基于SOA的设备群PHM系统研究及实现

针对设备群的故障预测与健康管理系统（PHM）技术的特点,提出了一种按设备级、工作单元级、设备群级和企业级分层的PHM功能模型,建立了功能模块间及不同层间的信息流动及需求关系。基于WEB服务和SOA技术,建立了PHM的系统分层架构模型;提出一种基于时间戳数据防过期方法,解决了基于XML的数据交互过程中的数据同步问题;研究了各功能组件模块之间的协同运行问题;基于逻辑斯蒂回归和支持向量机建立了性能退化趋势预测模型。在此基础上,开发了基于WEB的PHM软件原型系统,以验证上述方法和技术的可行性。     

基于状态监测的煤炭企业设备点检管理系统设计

设计了煤矿设备状态信息采集、处理的方法与流程,建立了设备点检模型、设备运行状态分析方法,提出建立设备故障维修标准库,以此构建了基于状态监测的煤炭企业设备点检管理系统。该系统突出了煤矿设备的状态监测、信息采集和分析处理功能,促进了设备管理工作的制度化、标准化、规范化,从而实现了煤矿设备管理的数字化。     

基于状态监测的煤炭企业设备点检管理系统设计

设计了煤矿设备状态信息采集、处理的方法与流程,建立了设备点检模型、设备运行状态分析方法,提出建立设备故障维修标准库,以此构建了基于状态监测的煤炭企业设备点检管理系统。该系统突出了煤矿设备的状态监测、信息采集和分析处理功能,促进了设备管理工作的制度化、标准化、规范化,从而实现了煤矿设备管理的数字化。     

数据驱动故障预测和健康管理综述

着重介绍数据驱动故障预测和健康管理(PHM)方法的研究现状。通过对数据驱动PHM方法的分类阐述,逐步说明面向复杂系统数据驱动PHM的方法体系和流程,并重点对构成数据驱动PHM方法体系的核心环节进行分析和总结。在此基础上,采用一个锂离子电池循环寿命预测实例综合分析了数据驱动PHM的实现过程。最后,分析了数据驱动PHM方法的发展趋势和研究挑战。     

煤矿供热锅炉远程监控系统设计与应用

传统煤矿锅炉供热系统设备数量多,难以实现集中监控管理,导致在供热过程中设备故障率高,故障检测、处理效率低,大大降低了煤矿供热效率。通过技术研究,设计了一套煤矿供热锅炉远程集中监控系统,阐述了系统的组成及主要功能,介绍了具体的监控方案和设计内容。实际应用表明,设计的监控系统实现了锅炉系统集中控制,降低了劳动成本费用,提高了供热效率,取得了显著应用成效。     

精益化管理对配网调控异常事故处理的影响分析

班组是企业的细胞,班组建设是企业发展的基石,是企业从事安全生产、经营管理以及提供优质服务等一切工作的落脚点。精益化管理是国家电网公司"四化"工作内容之一,在班组中开展精益化管理是推进企业精益化发展的最有效途径之一。扬州供电公司配网调控班紧密结合坚强智能电网和"三重一大"体系建设,总结工作成果,提炼实践经验,以配网自动化系统为技术支撑,确定班组核心业务流程。现以配网异常事故处理管理流程为实例进行分析,证明精益化管理有效提升了配网调控故障处理的效率。     

故障预测与健康管理技术的应用与发展

近年来,随着航天航空技术的不断发展,关于管理系统的研究也不断深入。故障预测与健康管理(PHM)系统属于目前可用于故障系统预测和管理的有效框架,PHM技术在设备装备维修保障当中的应用价值非常突出。为进一步提高PHM技术的应用效益,本文分析了PHM技术的应用与发展,希望可以为相关从业者提供理论帮助。     

基于PHM技术的测井设备智能管理体系的应用研究

测井设备的智能管理体系具有有效的预警和健康管理机制,能准确地预测故障并进行维修保养提醒.它是一种能够模拟人的自治性神经系统指挥身体运动的智能体系.PHM技术（故障预测与健康管理）已成功地应用多个领域,论文讨论PHM技术应用于测井设备智能维修体系的方法与可行性,详细阐述了评估测井设备健康状态的方法.     

地县一体电网监控信号的精益化管理

介绍了福州地区地县一体电网设备监控信号的智能分析研究思路及精益化管理模式。调控一体模式下地区电网调控中心在信号规范化管理基础上,依托智能分析系统,建立常态化信号分析管理机制,实现了电网监控信号分析的标准化、规范化、智能化、精益化管理,确保了监控信号分析与管理高效有序开展,帮助监控员及后台分析师提高了工作效率。     

设备精益化管理的实践与思考

精益生产方式(即丰田生产方式)是以人为中心,最佳地掌握时间,充分发挥时间与投资效益的现代化生产方式,是适应科技进步与市场多元化的产物.“一汽”为了适应市场经济与“复关”的挑战,目前正在进行着一场全过程、全系统的管理变革——全面推行精益生产方式.精益生产方式要求设备的故障向“零”进军,充分发挥设备与人的效能,提高维修的经济性,实现管理精益化.围绕设备精益化管理实践这个主题,首先要树立全新的管理思想,制订新的工作标准,探索新的管理模式;其次要建立“质量、人才、效益”三维管理机制,选树典型,推动全局,使设备精益化管理结出硕果.一、贯彻“简化、实用、科学”的原则,推动设备管理向精益化变革     

