基于量测量替换与标准化残差检测的不良数据辨识

针对多不良数据辨识中存在的残差污染和残差淹没问题,提出一种多不良数据辨识方法,在应用P-Q分解法的基础上,首先选取部分量测进行状态估计,接着用剩余量测逐一替换参与估计计算的量测,并根据替换后各量测标准化残差的大小得到可疑数据,其间量测量的替换可以打破发生残差淹没的平衡,使得由于发生残差淹没而导致标准化残差合格的不良数据凸显出来,之后又通过状态估计对可疑数据进行校核,恢复受到残差污染的量测为正常量测,最终将不良数据辨识出来.此外,还给出替换和减少一维量测后计算标准化残差的简化方法,以提高计算速度.最后以某地区220 kV电网为背景进行算例分析,表明该方法的有效性和可行性.     

量测偏差的检测与辨识

基于数理统计理论,本文提出了电力系统状态估计中量测偏差检测与辨识的基本理论及其算法,对量测中出现的偏差可进行在线检测与辨识,有效地提高了状态估计的质量,增强了检测与辨识不良数据的能力,并可帮助监视量测系统的运行。     

论突变量距离继电器

首次对各种类型的突变量距离继电器的性能进行全面分析比较，提出统一的动作判据，并对反应于补偿电压的方向元件的性能进行了较深入探讨。     

基于广域测量系统的电力系统状态估计

根据雅可比矩阵的不同形式,提出了3种将相量测量单元的状态变量量测转换成相应支路电流量测的电力系统状态估计方法。用量测量真值叠加随机误差来模拟量测噪声,这使得每一个量测量值都有不同的标准差,即每一个量测量值都有不同的权重,提高了估计精度。IEEE5节点和IEEE39节点系统算例验证了文中所述方法的正确性。     

基于FCM算法的高压开关柜局部放电状态评价方法研究

开关柜作为配电网络中应用最广泛,使用数量最多的配电设备之一,其可靠性关系到整个电网的安全稳定运行。文中提出了一种适用于高压开关柜状态评价的模糊聚类方法,为减小周围电磁环境对评价结果带来的干扰,对带电检测数据采用突变量输入,利用经验定值对传统模糊聚类算法中的可变聚类中心进行修正,使得聚类结果更适用于开关柜状态现场实际情况,并使得各次聚类评价结果间具有可比性,能够做到不需要先验信息直接对样本进行聚类,通过实例分析验证了评价方法的有效性,利用现场数据实算验证了方法的可行性。     

基于相量量测的电力系统线性状态估计

分析了相量量测装置的量测误差情况，指出了相量量测参与状态估计计算的必要性。在完全使用相量量测的情况下，给出了基于直角坐标系的实数形式的电力系统线性量测方程和相应的线性静态状态估计算法。对负荷预报加潮流计算的系统状态预报方法进行改进，通过对误差协方差阵计算公式的推导与简化，提出了新的预报误差协方差阵计算公式，并将其与线性量测方程相结合，提出了基于相量量测的线性动态状态估计算法。最后讨论了线性状态估计算法的使用条件，并采用IEEE 30节点系统对提出的算法进行了验证。     

基于相量量测的电力系统线性状态估计

分析了相量量测装置的量测误差情况,指出了相量量测参与状态估计计算的必要性。在完全使用相量量测的情况下,给出了基于直角坐标系的实数形式的电力系统线性量测方程和相应的线性静态状态估计算法。对负荷预报加潮流计算的系统状态预报方法进行改进,通过对误差协方差阵计算公式的推导与简化,提出了新的预报误差协方差阵计算公式,并将其与线性量测方程相结合,提出了基于相量量测的线性动态状态估计算法。最后讨论了线性状态估计算法的使用条件,并采用IEEE30节点系统对提出的算法进行了验证。     

基于PMU量测的城市电力系统分布式状态估计算法

针对未来微网和新能源大量接入城市电网后,电力系统状态估计功能的计算数据量过大,计算速度缓慢的问题,文中提出了一种适用于城市电力系统的基于相量量测装置(PMU)量测的分布式状态估计算法。该算法将城区电网分层分区,将PMU的同步相量量测引入县调层和地调层的分布式状态估计中,不仅在县调层实现并行计算,而且在地调层满足线性状态估计条件,最终达到提高状态估计速度的目标。文中利用IEEE 118节点系统对新算法进行了测试,仿真结果验证了新算法有效提升了状态估计的速度。     

突变量漏电继电器检测误差及误动因素探讨

探讨了突变量漏电继电器电子电路与零序电流互感器输出信号配合产生的误差及误动因素。分析了获取突变量的微分电路的工作原理及其影响。从信号测量角度探讨了引起该类产品误动作的原因。     

RN检测与状态预估相结合的不良数据检测辨识法

本文将RN检测法与状态预估检测辨识法相结合,提出了一种新的不良数据的检测辨识方法,该法先用RN检测法来判断是否有不良数据的检测辨识方法,该法先用RN检测法来判断是否有不良数据测点存在,若有,再用状态预估辨识哪些测点存在不良数据,将不良数据测点的量测值换成其状态预估值再进行一次状态估计,该法既克服了RN检测法存在的残差污染,残差淹没现象,又解决了状态预估检测辨识法不能区分不良数据与突变量的问题,用FORTRAN77语言编写程序,对18节点系统进行了数字仿真实验,得到了在无不良数据,有不良数据,有突变量等情况下的检测辨识结果,验证了本文介绍的检测辨识方法的有效性。     

