P2P流量检测技术初探

首先对P2P应用作了简要介绍，然后介绍了目前主流的P2P流量检测技术并分析了这些技术的优缺点，较深入地探讨了国内外在P2P流量检测技术方面的发展现状及P2P流量检测技术的发展方向。最后，针对目前P2P流量检测技术方面碰到的难题，在充分利用现有流量检测技术优势的基础上，通过合理组合与优化，提出了一种新的解决方案。     

P2P流量检测与分析

P2P流量逐渐成为互联网流量的重要组成部分,精确识别P2P流量对于有效地管理网络和合理地利用网络资源都具有重要意义。对P2P应用作了简要介绍,分析了P2P和传统C/S网络的不同,并介绍了目前主流的P2P流量检测技术,分析了这些技术的优缺点,然后结合P2P流量的payload特征,设计了一种基于深度包检测的P2P流量检测方法,并通过实验证明了此方法的可行性。结果显示该方法具有非常高的检测精度和令人满意的性能。     

一种跨层P2P流量检测方法

首先介绍了目前主要采用的P2P流量检测技术及其优缺点.然后针对P2P流量检测技术方面碰到的困难,在充分利用现有流量检测技术优势的基础上,提出了一种基于流量和payload双重特征来识别P2P流量的方法.最后,介绍了该方法两个核心模块的设计.     

P2P流量主动识别技术在防火墙中的实现

P2P流量技术在对Internet起巨大推动作用的同时,也带来了因资源过度占用而引起的网络拥塞以及安全隐患等问题,妨碍了正常网络业务的开展。本文介绍了目前主流的P2P流量检测技术并分析了这些技术的优缺点,提出了一种在防火墙中基于主动识别技术来检测和控制P2P流量的方法,以便对P2P流量进行识别和有效控制。     

P2P流量优化

基于peer-to-peer(P2P)技术的内容分发系统已成为互联网内容分发的重要形式,它能大幅减轻P2P内容提供商的分发代价,提高系统的可扩展性.但是,覆盖网络和底层网络的失配导致了网络资源的浪费,产生了大量的冗余流量,激化了P2P内容提供商和网络运营商(ISP)之间的矛盾.因此,如何有效利用底层网络的带宽资源,降低P2P内容分发系统对ISP网络的流量压力,是P2P系统得以良性和可持续发展的关键.本文综述了P2P内容分发系统流量优化的相关技术研究现状.从P2Pcache、位置感知技术和数据调度算法3个维度出发详细阐述了不同的技术在P2P流量优化中的作用,对各种技术进行了详细的综述和对比分析,探讨了各种技术的适用环境,指出了存在的问题和未来内容分发的发展方向.     

基于DPI技术的P2P流量检测系统设计

随着P2P协议的更新与普及,对其检测的迫切需求日益凸显。文章对几种传统检测方法进行了简单阐述,配合着DPI技术的应用背景提出了全新的P2P流量检测系统。对一个基于DPI技术的P2P流量检测系统进行了概要设计,给出了系统原型架构,对各模块进行了设计分析。最后对该系统进行了性能分析与评价。     

P2P业务流量识别、分析和控制研究

P2P业务流量在对Internet起巨大推动作用的同时,也带来了因资源过度占用而引起的网络拥塞以及安全隐患等问题,妨碍了正常的网络业务的开展。该文通过对P2P业务的有效识别、控制和管理技术的研究,设计出网络业务流量综合识别系统和网络业务流量识别和策略控制系统原型。     

P2P业务流量识别、分析和控制研究

P2P业务流量在对Internet起巨大推动作用的同时，也带来了因资源过度占用而引起的网络拥塞以及安全隐患等问题，妨碍了正常的网络业务的开展。该文通过对P2P业务的有效识别、控制和管理技术的研究，设计出网络业务流量综合识别系统和网络业务流量识别和策略控制系统原型。     

P2P技术分析与流量管理研究

随着P2P应用的日益流行,P2P流量消耗了网络的大量带宽,已经影响到了互联网传统业务的服务质量。为解决这一问题,网络运营者和研究人员在P2P流量的管理技术上进行了大量的探索研发工作,主要有P2P流量阻塞、缓存和本地化疏导等技术。首先对P2P技术做了简单概述,然后分析了影响P2P流量分布的重要技术因素,之后综述了最新的P2P流量管理技术,最后做了总结。     

P2P流量识别与监测

随着P2P应用的不断增多,P2P流量所占网络总流量的比重越来越大。准确地识别出网络中P2P应用的流量对网络规划设计、QoS保证等都有十分重要的作用。介绍了当前P2P流量识别的研究现状,综述了四种典型的P2P流量识别技术:端口识别法、应用层特征识别法、流量模式识别法以及连接模式识别,分析了各个技术的优缺点,并对P2P流量识别的发展趋势进行了一些探讨。     

