新的模糊运算的交型算子,应用于模糊推理运算中.最后综合上述内容分析和版面分析的结果得到最终的信息分类结果.实验结果表明,该方法在名片识别和分类正确率方面明显优于其他几种常用名片系统采用的算法,本方法不仅提高了OCR识别的正确率,而且还提高了经后处理以后的识别正确率.     

用SDH光接口参数评判色散补偿方案

针对单信道SDH光接口参数在评判DWDM系统色散补偿方案中应用的问题进行了研究，首先给出了SDH光接口及其参数的类型，分析了光波分复用系统中色散问题的复杂性，然后给出了STM-16光接收机参数，引出了最小灵敏度这一参数，提出用单信道SDH光接收机参数评判色散补偿方案的可行性，最后结合误码率测量，给出了最小灵敏度参数的测量方法。在实际的光纤复用系统中，使用某一色散补偿方案，测量出最小灵敏度，就可得到这一色散补偿方案性能的优劣的结论。     

凸螺杆转子旋风铣削技术的研究

为提高凸螺杆的加工效率和加工精度,将具有切削平稳、效率高等特点的传统旋风铣削技术与具有轨迹控制灵活等特点的数控技术相结合,提出了内旋风数控包络铣削螺杆螺旋曲面的新方法.从最小有向距离原理出发,将控制轨迹的计算问题转化为求解距离函数的最小值问题,得出了能准确、快速计算出刀具轨迹的方法,并给出了计算实例.结果表明,采用内旋风数控包络铣削技术可大大提高凸螺杆的加工效率和加工精度.     

小尺寸凹陷物体表面轮廓测量方法

在分析条纹投影测量物体轮廓方法的基础上,针对不规则小尺寸凹陷物体提出一种新的投影方法,采用激光光源和空间光调制器代替常用的投影仪,解决了小尺寸凹陷物体表面轮廓测量问题.在图像处理方面沿用了傅立叶变换技术,在滤波方面改进了传统滤波方法,实现了自动滤波处理.利用该投影系统和改进后的滤波技术对具有不规则小尺寸凹陷的物体进行了实际测量,证实了该方法的可行性.     

基于BP神经网络的车牌字符自动识别方法的研究

对基于人工神经网络的文字识别(OCR)进行了深入的研究,给出了用于车辆牌照识别特征的提取方法,构建了一个三层BP网络用于识别。实验结果表明,该方法简单,识别率高,对噪声不敏感,可推广到多种OCR识别中。     

二阶色散耦合系数光纤耦合器开关变分分析

利用基于拉格朗日密度的变分原理解耦合系数与频率有关的耦合非线性薛定谔方程,得到了纤芯中能量转移系数的雅克比椭圆函数形式的解析表达式,研究了二阶色散耦合系数对基态孤子在两纤芯对称光纤耦合器中的传输和开关特性的影响。研究表明,初始啁啾使光脉冲传输时的耦合长度减小,耦合器的开关特性变差;二阶色散耦合系数使光脉冲在二纤芯之间能量转换的周期变小、开关阈值功率增加而且开关特性也变得更加陡峭。     

嵌入式平台下英文名片字符识别算法的实现

提出了一种嵌入式平台下英文名片字符识别的设计思想和实现方法,研究出了一套适合于嵌入式平台的字符识别系统。应用高效的特征提取算法和合理的分类器设计算法能够识别斜体、黑体和常用字体的英文字符和数字,其识别率达到95.5%。