络筒及捻线工艺对纱线条干质量的影响

用乌斯特条干测试仪在不同的工艺条件下进行了多组试验,分析了络筒、捻线工艺对纱线条干均匀度、粗节、细节、棉结的影响,指出:从管纱到筒纱条干恶化的根本原因是摩擦损伤以及由于张力作用导致的纱线线密度变化和捻回重新分布;单纱经过捻线工序能改善条干,不同的捻线工艺路线对纱线条干CV值产生不同的影响.     

Analysis of Yarn Unevenness by Using a Digital-signal-processing Technique

This paper describes a microcomputer system using digital-signal processing for yarn-unevenness analysis. The system converts the analogue signal from an Uster Tester into digital form and then analyzes the signal by using digital-signal-processing techniques. The yarn unevenness is described by four statistical parameters (statistical average, probability-density function, correlation functions, and power-spectral-density function) as usually adopted for a steady stochastic process. The probability-density function, known to be closely correlated with fabric-appearance quality, is derived in detail, and a new scheme for numerical approximation of a shorter-term signal from a longer-term one is proposed. The system can be used to expand the use of the Uster Tester, providing insight for the analysis of yarn unevenness.     

A Novel System for Yarn Cross-Section Analysis Based on Dual Orthogonal CCD Sensors

As a basis for yarn evenness measurement, a novel method based on two orthogonal charge-coupled device (CCD) sensors has been devised. We present a system for analyzing yarn evenness from the coefficient of variation of yarn perimeter, treating the yarn cross-sectional shape like an ellipse with uneven edges. The system architecture, algorithm flow, mathematical principle, and the experimental validation of the proposed technique are presented. A comparison between the proposed method and the conventional Uster Tester 5 and Lawson-Hemphill was made. Results agree quite well with existing methods hence can be implemented as an alternative technique for yarn evenness quantification.     

应用显著性算法的纱线条干均匀度检测

针对运用图像方法进行纱线条干均匀度检测时,背景黑板、纱线毛羽以及图像噪声等对检测结果影响较大的问题,借鉴人的视觉感知机制,提出一种应用显著性算法检测纱线条干均匀度的方法。对采集到的纱线图像提取颜色和亮度特征,进行显著性分析,突出纱线条干区域,然后利用迭代阈值分割算法和区域滤波,得到准确清晰的纱线条干二值图像,基于此进行直径计算、均匀度分析和纱线疵点判定。通过边缘准确性评价可知,采用所提方法分割得到的纱线条干二值图像有着较高的分割精度。通过与Uster Classimat 5的均匀度检测结果进行比较,证明这种方法可得到准确的结果,与Used Classimat 5 的测量结果有着较好的一致性。     

两种评定纱线条干均匀度技术的分析

分析了电容式条干均匀度仪和EIB光电式纱线外观测试分析仪的测试原理 ,指出 :电容式条干均匀度仪测试的是测量区内一段纱条的体积或质量的平均值 ,而EIB光电式纱线外观测试分析仪测试的是纱线某一投影面上的直径变异。两者反映了纱线条干均匀度不同的内容 ,不完全一致     

混纺比对竹浆棉混纺纱条干和毛羽的影响

为探讨竹浆纤维棉纤维混纺纱中竹浆纤维含量的变化对纱线条干和毛羽的影响规律,测试分析了不同混纺比例的竹浆纤维棉纤维混纺纱线的条干和毛羽性能.测试结果表明:当混纺纱中竹浆纤维与棉纤维混纺比为30/70时,混纺纱的条干明显恶化,在实际生产中,应避免选用这一临界混纺比;竹浆纤维与棉纤维混纺比在55/45～70/30之间时对纱线条干较有利;竹浆纤维与棉纤维混纺比例为55/45时,混纺纱的毛羽指数较低;综合考虑,竹浆纤维棉纤维混纺纱在混纺比为55/45时成纱性能较佳.     

单纱条干均匀度对股线性能的影响

文章首先从理论上推导出股线和单纱不匀率之间的数学关系式,然后利用试验数据分析了单纱条干不匀率对股线性能的影响。     

Uster：控制均匀度参数以提高质量和利润

乌斯特在均匀度测试方面拥有60多年的经验。最新UsterTester5 S800、S400（短纤型）72-C800（长丝型）提供了一系列新的有价值的功能,如速度（800m／min）、FM传感器（异纤维分类）和花式纱的粗节纱轮廓测量。质量在如今竞争激烈的纺织市场中至关重要,因此均匀度测试的根本优势比以往任何时候都更有价值...     

改善段彩纱条干水平的工艺实践

段彩纱纱线条干水平普遍较差,增加了下游针织企业的织造难度,阻碍了段彩纱的普遍推广。本文分析段彩纱的工艺和性能特点,从前纺到细纱采取了一系列的工艺优化,提高了段彩纱的条干水平,条干变异系数值降低2%,大幅度降低了段彩纱的粗细节达到50%、棉结达40%,有效提高了段彩纱的纱线质量。     

基于平面镜成像的纱线条干三维合成校准方法

针对二维图像纱线条干均匀度检测存在信息缺失、纱线条干三维合成准确度不高等问题,在平面镜成像的三维检测系统基础上提出一种纱线条干三维合成校准方法。选用4种不同粗细的纯棉集聚纺纱线,用相机在一幅图像中采集各个纱线的多视角图像,分别用校准方法对xoz平面和xoy平面校准,再进行二值化、形态学开运算处理,得到清晰的纱线条干二值图像,根据平面镜成像系统几何关系合成纱线条干三维模型,计算纱线条干各截面上像素点个数及其变异系数,与Uster TESTER 5测得的二维直径及纱线二维直径CV值对比评价纱线条干建模精度。结果表明,三维模型纱线各截面像素点个数与二维直径相关系数在0.987以上,条干均匀度CV值与Uster法结果的极差在2.36%以内,证明校准方法可行。     

