一种基于UCL的中文网页信息过滤方法

围绕如何在浩瀚的中文网页中找到用户感兴趣的内容,提出了基于UCL (Uniform Content Locator)的"二阶过滤法".它将媒体空间中的信息用UCL语义格 (Semantic Cases based on UCL,SCU)表示,通过语义向量空间模型 (Semantic Vector Space Model,SVSM)对网页的语义矩阵进行分析计算,粗略筛选出用户感兴趣的网页;再借助精细语义逐句解读其内容,提取用户所关注的信息.根据用户的阅读行为动态了解用户的兴趣变化,建立用户兴趣的本体模型,并分析和定义了用户兴趣度的度量.实验验证了上述过滤方法的有效性,其测试结果同向量空间模型(Vector Space Model,VSM)进行了比较,性能明显优于VSM.     

基于本体的元搜索引擎4级结果处理算法

提出一种基于本体的元搜索引擎4级结果处理算法.该算法结合用户的兴趣本体库,计算网页特征与本体库概念的语义相关度,把无相关性或相关性低的网页信息进行过滤.通过验证表明,该算法可以有效地加大无关信息的过滤量,提高了搜索引擎查询结果的相关性.     

个性化的旅游推荐系统

为了从大量的信息中检索出符合旅游者感兴趣的活动,文中设计了一种本体和地理信息系统相结合的推荐系统。该系统通过构建领域本体,使用户感兴趣的活动与一个或多个本体的概念相对应并充分考虑到人口数据、旅游动机、用户与系统的交互作用、用户提供的评级等因素,综合利用各种推荐技术和人工智能算法,系统检索出用户喜欢的旅游活动,有效地实现了语义化查询。     

构建基于知识本体的教育领域知识库

以知识本体技术为基础,应用在教学管理分类的建立与维护,以人工方式构建教学管理知识本体架构,采用教学管理作为研究主体,将教学管理分为教学导向、研究导向及服务导向,进而构建出三个不同方面的教学管理本体结构。系统以此结构为基础进行模糊推论,并与所搜集到的资料做完整的分析与比对,最后以网页的形式呈现给用户。经测试,领域知识库的建立提供了获取具体对象的教学管理相关资料,达到了简化教学管理分析需求的目的。     

动态采集与关联规则在个性化推荐中的应用

一个网站有多个网页组成,网站上的信息分布在这些网页上,不同的用户对不同的网页上的信息感兴趣,如何满足用户对敏感网页的高效访问,我们提出一个基于使用挖掘的Web站点个性化信息服务系统来解决问题.利用Web使用挖掘技术来分析用户的浏览模式,根据用户的当前访问需要,自动实时地为用户提供推荐页面,实现个性化服务.     

基于本体与模式的网络用户兴趣挖掘

本文探讨了用户兴趣挖掘的新方法,首先从用户搜索日志中获取访问行为元素,并借助通用本体中的概念描述网页所体现的用户个体兴趣,然后提出了一种兴趣得分计算方法,并在此基础上从用户个体兴趣序列中识别不同的兴趣模式,判断用户的短期兴趣,并利用通用本体得出用户兴趣的集合表示,最后根据短期兴趣的增量积累推算长期兴趣.整个过程避开了以往兴趣挖掘方法中通过相似度计算和文档聚类算法进行兴趣合并的问题,为兴趣发现提供了新思路.实验结果表明,本文的方法对用户兴趣的描述更具体,取得了更优化的兴趣合并结果.     

个性化智能信息资源检索入口机制探讨

为了解决多媒体信息检索的检索表达难、表达有差异等问题,提出了一种基于领域本体的个性化智能信息检索的入口机制,该机制充分考虑各类用户的领域知识层次,为其提供相应的检索途径,进行个性化的信息导引,使得各类用户在特定的查询环境下能够充分有效地表达自己的查询意图,包括提供多种检索模式(自由模式、固定模式、向导模式),以及个性化的定制和主动推送服务(实时链接、热链接、温链接、冷链接),并为初学者提供本体浏览和用户培训服务,为用户提供查询反馈服务等.     

一种基于用户偏好分析的查询优化方法

该文对如何满足不同兴趣用户的查询需求进行了研究,提出了一种基于用户偏好分析的查询优化方法。该方法将用户对网页的偏好转化为对本体知识库中实例的偏好;分析本体实例之间的语义关联,发现隐含的用户偏好;综合用户偏好历史,建立用户当前状态下偏好的数学模型,以预测用户对网页的关注程度。实现了相应的原型系统,实验结果表明,相对于传统的个性化搜索技术,该文提出的方法能更有效地获取用户偏好,适应用户偏好的变化,提高搜索引擎查询的准确率。     

基于本体映射的异构数据集成中间件HDIM研究

数据集成是为了消除企业内部信息孤岛,实现企业之间信息共享,实现异构数据透明访问的问题。为了解决异构数据集成问题,提出了基于本体映射的异构数据集成中间件——HDIM,采用本体明确、规范地描述数据的异构性、分布性,采用本体映射实现本体之间的互相访问。为用户提供一个访问异构数据源的中间平台,解决企业内部的异构数据集成问题。     

