频率调制随机共振的数值分析

对随机共振技术运用于强噪声背景下的弱信号检测进行了研究,提出了用频率调制的方法,实现了在大参数情况下从强噪声中检测微弱周期信号.数值计算结果表明,该方法可形成低频信号,该低频信号通过双稳系统易产生随机共振,能使微弱的故障信号特征突出、明显,易于捕捉.     

积分补偿随机共振在盾构机轴承故障检测中的应用

针对盾构机轴承早期故障微弱信号难以检测识别以及小参数随机共振系统难以检测大参数输入信号的问题,提出了一种积分补偿法调节大参数以实现随机共振。首先利用积分补偿的方式将输入大频率信号频率乘以二倍圆周率得到补偿系数;其次对小频率参数系统进行相应的积分补偿,即对模型中的非线性方程进行变换并乘以补偿系数,抵消阻尼对输入信号的衰减作用,并由积分补偿方程建立新的非线性共振系统模型;最后将高频信号输入新建立的系统模型产生随机共振动态响应,并对其进行FFT变换,获得输出信号的故障信息。由此通过对振动加速度传感器采集的轴承径向振动信号分析,可以有效获得轴承故障特征频率,仿真与实验验证了理论方法的正确性。     

基于随机共振原理的大频率微弱信号检测方法研究

针对直接利用随机共振原理不能有效地检测出大频率微弱信号的问题,提出了利用混频器的频谱搬移特性,将待测的大频率信号和信号发生器产生的信号混频,从而使大频率信号转化为小频率信号,然后再加入非线性双稳态系统,对此方法进行了理论上的研究并设计出了混频随机共振电路系统。研究结果表明,基于此方法设计的电路能有效地检测出大频率微弱信号。     

自适应扫频随机共振研究

研究了小参数随机共振和大参数二次采样随机共振应用的局限性，提出自适应扫频随机共振算法，通过自动改变信号采样频率和调整双稳系统的结构参数，实现了强噪声中弱信号的检测，达到工程应用的目的。实验研究表明，自适应扫频随机共振技术可应用于工程实际。     

基于MOMEDA与CS自适应随机共振的滚动轴承微弱故障特征提取

针对调节非线性系统参数的取值会影响输出信噪比(SNR)的大小这一现象,采用信噪比(SNR)作为随机共振输出评价指标,提出将多点优化最小熵解卷积调整(Multipoint Optimal Minimum Entroy Deconvolution Adjusted,MOMEDA)与布谷鸟自适应随机共振相结合的方法来提取微弱故障特征频率,仿真分析表明将MOMEDA作为随机共振前处理能够显著提升故障微弱信号,而实验实例验证进一步表明将MOMEDA方法与随机共振相结合能有效地从存在强噪声的信号中提取弱故障信号的特征频率,从而实现滚动轴承弱故障的诊断.     

基于外差式随机共振的涡街频率检测方法

涡街频率检测是涡街流量计的关键技术问题,也是当前的研究热点.分析非线性双稳系统在噪声和单一频率信号、多频率信号作用下的随机共振特性,将外差式频谱分析与随机共振原理相结合,提出基于外差式随机共振的涡街频率检测方法.理论分析、数值仿真和试验结果表明,含噪的涡街信号通过随机共振能有效地提高涡街信号信噪比,准确获取涡街频率.该方法在涡街频率检测中的应用是可行和有效的,为提高涡街流量计现场适应性及小流量弱涡街信号频率检测提供了一种新的方法.     

基于小波包和积分补偿调参随机共振在轴承故障检测中的应用

针对随机共振只适用于解决轴承早期单一频段故障微弱信号以及小参数随机共振系统难以检测多频段大参数输入信号的问题,提出了一种小波包和积分补偿法调节多频段大参数以实现随机共振。利用小波包变换法对多频微弱含噪信号进行分离,得到高频细节信号和低频近似信号,再利用积分补偿算法得到补偿系数,并对模型中的非线性方程进行积分补偿;由积分补偿方程建立新的非线性共振系统模型,利用新模型进行随机共振动态响应并输出其频谱,获得信号故障信息。通过对实验室采集的轴承径向振动信号分析,可以有效获得轴承故障特征频率,仿真与实验验证了理论方法的正确性。     

时延反馈EVG系统随机共振特性研究及轴承故障诊断

随机共振是应用在微弱信号检测中的一种重要的技术,以微弱周期信号和加性高斯白噪声驱动的时延反馈生态植被生长(EVG)系统为模型,对其展开了详细的随机共振现象分析,并将其应用到微弱信号检测和轴承故障诊断中。首先,利用福柯普朗克方程推算出等效势函数以进一步得到系统信噪比的表达式,然后通过曲线图具体分析不同的系统参数对势函数和信噪比的影响。研究结果表明,通过调节系统参数、信号幅值、噪声强度均可诱导时延反馈EVG系统产生随机共振现象。最后,通过调节参数利用时延反馈EVG系统随机共振方法成功检测到微弱信号目标频率f=0. 01 Hz幅值为2 978,且在轴承内、外圈故障特征频率处检测出明显的峰值。     

参数调节随机共振在机械系统早期故障检测中的应用

随机共振是一种利用噪声使微弱信号增强传输的非线性现象,与线性方法相比能够检测更低信噪比的信号.为了准确捕捉表征机械早期故障的特征信号,在分析双稳系统参数及检测信号幅值对随机共振检测性能影响规律基础上,以输入信噪比为变量、信噪比增益为信号增强程度衡量指标,提出一种自适应调节系统参数的随机共振微弱信号检测新方法,讨论了该方法的基本原理及实现步骤.将该方法用于转子碰摩故障早期检测,结果表明该方法简单稳健、实时性好,在短数据条件下能把信噪比较低的周期信号从强背景噪声中可靠地提取出来.     

