基于模糊线性规划的模拟电路软故障诊断

研究阐述了一种新的容差条件下基于模糊线性规划理论的模拟电路软故障诊断方法.通过灵敏度分析建立电路测试节点电压增量方程,确立各个元件的模糊隶属函数,从而建立起模拟电路故障诊断的模糊线性规划方程组.通过求解方程组来确定电路中各元件在一定故障情况下的最小变化量.在容差条件下,将方程组的解与各元件容差范围相比较来定位故障元件.从而,兼顾故障元件定位和故障元件参数偏移量确定.实验结果表明,该方法可以有效地实现模拟电路元件参数在一定容差范围内随机变化条件下的软故障诊断.     

基于角度区间含容差线性模拟电路的故障诊断

角度故障模型可以很好地反映线性模拟电路故障的特征,它把无限多的固定参数故障转化为有限几个角度故障模型,对于线性模拟电路的故障诊断很有价值.但现有的诊断方法采用预定的门限值来处理容差问题,而门限值的确定是一个难题.证明了角度故障模型是线性模拟电路中故障元件的单调函数,并据此提出了采用角度最大值、最小值构成的故障特征角度区间来处理电路的容差问题.因为容差问题需要多次调用Pspice仿真,还实现了采用MATLAB自动调用Pspice仿真引擎的程序,这大大地减少了仿真计算时间.通过电路仿真实验表表明,所提出的方法可以较好地解决含容差模拟电路的故障诊断问题.     

基于多特征模型模拟电路可测性指标分析方法

结合多信号模型与多特征分析方法,提出了一种新的模拟电路可测性指标分析方法——多特征模型分析方法.该方法根据电路输出节点的阶跃响应波形,提取出多个特征信号,并将所有的特征形成一个特征向量,然后转换成故障-测试依赖矩阵进行可测性指标分析.以双二阶低通滤波器电路为例,分别在电路参数名义值、故障值与容差变化情况下,对所提方法与传统故障字典法进行可测性指标分析对比试验.仿真试验结果表明,提出的方法不仅需要测点少,故障检测率与隔离率很高,而且适合于具有容差的模拟电路可测性指标分析.     

考虑异质信息不相容的模拟电路融合诊断

研究提出了一种基于异质信息融合的模拟电路故障诊断方法,以解决模拟电路诊断中故障特征信息缺乏和决策融合中异质信息不相容而导致误判等问题.该法首先采用基于可转移置信模型的核近邻法提取电路温度特征信息,并进行故障预识别,再结合基于可测点电压的神经网络故障预识别结果,在考虑信息不相容的情况下计算关联权重系数、先验权重系数,从而实现电路的综合诊断.电路仿真试验结果表明,所提诊断方法对容差模拟电路的多故障和单故障均适用,故障定位准确率高.     

面向三维空间的模拟电路故障建模与故障检测

针对模拟电路测试和故障诊断需求,引入复数域的相量分析方法,改进电阻电路的斜率故障模型,实现了动态模拟电路的故障诊断。进一步结合相量圆故障模型,提出了模拟电路3D故障模型,定义了模型的精确数学方程;该模型为3D空间的平行圆环,实现了元件软故障和硬故障的全覆盖,极大提高了模型实用性。电路仿真结果表明,3D模型实现模拟电路元件级故障诊断,有效提高故障检测率和隔离率。     

基于mRMR原则和优化SVM的模拟电路故障诊断

为了解决模拟电路故障诊断中有效特征提取困难和提高故障诊断的准确率,提出了一种基于最小冗余最大相关(minimum redundancy maximum relevance,mRMR)原则和优化支持向量机(support vector machine,SVM)的模拟电路故障诊断新方法.该方法利用mRMR原则对待诊断电路响应信号进行特征提取,将得到的最优故障特征输入SVM进行故障分类识别,并用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化SVM的核参数,避免参数选择的盲目性,提高模型的诊断精度.实验结果表明该方法是有效的,提高了模拟电路故障诊断精度.     

基于自适应小波分解和SVM的模拟电路故障诊断

为了降低模拟电路参数故障的测试难度,提出了基于自适应小波分解和SVM的模拟电路故障诊断的新方法,该方法对电路故障响应进行小波分解提取最优故障特征,母小波的选择是根据被测电路的正常响应和故障响应小波系数之差的最大均方根原则,并引入支持向量机对故障进行分类识别.小波分解具有自适应性,支持向量机结构简单,泛化能力强.实验结果证明了所提的基于自适应小波分解和SVM的模拟电路故障诊断方法是有效的,其故障诊断率大于96.8%.     

