定时误差对OFDM频率同步算法的影响

正交频分复用(OFDM)系统中,基于训练序列的载波频率同步算法种类繁多,文中将其分为利用训练序列自身结构特点进行同步和利用本地已知训练序列进行同步两大类进行讨论,比较了它们的优缺点,重点研究了定时偏差对估计性能的影响。结论表明,只要合理设计训练序列的结构,第一类算法可以有效克服定时偏差的影响。     

基于训练序列的OFDM系统定时同步改进算法

本文从OFDM系统模型和同步技术作为切入点重点分析研究了基于训练序列的OFDM系统定时同步算法,针对基于SC算法构造的训练序列帧结构及所采用的定时估计算法会造成定时同步位置具有峰值平台、定位点模糊、定时同步不够精确的缺点,提出了一种基于SC算法的改进型训练序列帧结构及改进算法。该算法对SC算法中训练序列前后两部分的搬移重复结构进行改进,构造了前后两部分呈中心对称的训练序列帧结构。改进算法不再采用SC算法中训练序列的后半部分来定义能量函数,而是采用整个训练序列长度来定义能量函数,从而构建同步度量函数,找到最佳定时同步估计点并完成定时同步。理论分析和仿真结果表明,改进算法解决了SC算法定时同步估计位置模糊、定时同步不精确的问题,改进后的算法能够确保定时同步的精确性。      

一种基于训练序列实现OFDM时频同步的算法

针对OFDM系统性能对同步偏差的敏感性,在基于Park算法的基础上,提出了一种基于新训练序列结构的OFDM联合定时和频率同步算法.利用新序列共轭对称的结构特点在时域中通过相关运算完成定时同步,采用平均算法来完成频率偏移估计.仿真结果表明:改进的算法对符号定时同步和频率偏移的估计比Park算法更准确.     

一种基于训练序列的OFDM定时同步改进算法

针对定时同步和频率同步与载波间干扰和符号间干扰密切相关的问题,提出了一种基于训练序列的OFDM定时同步改进算法。新算法在Schmidl和Cox提出的定时同步方法基础上,同时利用训练序列的时域重复结构及其循环前缀的特点通过滑动相关来完成定时同步。理论分析和仿真结果表明,新算法与SC算法相比大大提高了定时同步的精度,有效地解决了SC算法因峰值平台造成定时同步模糊性的问题。     

基于PN训练序列的OFDM符号定时新算法

针对传统的基于训练序列的OFDM符号定时同步算法的缺陷,提出一种新的基于PN训练序列的符号定时算法。该算法通过重新设计训练序列,并加入PN序列,有效地克服了传统算法的缺陷。仿真结果表明,该算法在AWGN信道下能准确的实现符号定时,并且在多径信道下也具有较好的性能。     

OFDM系统基于重复共轭对称序列的时频同步算法研究

针对基于共轭对称序列的OFDM同步算法的不足,设计了具有重复共轭对称并加权PN序列因子的新型同步训练序列,提出了一种适用于OFDM系统的时频同步联合估计算法。利用训练序列的重复共轭对称性和伪随机序列的相关性来完成定时同步。在定时同步的基础上利用去除PN序列后的重复共轭对称序列计算小数倍频偏估计。仿真结果显示,与已有算法相比,所提算法在定时方面可以有效消除Park算法的侧峰,在瑞利衰落信道下定时准确性较高,在AWGN环境下频偏估计性能也有明显的改善。     

基于格雷互补序列的OFDM无线激光通信定时同步

正交频分复用(OFDM)是一种能够有效对抗频率选择性衰落的通信技术。因此,结 合了OFDM技术的无线激光通信技术成为对抗大气湍流影响的一种重要技术。但是OFDM技术 容易受到符号定时同步偏移的影响,导致信号的快速傅里叶变换窗口失准而严重降低通信 性能。针对基于OFDM的无线激光通信系统的定时同步问题,提出了一种新的定时同步 方案。该方案的训练符号由格雷互补序列组成,利用格雷互补序列的自相关特性,将接收 到的训练序列与本地序列做相关运算,实现精确稳定的定时同步。结合大气湍流模型,通 过实验与仿真的方式验证了本文提出的方案相比于基于伪随机序列和恒包络自相关序列的 方案有更好的定时同步性能。尤其是在0-4 dB的低信噪比时,本方 案的定时同步偏移均方 差小于1个采样点,这也使得本方案在大气弱湍流信道下,相较于对比方案有2-4 dB的性能提升。     

基于训练序列的OFDM系统定时同步算法分析

分析了OFDM系统符号定时偏差所造成的影响，比较了两种典型的基于训练序列的定时同步算法。对利用定时函数呈现峰值进行检测的算法给出了检测步骤，并做了仿真。仿真结果表明，在其定时函数处于低信噪比的条件下，基于训练序列的同步算法能够实现精确同步，同时也具有抗多径效应和抗窄带干扰的能力。     

卫星OFDM系统的同步算法研究

定时偏差和频率偏移会造成OFDM系统性能严重恶化,研究了卫星OFDM系统的同步技术,使OFDM能适应卫星信道低信噪比环境,实现天地一体化通信网络的融合。在分析了现有的卫星信道条件下OFDM符号定时同步算法和载波频率同步算法性能的基础上,根据CAZAC序列相关峰位置受定时偏差和频率偏移的影响,设计了一种新的训练序列,并依新训练序列提出了一种改进的同步算法。仿真结果表明,在卫星信道下该算法在低信噪比时依然具有较高的符号定时同步和载波频率同步性能,并且在时域信号中就可以实现同步,相比其他在频域中实现同步的算法减少了复杂度。     

