介绍一种测试方法:多路,连续信号的计算机实时处理

用计算机对多通道信号进行测试，其关键问题之一是将连续的信号离散化。本文就某测试调试设备中，如何对４４路通道的信号同时进行电路在线测试，给出了连续信号离散化的方法，以及编程前的数据组织结构。     

粗糙集理论中一种连续属性离散化算法

连续属性离散化一直是机器学习领域中亟待解决的关键问题之一。提出一种基于断点重要性的离散化算法。首先给出粗糙集理论的几个基本概念:决策表、不可分辨关系、信息熵和条件熵,然后对离散化问题进行介绍,给出断点分类的条件熵定义,在此基础上给出了断点选择的粗糙集连续属性离散化算法。仿真结果表明,算法的综合性能优越于文献报道的同类算法。     

一种铁轨超声探伤信号的实时处理方法

本文首先分析了超声探伤检测中回波信号的数学模型,经分析,该回波信号是一普通振幅调制信号。利用数字解调技术,可以方便的提取出包络信号,该包络信号直接反应了试件的伤损状况。本算法采用模块化设计实现,利于数据处理的并行与流水,提高了数据的吞吐能力和数据处理的速度。经测试,可以满足铁轨超声探伤的实时处理。     

一种多路信号幅值测量系统

本文介绍了一种在单片机支持下实现多路信号幅值同时测量和显示的设计,该设计在实际应用中已获得满意效果。     

一种多路信号幅值测量系统

本文介绍了一种在单片机支持下实现多路信号幅值同时测量和显示的设计,该设计在实际应用中已获得满意效果.     

一种基于差别矩阵的粗糙集连续属性离散化算法

连续属性离散化是粗糙集理论的重要研究内容之一。将差别矩阵应用到连续属性离散化中,充分利用差别矩阵的优点,提出一种基于差别矩阵的粗糙集连续属性离散化算法。为使差别矩阵适应离散化应用中的需要,给出了粗糙集连续属性离散化中差别矩阵的定义。基于该差别矩阵,以候选断点在差别矩阵中的出现频率和断点重要性为启发式信息,对差别矩阵进行化简,直到该差别矩阵为空,即得到所求结果断点,以实现对决策表的离散化,并通过实例证明了该算法的高效性。     

基于小波的多路信号估计方法

从带噪信号中估计源信号在很多应用领域都是重要课题,例如通信、医学成像、远程图像以及天文学等等。估计多路信号是其中的一个小子集。本文阐述了最近提出的基于小波的多路二维信号估计方法。这种方法通过离散傅立叶变换(DFT)和二维离散小波变换(DWT)近似最佳地使数据解相关,从而充分地利用了信道内和信道间信号的相关性。同时,运用Normal Shrink降噪算法改进估计结果。     

一种多路信号幅值测量系统

本文介绍了一种在单片机支持下实现多路信号幅值同时测量和显示的设计,该设计在实际应用中已获得满意效果。     

一种RIP路由震荡的测试方法

路由器是连通不同的网络,选择信息传送的线路的网络设备.选择通畅快捷的近路,能大大提高通信速度,减轻网络系统通信负荷,而路由震荡是影响数据转发速度的关键因素.本文分析了产生震荡的原因,提出了一种路由震荡测试方法,并对Big400路由器进行了测试,测试结果表明,Big400路由器的收敛速度快、转发数据的速度高,从而节约网络系统资源,提高网络系统畅通率,让网络系统发挥出更大的效益来.     

一种用单板计算机实现卡尔曼滤波的实时处理系统

为满足多传感器系统信息处理的需要，本文主要研究了基于单板计算机（ＳＢＣ）实现卡尔曼滤波的实时处理问题，并对该处理系统的硬件结构和软件编程作了详细讨论：最后，对该系统方案还进行了硬件模拟，并给出了实验结果。     

基于多路群时延的星载DBF实时处理方法

距离向多通道数字波束形成(digital beamforming,DBF)技术可以显著提高星载高分辨率宽测绘带合成孔径雷达(high-resolution wide-swath synthetic aperture radar,HRWS-SAR)的系统性能,但在高分辨宽测绘带的情况下,传统DBF处理方法难以避免脉冲扩展...     

