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采用基于支持向量机的预测模型对水库中长期入库径流进行预报,建立径流预报的SVM模型。预报因子的优劣决定着预测精度的高低。为了提高预报精度,尝试采用模糊优选法对预报因子进行优选。将所建模型应用于新疆雅马渡站的径流预测中,并与没有进行预报因子优选的SVM模型进行比较。结果表明,进行预报因子优化后的SVM模型明显提高了径流的预报精度,具有更好的应用价值。 相似文献
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根据故县水库入库控制站卢氏站及以上地区的水文资料,采用超渗产流与蓄满产流相结合的产流模式、纳希瞬时单位线单元汇流模型以及马斯京根多河段连续流量演算的河道汇流模型,研究探讨故县水库入库流量及水量的预报方法,并利用该模型在2011年9月洛河上游秋汛洪水期间进行了作业预报,取得了满意的结果,可作为故县水库调度的决策依据之一。 相似文献
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本文根据嫩江尼尔基水库逐月入库流量与提前1~5年的88项大气环流指数、26项海温指数、16项遥相关指数的相关关系,挑选出相关性较高的气象因子作为关键影响因子,利用逐步回归方法建立逐月入库流量预报模型。结果表明,影响尼尔基水库逐月入库流量的气象因子主要有北非副高脊线位置指数、极涡指数等,基于气象因子建立的逐步回归模型在尼尔基水库逐月入库流量的预报中具有较好的适用性,可为尼尔基水库水资源调度提供依据。 相似文献
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枯期长期水文预报一直以来都是长期预报中的薄弱环节,对怎样建立枯水期径流预报方案和提高枯期预报精度为当前一重要课题.以现有资料对枯水期长江上游地区来水的组成进行了分析,找出了上游地区枯期径流补给的主要地域和水系.对影响枯期径流的各种因素进行了灰色关联分析,确定了影响枯期径流演变的主导因素.在此基础上提出了两种预报方案,并对两种方案进行了试报检验,结果表明方案可行. 相似文献
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尼尔基水库作为多年调节水库,为了妥善处理实际调度运行过程中,防洪调度和兴利调度之间的矛盾,充分发挥水库的社会效益和经济效益,需要对水库径流的演变规律进行分析。本文运用DFA分析方法,计算出径流序列的Hurst指数值,通过对比分析,有效判别出径流长期的演变趋势,为水库长期合理调度提供了理论参考,对水库调度具有十分重要的指导意义。 相似文献
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研究耦合天气预报模式的径流预报对提高预报预见期及流域防洪减灾具有重要意义。以金溪池潭水库流域为例,通过尺度转换和气象要素联结实现GEM和GFS两种数值天气模式与新安江模型的单向耦合,进行流域水文模拟以及中期径流预报。日径流过程和次洪过程模拟结果发现耦合数值天气预报模式的流域中期径流预报能够较好地预估一段时间内的径流总量,而对洪峰以及洪水过程预报能力稍有不足。预报误差来源有水文模型误差和降水预报误差两种,且降水预报的误差在水文模型中会有放大的效应,这增加了中期径流预报的不确定性。 相似文献
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为揭示入库径流过程预报误差的统计特征及其变化规律,进而为水电站水库优化调度提供更为准确的输入,基于AIC与BIC准则选取最优高斯混合数,同时引入K-means++算法确定高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)的初始参数值,对GMM-Copula模型中的GMM部分进行了改进,建立了基于IGMM-Copula的入库径流过程预报误差随机模拟模型,该模型不仅在单一预见时刻径流预报误差的量化估计上更具优势,而且能通过建立误差的多维联合分布函数实现对误差序列的随机模拟。以锦屏一级水电站水库为例,应用IGMM-Copula模型对预见时刻为6 h、12 h、18 h、24 h的径流预报误差进行随机模拟。结果表明,IGMM-Copula所得拟合曲线的图形效果及适用性检验结果均优于GMM-Copula模型,且其模拟预报误差的统计参数更贴近于实测预报误差,验证了其合理性与可行性,为入库径流过程预报误差的估计与模拟提供了一种更为精确有效的方法。 相似文献
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枯水季入库径流预报是水库合理调度的重要前提.BP神经网络由于具有高维性、自适应、自组织、自学习等优点,被广泛应用于径流预报中.选取河南省安阳市彰武水库作为研究对象进行枯水季入库径流预报,构造了BP网络模型Ⅰ和BP网络模型Ⅱ,将1970—2004年共35 a径流系列样本数据代入BP网络模型Ⅰ进行归一化处理后用于预报水库径... 相似文献