电力系统状态估计的混合不良数据检测方法

针对状态估计不良数据检测的实用化要求,结合现有两类基本检测方法的优点,并考虑相关量测量之间相相互校核的特点,提出了可根据网络结构和负荷变化正确选择适合于当时运行状态的检测方法的判别原则和算法。此方法避免了现有两类基本检测方法的缺点,提出了自动选择检测方法的基本判据,满足了系统实际运行中的要求,尽可能地降低了误检和漏检的概率。     

基于等效电流量测变换的状态估计及不良数据检测与辨识方法

针对输电系统和配电系统量测类型多样性及传统快速解耦状态估计算法的不足，作者讨论并发展了一种基于等效电流量测变换的状态估计及不良数据检测与辨识方法。该方法是通过对量测系统的实际量测进行等效电流量测变换，并根据误差传播理论改变相应的量测权值而推导出来的。它不仅保留了传统状态估计算法的快速解耦特性，并在无任何假设的情况下实现了雅可比矩阵的完全常数化，算例分析表明，该方法快速有效，对r/x的比值不敏感，并能有效地处理不良数据，能较好地应用于输系统和配电系统的状态估计计算。     

基于运行模式的不良数据检测及产生伪量测值的方法

给出了一种基于电力系统运行模式的状态估计不良数据检测的前置滤波方法和伪量测数 据的运行模式提供方法。该方法简单、实用、速度快，在某省区的状态估计实际应用中取得 了良好效果。     

同步检测法的改进及其在三相不对称无功补偿中的应用

电力有源滤波器能动态补偿不对称三相电路中的谐波分量、不对称电流分量及无功电流分量,为此需快速、准确地检测出这些电流分量。该文对传统的电流同步检测法进行了改进使其能实时检测出不对称三相电路中的谐波电流分量、不对称电流分量及无功电流分量之和,并将其在于三相冰对称无功补偿。理论推导和数字仿真验证了该文思想的正确性。     

循环函数法的改进

火电机组性能监测和优化正在成为电厂节能改造,信息管理和优化运行的重要方面。热力系统分析理论是热力系统性能监测和热经济性诊断的有效工具,笔者试图用演绎方法来建立热力系统的分析理论,追求在 广泛意义上将等效热降法,循环函数法和矩阵法统一起来的理论,文中利用矩阵理论通过演绎方法从热力系统的广义数学模型出发,导出了循环函数法的主要流量关系,使热力系统热经济性分析和诊断更加通用,简捷,有效,提出了逆向加热单元和加热单元重叠概念。指出加热单元可以看作是混合式加热器的推广,将热力系统节能分析理论成功地统一起来,对机组性能监测和运行优化有重要意义,对于所述方法,通过例子进行了验证。     

基于SHGM估计方法的电力系统状态估计

电力系统状态估计作为一种应用软件，在整个能量[管理系统（EMS）中起着非常重要的作用，但是经典的估计方法在处理不良的异点时显得无能为力，为了解决这一问题，文中在简要分析映射统计概念及原理的基础上，用先辨识杠杆点的方法来进行估计，从而避免受到在这些点的不良数据的影响，仿真试验结果表明，该方法较一般的WLS状态估计方法在处理不良数据以及收敛性等方面具有更好的效果，并且它的算法是对较简单的基于WLS算法的修改，所以很容易实现。     

基于残差符合信息识别残差污染

残差污染的存在对正确检测与辨识坏数据的危害很大,而用一种统一的方法,根据量测残差识别出残差污染,从而准确地检测了与辨识坏数据一直非常困难。文中基于残差符号信息研究状态估计中的残差污染问题,了基于残差灵敏度矩阵和残差符号判断存在严重的残差污染的可能性,在此基础上,提出了利用残差符号信息识别严重的残差污染的方法,用简单的图示直观地描述了这一方法,ＩＥＥＥ３０节点系统上的试验证实了所提出的方法提出了检测     

电力系统不良数据监测和辨识方法

电力系统量测数据的质量是影响电力系统状态估计效率和结果的重要因素,而量测数据中客观地存在少量不良数据,检测和辨识这些不良数据是电力系统状态估计的重要组成部分。分析了不良数据的检测方法及识别方法,采用IEEE-4、IEEE-14、IEEE-30节点系统对等效电流量测变换算法进行算例分析验证此方法的优越性。     

基于等效电流量测变换的电力系统状态估计方法

针对输电系统和配电系统量测类型多的特点,采用了以等效电流量测变换技术来求解电力系统状态估计的方法,并推导了基于等效电流量测变换状态估计的具体求解过程。文中将各种类型的量测变换为等效电流量测进行状态估计,同时根据误差理论将原始量测的权重也对应变换成等效电流量测的权重。理论分析和算例结果表明,利用等效电流量测变换技术进行状态估计快速、有效、实施方便,符合当前电力系统在线应用的实际要求。