一类Fork—Join排队网络的弱极限定理

借助于概率测度弱收敛理论，对Ｎ台并联Ｆｏｒｋ－Ｊｏｉｎ联队网络进行了较为详细的研究，得到了响应时间，队长和离去过程等排队指标的弱收敛定理。对一般型Ｆｏｒｋ－Ｊｏｉｎ网络，提出了一种新的研究方法，并针对某一类型Ｆｏｒｋ－Ｊｏｉｎ网络给出了响应时间的弱收敛定理。     

多类顾客多服务台PR优先排队系统的弱收敛定理

本文用概率测度弱收敛的理论研究了多类顾客多服务台ＰＲ优先排队系统的弱收敛极限。在ＰＲ优先原则下，通过构造辅助系统，利用原系统与辅助系统的关系得到原系统中负荷，离去及队长过程的弱收敛定理。     

具有(G,SV)型休假GI/G/1系统的弱极限

对（G,SV）型休假GI/G/1重话务排队系统进行了分析研究,得到了主要的几个排队论指标的弱收敛极限,使特殊排队系统的弱收敛理论得到了进一步完善。     

成批到达HL可修随机服务系统

本文用补充变量法研究了成批到达具有ＨＬ服务优先权的可修随机服务系统，得到了该系统的排队和可靠性的主要指标。     

带优先反馈的排队系统弱收敛

本文对两种带优先反馈的排队模型进行了研究，得到了有关的几个排队系统指标的弱收敛极限，对完善特殊排队的弱收敛理论有较好的理论价值。     

多级适应性服务的排队系统

Viscolani(1986)研究了单个Poisson到达,负数服务的多级适应性排队,本文把它推广到成批到达,任意服务的一般情况,并讨论了对应的离散时间排队模型。     

具有自衡特性系统极限液位的确定

本文通过对一吸收塔液位溢出液位计有效测量范围事故原因的分析 ,推导了具有自衡特性的自然循环系统处理量变化时极限液位的计算公式 ,以确定液位计安装量佳位置。     

带有双阈值控制策略的排队服务系统建模与优化北大核心CSSCI

针对排队系统中常见的拥堵现象,提出了根据排队队长动态调整服务率的双阈值控制策略,以协调系统运行成本与顾客等待时间。通过构建带有双阈值控制策略的M/M/1排队系统的Markov模型,得到了系统稳态概率和关键性能指标,并对双阈值相等这一退化情形进行了分析。基于系统成本结构建立了净收益函数,进而提出了最优解的搜索算法,并就系统最优控制及关键性能指标特征进行了数值仿真。数值实验结果证明了双阈值控制策略在降低系统平均队长、缓解排队拥堵和控制运行成本方面的有效性。     

测定系统分辨测定极限探讨

本文论述感光材料分辨率测定系统分辨率测定极限问题,分析了影响测定仪分辨率的因素,为进一步提高测定系统的分辨率奠定了理论基础,它使得系统照明,分辨率标板,光学成像系统形成最佳匹配。     

多类顾客多服务台强占重复优先排队系统的弱收敛极限探讨

用概率测度弱收敛的理论对多类顾客多服务台强占重复优先排队系统进行了研究，获得了其系统中负荷过程、离去过程和队长过程的弱收敛极限在什么情况下存在，在什么情况下不存在。     

智能式电子称重系统

本介绍的智能式电子称重系统采用单片机作为主控制器，扩展可编程芯片实现显示，拨码，模数转换，配置４位半Ａ／Ｄ转换面板表，最后与打印机的ＣＰ－８０相连。     

陀螺系统等导重特征值的阻尼摄动

导出了在位形空间中，求解对应无阻尼问题有等导重特征值的弱阻尼陀螺特征值问题的直接摄动法。算例表明本文所导出的方法是正确的。     

光滑极限量规CAD系统设计

介绍了光滑极限量规CAD系统的构成及主要模块功能，讨论了设计源程序的编译与打包，并对AuToCAD2000二次开发应用中的一些技术问题进行了探讨。     

两两NQD列的极限定理

本文主要研究了两两NQD列的完全收敛性和强大数定律.文中给出了两两NQD列的定义和推广的Kolmogorov型不等式,并利用推广的Kolmogorov型不等式,得到了两两NQD列的完全收敛性定理.本文构造了两个不增函数,利用不增函数的性质,得到了两两NQD列的强大数定律.本文得到的强大数定律与独立随机变量情况下的强大数定律相类似,进而推广了前人的研究成果.     

电子称重系统传感器的选用技术

本文主要介绍在称重系统中传感器的精密、密封状态，量程，受力形式的选用技术。     

一类三次Kolmogorov系统的极限环分支

本文研究一类三次Kolmogorov捕食系统正平衡点(1,1)的极限环分支情况,得出了其极限环的存在唯一性条件,且它在一定条件下还可分支出五个极限环且有3个稳定的极限环的结果,从而推广了前人相关的结果。     

二次系统Ⅰ类方程的极限环

讨论了二次系统Ⅰ类方程的极限环问题.     

二次系统I类方程的极限环

讨论了二次系统I类方程的极限环问题。     

三次Kolmogorov捕食系统的多个稳定极限环

构造具有三个极限环（其中两个稳定）的三次Kolomogorov系统，这个例子肯定地回答了Goleman（1982）提出的一个问题。在多项式处理中，利用了计算机代数系统Maple。