社交媒体的营销意义

社交媒体越来越成为人们生活的一部分,很多人都想里这个领域分一杯羹,但社交媒体对于数字营销领域真的具有意义么？     

一个广告人的独白——社交媒体的痛

做社交媒体说长不长,说短不短,从2010年开始,如今已经4个年头了。从最初微博运营者,到社交媒体管理者,到社会化媒体研究者和整合者,从甲方到乙方,从操作者到市场实践者,个人认为,社会化媒体是可以互动扩散的口碑在线平台,它改变了我们的生活方式,也改变了企业营销方式,可以说,社会化媒体正在被我们广告人以及企业营销人所热捧和追逐。     

社交媒体营销赢在整合

回顾2012年,社交战略已经成为企业网络营销战略的一个重要组成部分。借助这些社交媒体,企业可以去倾听用户的声音,宣传自己的产品,在潜移默化中影响客户。但是制定社交媒体营销战略之前,必须要花费时间和精力来制定一份完善的计划,确保自己具备足够的资源去贯彻执行,这样才能在激烈的竞争中脱颖而出。而选择单一性     

社交媒体:餐饮企业营销新战场

近年来,社交媒体主导了互联网。随着国外脸书(Facebook)、推特(Twttier)等社交网络的盛行,国内互联网也紧随其后,人人网、开心网、微博等众多社交媒体不断衍生、爆火。大量社交媒体的诞生,不仅改变了国内人们的上网行为,同时影响着众多餐饮企业的     

社交消失于社交媒体

正消失是一个事物逐渐不复存在的过程,从1到0.5,并终于0。而谈社交的消失,这是一个十分恐怖的话题,这似乎意味着人类情感交流的不复存在。《科学美国人》杂志曾专访麻省理工学院社会学家谢利图克,说的是数字时代的社交网络让我们变得越来越不擅长社交的观点,表达了其对于社交已经走到了0.5阶段所体会到的危机感。这个由谢利图克通过对各个年龄层近百人的调查得出的观点,恐怕很多人不会认同,因为我们享受社交网络带给我们的乐趣;但是也会有同样     

社交网络用户在在线媒体中点播行为预测

在线媒体快速发展,为用户带来丰富多彩信息的同时,用户的参与也给在线媒体本身带来巨大的经济利益。因此,如何通过精确预测用户的偏好以增加在线媒体点击,成为一个学术界和工业界均关注的问题。现有的预测方法主要是借助用户个人信息和历史行为来预测用户行为,然而此类方法没有考虑媒体本身缺乏用户信息造成无法预测的问题。随着社交网络的发展,在线媒体与服务运营商间的兼并或合作的增多,支持用户通过单一账户使用多个媒体网络服务的情况越来越常见,这就为基于用户在社交网络中的资料预测用户在其他媒体中的喜好提供海量可信的基础数据。该文基于社交网络Google+和视频媒体YouTube的数据,首先证明用户在YouTube偏好具有高度的集聚性,并提出用户在社交网络中偏好与其在线媒体点击行为具有关联性,基于这种关联性,该文使用社交网络用户信息预测用户在在线媒体中的点播行为。实验结果显示,使用社交网络用户信息可以有效预测用户偏好,预测准确率比仅使用媒体本身信息提高了17%,而且能满足用户个性化需求。     

社交媒体,企业营销新战场

<正>近年来,社交媒体主导了互联网。随着Facebook和Twttier等社交网络的盛行,国内的互联网也紧随其后,人人网、开心网、微博等社交媒体不断衍生、爆火。大量社交媒体的诞生,不仅改变了人们的上网习惯,同时也影响着众多企业的营销模式,企业纷纷转向消费者的新聚集地——社交媒体。前不久,全球知名咨询公司德勤在报告中指出:2011年,以移动互联网和社交媒体为代表的新媒体形态让营销的精准性得到空前突破,2012年将是企业社交网站的爆炸年,社会化媒体营销将受到企业空前的青睐。     

工作记忆理论驱动的社交媒体用户画像自然属性预测模型

利用社交媒体用户生成的内容构建用户画像系统,为个性化服务和电商平台的精准营销提供支持,这是社交媒体分析领域重要的研究方向之一.文中研究用户以时间线方式发布内容形成篇章级长度的多模态数据,并针对由此给用户画像自动构建带来的挑战展开分析.以用户性别和出生年代为主的自然属性为目标,研究如何有效处理与分析社交媒体用户发布的篇章级多模态数据,提出基于Moments的社交媒体用户画像自然属性预测模型.在认知心理学启发下,通过工作记忆理论设计数据分块方式,缓解以拼接和滑动窗口为主的传统方法存在的语意破坏和语篇合成的问题.再针对用户在发表社交内容时存在的模态偏好问题,综合注意力平衡模态内数据和模态间数据对预测任务贡献度的差异,实现用户画像中自然维度属性的预测.实验表明,文中模型在用户性别和出生年代预测任务上的准确性较高.     

