双模式变步长解相关盲均衡算法研究

恒模算法(CMA)是一种重要的盲均衡技术,虽然能达到盲均衡效果,但是收敛后会有较大的剩余误差和相位模糊。在文献[3]中提出的VS-MCMA+DD-LMS算法的基础上做了进一步改进,提出变步长修正多模算法(VS-MMMA)和DD-LMS相结合,以及变步长解相关修正多模算法(VS-UMMMA)和DD-LMS相结合2种新算法,进行了仿真和性能分析,证明新算法在收敛速度和均衡误差方面均有明显的改进。     

一种新型变步长CMA盲均衡算法

针对传统固定步长CMA盲均衡算法中收敛速度和剩余误差这对矛盾,提出了一种新型变步长恒模盲均衡算法,即由瑞利分布函数实施对其步长的调节,通过调整该步长公式中的两个参数以加快收敛速度和减小剩余误差,并且在此基础上对该算法进行了改进。用4QAM信号,通过典型电话信道对固定步长的CMA算法,基于瑞利步长的CMA和改进后的CMA算法进行计算机仿真。通过对仿真出的算法收敛曲线以及输出星座图进行分析,最终得出在瑞利步长算法的基础上改进后的CMA算法克服了前两种算法的缺点,即具有收敛速度更快,剩余误差更小的优点。     

一种变步长双模式盲均衡算法的研究

在移动通信中,物体的高动态性引起多普勒频移,应用恒模( CMA)算法,不能克服波频率偏移引起的接收信号相位旋转.针对其存在的缺点,给出了一种变步长双模式盲均衡算法,该算法将修正常数模算法(Modify constant modulus algorithm,MCMA)和判决引导(Decision directed,DD)算法有机结合,不仅具有较快的收敛速度,而且能在去除码间干扰的同时有效克服相位旋转和一定范围的载波频率偏移,具有很好的实用性.通过计算机仿真验证了该算法的性能.     

两种改进的盲均衡算法

文献[1]提出了一种适用于PAM、QAM通信系统的盲均衡算法--MMA,该算法虽然克服了CMA收敛后剩余误差大和stop-and-go等算法有待定参数的缺点,但是它的收敛速度比较慢,改进算法1对MMA进行了改进,加快了算法收敛的速度.改进算法2是一种联合信道盲均衡和相位恢复算法--MCMA[2]的改进算法,改进后的算法比MCMA具有更小的剩余误差,同时在迭代过程中能够提供更准确的相位信息,来补偿信道引起的相位误差,从而更加有利于判决器进行准确的判决.两种改进算法都大大减少了使系统误符号率降为0所需的迭代次数.计算机仿真结果表明,这两种算法具有良好的均衡特性.     

基于多模误差切换的变步长盲均衡算法

利用多电平正交幅度调制(MQAM)信号的分布特点,提出了一种适合MQAM教字通信系统的新的基于多模误差切换的变步长盲均衡算法.仿真表明,针对巴西A广播信道和rural信道新算法具有更快的收敛速度和更小的剩余误差.     

一种适用于MQAM调制的变步长判决引导的盲均衡算法

本文对一种新的代价函数作了研究，提出一种适用于ＭＱＡＭ调制信号的变步长的判决引导的盲均衡算法。理论分析和计算机模拟表明变步长判决引导的盲均衡算法的收敛性能及误码性能均优于ＣＭＡ算法，并与传统的ＬＭＳ均衡算法的性能一致，是一种很实用的均衡算法。     

变步长双模式盲均衡算法在复合系统中的应用

在复合系统通信中,飞行器的高动态性引起多普勒频移,使载波频率偏移引起接收相位发生旋转,应用恒模(CMA)算法,不能克服信号相位旋转.给出了一种变步长双模式盲均衡算法,该算法在快速收敛基础上能有效克服相位旋转,同时保证稳态误差在可靠范围之内.仿真结果证明,应用该算法的复合系统具有良好的抗多径干扰能力和更好的测距性能.     

双模式神经网络盲均衡算法研究

文中以前馈神经网络作为盲均衡器,根据CMA盲均衡算法及决策指向性算法(DD)提出了两种神经网络学习目标函数,并在对两种目标函数下神经网络盲均衡算法性能分析的基础上,给出了依据移动窗剩余误差理论确定切换门限的方法,提出了双模式神经网络盲均衡算法,并以短数据样本重用确定网络的初始权重.仿真表明文中提出的双模式神经网络盲均衡算法能够克服在单一目标函数下神经网络盲均衡算法的缺陷,且收敛速度快,有效的提高了均衡性能.     