一种多路光纤接收漫反射信号的全光纤测速仪

在比较了各种光纤测速仪的特点之后,提出了一种基于激光束反射原理,一路发射多路接收的全光纤测速系统,并详细介绍了系统的原理和结构.由于采用多根光纤回路及准直透镜,本系统不仅可以获得良好的出射光束,还可以将漫反射信号通过透镜会聚到后焦面的多根接收光纤中,从而扩大了接收口径,增强了接收光强.实验与理论分析表明,该系统具有较大的测速范围,稳定性好,可以对远距离运动目标进行有效测速.     

一种基于傅里叶矩阵的多路信号调制方法

随着通信干扰技术迅速发展,多信道干扰技术备受瞩目。为了方便、高效地产生多路调制干扰信号,提出了一种利用傅里叶矩阵实现多路信号调制的方法。该方法首先构建一个二维方阵,该矩阵的维数与系统的采样率和信号的时间长度相关,各行元素由多路待调制信号决定。将该矩阵与傅里叶矩阵做乘法,运算结果的对角线元素就是多路已调制信号。相比于传统方法,该方法无需生成多路载波再依次调制各路信号,简单方便。此外基于通信干扰系统,搭建了一套实际系统对该方法进行了原理仿真及实际性能测试,结果表明该方法切实可行。     

一种便于观测的信号抽样及复原方法

利用倍频器，将重复频率与连续信号ｔ（ｔ）的频率相同的方波进行若干次倍频后，对连续信号进行抽样，从而获得离散的抽样信号ｆｓ（ｔ），再利用有源低通滤波器使其复原成连续信号ｆ（ｔ）。避免了一般抽样器不便于观测的缺点。     

一种多进制连续相位调制信号的符号定时跟踪方法

针对多进制连续相位调制信号(MCPFSK)的传输系统,提出一种在相位上提取定时误差的符号定时跟踪方法,并分析定时跟踪环路的特性。根据MCPFSK信号特性,接收端将信号差分、鉴相后,利用多进制信号特性提取定时误差。Matlab仿真结果表明,在加性高斯白噪声信道上,该方法能准确地估算出定时偏差,适用于MCPFSK信号的非相干差分解调系统。     

扩展的多类别信息熵的粗糙集连续属性离散化新方法

提出了一种标准粗糙集约简时连续属性离散化的新方法.采用标准粗糙集进行属性约简时,要求属性为离散的,而大多数情况下属性是连续的,因此需要进行离散化处理.首先介绍了原有的信息熵算法并指出其局限性;其次,对多类别信息熵进行扩充,将距离因素引入到该信息熵的计算中;最后给出了扩展信息熵计算的两个基本准则,利用证据理论完成信度的上聚焦.仿真显示了该方法的有效性.     

一种用于信号采样速率转换的滤波器

离散信号采样率的精确同步是数字通信和基于傅里叶变换电力谐波分析等技术的关键问题。文中设计了一个只有两阶的滤波器,将周期为2π的余弦函数的单个周期作为滤波器的单位冲激响应,并通过仿真实验证明利用该滤波器对离散信号的采样速率进行转换,可以达到信号的采样完全同步,对离散信号做连续信号的恢复能接近无频谱泄漏,实时性较好,易于实现在线测量,且该采样速率转换方法简单,计算量小,可应用于数字通信技术或各种电力配电系统装置的前端处理中信号的同步采样。     

一种可靠的分布式实时处理架构

随着互联网企业去IOE的进程推进,pc server集群和分布式架构被越来越多的应用到系统中,这种集群廉价且易扩展,但同时带来单点稳定性的问题。文章介绍了如何设计一个分布式实时分析处理架构的搭建,解决高可用、高效率和数据高可靠等问题。     

基于信息熵理论的连续属性离散化方法

很多数据挖掘和机器学习方法仅仅依赖于离散值的属性,这样必须离散连续的属性.文中提出一种基于信息熵理论的数据离散化方法(IED),利用信息熵的思想衡量离散区间是否类似,同时考虑离散区间大小对离散化结果的影响,该方法综合考虑了离散区间与类之间的独立性.实验结果表明,IED显著地提高了Na ve-bayes分类学习精度.