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对语音识别进行了探讨,提出一种通过性别识别对连续隐马尔可夫模型(CHMM)分类的方法,在此基础上进行语音识别。首先,通过计算性别判定语音信号的Mel频率倒谱系数(MFCC)使用CHMM对说话人性别进行识别,然后再根据不同性别使用分类CHMM进行语音识别。最后通过实验验证了方法的有效性。 相似文献
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基于语音识别系统中DTW算法改进技术研究 总被引:5,自引:8,他引:5
动态时间规整(DynamicTimeWarping)是语音识别中的一种经典算法,由于算法简单又有效,因此在实现孤立词识别系统中获得了广泛的应用,但仍然存在一些不足,本文从提高识别率和识别速度入手提出对DTW算法进行改进研究,以达到更满意的语音识别效果。 相似文献
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本系统是一个在多媒体PC上实现的孤立词识别系统,它提取语音的线性预测系数作为特征参数,并采用Itakura失真测度计算帧间距离,在识别上则使用了动态时轴弯曲(DTW)进行时间匹配,本系统对一般DTW法作了改进,即通过放宽端点限制以更好的语音匹配,克服了一般DTW法要求语音首尾严格对齐而造成的弊病,降低了语音端点检测的精度要求。 相似文献
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申丽敏 《计算机光盘软件与应用》2015,(2):70-72
随着中西方交流日益频繁,语言的沟通就显得尤为重要。本文通过对中英语音翻译系统的三个模块"汉语语音识别模块、汉-英机器翻译模块和汉、英语语音合成模块"的分析,构建了语音翻译信号数字模型,同时通过语音识别的基本原理,提出了一种改进的语音识别DTW算法。通过仿真和实验证明了改进的语音识别DTW算法是可行的。 相似文献
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噪音环境下的语音识别一直是语音识别的难点,本文采用了谱减法进行去噪,进行孤立词(数字0-9)的识别,提高系统的识别率 相似文献
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以提高汉语耳语的识别率为目的,提出了将MFCC、LPCC及它们各自的动态参数等多种特征有效结合进行耳语识别的方法。实验结果说明了LPCC、MFCC结合动态参数可作为汉语耳语音识别的特征参数,且它们的结合提高了系统的识别率,在小字库内得出的识别率为94.5%。 相似文献
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研究目的就是通过深入分析各种语音情感特征,找出其中对情感识别有较大贡献的特征,并寻找适合的模型将有效特征加以利用。分析和研究了多位科学家在进行语音情感分析过程中采用的方法和技术,通过总结和创新建立了语音情感语料库,并成功地提取了相关的语音信号的特征。研究了基音频率、振幅能量和共振峰等目前常用的情感特征在语音情感识别中的作用,重点研究了MFCC和?驻MFCC,实验发现特征筛选后系统的识别效果有着一定程度的提高。将处理后的频谱特征参数同原有的BP人工神经网络模型有效地结合起来,形成完整的语音情感识别系统,取得了较为满意的识别结果。 相似文献
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大词表连续语音识别系统由多个组件构成,识别错误受多种因素的影响。系统开发者需要分析错误发生的不同原因。根据语音识别的基本理论给出了对错误进行分类分析的原理,将识别错误按错误原因分为解码错误、声学模型错误、语言模型错误、声学和语言复合错误四大类,并对分类后的错误做了统计分析。实验证明,识别错误的分类分析为系统的改进提供了参考依据。 相似文献
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噪音环境下的语音识别一直是语音识别的难点,本文采用了谱减法进行去噪,进行孤立词(数字0-9)的识别,提高系统的识别率. 相似文献
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研究动态时间规整(Dynamic Time Warping)语音识别算法问题,传统动态时间规整方法需要存储较大的矩阵,直接计算将会占据较大的空间,计算量也比较大,对系统硬件要求比较高。为了减小DTW算法的运算量,提高识别速度,对DTW语音识别算法进行优化改进。将局部路径约束和整体路径约束相结合,仅在一个规定的宽度内搜索动态规划路径,计算累积匹配距离。仿真实验结果表明该方法不仅可以降低运算负载,提高识别速度,而且能在一定程度上提高语音识别率。 相似文献
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针对大多数手势识别算法对于形状变化较大的手势鲁棒性不强的现状,提出了一种基于DTW(Dynamic Time Warping)的手势识别算法。论文采用ASL手势数据集作为实验数据,通过图像预处理得到手势的轮廓,再对手势轮廓中心点到轮廓点的距离和轮廓曲率等特征进行提取,最后利用DTW算法寻找规整路径的方法进行识别。实验结果表明,利用DTW算法进行手势识别具有较高的准确率和鲁棒性,识别一幅图像中的手势平均时间小于0.1s,适合于实时手势识别。 相似文献
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提出了一种基于MFCC系数分析和仿生模式识别的语音识别方法,该方法对训练样本MFCC相同分量在各类语音间距离进行了分析,并通过与传统选取方法的比较实验,说明在小词汇量的语音识别中,选取合适的MFCC系数,不仅能减小计算量,正确识别率也会得到一定程度的提高。运用仿生模式识别理论中同类样本连续的观点,通过在特征空间中对训练样本进行有效的覆盖,大大提高了识别结果。 相似文献
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对语音识别中的DTW算法进行了研究,提出了一种改进算法,并用实验数据进行了验证。此算法在识别度下降可接受的范围内,有效地减少了识别的时间。 相似文献