一种基于CMA的变步长盲均衡算法研究

通信过程中因信道畸变而产生的码间干扰(ISI)严重影响通信质量,该问题常采用均衡技术来解决。介绍了传统定步长盲均衡CMA算法原理,仿真分析了其不能兼顾收敛速度快与稳态误差小的问题,为解决这一问题,提出一种基于Sigmoid函数的变步长盲均衡算法。为解决码间串扰问题,对CMA算法进行改进并对改进算法原理进行阐述,分析了参数对算法性能的影响。最后通过仿真实验证实了改进算法能够加快收敛速度,同时能保持较小的稳态误差。     

变步长常数模盲均衡算法研究

为了进一步提高CMA盲均衡算法的收敛速度和均衡性能,研究了一种变步长常数模盲均衡算法.常数模盲均衡算法中,步长参数直接影响算法的收敛速度和均衡性能,合理的选择步长参数不仅能够避免算法发散或收敛过慢,并且适时调整步长参数可以避免算法陷入局部极小值.高阶均方误差直接反映算法的收敛状态,所以可以利用高阶均方误差作为步长参数的调整因子.计算机仿真表明以高阶均方误差作为步长参数调整因子使常数模盲均衡算法具有了更快的收敛速度和更好的均衡效果.     

一种新的基于误差切换的盲均衡算法

在CMA算法基础上,利用多电平正交幅度调制(MQAM)信号的分布特点,提出了一种适合于MQAM数字通信系统的误差切换的盲均衡算法(ESA).理论分析和计算机模拟表明,该算法具有较快的收敛速度和较小的剩余误差,是一种很实用的盲均衡算法.     

基于QAM调制信号的修正构造函数盲均衡算法

数字有线电视信号主要采用QAM调制方式,针对QAM调制信号的特点,在文献[3]提出的构造函数(CF)盲均衡算法的基础上作了进一步的改进,提出分数间隔修正构造函数算法(FSE-MCF).新算法与CF算法相比,在相同信噪比条件下可以进一步减小稳态误差,加快收敛速度,有较好的均衡性能.对该算法进行了仿真和性能分析.     

基于变步长的分数间隔盲均衡算法研究

在对短波通信中常用的盲均衡算法进行比较研究的基础上,指出了常规盲均衡算法普遍存在收敛速度和收敛精度不能同时满足的矛盾;另外,由于短波通信中会经常存在突发干扰和信道突变等突发情况,针对这些问题,提出了将变步长的思想引入到分数间隔盲均衡算法中,通过对剩余误差进行变换来控制步长因子的变化.最后,经MALAB仿真验证该均衡算法的有效性.     

一种基于CMA和DDLMS算法的双模式盲均衡算法

为进一步改进盲均衡算法收敛速度慢、稳态误差大、计算复杂度高等问题,提出一种切换模式和加权模式联合CMA(Constant Modulus Algorithm)+DDLMS(Direct Decision Least Mean Square)双模式盲均衡算法.综合切换双模式盲均衡算法和加权双模式盲均衡算法的优缺点,对切换...     

基于分数间隔的双模式盲均衡算法研究

针对MMMA存在的收敛速度慢的问题,提出一种改进算法。此算法将MCMA和改进型MMMA结合起来,并且应用于分数间隔均衡器中。该算法初期采用MCMA收敛均衡,根据判决区域切换到改进型MMMA中进一步收敛,由于分数间隔均衡器解决了波特间隔均衡器因抽样率不高带来的频谱混叠问题,从而进一步地提高了均衡效果。仿真结果表明,改进算法收敛速度快,剩余误差小而且能克服相位偏移。     

改进的构造函数盲均衡算法研究

以提高通信信号质量和降低其受多径效应的影响为背景,介绍了恒模算法(CMA)及构造函数算法(CF算法),并在此基础上针对其不足作了相应的改进,提出分数间隔修正构造函数盲均衡算法(FSE-MCF)。对改进算法的均衡性能进行了仿真,仿真结果分析可知,新算法与CF算法相比较,在相同信噪比条件下可以进一步减小稳态误差,加快收敛速度,有较好的均衡性能。     

一种T/2分数间隔的变步长盲均衡算法

针对算法固定步长存在收敛速度和剩余误差的性能要求相矛盾的问题,在深入研究分数间隔均衡器(FSE)和修正常模算法的基础上,研究了一种变步长盲均衡算法。该算法利用了与误差函数的非线性函数关系自适应调整步长。利用QPSK信号,对固定步长和变步长的T/2分数间隔修正常模算法进行仿真,结果表明以变步长的盲均衡算法能够提高收敛速度和降低剩余误差,有效地改进了信道均衡性能。