Oracle数据库的安全访问与备份管理

ORACLE数据库是由甲骨文公司研发的一款关系型大型数据库系统,其功能强大,性能卓越,能处理大批量的数据,支持分布式处理和网络处理数据,是目前较为流行的数据库系统之一,广泛运用于各行各业。不过在ORACLE数据库被广泛运用的同时,其安全性也受到越来越多的威胁,如黑客攻击、病毒损害、信息被窃、系统漏洞等,如何保证数据库的安全成为ORACLE数据库系统运用中的一个重要问题。通过对ORACLE数据库安全性的研究,深入分析ORACLE数据库的安全访问和备份管理问题。     

大型建筑结构健康监测的海量数据处理与数据库开发研究

在大型建筑的结构健康监测中,要对大量不同类型的传感器采集到的数据信号进行处理。基于Oracle数据库开发平台,根据各传感器的分类、采集的时间,建立相应的数据库系统。该系统能有效地对采集到的海量数据进行存储、管理、查询及异常数据的预警处理。将着重介绍该数据库系统的功能、特点、结构以及系统的框架组成,并以振弦式应变传感器采集到的数据信号的实例描述该系统处理海量数据的特点。     

Oracle数据库的安全性提高策略

随着计算机技术和网络技术的发展,数据库系统越来越多的进入各行业各领域,成为各单位处理数据的重要工具,在众多的数据库系统中,ORACLE数据库以其强大的功能,有效的安全性和完整性控制、分布式数据处理模式等特点而被众多企业、部门所采用,作为一种大型数据库系统,ORACLE数据库主要用在处理大批量数据和网络运用中,在数据库系统被大量采用的同时,数据库安全性问题也越来越突显在人们面前,数据库数据丢失或被非法入侵成为数据库运用中最常见的安全性问题,在ORACLE数据库的实际运用基础上,详细探ORACLE数据库的安全性提高策略。     

数据库系统的事务管理安全性的探讨

在阐述数据库系统中的事务处理特征及设计思路的基础上,分别从数据库系统中的日志机制和并发控制两个方面,对嵌入式数据库中数据的安全性进行有意义的探讨.     

产品设计过程中的可靠性增长研究

针对产品设计过程中的可靠性增长问题,提出把整个产品系统分为大样本子系统和小样本子系统,对于不同的子系统采用不同的可靠性增长方案和可靠性增长数学分析模型,充分挖掘所有的直接或问接数据信息,并利用到产品设计过程;建立产品的可靠性增长分析数据库系统,保存产品在设计过程中的数据,辅助同类产品设计．     

局域网环境下存储安全与实现

在当前信息环境之下,对于企业而言,局域网的安全直接关系到企业自身的安全。这种特征在油田工业环境中更为突出,因为对于油田企业而言,其内部的数据不仅仅包括了企业正常的工作数据,更加包括有大量的关于石油开采、运输以及加工的大量数据,这些数据不仅仅直接关系到企业的工作效率,更加关乎石油工业环境中的生产安全以及技术安全,必须引起重视。     

网络数据库的安全管理

数据库系统管理通过数据库管理系统软件对所用的数据实行统一规划管理,形成数据中心,构成数据"仓库’。数据库中的数据能够满足不同用户的需求,供不同用户共享。     

针对数据库开发不同阶段的系统测试方法与技术研究

数据库系统测试是针对数据库系统开发的三个阶段进行的,即集成测试、数据验证、系统测试.不同阶段采用的测试技术不同,集成测试是对数据库设计的检测,数据验证是针对数据库系统程序设计的检测,系统测试是针对数据库系统产品的整体性能检测.     

油田数字化中现代管理方法的运用

油田的数字化管理体系的应用主要是为了解决我们国家在油田开采过程当中实现"三低"油田的开发以及控制员工总人数的相关问题。它是针对目前我国大型油田的管理以及大型油田的建设发展所提出和运用的一项最新的油田管理体系。它主要是以有关数字化的管理技术为根基,和现代的高科技信息技术相结合、智能全自动操作系统以及最新的电器电表,与油田的实际生产过程和油田整体的劳动结构框架相结合,将油田相关的数字化管理逐渐由后端的策略支持发展到前端实际生产流程控制,从而达到了科学有效的油田数字化管理。     

