马尔可夫预测法在国际服装流行色预测中的应用

马尔可夫(MarKov)预测法是应用概率论中的马尔可夫链的理论和方法来研究随机事件的变化,并借此分析预测未来变化趋势的一种方法。文章以国际流行色权威机构国际色彩委员会发布的2007—2011年的国际女装春夏流行色定案为分析对象,应用马尔可夫预测方法对流行色定案的色彩进行预测分析,以原始数据与预测数据的相对误差百分比探讨此方法的预测精度。结果显示:应用马尔可夫预测法对5年来色彩的预测精度稳定性不统一,但是对蓝色调的预测精度很高,达90%。     

基于灰色系统论的服装流行色预测研究

将流行色背景数据作为重要的量化点,利用色度学相关知识和物理测试手段对色彩进行量化，提出将灰色数列预测引入到流行色预测中，对定量分析做出新探索，以达到辅助预测的目的。     

烤烟醇化过程糖碱比、氮碱比的GM(1,1)灰色预测模型

为了指导配方打叶的配方模块设计,利用灰色理论建立了烤烟醇化过程糖碱比GM（1,1）灰色模型、糖碱比新陈代谢GM（1,1）灰色模型、氮碱比GM（1,1）灰色模型、氮碱比指数平滑GM（1,1）灰色修正模型和氮碱比对数GM（1,1）灰色修正模型。模型检验结果表明,建立的各种糖碱比、氮碱比模型都有意义,而且可用作中、长期预测。糖碱比灰色模型精度较高,两种模型精度分别达到了98.37%和99.73%;氮碱比灰色模型通过指数平滑和对数修正后,模型精度分别达到了93.56%和88.52%。     

基于Matlab的灰色组合模型在蒸煮管腐蚀减薄预测中的应用

针对某纸厂棉秆制浆车间出现的蒸煮管腐蚀减薄问题,提出了一个新的预测程序,即在现有超声波测厚数据的基础上,通过对传统GM(1,1)模型进行改进,建立了灰色组合模型,来预测该蒸煮管筒体的厚度减薄量,并且用Matlab编程语言实现了灰色组合模型.分析结果表明,灰色组合模型能更好地预测蒸煮管壁厚减薄的趋势,通过预测实例及后验差法检验模型精度,表明灰色组合模型预测精度较高,具有较强的适用性.     

基于灰色关联分析的缝纫针号预测

将灰色系统理论应用于服装缝纫加工参数缝纫针号的预测。选择45块常用的服装面料,在KES测试仪上进行面料力学性能的测试。不同面料所用的缝针由服装厂的技师根据经验选择并通过实际缝制实验验证。利用面料的力学性能指标和缝纫针号间的灰色关联分析,按照关联度的高低对建模数据进行筛选,以关联度在0·90以上的参数建立缝纫针号的优化灰色预测模型GM(SP)。与未经灰色关联分析的全参数预测模型GM(AP)比较,优化灰色模型的预测精度有明显提高,说明其应用是有效的。模型的相对误差为5·61%。     

灰色系统模型及其应用问题的研究

分析了灰色系统模型的建模与预测，利用ＧＭ（１，１）模型及灰色关联分析进行模型拟合，预测与检验，分别研究了纺织生产中的配棉问题，水文研究中的预测问题及稀罕运量预测问题。     

梳棉工艺对单纱强力影响的灰色GM(0,N)预测模型

梳棉工序中刺辊与给棉罗拉、锡林与刺辊、锡林与道夫的线速度比配合不当将会造成纤维的损伤,影响纱线强力.运用灰色关联分析刺辊与给棉罗拉、锡林与刺辊、锡林与道夫的线速度比与单纱强力的关联度,并且建立GM(0,N)单纱强力的预测模型.结果表明:刺辊与给棉罗拉、锡林与刺辊、锡林与道夫的线速度比均影响单纱强力,其关联度分别为0.7...     

A study on kinetics of beer ageing and development of methods for predicting the time to detection of flavour changes in beer

The kinetics of beer ageing were studied based on the development of beer stale flavour with storage time. Results showed that the beer ageing rates at 50 and 60°C were 30.0 and 56 times as fast as those at room temperature, respectively. Based on these findings, two methods (method A and B) for predicting the ‘time to detection of flavour change’ (TDFC) of beer were developed. TDFC is the beer shelf‐life in terms of flavour stability. In method A, beers were stored in a 50°C water bath and the intensity of beer ageing was scored daily. Thus, the range of TDFC of the beer was acquired according to the maximum number of days within which the intensity of beer ageing was ≤2 and the minimum number of days within which the intensity of beer ageing was >2. In method B, the 2‐thiobarbituric acid (TBA) values of a beer were determined before and after 1 day of storage in a 50°C water bath, and the TDFC of the beer was calculated using the equation: where ΔTBA is the increment of TBA value during 1 day of storage at 50°C. Both methods were simple, rapid and accurate. Copyright © 2015 The Institute of Brewing & Distilling