基于主模型的协同设计软件架构技术研究

运载火箭总体方案论证过程中,由于涉及专业多、专业间迭代交互频繁、设计方案多变等特点,容易造成多专业协同设计时版本与技术状态的不统一,需要研究针对运载火箭产品的通用建模方法,并开发相应的软件系统;基于统一数据源的协同设计理念,结合运载火箭总体设计与数据模型特点,通过定义基础信息模型、概念模型、参数模型、外部定义模型4种数据模型,提出了针对运载火箭产品的通用主模型构建方法;将此通用建模方法软件化,搭建了基于主模型的协同设计软件系统整体架构;此架构包含主模型管理系统、主模型建模工具及应用客户端三部分,实现了多专业协同设计过程中数据与版本的统一管理、技术状态一致性分析、谱系追踪、数据展示与应用等功能;该主模型建模工具与客户端软件系统的实现,为运载火箭的总体协同设计提供了工具支撑。     

石油勘探开发中的数据场可视化技术应用研究

石油勘探开发是石油工业的重要部分,在石油勘探开发过程中,会采集到大量的数据,形成三维数据场,使用这些数据的目的足为了准确地再现油藏分布以及石油勘探开发过程中的参数的动态变化。该文是将三维数据场可视化技术应用到石油勘探开发过程中的地质建模和数值模拟之中,利用可视化技术,尤其是三维数据场可视化技术,实现了从大量数据中构造出三维图像。该文在算法中使用了包围盒技术和分层存储结构来提高算法的速度,达到了较好的效果,直观地再现了石油在油气藏中的状态,指导设计人员进行井位的确定,提高石油生产的效益,辅助相关领域工作人员的分析、设计,具有广泛应用前景。     

PDM中产品信息管理模型的研究

一、引言 PDM是一种面向对象的信息系统,它将所有与产品相关的信息和过程定义为对象,如文档、工程图、关系、过程和项目等。PDM利用这些对象在产品开发过程中逐步建立产品信息和开发过程模型来完成技术信息管理,所以业务模型的建立是PDM中关键的一步。本文将对产品数据建模进行研究,产品数据模型一般包括数据对象管理、关系对象管理两个部分。     

基于数据场可视化技术的石油勘探应用研究

石油勘探开发是石油工业的重要部分,直接决定了我国的石油产量,在石油勘探开发过程中,会采集到大量的数据,形成三雏数据场。本文是将三维数据场可视化技术应用到石油勘探开发过程中的地质建模和数值模拟之中,达到了较好的效果。直观、准确地再现了油藏分布以及石油开发过程中的参数的动态变化,辅助相关领域工作人员的分析、设计,具有广泛应用前景。     

智能电网监控运行大数据分析系统统一建模方法研究

随着电网监控运行一体化运行趋势愈发明显,大数据技术应用的不断成熟、普及,为具有多源、高维、异构等特征的电网监控大数据的分析与应用提供了解决方案。本文提出了面向智能电网监控运行大数据分析系统的统一建模方法,分析了监控大数据的数据源、数据范围及现状与存在问题,指出了数据建模所需解决的问题与思路,采用元数据思想构建了公共模型,基于业务需要构建了应用模型,对于数据接入与存储管理方面,定义了元数据模型,其目的是在接入、汇总监控业务相关数据源的基础上,构建以设备为中心的监控数据关联模型,实现数据对象统一建模,为实现多源数据高效、规范接入提供了模型支撑,同时定义了符合该建模思路的元模型,元模型约束了建模行为,保证建立的模型遵行领域约束,为上层智能监控大数据分析应用奠定了基础。     

通信系统软件开发环境技术研究

通信系统的开发变得越来越复杂,各种技术侧重于系统开发的某个局部阶段,阻碍了这些技术的实际应用。该文从通信系统的特点出发,指出了开发这类系统的需求,分析了当前存在的技术对开发通信系统的支持,试图把这些方法统一到一个完整开发环境中。并从结构建模、行为建模、时间模型、系统验证和开发过程等几个方面重点分析了两类通信系统开发工具,指出某些存在的问题。最后进行总结并拟定了今后的研究重点。     

过程蓝图统一元模型语法

为了以严格和可读的方式对过程蓝图建模语言进行定义,对元模型定义方法进行分析和基本集合与函数定义的基础上,采用基于集合、函数和一阶谓词逻辑的数学语言和自然语言相结合的半形式化技术和统一构造方法,对过程蓝图元模型的抽象语法和良构规则进行了定义.结果为过程蓝图语言的结构、建模符号的语法与静态语义以及从内部统一结构到外部视图的导出方法提供规格说明,并为过程蓝图程序技术的研究与应用提供统一的形式框架.     