县级供电企业营销管理信息系统的设计及应用

大量的电力用户由区农电科及下辖的供电营业所管理。由于通讯及较低的机水平,原农电营销管理信息系统一般还处在单机运行、数据分散状态下。随着电信、网通、广电等面向开放宽带服务,以及计算机技术、大型数据库Oracle管理技术的飞速,使得运用而向对缘开发语言Delphi开发基于大型数据库系统的农电营销信息系统成为可能。系统具备业扩报装、电费计算、档案管理、物资管理、资料管理等功能,使数据集中管理,取得了良好的效益和社会效益。     

DataGuard在地市级气象数据库中的应用

介绍了创建基于DataGuard技术的数据库系统的基本过程,并实现原有数据向新建数据库的平滑迁移,最终将现有数据业务转至DataGuard数据库系统,提高业务数据的安全性和稳定性。     

唐钢PI实时数据库系统应用浅谈

面对日益激烈的市场竞争压力,钢企开始转变生产组织模式和管理理念,由注重“量”转为注重“质”,由“粗放型”管理转为“精细化”管理。而管理和质量的提升是离不开底层数据的强有力地支撑的,作为生产层与管理层数据交互纽带的PI实时数据库系统,在钢企中的作用也在不断地显现与提升。本文主要介绍PI实时数据库系统在唐钢信息化方面的应用。     

从防泄漏角度实现数据安全的相关讨论

文章首先就当前油田工作环境中的数据特征,以及数据安全需求和可能在未来一段时间内出现的主要瓶颈问题进行了分析,随后进一步依据需求展开讨论,围绕数据防泄漏以及数据识别在未来油田环境中的发展展开了深入的探究,对于切实获取油田环境下的数据安全发展脉搏有着一定的积极意义。     

数据采集功能在油田通信系统中的应用

油田通信系统是由数据采集系统、数据服务器和监测系统构成,本文重点讨论数据采集系统在油田通信系统中的应用。数据采集实现的方式很多,本文采用了串口通信的方式,通过接口可以实现远距离数据的传输;本文使用VB6编写程序,完成了采集程序中的数据解析以及数据转化功能,有效的解决了油田通信系统中数据采集与传输的问题。     

数据存储技术应用详解:RAID工作模式

<正>本文主要探讨一下数据库系统基于不同数据存储技术方案的应用,以便于加深了解不同的数据存储技术方案在不同领域中的应用。信息时代的核心无疑是信息技术,而信息技术的核心则在于信息的处理与存储。随着数据量的剧增,数据存储技     

基于数据的油田生产过程中的多故障诊断方法的研究

随着经济的不断发展,石油工业在国民经济中的地位显著提高。石油也是我国能源的重要组成部分。而石油开采是一项复杂的系统工程,为保证石油开采的安全、高效进行,在油田生产过程中建立了相应的监控系统。但是在油田生产过程总会出现一些故障,不但影响了油田生产进度还造成了人力和物力的浪费。因此,基于数据的油田生产过程中的多故障诊断方法的研究具有一定的现实意义。文章先对油田生产过程中故障诊断技术的概述,再具体研究基于数据的油田生产过程中的多故障诊断方法。     

基于云计算的油田数据分析系统

油田行业生产工艺流程复杂,精细化分工,由此产生的生产数据量巨大,而数据是油田生产管理的重要资产,合理有效的分析利用这些数据,能够提高油田生产效率,处理庞大的数据量,给油田信息平台建设带来巨大挑战。本文结合最新的云计算技术特点,探讨分析私有云计算在油田数据分析系统中的应用方案。     

数据库管理系统中数据库安全设计

数据库技术已经被广泛应用于各行业,据有关报道,数据库的应用已经占到整个计算机应用的80%。数据库中的数据越来越重要,不论是在单机还是在网络环境下,数据库系统受到各个方面的威胁,数据存储的安全设计问题越来越引起人们的重视。     

探讨分布式内存数据库的设计与应用

数据库系统本质上是一个用计算机存储记录的系统。作为数据库的一个分支,内存数据库能为实时性提供保障。针对内存数据库的二维表、索引数据、单向资源进行详细的设计,并实现内存数据库在应用过程中的数据同步及并发性应用。     

渤海油田井控装备数据管理软件开发

渤海油田井控装备数量众多，涉及到相关数据信息量庞大。为实时掌握井控装备现状，提升井控装备管控能力，以渤海油田井控装备基础数据为研究对象，利用软件开发平台Visual Basic 6.0，开发了渤海油田井控装备基础数据管理软件。该软件操作简单，数据显示明了、清晰，便于操作，可以使井控装备管理规范化、高效化，提高了管理效率，实现了渤海油田井控装备的全面性、规范化的精细管理。