计量物资一体化精益管理技术分析及装置研发

提出一种计量物资一体化精益管理思路,科学利用计算机大数据软件、自动化设备、智能终端、周转箱编码绑定装置等技术手段实现计量精益化管理,结合营销系统与计量物资仓储管理系统的运用,完善表计的入库、检定、配送、领用、调拨及物资盘点等业务流程改造。实现了生产过程及分布可视化、智能化、记账自动化,大大降低了各种人为差错风险,节约了物流相应成本,实现了计量物资账、卡、物一致,提高了计量物资管理的效率,从而达到了精益化管理的目的。     

矿用巡检机器人设计及其应用

针对煤矿井下水泵房等重要设备的巡检、监控问题,研制了一种实用的、可以代替人工巡检,集数据采集、视频监控和故障报警等功能为一体的矿用井下防爆巡检机器人装置,论述了巡检机器人的组成和功能特点,利用该巡检机器人系统可以实现对煤矿井下水泵房、变电站、运输机等大型设备的自动巡检,实现无人值守,为数字化矿山建设提供有力的技术支持。     

基于层次聚类的状态监测数据衰退模式挖掘

故障预测与健康管理(prognostics and health management,简称PHM)技术,是在现代复杂设备的高可靠性和高安全性要求下,实现视情维修的一种新的技术理念。PHM技术的研究方向之一就是利用系统状态监测数据中包含的信息,对设备的健康情况和发展趋势进行评估、分析和预测。针对基于状态监测数据的衰退模式挖掘问题,提出了一种P-D-H聚类方法,以实现衰退模式的挖掘。首先,通过分段聚合近似(piecewise aggregate approximation,简称PAA)方法对由状态监测数据形成的退化轨迹时间序列进行模式表示;其次,采用动态时间弯曲距离(dynamic time warping,简称DTW)作为模式序列的相似性度量;最后,采用层次聚类的方法实现衰退模式聚类。用此方法对滚动轴承磨损状态监测数据进行了衰退模式挖掘,验证了方法的有效性。基于复杂系统状态监测数据的模式聚类方法能够有效实现系统健康衰退模式的挖掘,模式挖掘的结果可以为应用状态监测数据进行系统健康的预测奠定良好的基础。     

数控设备的故障预测与健康管理技术

为提高数控设备的使用寿命及效率,提出了故障预测与健康管理(PHM)的概念和体系结构,.该方案能够实现数控设备故障的预测和剩余寿命计算.     

烟草设备精益化成本管理浅析

烟草设备精益化成本管理是当前烟草企业综合发展的关键环节,一方面要保证设备成本管理水平持续上升,另一方面要做到精细化成本优化调整,确保设备利用率始终处于一个相对高水平、平稳的技术应用层次上。本文指重点就烟草设备精益化成本管理存在的问题,以及精益化管理内容策略进行了研究。     

矿井提升机健康管理系统研究

针对矿井提升机故障处理周期长、维护保养工作量大、维修成本高等问题,研究了基于PHM的矿井提升机健康管理系统,提出了适用于矿井提升机的健康管理功能要求和系统架构方案。将其总体分层为设备层、传感器层、数据层和分析决策层,运行状态描述为健康、亚健康和故障三种状态。建立了基于BP神经网络的矿井提升机传感器数据和健康指数的关系模型,通过采集矿井提升机相关的各种传感器信息,实现了矿井提升机故障信息的评估及预测。结果表明,实际的健康状态与预测得到的健康状态趋势保持基本一致,重合率在90%以上。该研究对于提高矿井提升机的安全性和可靠性,避免提升机带病运行,减少人员和财产损失具有重要的作用。     

数控机床故障预测与健康管理系统关键技术研究探讨

为提高数控机床的使用效率及使用寿命,必须构建故障预测与健康管理系统。现概述了故障预测和健康管理系统,以及影响PHM系统应用的关键技术,并提出PHM关键技术的具体实施方案,对实现机床故障的提前预测和剩余寿命计算具有重要的实践意义。     

煤矿皮带输送机常见故障分析及处理

煤矿皮带输送机是煤矿井下生产运输重要的应用设备,确保皮带输送机的正常运行是实现井下安全高效生产的前提和保证,但是煤矿井下由于生产环境较差,加之操作人员的使用维护不当,皮带运输机常常会出现故障,应采取正确的方法进行维修。基于此,通过分析煤矿皮带输送机中常见的故障,探讨了一些故障处理方法,可以为煤矿皮带输送机的维修和维护提供一定的参考。     

机器人系统的故障预测技术研究

文章针对机器人系统维护特点,提出将故障预测与健康管理（PHM）技术应用到机器人系统的维护上。论述了PHM关键技术——故障预测技术的特点和研究内容。对故障预测技术进行分类和分析,总结出各种预测方法的特点。最后提出了基于统计过程控制（SPC）进行故障预测的方法,并阐述了进一步研究可能遇到的问题。     

马兰矿井下供电自动化监测系统设计应用

某矿井下供电系统无法实现有效的自动化监测,设备出现故障时,系统计算可靠性差、数字化水平低,根据矿井供电系统的具体要求,设计一套煤矿供电自动化监测系统。通过对井下供电监测系统的硬件系统、软件系统设计,实现对井下8所供电站内供电设备运行状态与故障监测全覆盖,并完成井下与地面监测中心之间供电数据的处理、运算等工作,实现煤矿供电监测的自动化、现代化。应用实践表明,此供电监测系统提升了供电的可靠性与信息化水平,对煤矿电网安全生产具有一定的参考意义。