应用小波分析的服装关节部位抗皱性评价

为研究服装在实际着装过程中起皱的客观评价方法,以15块机织试样为研究对象,将其制作成试穿裤,进行实际着装起皱,然后对折皱图像进行主观评价,利用小波分析技术提取特征值,最后将小波特征值与主观评价及折皱回复角度进行对比研究。结果表明：小波分析的细节系数标准差与专家主观评价结果具有良好的一致性,可提取小波二层分解时水平方向的细节系数标准差作为取代主观评价的客观指标,以节约时间和成本;织物经向抗皱性对着装时服装抗折皱变形的贡献最大,斜向其次,纬向最小;采用折皱回复角表征织物抗皱能力时,建议增加斜向折皱回复角的测试,同时赋予经纬向不同的权重（经向大于纬向）,以提高测试结果与实际着装时的吻合度。     

Objective evaluation of multidirectional fabric wrinkling using image analysis

In the textile industry, the wrinkled fabrics are regularly evaluated subjectively in reference to a set of visual standards. However, due to the disadvantages of visual evaluation, which are unreliable and time-inefficient, several objective methods were recently developed. In this paper, a new objective evaluation of multidirectional realistic fabric's wrinkling generated by the French method of “cylindre creux” was proposed using the image processing. Four characteristics of wrinkled fabrics were evaluated to estimate wrinkle grade with a statistical model. The study reveals a good correlation between the objective wrinkling evaluation (using image analysis) and the subjective evaluation (using the visual standards).     

基于图像处理的织物多方向抗皱性测试方法

目前的抗皱性测试方法只能测试织物单一方向的折皱回复性,这与服装穿着时多方向的起皱形态相差较大。针对这种情况,本文首先设计一种能近似模拟服装膝盖和肘部起皱形态的多方向起皱装置,然后给出了其使用与测试方法,进而提出两个评价指标--急弹性和缓弹性抗皱面积比,最后将20块织物的这两个指标与急弹性和缓弹性折皱回复角进行对比分析,得出急弹性和缓弹性抗皱面积比分别与急弹性和缓弹性折皱回复角具有高度正相关关系。且多方向起皱装置所形成的折皱形态更接近服装实际穿着时的起皱形态,也能更好地反映织物的综合抗皱能力。     

基于图像分析的织物外观质量综合评价

 针对织物外观质量主观评价结果不够准确的现况,本文构建一种基于图像灰度分析的方法,可数字化对织物外观质量进行描述及评价。通过构建灰度极差值、纹理均匀度、能量极差值、对比度极差值、粗糙度极差值等五个灰度特征描述织物各方面外观质量状况,给出一种基于数量级调整及可变权重的织物外观质量综合评价模型,将五种特征进行数字化综合计算,以精确对织物外观质量进行综合评价。实验及分析显示,该方法能较为合理的对织物外观质量进行数字化综合描述及评价,为织物外观质量的客观化、标准化评估提供了一种新的研究思路。     

小波分析在织物缝纫平整度客观评价中的应用

提出一种基于小波分析的缝纫平整度客观评价方法,可以克服主观评价的局限性,使得缝纫外观质量的检测更加快速、准确。在对缝纫平整度标样图像进行处理的基础上,采用二维离散小波变换提取图像高频分量中细节系数的标准差作为特征向量,其在特定的分析尺度上随缝纫平整度的恶化呈现出明显的单调递增趋势。通过计算平整度评估因子（EK）确定了最佳小波和最佳小波分析尺度,从而建立了缝纫平整度等级的客观评判模型。采用棉织物的缝纫样本检验了模型,结果表明主客观评价的吻合度达到85%以上,由此验证了该方法的可行性。     

基于傅里叶频谱特征的织物平整度客观评级

为解决织物平整度人工评级主观性强,现有客观评级准确率低的问题,提出一种基于傅里叶变换、频谱特征提取、支持向量机的织物平整度评级方法。首先采集标准模板及织物样本图像,对所得图像预处理并进行傅里叶变换;在频域内构建低通滤波器,通过频域滤波以及傅里叶逆变换确定褶皱信息在频谱图中所处频率范围,称之为褶皱贡献区间;将褶皱贡献区间划分为若干特征子区间,统计每一区间内频谱幅值之和,并以此作为特征值构造特征向量;以所有训练样本的特征向量构造特征向量集,并以所得特征向量集训练支持向量机,对织物平整度进行客观评级。所采用织物样本总数为132,取其中24张及标准模板图像为训练集,其余作为测试集。结果表明,本文使用算法在织物平整度评级方面具有很好的效果,评级准确率可达96.30%。     

声学分析测定织物手感

与织物的视觉外观相同,织物的手感也是消费者购买纺织品的评价指标。影响织物手感的因素很多：纤维、纱线及其表面结构和后处理。测定纺织品特定手感性能的目的是用客观数值的方式表征其手感特点。介绍了一个可以定量描述织物手感特点和柔软性的测试系统,该测试系统是在声学分析的基础上进行测试的。     

