多用户光OFDM系统自适应子载波与比特分配算法

光OFDM能够方便地应用于现有基于PON的接入网,随着用户业务需求的增加和多样化,在用户间合理地分配资源能够提供更优质的服务。在此,阐述了一种优化的误码率最小化自适应资源分配算法。仿真结果显示,在对系统误码率影响不大的情况下,该算法在原算法的基础上降低了复杂度。     

多用户OFDM系统中子载波比特分配算法

针对多用户OFDM系统中的功率优化问题,提出了一种新的子载波、比特分配算法。利用匈牙利算法对子载波进行初始分配,然后根据信道的状态信息为每个子载波动态地分配比特,最后对分配的结果作进一步调整,直到发射总功率不再减小为止。仿真结果表明,调整后的结果比原有方法有所改善,在满足传输速率和误码率要求的条件下,有效地降低了系统发射总功率。     

改进的多用户OFDM系统子载波和比特分配算法

针对多用户正交频分复用（OFDM）系统资源分配问题,提出了一种改进的基于边缘自适应（MA）准则的子载波和比特分配算法。在采用比例公平准则为每个用户分配子载波集合基础上,以用户速率最大者-最小者（Max-Min）子载波交换为原则进行子载波调整,使用户功率递减同时兼顾用户的公平性;通过对信道状态信息进行判断,利用贪婪算法将用户子载波分配的比特取整,以实现系统功率最小化。实验结果表明,本文提出的改进次优算法的计算复杂度较传统分步算法稍高,但仍远低于最优算法,其系统性能得以提升,且接近最优算法。     

一种部分信道响应环境中的多用户MIMO-OFDM自适应子载波分配优化算法

该文提出一种在部分信道响应环境中利用各个用户的信道反馈信息自适应调整多用户子载波分配的优化算法,该算法考虑到实际环境中反馈信息延迟和误差引起的部分信道响应情况,结合各用户的反馈信道信息和动态子载波组分配技术,可实现有效降低自适应子载波分配运算量同时又不明显弱化系统性能的目的。仿真结果表明,该算法可改善部分信道响应带来的负面影响,同时也使子载波分配算法获得较大的简化。     

OFDM自适应子载波功率分配算法

利用误比特率优化的自适应子载波功率分配算法,对发射功率进行合理分配,能够有效地提高正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统的频谱效率,但对各子载波采用正交幅度调制(QAM)的OFDM系统,该算法的求解却相当困难。本文研究了一种次优的功率分配算法,利用误差函数(Q函数)的近似值对其进行逼近,从而有效降低了求解难度。通过MATLAB仿真验证了次优分配算法优异的误比特率性能,仿真结果表明,该逼近算法能够很好地解决最优功率分配算法的复杂度问题。     

OFDM系统中的自适应比特功率分配算法

正交频分复用(OFDM)系统各子信道具有不同的衰落特性,如果采用相同的调制方式,则不能更好地利用系统资源。在系统容量受限和误比特率一定的条件下,文章提出了一种高效的OFDM自适应比特功率分配算法。在要求误比特率BER<10-3时,该算法与Chow算法相比,发射总功率减小了2.5 dB;与Hughes-Hartogs算法相比,系统消耗的总时间也明显缩短。仿真结果验证了算法的有效性。     

MIMO-OFDM自适应比特分配算法研究

针对当前OFDM系统中的比特分配算法复杂度比较高,不适合运用于自适应调制系统中,提出改进的自适应比特分配调整算法,采用变步长调整的思想,进一步简化比特分配的复杂度。在此基础上,将OFDM和MIMO技术结合,进行MIMO-OFDM系统的相关参数仿真并进行分析。通过仿真说明本文介绍的算法计算复杂度小,成本较低,适用多用户,能够很好的应用到实际中。     

多用户OFDM系统的次最优分配算法

本文提出了一种多用户OFDM系统中次最优的自适应载波、比特和能量分配算法。此算法利用各子载波的瞬时特性,在保证各个用户服务质量(QoS)的前提下,通过合理地分配子载波并调整各个子载波调制等级,达到降低总发射功率的目的。该算法相对于最优算法具有简单、公平、高效的特点。仿真实验表明,该算法的性能接近最优算法。     

多用户MIMO-OFDM系统中一种子载波分配算法

介绍了多用户MIMO-OFDM系统中的Hungarian子载波分配算法,然后针对其计算复杂度过高的缺陷,提出一种局部最优的子载波分配算法,并与Hungarian子载波分配算法进行仿真比较。结果表明,该算法使系统总数据速率仅下降1．7％,而其计算复杂度却大幅减小,提高了资源分配的效率,符合高速无线系统资源实时分配的要求。     

基于多用户MIMO-OFDM系统的子信道和功率分配算法

在多用户MIMO-OFDM系统中，当总功率受限时，为了使整个系统的数据传输速率最大．已有的最优算法的计算十分复杂，这里采用了一种次最优算法。在发射端，基于已知信道状态信息。应用奇异值分解将MIMO信道转化为并行的子信道，并将表征信道增益的信道特征值用于子信道自适应调制优化设计中。在自适应过程中．用到了子信道和功率联合分配算法。仿真结果表明，这种算法能使系统的性能明显提高。     

