生产调度研究综述

作为管理科学、机械工程、应用数学等多学科的交叉研究热点和难点,生产调度有着深刻的实际背景和广阔的应用前景.深入分析了生产调度的内涵,对生产调度进行了分类,研究了生产调度策略.全面综述了生产调度建模研究现状及存在问题,深入阐述了生产调度方法研究现状及存在问题,分析了生产调度系统和工具包研究现状,指出了生产调度未来发展趋势和研究热点.     

生产调度研究综述

作为管理科学、机械工程、应用数学等多学科的交叉研究热点和难点,生产调度有着深刻的实际背景和广阔的应用前景。深入分析了生产调度的内涵,对生产调度进行了分类,研究了生产调度策略。全面综述了生产调度建模研究现状及存在问题,深入阐述了生产调度方法研究现状及存在问题,分析了生产调度系统和工具包研究现状,指出了生产调度未来发展趋势和研究热点。     

生产调度研究综述

作为管理科学、机械工程、应用数学等多学科的交叉研究热点和难点,生产调度有着深刻的实际背景和广阔的应用前景。深入分析了生产调度的内涵,对生产调度进行了分类,研究了生产调度策略。全面综述了生产调度建模研究现状及存在问题,深入阐述了生产调度方法研究现状及存在问题,分析了生产调度系统和工具包研究现状,指出了生产调度未来发展趋势和研究热点。     

基于FlexSim的露天矿卡车调度系统建模方法

露天矿卡车调度系统建模仿真具有难度大、程序可扩展性和可移植性差以及难以实现可视化等不足。通过对FlexSim软件的二次开发,提出一种面向对象的露天矿卡车调度系统仿真建模新方法,建立了露天矿卡车调度系统仿真模型。利用该方法建立的仿真模型,针对不同固定派车方案和实时调度准则可快速实现模型扩展、移植、调整、改进等操作,并以三维形式动态呈现露天矿生产运输调度的全过程。最后对某大型露天矿的实际生产调度过程进行了建模仿真,结果表明,通过对所建立的矿山固定配车方案仿真模型分析、比较和调整,最终确定的卡车调度方案实现的矿石运输产量较以往方案至少增加5.63%。     

卷烟生产调度建模仿真研究

本文分析了卷烟生产调度实际情况,建立了卷烟多阶段生产仿真优化系统的框架,在此基础上,采用面向对象的方法对生产中的资源对象、加工任务进行建模分析;利用分层建模的方式构建了卷包、制丝、物流环节的生产流程模型,并实现对象模型在仿真软件eM-Plant中映射。并对卷烟生产计划方案进行了仿真优化和定量验证分析,给出生产流程中涉及的时间、成本、消耗的资源运行指标。结果表明,通过建立仿真模型平台,可以有效地解决实际生产中复杂的卷烟生产计划求解与优化问题。     

车间生产调度系统的虚拟仿真研究

阐述车间生产调度问题及其特点,详细分析仿真调度的原理和特点;并结合车间调度的具体情况,提出一套车间生产调度系统虚拟仿真的解决方案.     

车间生产调度问题研究

分析了车间调度问题的类型与特点,总结了调度问题的建模、调度方法与策略,在此基础上讨论了现行车间调度研究中存在的问题与发展趋势。     

基于Petri网的敏捷化生产调度建模方法

针对企业生产调度敏捷化程度不高、影响整个生产系统产能和效益最大化的问题,结合Petri网技术、面向对象方法和敏捷制造思想,提出了基于Petri网的敏捷化生产调度建模方法,开发了敏捷化生产调度建模的调度流程,研究得出了扩展的产能计算函数,建立了以产能瓶颈站点为调度核心,并向其他次产能瓶颈站点发散的敏捷化生产调度模型,直观、形象地反映了企业生产实时调度情况。通过实证研究,构建了产能函数,实现了对整个生产系统的全面调度,提升了瓶颈站点的产能,缩短了产品生产周期,提高了整个制造系统的效益。     

面向注塑行业的MES生产调度系统研究

针对注塑行业生产调度中产品受设备数量、设备吨位、加工时间等约束条件的限制,提出了面向注塑行业的MES生产调度系统设计方案,对注塑行业实际生产调度过程进行建模,并通过约束条件将模型转换成混合Flow-shop模型,使用MATLAB软件进行仿真求解,以设备甘特图显示调度结果,结果表明:该生产调度系统能够为注塑行业缩短生产周期时间,减少设备调度次数,节约生产成本。     

基于多阶段批调度的混合型生产过程的建模与优化

根据混合型生产过程生产方式复杂的特点,采取分阶段的批调度方法建立模型,并且在模型中充分考虑了中间缓冲区的库存容量、生产线的加工容量以及客户的交货期等约束条件,在此基础上达到最低生产成本和最短的加工时间的多重调度目标。同时构造了基于该模型的启发式算法,降低运算速率、提高结果的准确度,从而使得该调度模型以能够得到最优的生产调度方案。实例仿真结果表明了该模型的可行性,同时为制造企业提供了一种有效的决策手段。     