虚拟现实系统在渤海石油研究院的设计和实现

石油勘探开发是一个数据驱动的风险行业.海量的地震数据和油藏模型提供了复杂的地下构造的影像和模型,为了提高和加强对地下构造的认识,渤海石油研究院设计和建设了虚拟现实中心.本文回顾和总结了虚拟现实中心的设计和技术线路,探讨了虚拟现实技术在科学计算数据可视化领域在石油勘探开发领域的应用.     

机械系统仿真模型技术的研究

在对机械系统产品的仿真特点和存在问题分析的基础上,引出了协同仿真环境的概念.针对机械产品仿真过程的特点和要求,提出了协同仿真环境的系统建模模型--统一仿真模型(unified simulation model,USM),并对USM定义、组织、视图转换及运行机制进行了详细论述.最后将该建模技术应用在某悬挂系统中,证明该技术在工程实际应用中具有可行性.     

UML在高校财务绩效管理系统设计中的应用

统一建模语言UML(Unified Modeling Language)是面向对象软件开发方法的重要技术.在对UML进行了简要的介绍和概括后,结合财务绩效管理模型实例,对UML的技术进行了研究.在对系统进行需求分析的基础上,采用建模工具构建了系统的用户需求模型、对象结构模型和行为模型,对面向对象软件项目的开发具有一定的指导作用.     

跨模态数据实体分辨研究综述

实体分辨广泛地存在于数据质量控制、信息检索、数据集成等数据任务中.传统的实体分辨主要面向关系型数据,而随着大数据技术的发展,文本、图像等模态不同的数据大量涌现催生了跨模态数据应用需求,将跨模态数据实体分辨提升为大数据处理和分析的基础问题之一.对跨模态实体分辨问题的研究进展进行回顾,首先介绍问题的定义、评价指标;然后,以模态内关系的保持和模态间关系的建立为主线,对现有研究进行总结和梳理;并且,通过在多个公开数据集上对常用方法进行测试,对出现差异的原因和进行分析;最后,总结当前研究仍然存在的问题,并依据这些问题给出未来可能的研究方向.     

面向云边端协同的多模态数据建模技术及其应用研究

云边端协同架构中数据类型多样，各级存储资源与计算资源存在差异，给数据管理带来新的挑战,现有数据模型或者数据模型的简单叠加都难以同时满足云边端中多模态数据管理和协同管理需求.因此,研究面向云边端协同的多模态数据建模技术成为重要的问题.其核心在于如何高效地从云边端三层架构中得到满足应用所需的查询结果.本文从云边端三层数据的数据类型出发,提出了面向云边端协同的多模态数据建模技术,给出了基于元组的多模态数据模型定义,设计了六种基类,解决多模态数据统一表征困难的问题；还提出了云边端协同查询的基本数据操作体系,以满足云边端业务场景的查询需求；并且给出了多模态数据模型的完整性约束，为查询优化奠定理论基础.最后，给出了面向云边端协同多模态数据模型的示范应用，并从数据存储时间、存储空间和查询时间三个方面对所提出的数据模型存储方法进行了验证.实验结果表明，所提方案能有效地表示云边端协同架构中的多模态数据.     