转杯纱退绕方式对条干质量的影响

转杯纺筒子纱不同退绕方式的试验数据分析表明：逆时针退绕严重恶化纱线条干。文中从转杯纱结构出发探讨了其产生机理，指出缠绕纤维是恶化条干的根本原因，由于缠绕纤维具有方向性，生产中采用偶数工序退绕有利于保持转杯纱原有条干水平。     

应用系统纺纱工艺降低成纱条干CV值

为了降低成纱条干CV,在纺纱各工序应用了系统纺纱工艺原理.认为原料是纺纱质量的前提,设备服从于工艺,工艺服从于质量.在开清棉工序要精细抓棉,以梳代打;在梳棉工序要合理配置梳棉工艺;精梳工序采用后退式给棉;并条工序要合理配置并合和牵伸;粗纱工序要控制张力;细纱工序要控制牵伸区纤维的运动并确定适当的牵伸倍数.从而使改前改后的条干CV普遍降低1个百分点以上.     

基于数字图像处理的纱线条干均匀度检测初探

本文以四种不同规格的纯棉纱线为例,提出一种基于数字图像处理技术来检测纱线条干不匀率的方法。采用MRS-4800M48U型扫描仪采集纱线图像,然后对纱线图像进行维纳滤波、阈值分割、形态学开运算处理,得到条干清晰、无噪声的纱线图像,最后基于经处理后的图像计算纱线的直径和纱线的条干CV值,图像法检测出的纱线条干CV值与乌斯特条干仪检测出的结果非常接近,这表明,本文提出的纱线条干均匀度检测方法是可行的,能准确高效地检测出的纱线条干CV值,客观地反映纱线的外观质量。     

提高粗梳毛纱条干均匀度的实践

对影响粗梳毛纱条干均匀度的成因进行了分析 ,并提出了解决措施     

以品质指数为导向的精梳纯毛纱条干质量控制

为有效控制精梳纯毛纱的条干质量,顺应品种转型、品质升级的毛纺产品市场发展趋势,本文通过对纺纱技术理论的分析、推导与实验论证,导出了用于原料选配的羊毛直径设计值的计算式、毛纱理论条干变异系数计算式以及用于快速确定两种毛条配比的计算式。提出了以条干品质指数为导向的前纺半制品条干质量控制流程,依据最新乌斯特统计公报对毛纱条干质量水平进行预测、分析,使配毛方案得到及时反馈、调整与优化;同时,借鉴了国外先进经验,通过绘制前纺半制品的条干质量分析曲线图对条干质量数据进行跟踪、分析,使生产技术方案得到及时反馈、调整与优化。因此,以品质指数为导向的条干质量控制技术能更科学而又有效地实现精梳纯毛纱的质量目标。     

影响锦纶6弹力丝染色M率的因素分析

锦纶6弹力丝染色M率的高低，直接影响着弹力丝的一等品率，是提高产品质量的关键因素。文章通过生产实践，从原料、工艺、设备、操作四个方面入手，分析了影响锦纶弹力丝染色M率的主要原因，从而为提高弹力丝的质量奠定了基础。     

胶辊处理方法对细纱条干的影响

探讨胶辊处理方法对细纱条干的影响。试验对比分析了不同胶辊处理方法、AB涂料比例以及抗静电剂用量对条干、抗绕性及波谱图的影响。结果表明:表面不处理胶辊有利于改善细纱条干,但易造成纤维缠胶辊的现象。胶辊表面经过涂料和抗静电剂处理后其抗绕性得到增强,但对纤维的控制能力减弱,使条干恶化,且涂料浓度越大、抗静电剂用量越多,条干的恶化程度越严重。认为,应根据情况选择合适的胶辊处理工艺,改进胶辊磨砺质量,在保证生产顺利的前提下提高成纱条干水平。     

棉纤维马克隆值与成纱条干的关系

就棉纤维马克隆值与成纱条干间的关系进行讨论，试验证明各项原棉指标中，棉纤维马克隆值的高低对成纱条干水平影响较大。     

纱线条干均匀性序列图像测量方法

为了更精确、连续地评价纱线的外观条干均匀性,提出一种基于序列图像的纱线条干均匀性测量方法。通过图像采集系统获取连续的纱线序列图像;根据模糊C-均值（FCM）聚类算法将图像进行阈值分割,得到纱线条干的二值图像;设定阈值去除图像中的孤立点、毛刺点,获得清晰的纱线条干图像,并计算图像中每行纱线直径。 为验证方法的准确性,对７ 种线密度的紧密纺纯棉纱进行了条干测试,并将结果与USTER® Tester 5-S800 条干测试仪的测试结果进行了对比。结果表明：序列图像方法测得的纱线条干均匀性与USTER 条干仪的测试结果高度正相关,证明本文的方法是准确可行的。     

基于亚像素边缘检测的纱线条干均匀度测量

为了精确地评价纱线的表观条干均匀性,提出一种基于亚像素边缘检测的纱线条干均匀度检测方法。首先通过图像采集装置获取纱线图像;然后对纱线图像进行亚像素边缘检测获取纱线边缘点集;利用开运算对获取的边缘点集进行处理,进而获得纱线条干的边缘;最后采用坐标直方图方法计算纱线平均直径和条干CV值。为验证方法的有效性和准确性,对多种不同线密度的纯棉纱线进行测试,并将测试结果与电容式条干仪的均匀度检测及基于模糊C均值分类和Otsu图像法的检测结果进行了对比。结果表明:基于亚像素边缘检测的纱线条干均匀度检测方法与电容式的测量结果有着较好的一致性,证明所提方法可得到准确的结果。