基于遗传算法的容差模拟电路可行域确定方法研究

研究容差模拟电路故障诊断的方法,在简要介绍容差模拟电路和遗传算法的基础上,探索了应用遗传算法求取容差模拟电路可行域的可行性,并通过实例分析验证了该方法的有效性。     

基于振动相关信息融合的行星齿轮传动系统故障诊断

针对不同测点的信息对故障敏感度不同、各测点的振动传递使故障与测点具有关联性等特点,提出基于振动相关信息融合的故障诊断模型。分别获取正常和5种故障状态在3个测点下振动信号的小波包能量特征向量;计算同一测点不同状态信号的能量特征相关系数及不同测点相同状态信号的能量特征相关系数。通过分析这两类信息所呈现的特性建立故障诊断模型。用14组待检信号进行故障诊断模型的实例分析,其诊断结果与实际故障状态完全一致。用支持向量机方法对5种故障状态进行分类,得到的结果与实际故障状态一致,验证了所建立的故障诊断模型的正确性。分析结果表明,通过振动相关信息融合建立的故障诊断模型能有效反映出不同故障状态的特性,能准确诊断出复杂行星齿轮传动系统的微弱及耦合故障。     

一种诊断容差模拟电路软故障的新方法

提出了基于Pspice、小波包与量子神经网络的容差模拟电路的单软、多软软故障诊断,这种方法能克服BP在模糊分类方面的局限性。通过实验,采用QNN与自适应BP神经网络相比,故障诊断率得到了提高。     

基于ASP的VPDM系统研究

分析了虚拟企业对虚拟产品数据管理（VPDM）的需求，结合ASP模式的先进实施理念，提出了基于ASP模式的VPDM系统概念；分析了VPDM与传统PDM之间的区别；并基于B／W／D三段式结构，阐述了基于ASP模式的VPDM体系结构；最后讨论实现该系统的方法和一些关键技术。     

转子轴花键的铣削

介绍了利用大径定心的花键轴花键的实用加工方法。     

管路液力冲击的解析研究

分析阀门开闭引起管路液力冲击的机理,计算换向阀换向时管路实际压力冲击突变值及换向阀阀芯所受液动力并进行实验验证。     

基于MATLAB仿真的SVPWM技术研究

为了给交流异步电机伺服系统提供必要的设计数据,根据SVPWM的基本原理和实现算法,基于MATLAB/Simulink平台搭建了SVPWM仿真模型,将该模型应用到异步电机的矢量控制系统中进行了仿真。结果表明,SVPWM控制方式提高了整个系统运行的稳定性和可靠性。     

滚子表面缺陷分析

采用金相分析以及扫描电镜、能谱分析等试验方法对滚子表面缺陷进行了分析.结果表明:滚子表面的麻坑(黑点)缺陷是腐蚀坑,主要是由于热处理炉保护气氛不纯,滚子在高温状态下产生表面腐蚀而形成.     

基于B/S结构在线监控研究应用

简述了DCOM、ActiveX等组件模型,结合ASP技术在Internet/Intranet环境下实现了基于Browser/Server结构锅炉在线监控.该系统在DCOM技术基础上通过ADO编程实现数据传输和访问,结合ASP和ActiveX控件技术实现动态发布和在线监测.     

电火花成形机床微细加工相关探索

首先简要介绍了电火花微细加工目前的发展状况。并概括地分析了商品电火花成形机用于微细加工所具有的一些特殊优势。最后通过微轴的加工实例来证实其进行实用微细加工的可行性。     

基于时间序列电流偏差因子的电源-电弧系统稳定性研究

运用偏微分近似理论,在考虑焊接外电路动态全负载情况下,对电源-电弧系统稳定性进行了模型刻画,得出系统稳定系数的数学解析式,依此定性并量化分析了系统稳定性的基本条件和最优条件。在此基础上,采用电流偏差相对转换方法,获得了动态电流偏差因子的时间序列解析表达式,进而通过偏差衰减时间方式来量化分析系统的稳定性。实验的电压与电流波形分析结果与动态电流偏差因子量化结果一致。     

基于PKI技术的PMI的研究与实现

身份认证和权限管理是网络安全的两个核心内容。研发了一个基于公共密钥基础设施技术的权限管理基础设施系统。提出了一个基于属性证书和条件化的基于角色的访问控制、进行权限管理的权限管理基础设施访问控制模型,提供了属性证书的两种提交方式,即“推”模式和“拉”模式,并在此模型的基础上给出了该系统的实现,最后给出了该系统的一个应用实例。实践证明,该系统提供了一个较好的解决方案和实现,基本上能够满足大型应用(上百万用户)的用户需求。     

开关柜温升问题探讨

电力行业中广泛应用的手车式大电流开关柜在用电高峰期,长时间满负荷运行的情况下,由于各种原因大多存在温升超标问题,对供电设备的安全和供电可靠性构成较大的威胁。分析了开关柜温升过高导致的开关柜故障类型及温升过高产生的原因,探讨温升过高问题的改进措施和解决方案。