P2P流量识别技术研究

P2P技术飞速发展,应用形式不断多元化,很大程度上满足了人们信息共享和直接交流的需要;但是同时P2P流量特征决定了它给其他网络应用带来了一定的影响。因此,对高效可靠的P2P流量识别技术的研究刻不容缓。本文阐述了P2P流量特征,在此基础上分析了几种常见的P2P流量识别技术,并对这些技术的性能进行了比较,最后指出未来P2P流量识别技术发展方向。     

P2P流量识别技术研究

随着P2P技术的广泛使用,P2P应用虽然丰富了人们的生活,但部分P2P应用严重的影响了企事业单位的正常办公,并且为不良信息的广泛传播提供了便利。如何有效的识别并控制P2P流量已成为当前Internet技术中越来越重要一项研究,本文对P2P流量的识别进行了深入的研究,并提出了字段特征与PDU格式两种有效的识别方法。     

高职校园网P2P流量管理研究

随着P2P应用的不断增长,高职校园网的主要应用被挤占,影响正常的网上办公与教学.本文在分析传统流量管理方法的基础上,提出了高职校园网P2P流量管理方法.     

基于P2P流量控制的研究

P2P业务的不断增加,造成了网络带宽的巨大消耗,甚至引起网络拥塞,降低其它业务的性能,造成了巨大的IT资源浪费。通过一带P2P流量控制模掣,实现分类、标识和控制P2P流量,从而实现资源利用最大化。     

校园网中P2P流量检测

近年来,P2P技术迅速发展,所带来的数据流量,已经占到了整个Internet流量的70％以上,给网络带来很大的负担。这样巨大的流量严重影响校园网正常业务的运行。对P2P流量和网络行为进行深入地了解、分析,进一步管理P2P流量,并及时调整控制策略以适应P2P流量的特点,已成为网络流量控制的紧迫课题,而其中的首要任务就是对P2P流量进行有效的识别,并对其进行合理的利用。     

P2P 流量本地优化综合机制

P2P流量的飞速增长,给自治网络（如园区网、校园网）的网络边界带来很大的流量压力。为减少P2P流量对网络关键应用的影响,必须建立P2P流量的本地优化机制,使P2P流量尽可能发生在自治网络内部,缓解网络出口带宽的压力。自治网络的网络边界开始采用基于DPI的P2P流量识别技术,对识别到的P2P流量加以限制。但这种方法只是简单地限制P2P应用,将严重影响用户的流媒体点播体验。提出了一套网络边界P2P缓存机制和本地节点索引机制向结合的P2P流量本地优化策略。     

多层次P2P流量分类方法研究

P2P网络流量分类对网络管理和网络安全有着十分重要的意义,由于目前P2P流量多样化的发展,传统单一的P2P流量分类方法很难对其准确分类。通过分析现阶段P2P流量分类方法的现状,结合现有P2P流量分类方法的优点,提出了多层次P2P流量分类方法,该方法由四个P2P流量分类模块组成,模块间采用分工协作及反馈机制来提升P2P流量分类的效果。实验表明该方法可以有效提升P2P流量分类准确率和效率。     

企业网络中的P2P流量识别控制方法应用探讨

由于P2P网络技术的技术特征,其流量对网络带宽的较大占用会导致其它业务无法正常使用。为保证关键业务的正常使用,客户需要针对P2P流量进行控制,充分利用现有资源保证关键业务的正常使用,因此对企业网路中的P2P流量识别控制具有非常重要的现实意义。     

基于流量特征和载荷特征的P2P流量识别

本文分析了目前的P2P网络流量识别方法及其存在的问题。设计识别P2P流量的数据结构;在流量识别阶段,在传输层捕获TCP和UDP数据包,依据P2P流在传输层表现出来的主要流量特征,进行TCP/UDP流量特征的P2P流量识别;在载荷特征识别阶段,对载荷特征库定期更新,将在流量识别阶段中识别出的P2P流作精确载荷特征识别,并将流量识别阶段中漏掉的流量作载荷特征识别;在模式匹配过程采用比较指印函数值来加快识别速度;进而提出一个可准确识别出新生、加密的P2P流量及其名称的算法。实验结果表明,该算法具有较高识别和分类P2P流量的能力。     

基于贝叶斯技术的P2P流量识别方法的研究

P2P技术的应用为人们提供了高效率的网络传输,同时这些应用也消耗了大量的网络带宽。为了有效地管理和控制不同类别的P2P流量,建立准确的P2P流量分类模型具有十分重要的理论意义和现实价值。基于贝叶斯分类技术,提出一种P2P流量分类方法,该方法利用网络流量的统计特征和基于统计理论的贝叶斯分类方法,对不同应用类型的P2P网络流量进行分类研究。实验结果表明,该方法具有较高的分类精确度。