基于图像处理的织物缝纫平整度客观评价

织物的缝纫平整度是决定服装外观的重要因素,但肉眼评价存在一定的主观性,且常用的AATCC Test Method 88B-2006标准样照仅分5个等级,限制了评价的精度。利用图像处理技术探讨了客观评价织物缝纫平整度的方法。试验对5种常见织物采用不同的抽褶量进行车缝,以产生不同的平整度外观,进行平整度主观评价后,再借助MATLAB图像处理技术,提取缝纫图像的多个统计参数与小波特征,对客观参数与主观评价结果进行相关分析,得到与主观评价结果相关性较好的客观参数。研究结果表明:小波分解5层时的水平细节系数标准差,即SH5与主观评价具有良好的一致性,可以作为取代主观评价的客观指标。     

基于图像处理的织物耐洗涤色牢度等级评定

为实现经多次洗涤后织物色牢度等级评定方法的客观化,现提出了一种基于数字图像处理的织物耐洗涤色牢度等级评定方法,并探讨了图像法用于评定织物耐洗涤色牢度的可行性。该方法首先利用扫描仪对AATCC变色灰卡和沾色灰卡进行扫描,并计算灰卡各等级的灰度值,然后对变色和沾色灰卡各等级与其对应灰度值的关系进行分析,通过曲线拟合得到变色等级-灰度值方程与沾色等级-灰度值方程。为了验证图像法评定结果,根据AATCC 61-2010标准规定对相同洗涤程序下的试样进行人工目视评级。实验结果表明基于数字图像处理的织物耐洗涤色牢度等级评价方法与人工目视评定结果具有较高的一致性,而且图像方法更为简便、客观和精确。     

基于局部统计与整体显著性的织物疵点检测算法

由于织物疵点类别较多及图像纹理多样化,为了能更有效检测织物疵点,本研究结合局部统计特征与整体显著性分析,提出一种新的织物疵点检测算法。首先将图像分为大小相同的图像块,采用局部二进制模式和灰度直方图分别提取图像块局部统计特征;其次针对每个当前图像块,随机选取K个其它图像块,分别计算局部二进制模式统计特征对比度和灰度统计特征对比度,完成基于上下文整体显著性分析生成视觉显著图;最后采用基于迭代最优阈值分割算法对显著图进行分割,得到织物疵点检测结果。实验结果表明,该算法综合了局部统计特征和整幅图像的上下文信息,可显著突出织物疵点区域,实现对织物疵点的有效检测。     

服装褶皱效果的评价

通过对服装表面褶皱的形成原理进行分析,提出采用图像技术对服装褶皱信息进行提取、处理、分析和评价的方法。进行了女式衬衫的着装实验,对着装后不同姿势形成的褶皱状态进行采集。介绍了所采集服装褶皱图像的处理方法,用图像的灰度作为基础,在图像上提取能够反映褶皱的数据。经过对数据的分析,提出了对服装褶皱的评价指标,如褶皱宽度、深度、数量等。从理论研究和实验测试2个方面,探讨了图像技术用来对服装褶皱的位置、宽度、深度和不匀等方面的特征进行数字化表达的可行性。     

基于卷积神经网络的织物缝纫平整度客观评价

针对大多数评价织物缝纫平整度等级方法对实验条件均有较高的要求,且织物种类及环境等因素对实验结果均有较大影响的现状,提出利用卷积神经网络分析织物缝纫平整度等级的方法,以提高等级分类的准确率和效率。设计了一个基于残差卷积神经网络的织物缝纫平整度客观评价模型,该模型以1000个普通织物的缝纫图像作为训练样本输入,得到缝纫平整度的分类结果,所选织物包含10种常见服装面料品类(塔夫绸、塔斯隆、雪纺、顺纡绉、尼丝纺、麂皮绒、天丝斜纹、真丝缎面、平布、交织绸)。研究结果表明:经200个测试集样本的验证,该模型的评价准确率达96%,与智能化评价以及建立预测模型方法相比,利用卷积神经网络分析织物缝纫平整度等级的方法,具有较好的准确率,且具备获取样本图像流程简单、效率高的优势。     

应用单演小波分析的织物疵点检测

为了解决现有织物疵点检测算法对种类繁多的疵点形式尤其是对微弱纹理变化疵点的适应性较弱问题,提出以单演小波分析工具为基础的织物疵点检测算法。通过拉普拉斯分数阶算子与多重调和样条构建各向同性拉普拉斯小波后,对其进行Riesz变换构建Riesz–拉普拉斯小波,实现了织物图像的单演小波分析。对单演小波分析结果中的多分辨率方向与振幅子带,分别设计了最优响应子带判断标准以及最优响应子带分割方法。实验结果表明,本文提出的检测算法可有效分割不同织物纹理中的多种类疵点,分割结果可反映疵点位置与轮廓,对342幅实验样本图像实现了97.37%的检出率,具有较好的自适应性与鲁棒性。     