基于MES的智能生产调度系统研究与实现

根据现代制造企业生产调度的要求,采用基于启发式算法和遗传算法相结合的智能生产调度算法,建立了基于MES的智能生产调度系统。详细提出了该系统的总体结构及其实现流程;介绍了基础数据库、作业调度、结果输出以及系统维护四大功能模块的具体内容;实现该系统的关键技术,其中包括该混合算法的具体实现过程、标准工时数据库的建立硝及系统实现的技术支持。该系统弥补了单一算法的不足,能够取得良好的调度效果,从而提高企业的生产效益。     

成批生产计划调度的集成建模与优化

针对多品种批量生产类型,建立了调度约束的生产计划与调度集成优化模型。模型的目标函数是使总调整费用、库存费用及生产费用之和最小,约束函数包括库存平衡约束和生产能力约束,同时考虑了调度约束,即工序顺序约束和工件在单机上的加工能力约束,保证了计划可行性。该模型为两层混合整数规划模型,对其求解综合运用了遗传算法和启发式规则,提出了混合启发式求解算法。最后,针对某机床厂多品种批量生产类型车间进行了实例应用,对车间零件月份作业计划进行分解,得到各工段单元零件周作业计划,确定了零件各周生产批量与投产顺序。     

流程工业生产计划与调度系统的对象建模方法

为解决流程工业生产计划与渊度系统丌发的各类问题,提出了一种对象分析建模方法。该方法通过建江线长度属性进行数据抽象和封装,设计出具有通用性的流程工业生产计划与调度系统的对象类,并应用于流程工业中冷轧薄板生产过程。实践表明,建立的对象类与现实生产能高度吻合,大大提高了系统开发效率。     

基于多Agent的多型号生产调度系统研究

生产调度系统是多型号产品生产中的关键环节.为适应军工生产企业对生产调度系统的新要求,提出了基于多智能体技术,构筑多型号生产调度系统.首先,给出了多型号产品生产计划调度运行模式;然后,建立了基于多智能体的多型号生产调度系统模型,设计了相应的智能体的模型结构.为了解决调度冲突,将智能体之间的协商过程分为主控协商和自主协商2级协商,并给出了协商机制和相应的算法策略.最后,给出了基于Web环境的系统实现体系结构.     

大规模生产调度问题的研究现状与展望

为解决大多数已有调度算法无法直接应用于大规模生产调度的问题,以典型生产调度问题为背景,综述了现阶段已有大规模生产调度问题的算法。分析了大规模生产调度问题规模增长的因素,重点介绍了基于问题分解的各类方法、拉格朗日松弛／分解法及智能优化算法。在此基础上,展望了大规模生产调度问题的研究发展趋势。     

基于统一建模语言的作业排序系统模型库设计研究

针对车间作业排序系统中的模型库管理问题,采用面向对象的建模技术,结合模型库管理的一般要求和生产作业排序算法的具体特点,提出了一种可重用的车间作业排序系统模型库设计方案.该方案采用面向服务架构,引用各种所开发的排序模型和算法,建立了一套算法模型自动匹配与生成机制,并使用所生成的模型对排序问题进行优化计算.引入仿真模型对优化结果进行验证,并通过信息反馈对优化模型加以修正,最后通过示例阐述了使用统一建模语言对系统进行建模的过程.     

基于Agent的生产调度混合协商策略研究

当前大多协商策略无法兼顾规划和反应能力,为此,本文提出一种短期规划与动态响应能力相结合的混合协商策略。该策略针对柔性车间生产调度问题和面对扰动的再调度问题,将组合拍卖与改进合同网相结合,通过规定相关智能体的动作和交互顺序,实现系统在平稳或扰动状态下的生产调度。基于上述协商策略,开发了一个基于智能体的生产调度原型系统,并通过仿真实验验证协商策略的可行性和有效性。     

混合型CIMS中生产作业计划系统的研究与实现

通过分析中国包装进出口天津公司纸箱厂混合生产过程的特点,生产作业计划的特点与存在问题,提出了适合该厂生产作业计划管理的解决方案,我们对引进的MRDII软件进行了二次开发,使其适应混合企业生产过程的特点,设计并开发了纸板排料子系统,并与MRPII系统有机集成,从而实现纸箱厂生产作业计划的编制,最后总结出CIMS环境下混合型企业生产作业计划的特点。     

A predictive reactive scheduling method for color-coating production in steel industry

It is a difficult but challenging task for complex steel production to find effective schedules in a dynamic environment. In this paper, a predictive reactive scheduling method for the color-coating production in steel industry is investigated. In a practical production environment, the originally established schedules often need to be adjusted due to some unexpected events, which will break down the production continuity. Reactive scheduling is, therefore, essential for the production scheduling system to maintain the production continuity by reconciling the conflict between the originally established schedules and the current production status of the factory. To efficiently cope with such unexpected events, we propose a matching-up model whose objective is to minimize the impact on the originally established schedule and maintain its good quality. The experimental results on instances collected from practical production data show that the proposed method can provide robust and high quality schedules under a real-time production environment.