基于本体的个性化信息推荐系统研究

本文从本体的概念出发,在分析传统信息推荐系统弊端的基础上,将本体与信息推荐系统融合,克服了传统信息推荐技术的不足之处,构建了基于本体的个性化信息推荐系统模型,使文档信息和用户模型的匹配成为了语义层次的匹配,以期能为提高信息推荐系统的精准度提供帮助。     

基于本体的业务流程适应性配置方法研究

本文提出了一种基于描述逻辑的本体和规则的半自动业务流程配置框架。设计并实现了可配置节点本体及业务规则本体,提出七类元规则指导业务规则的撰写。最后提出基于C-iEPC的流程配置算法,对可配置流程进行配置。本文使用案例进行验证,结果证明本文方法能够在降低人工成本的基础上,取得与国际主流的问卷式流程配置方法相近的效果,并使用经验验证的方法证明了本文方法的实用性和有效性。     

基于Ontology井史数据集成方法的应用研究

根据中国石油钻井井史管理系统的特点,针对钻井领域数据量大、关系复杂、分布、异构、自治等当前存在的问题,创新地提出了新一代井史异构数据集成方法"基于Ontology井史异构数据集成",该方法从语义集成的角度彻底消除数据源之间数据异构问题,实现各油田井史数据高效集成、共享。对方法的原理及实现步骤进行了详细阐述,建立了钻井领域本体库基础模型,实现了油田关系型井史数据库到钻井领域本体库之间的关联映射。实例分析证明,该方法在井史数据集成过程中高效可行,集成效果良好。     

基于ontology抽取优化初始选择的检索结果聚类

 本文针对互联网的数据量的不断增加,准确搜索引擎的作用日益困难的问题,为了提高搜索引擎返回结果结构化聚类的效果,让信息的定位更迅速,本文采用基于标签的聚类算法,并使用自然语言处理技术中的依存句法分析和词典资源,深度挖掘语义结构,提出基于优化初始选择的K均值聚类方法.本文深入分析K均值聚类算法特点,并利用类别标签技术对该算法进行有效改进.实验证明该算法不仅在效果上优于一般聚类算法,对结果描述也有很大帮助,在效率上也得到很大提高.     

基于元本体的本体协商方法的研究

本体作为领域共享的形式化概念模型,是实现服务自动化以及服务互操作的有效手段,多本体之间的异构妨碍了系统之间的信息共享与集成。结合元本体理论和本体协商的思想解决本体异构,实现本体之间的互操作。该方法在本体协商过程中以元本体为基础,借助本体之间共享的元本体对系统之间的通信信息进行解释和确认,从而提高本体协商的效率。最后通过一个简单实例说明了基于元本体进行本体协商的大致过程。     

石油领域本体库的构建研究

介绍了领域本体的构建理论及方法,然后提出基于多层次业务流程的石油勘探和开发领域本体库的构建方法,把石油勘探开发领域所涉及的方面分为多级业务活动层次,并以圈闭活动为例列出了对应的微本体库构建方法的探讨。     

基于不完备知识的模糊本体构建(英文)

There exists widely incomplete knowledge all over the world, but incomplete knowledge still cannot be dealt with in the process of ontology construction. Hence, a method for fuzzy ontology construction based on incomplete knowledge is proposed. First, the calculation principle of the attribute weight of the ontology concept is presented, and the calculation function of the attribute weight is derived through experiments. Then, the membership degree of the incomplete individual to the concept is computed. Finally, the incomplete individual is classified according to the principle of the variable precision rough set model. The experimental results show that the average precision of the classification of the incomplete individuals is 81.7% when the common attributes are omitted and that it is difficult to classify the incomplete individuals correctly when the private attributes are omitted. This method is significant for handling incomplete knowledge in the process of ontology construction.     

本体映射的集成和语义挖掘研究

对于不同的待映射本体,各种映射策略的表现可能有较大差异,传统的映射方法并没有根据具体语境和策略的可信度进行映射结果集成,对产生的映射对也没有做进一步的语义挖掘。为了解决这个问题,根据本体和谐度对各策略权值进行自适应计算;利用结构语义信息进行语义传播(或利用在线本体作为背景知识)挖掘新的映射对。实验表明改进的方法可以明显提高查准率,获得更准确的映射结果。     

基于本体的软件产品线建模产品

软件产品线是开发软件产品的一种高效方法,是一种特殊形式的软件复用,用于开发相同领域的类似产品过程,由此提出了一种基于本体的软件产品线开发设计模型,对构件采用本体方法进行表示,构造成构件本体并存入构件本体库,这样有利于提高构件的可共享和可重用性,新产品开发通过产品线模型的领域工程阶段分析,应用工程选择相应的构件本体配置成符合个性化需求的软件产品,从而提高软件产品的开发效率,缩短产品上市时间.