基于数字图像相关法的针织物泊松比测定

为解决针织物因其各向异性,传统泊松比测定方法不适用的问题,结合数字图像相关法对针织物进行单轴拉伸测试,提出了一种以纬平针织物试样整体作为研究对象且在其较大形变下测试其泊松比的方法。实验选取3种纬平针织物,首先录制试样单轴拉伸的整个过程,导出每1帧图像,将图像转化为灰度图后,在MatLab软件中用数字图像相关法进行位移分析,用SPSS软件对载荷方向拉伸的计算值与实际拉伸值进行t检验,验证了可行性,计算所得泊松比在正常取值范围内,避免了织物颈缩问题,且每秒可提取30帧图片进行位移分析,提高了精度,为研究针织物的泊松比提供新思路。     

A new method to evaluate lower eyelid sag using three-dimensional image analysis

Lower eyelid sags as well as wrinkles represent age-related morphological changes of the skin surface. However, a quantitative method to evaluate lower eyelid sagging has not been previously established. We designed a new quantitative evaluation method that uses non-invasive skin scanning, which is based on the difference between the superficial dimension of the sagging surface of the lower eyelid and the dimension of its projection area. In 97 females, 2-D and the 3-D images were taken. By 3-D image analysis, the difference between the superficial dimension of the sagging surface of the lower eyelid and the dimension of its virtual projection area was assessed, and was defined as the sag parameter. This parameter was significantly correlated with the sag score (a photographic scale to assess the degree of sagging) and with aging. The accuracy of the sag parameter was confirmed in a clinical test using a sag treatment lotion and a placebo lotion. The sag score decreased in skin treated with the sag treatment lotion, but the change was not significantly different from that of the placebo treated skin. On the contrary, the sag parameter was significantly reduced (P < 0.05) after topical application of the sag treatment lotion compared with the placebo-treated skin. These results indicate that the sag parameter as proposed herein is useful in clinical studies to evaluate slight changes in lower eyelid sagging.     

图像分析法测试黑板条干的研究

简要介绍了数字图像处理技术在纺织上的应用及发展趋势，基于数字图像处理技术，开发出一套能够客观评价黑板条干的系统软件。     

New objective system of pilling evaluation for various types of fabrics

Image analysis methods are widely used tools for an objective pilling evaluation. However, due to their intrinsic limitations, simple image analysis of digital photographs is not a suitable procedure for the pilling evaluation of fabrics with complex structures and distinct patterns. Generally, a fabric pattern or a complex fabric structure have presented significant problem to the pills detection. This paper describes a system of the objective pilling evaluation of unicolor fabrics and even fabrics with complex patterns. The main points of the pilling evaluation system include a 3D fabric surface reconstruction from shading based on gradient field method, using image analysis tools for the pills detection and an estimation of an objective pilling grade. In order to enable the estimation of the objective pilling grade, a relationship between the pilling grades obtained by a subjective method and selected pill characteristics was specified using a linear regression model. The method was tested on a set of different fabrics and estimated pilling grades were compared with subjective pilling grades of the samples. Results showed that the proposed method is suitable and reliable tool for the objective pilling evaluation of various types of fabrics.     

Objective evaluation of wrinkled fabric using radon transform

Abstract

Wrinkling is one of the most important visible properties of a fabric for the consumer that is routinely evaluated in reference to a set of visual standards in the textile industry. The visual evaluation is unreliable and time-inefficient. This paper introduces a new quantitative analysis method for fabric wrinkle and addresses the development of an image analysis technique using the radon transform (RT) and texture analysis to evaluate it. Objective results from the RT and texture analysis are compared with subjective ones from human experts. The study reveals a linear relationship between the RT as objective evaluation and subjective evaluation having a correlation coefficient of 0.97. The correlation between texture analysis and subjective evaluation is acceptable.     

基于数字图像处理的印刷墨斑分析方法及应用研究

针对印刷品常遇到的墨斑问题,利用数字图像处理技术分析印刷墨斑,建立了印品墨斑的分析方法及分析模型。在此基础之上,将该方法应用到喷墨纸、新闻纸、铜版纸、双胶纸上,并对四种纸张的印刷墨斑进行分析,同时将该方法与人眼视觉评价体系进行相关性分析。结果表明:本文构建印刷墨斑的数学模型及方法很好地分析了印刷品的墨斑,并与人眼视觉评价结果有很好的相关性,其中,喷墨纸运用此方法效果最佳。     

用定量图像分析法测量聚酰胺纤维粗细

介绍了用高分辨率扫描仪和Fibershape软件测量产业用纤维粗细的方法。由于试样准备工作简便快捷,可以实现大量纤维的扫描和测量,从而使测量结果具有较高的统计精确度。而且,该测试方法还可给出纤维粗细分布的信息。不同粗细的聚酰胺纤维的测量结果与它们的线密度值是高度相关的。Fibershape是一种经济、方便和可靠的纤维粗细测试手段。