Multimodal Data Modeling Technology and Its App-19lication for Cloud-edge-device Collaboration

In the cloud-edge-device collaboration architecture, data types are diverse, and there are differences in storage resources and computing resources at all levels, which brings new challenges to data management. The existing data models or simple superposition of data models are difficult to meet the requirements of multimodal data management and collaborative management in the cloud-edge-device. Therefore, research on multimodal data modeling technology for cloud-edge-device collaboration has become an important issue. The core is how to efficiently obtain the query results that meet the needs of the application from the cloud-edge-device architecture. Starting from the data types of the three-layer data of cloud-edge-device, in this paper we propose a multimodal data modeling technology for cloud-edge-device collaboration, give the definition of multimodal data model based on tuples, and design six base classes to achieve a unified representation of multimodal data. The basic data operation architecture of cloud-edge-device collaborative query is also proposed to meet the query requirements of cloud-edge-device business scenarios. The integrity constraints of the multimodal data model are given, which lays a theoretical foundation for query optimization. Finally, a demonstration application of the multimodal data model for cloud-edge-device collaboration is given, and the proposed data model storage method is verified from the three aspects of data storage time, storage space, and query time. The experimental results show that the proposed scheme can effectively represent the multimodal data in the cloud-edge-device collaboration architecture.     

可配置组合式数据校验方法

在油气勘探生产信息系统建设过程中,由于涵盖勘探、开发和工程等业务,上报数据项多,数据量大和上报方式多样化的情况,容易出现上报数据类型不规范、数据精度不统一、数据统计时间不一致、相互关联的数据项不满足业务规则的问题。为解决这些问题,总结出数据项校验、列校验、行校验、跨表校验、历史数据校验和奇异值校验六种数据校验方法及组合式数据校验方法,并在跨业务和跨时间对比与奇异值分析上设计出符合石油勘探生产行业的校验规则。在此基础上,研发了可配置易维护的封装技术,提高了数据校验方法的实施效率。     

时空数据库中数据建模的研究

研究了时空数据库中的时空建模技术。早期表示时空信息的数据模型通常用基于几何学的空间对象来表示实体，重要的特性都用空间对象的属性来表示。时态信息可以与基于时间戳的独立层次相关联，也可以与独立的空间对象相关联。随着时空建模的进一步发展，出现了面向对象的数据模型和基于事件的数据模型。综合研究了这些典型的时空数据模型，讨论了它们的应用及时空分析建模的作用。此外介绍了针对移动对象的数据类型的建模方法，以及在时空分析数据库管理系统STADBS中，基于Realms的二级平衡二叉树的时空数据模型。     

火电机组过程大数据建模方法研究

近年来,大数据产业保持高速发展态势,而过程工业大数据建模技术发展相对缓慢。在该背景下,以火电机组过程大数据为研究对象,首先分析火电机组过程大数据的特点及其进行大数据建模所面临的困难;接下来对现有国内外火电机组过程大数据建模方法及存在问题进行了分析;最后提出一种基于火电机组过程大数据的全工况自适应传递函数建模方法,该方法应用数据挖掘技术选取不同工况下的合格建模数据,通过云计算平台应用数据驱动传递函数建模方法建立全工况范围内大量的系统模型,再应用线性变参数及数学插值等算法对大量系统模型进行融合,最终获取系统全工况自适应传递函数模型。该建模思路为火电机组等过程工业大数据建模提供了一种较好的方法参考。     

基于大数据技术的石油数字化平台设计

大数据技术成为驱动石油化工服务类企业数字化转型的有效手段,基于大数据技术的石油数字化工作平台建设是石油化工服务类企业的大数据应用实践,该技术整合了企业营销、生产、经营等多个板块的多种业务,串联了企业数据采集、存储、治理、挖掘、分析及应用的整个数据生命周期;从石油化工服务类企业数字化发展现状及遇到的问题出发,结合大数据技术的发展及优势,提出了基于大数据技术的石油化工服务类企业石油数字化工作平台建设方案,通过对大数据故障信息进行提取,应用DBN大数据学习算法模型实现石油全寿命周期管理的数据计算和处理;通过实验,文章研究的方法数据处理准确度大于90%。     

基于分级存储的石油勘探地震处理应用研究

石油勘探中“两宽一高”采集技术的深入应用，对地震资料并行处理能力提出了更高的要求，针对存储对地震资料处理应用的影响进行研究。为提高各类应用的运算效率，设计并实现了基于SSD、集群NAS多级分层存储地震资料处理方法，针对高IOPS应用、大数据块并行应用进行算法流程级设计。通过DD与IOZONE基准测试、两种应用实际运行效果，验证了设计方案具备在地震资料处理中应用效率与性价比上的优势，适用于勘探数据中心地震资料处理，具有一定的普适性。