一种快速的OFDM系统比特与功率分配算法

针对OFDM系统提出一种基于裕度自适应(Margin Adaptive)的快速比特与功率分配算法,改进了Greedy(贪婪)算法。新算法利用不同子载波之间信道信噪比的对数关系,将子载波进行分组;在分配比特时,降低了原Greedy算法的循环迭代次数。仿真结果表明,在满足相同的通信服务质量(QoS)前提下,提出的分配算法,显著降低了算法的复杂度,发射功率增量很小,具有实用意义。     

OFDM系统中自适应比特分配算法的研究

在研究OFDM系统和自适应分配技术的基础上,对几种重要的自适应分配算法进行详细分析,并通过仿真比较了它们的性能和复杂度.仿真结果表明,使用自适应分配算法的OFDM系统可以减小发射功率,提高系统性能.     

OFDM系统信道估计和自适应分配算法的研究

在多径衰落的信道中,用固定调制方式的分配技术可能会造成OFDM系统资源浪费,考虑如何将自适应分配技术与OFDM相结合成为提高移动通信性能的关键技术。本文中提出一种基于动态信噪比SNR切换门限的自适应算法,该算法在保证通信质量所需BER的前提下,结合OFDM和PSK/QAM调制方式的优势,按照各个子信道的状态分配比特信息量和功率大小,使所需要的发射功率达到最优化。本算法能提高OFDM的频谱利用率,也能使系统获得更优的性能。     

OFDM系统中多用户组合调制自适应比特分配算法

本文针对多用户OFDM系统,将其信道分配和比特分配相结合,提出了更优的OFDM多用户组合调制自适应分配算法(M CABA)。该算法在系统总的传输速率一定和满足传输质量的基础上,与现有的OFDM自适应算法相比,可以获得更优的功率、信噪比性能和频率效应。并对该算法进行了理论分析和M atlab6.5.1系统仿真。     

MIMO-OFDM系统自适应资源分配算法研究

针对MIMO—OFDM系统的自适应调制问题,在完全已知信道状态和满足固定速率以及给定的误比特率的约束下以最小化发射功率为目的,文中提出了一种新的低复杂度的自适应算法,即M—P算法。该算法是对Hughes—Hartogs算法和变步长算法进行功率分配和步长加栽的改进。仿真结果表明,该算法在降低复杂度的同时提高了系统的性能。     

自适应比特分配光正交频分复用的实验研究

为解决塑料光纤(POF)带宽窄、模式色散大的缺陷,提高光接入网的带宽利用率和色散容限,本文在光接入网中使用自适应比特分配算法的正交频分复用(OFDM)调制方式,利用OFDM系统极佳的频带利用率特性,提高了光接入系统的带宽利用率,并降低了系统的误码率(BER)。在搭建的实验系统中,成功地在不足2.5GHz带宽的光信道中完成了10 Gb/s的光OFDM(OOFDM)系统,从而证明了自适应比特分配算法在OOFDM系统中的有效性和可行性。     

多用户OFDM系统子载波分配算法研究

采用改进的贪婪算法分配时隙的无线资源,根据用户业务的QoS和数据队列信息确定用户的优先权,并在获知信道状态信息条件下,按照传输比特消耗功率最小原则搜索所有子载波信道,为用户动态分配子载波和比特。仿真结果表明,在两种传输速率要求下,当接入用户数相同时,改进算法比传统贪婪算法减少功率消耗3.9622W;改进算法多消耗1.9858W功率却增加了2个接入用户,用户消耗平均功率比前者少2.2456W/用户。     

多用户自适应调制及功率分配

为了满足新一代无线通信系统的高数据速率、高频谱效率的通信要求,本文提出了基于正交频分复用(OFDM)技术的自适应调制、子载波分配及功率分配方法,它采用的多址方式是码分多址(CDMA).通过上行信道返馈获知下行信道参数,在一定服务质量要求(QoS)、一定传输速率下,通过本文的优化分配算法,使系统的频谱利率最高,所有子载波的发射功率之和最小.将本方法应用在下行同步信道环境下,系统具有较快的收敛速度;与非自适应OFDM比较,用户发射功率有较大降低,是一种工程可适用方案.     

一种基于OFDM系统的自适应加载算法

提出一种适用于OFDM系统的自适应加载算法。此算法与现有的已知算法相比，方法简单，运算量小。计算机仿真表明，采用此算法在系统性能增益基本不变的条件下，可以大大降低计算量。     

一种基于电力线通信的OFDM自适应比特与功率分配算法

针对室内电力线信道的基本特性建立了基本的信道模型,并研究了一种功率最小化自适应正交频分复用(Orthogonal Frequency-Division Multiplexing,OFDM)算法,在给定比特率和误码率(Bit Error Rate,BER)的情况下,使发射功率最小。通过仿真结果表明,在每个子信道的平均调制比特数不高(<4)的情况下,功率最小化算法的误码率性能明显好于固定调制。