小流量涡街信号的随机共振特性与频率检测方法

分析了小流量涡街信号特性,探讨了信号与随机共振系统的阈值和克莱默斯逃逸率之间的关系,提出一种基于幅值和频率双重调制的随机共振方法,用于检测小流量涡街信号的频率。该方法以外加控制信号的幅值和频率作为调控变量,采用多参数控制方式使小流量涡街信号产生随机共振。经数值仿真及实验研究,表明该方法能将小流量涡街信号通过随机共振得到增强,有效获取涡街频率,实现小流量测量,为随机共振的控制和微弱信号的检测提供一种新方法。     

转子轴花键的铣削

介绍了利用大径定心的花键轴花键的实用加工方法。     

基于ASP的VPDM系统研究

分析了虚拟企业对虚拟产品数据管理（VPDM）的需求，结合ASP模式的先进实施理念，提出了基于ASP模式的VPDM系统概念；分析了VPDM与传统PDM之间的区别；并基于B／W／D三段式结构，阐述了基于ASP模式的VPDM体系结构；最后讨论实现该系统的方法和一些关键技术。     

管路液力冲击的解析研究

分析阀门开闭引起管路液力冲击的机理,计算换向阀换向时管路实际压力冲击突变值及换向阀阀芯所受液动力并进行实验验证。     

基于MATLAB仿真的SVPWM技术研究

为了给交流异步电机伺服系统提供必要的设计数据,根据SVPWM的基本原理和实现算法,基于MATLAB/Simulink平台搭建了SVPWM仿真模型,将该模型应用到异步电机的矢量控制系统中进行了仿真。结果表明,SVPWM控制方式提高了整个系统运行的稳定性和可靠性。     

滚子表面缺陷分析

采用金相分析以及扫描电镜、能谱分析等试验方法对滚子表面缺陷进行了分析.结果表明:滚子表面的麻坑(黑点)缺陷是腐蚀坑,主要是由于热处理炉保护气氛不纯,滚子在高温状态下产生表面腐蚀而形成.     

基于插值法的计量泵流量控制算法研究

针对目前国产计量泵实际流量显示不直观、计量精度低等问题,分别用分段插值、拉格朗日插值、牛顿插值、三次样条插值4种算法,对不同压力下多种型号的计量泵实际流量和频率之间的关系进行了理论研究,并用线性回归分析法对所得计算结果进行了分析。分析结果表明,分段插值算法所得标准误差最小,残差图中的离散性最明显,置信区间最小,更真实的反映了实际流量和频率的关系,可大大提高计量泵的计量精度,适合用作计量泵控制器流量控制算法。     

单片机应用系统研究——轮式移动机器人控制系统设计与研究

机器人的移动方式有很多种,但大致就分为两种:车轮式和足步式两种.本文从轮式移动机器人(WMR)的体系结构出发,重点设计了机器人移动控制系统的硬件、软件平台.首先,通过对非完整轮式移动结构和直流伺服电机模型的分析,建立了移动机器人的控制系统模型.其次,设计了基于AVR微控制器(AT90S8515)的移动控制系统,其中主要包括PWM功率驱动、测速单元和串行通讯模块等;对机器人速度、位置控制采用模糊PID算法,较好地克服了移动机器人模型的不确定性、转速位置控制要求的多变和环境改变等因素的影响.程序使用ICCAVR C语言编写,在AVR SUDIO调试软件中用ICE200仿真.     

基于B/S结构在线监控研究应用

简述了DCOM、ActiveX等组件模型,结合ASP技术在Internet/Intranet环境下实现了基于Browser/Server结构锅炉在线监控.该系统在DCOM技术基础上通过ADO编程实现数据传输和访问,结合ASP和ActiveX控件技术实现动态发布和在线监测.     

电火花成形机床微细加工相关探索

首先简要介绍了电火花微细加工目前的发展状况。并概括地分析了商品电火花成形机用于微细加工所具有的一些特殊优势。最后通过微轴的加工实例来证实其进行实用微细加工的可行性。     

基于时间序列电流偏差因子的电源-电弧系统稳定性研究

运用偏微分近似理论,在考虑焊接外电路动态全负载情况下,对电源-电弧系统稳定性进行了模型刻画,得出系统稳定系数的数学解析式,依此定性并量化分析了系统稳定性的基本条件和最优条件。在此基础上,采用电流偏差相对转换方法,获得了动态电流偏差因子的时间序列解析表达式,进而通过偏差衰减时间方式来量化分析系统的稳定性。实验的电压与电流波形分析结果与动态电流偏差因子量化结果一致。