一种改进的OFDM定时同步算法

OFDM系统是一种多载波通信系统,对同步误差非常敏感,同步不准确在很大程度上降低了系统性能。在SC算法、Minn和Park算法的基础上,提出一种基于训练序列的改进的OFDM同步算法。新算法在频域上使用SC算法的训练符号,并通过对训练符号在时域乘以特殊的伪随机序列来消除定时同步中的峰值平台问题,利用训练序列在频域良好的自相关性估计整数倍频偏。仿真结果表明,与传统算法相比,改进算法在同步位置具有很尖锐的峰值,同步性能更好,符号定时更精确,载波频偏估计也有所提高。     

一种基于训练序列的OFDM定时同步算法

针对OFDM(正交频分复用)系统中对定时位置的高敏感性,设计了一种新的训练序列,基于此训练序列提出了OFDM新的同步算法,同时考虑了无线通信中多天线及多径问题。通过仿真可看出,算法消除了Schmidl算法的定时平台,并在多天线、多径信道中有着良好的表现。     

一种基于数据辅助的OFDM系统符号同步算法

该文提出了一种改进的OFDM系统符号同步算法。在集相关法估计出FFT有效采样窗的基础上,加以数据的辅助,将恢复后的符号序列再次进行OFDM调制并与接收信号作相关,能够求出符号到达的准确时刻。这种基于数据辅助的方法提高了估计过程中的信噪比。仿真结果表明,该方法在多径衰落信道下能获得较好的定时同步性能。     

OFDM系统的训练符号同步改进算法

OFDM系统的训练符号定时同步算法是一种传统的定时算法。它需要较大的采样数据,才能获得相对较好的性能,这样却延缓了OFDM系统的定时捕获时间,应用场合有一定的限制。针对训练符号算法的缺点提出了改进算法,它克服了训练符号算法需要大的采样数据的缺点,在小数目的采样数据时能够取得较好的性能,缩短定时捕获的时间。最后,通过计算机仿真可以看到改进算法的性能在不同信噪比条件下都要好于传统的定时算法。     

利用训练序列的OFDM系统定时同步算法

在OFDM系统中,定时同步的好坏严重影响到接收端的接收。通过对各种已有定时同步方法的分析,利用CAZAC序列的良好特性,提出一种基于CAZAC训练序列的定时同步方法。改进后的算法能够很好地改善原有经典算法的峰值平台及测量不精确的问题。通过高斯白噪声信道仿真,证明了改进算法在定时同步方面较经典算法有明显提高。     

一种改进的FSO—OFDM时间频率同步方案

提出了一种基于FH序列的自由空间光通信多载波调制（FSO—OFDM）时间频率同步方案。通过使用由FH序列构成的特殊训练序列估计出精确的定时同步位置和整数频率偏差,利用OFDM符号循环前缀中未受污染的部分估计出小数频率偏差,仿真结果表明该算法在高斯信道和多径衰落信道下可以进行有效的符号定时同步和频率同步。     

基于IEEE802.16e的OFDM定时同步算法及FPGA实现

针对IEEE802.16e的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplex,OFDM)定时同步问题,在分析IEEE802.16 e协议定义OFDM前导训练序列特征的基础上,提出了一种基于前导训练序列的互相关定时同步算法。通过采用差分运算来降低载频频偏对同步性能的影响,采用量化处理技术以简化算法运算复杂度,并采用Xilinx公司的XC5VSX95T芯片进行FPGA实现验证。理论分析和仿真结果表明,算法能有效实现定时同步功能,对载波频偏不敏感,抗噪性能好,硬件资源利用率高,具用实时处理能力。     

一种基于训练序列的改进的OFDM同步算法

文章在研究S&C算法和Park算法的基础上,提出一种基于训练序列的改进的正交频分复用(OFDM)同步算法.改进后的算法只使用一个训练符号,并通过对训练符号在时域乘以差分序列来消除定时同步中的峰值平台问题,通过对接收端和发射端的训练符号在频域的自相关性来估计载波整数倍频偏.改进后的算法在定时同步和载波频偏的纠正上较S&C算法有了较大的提高.     

OFDM系统中帧同步技术研究

在分析S＆C算法的基础上,提出一种基于新训练序列的改进的正交频分复用（OFDM）同步方法。改进后的算法仍使用两个训练符号,以训练符号本身的强自相关性来消除定时同步中的峰值平台问题,并将训练符号的循环前缀（CP）置为0,以尽量消除CP对定时同步的影响。新的训练符号可直接在时域估计出栽波频偏。改进后的算法在定时同步的准确性...     

基于训练序列的OFDM帧同步算法的研究

提出了基于训练序列的OFDM帧同步算法,该算法简单、复杂度低、鲁棒性强。算法的主要思想是利用OFDM帧结构中的短训练序列的周期性,达到在接收端进行OFDM帧同步目的。     

基于特殊训练序列的OFDM符号定时同步

利用一种特殊的符号序列作为训练序列,在Schmidl＆cox定时同步算法的基础上提出一种新的OFDM系统定时同步算法,该算法克服了原算法定时模糊的问题,提高了定时精度。仿真表明,该算法具有类似于冲击函数的符号定时曲线,而且在多径信道下依然能够保持清晰的定时位置,进而进行小数频偏估计,性能优于Schmdl＆cox算法,且节省带宽资源。