不断进步的社交媒体和移动策略

公司往往需要制订一个适当的战略,来处理社交媒体和移动客户的问题。但是,到现在为止,很多公司也弄不懂如何使用社交媒体来吸引潜在客户。     

基于社交媒体用户评论和关注度的电影票房预测模型

通过研究电影票房与社交媒体用户行为的关系,揭示在线口碑(word-of-mouth)对业绩表现的作用。与之前的研究不同,将社交媒体用户评论、用户关注等用户行为数据作为内生变量进行研究,认为用户行为既影响业绩,又被业绩影响。首先,以电影产业为研究对象,分析了每周票房与用户评论、用户评分、用户关注度等之间的关系,通过样板(Panel)数据分析,构建了电影票房预测模型。接着,将票房作为自变量,分析了作为在线口碑表现形式的用户评论、用户关注度与票房的关系。最后,分析了在线口碑自身的特点,得出了多个有意义的结论,如用户评分仅仅是票房收入的反映,其本身并不显著影响票房。本研究具有良好的理论价值和实践意义。     

社交媒体用户行为的时间模式隐私攻击方法

网络社交媒体用户个人隐私信息的保护具有极其重要的意义。现有的有关隐私保护的研究集中于一般关系型数据、位置和轨迹信息、社交网络关系等数据类型的隐私保护,而社交媒体数据结构的复杂性使得隐私泄露的情况变得更加隐蔽,现有针对其他类型数据的隐私泄露的判定方式和隐私保护方法难于直接用于社交媒体用户行为的时间模式分析。为了发现社交媒体复杂时间数据中存在的潜在隐私泄露问题,给出针对网络论坛用户的行为时间模式的隐私泄露挖掘方法,设计并实现了多方法、多选择的聚类攻击者模型,实验通过攻击社交媒体用户的行为模式数据集,发现了用户行为时间模式的特异性和网络论坛中广泛存在着的用户隐私泄露的问题,应当引起充分重视。     

一种大数据环境下的在线社交媒体位置推断方法

随着在线社交媒体的快速发展和可定位设备的大量普及,地理位置作为社交媒体大数据中一种质量极高的信息资源,开始在疾病控制、人口流动性分析和广告精准投放等方面得到广泛应用.但是,由于大量用户没有指定或者不能准确指定位置,社交媒体上的地理位置数据十分稀疏.针对此数据稀疏性问题,提出一种基于用户生成内容的位置推断方法UGC-LI(user generate content driven location inference method),实现对社交媒体用户和生成文本位置的推断,为基于位置的个性化信息服务提供数据支撑.通过抽取用户生成文本中的本地词语,构建一个基于词汇地理分布差异和用户社交图谱的概率模型,在多层次的地理范围内推断用户位置.同时,提出一个基于位置的参数化语言模型,计算用户生成文本发出的城市.在真实数据集上进行的评估实验表明:UGC-LI方法能够在15km偏移距离准确定位64.2%的用户,对用户所在城市的推断准确率达到81.3%;同时,可正确定位32.7%的用户生成文本发出的城市,与现有方法相比有明显的提高.     

社交媒体中的信息推荐

近年来社交媒体越来越流行,可以从中获得大量丰富多彩的信息的同时,也带来了严重的"信息过载"问题.推荐系统作为缓解信息过载最有效的方法之一,在社交媒体中的作用日趋重要.区别于传统的推荐方法,社交媒体中包含大量的用户产生内容,因此在社交媒体中,通过结合传统的个性化的推荐方法,集成各类新的数据、元数据和清晰的用户关系,产生了各种新的推荐技术.总结了社交推荐系统中的几个关键研究领域,包括基于社会化标注的推荐、组推荐和基于信任的推荐,之后介绍了在信息推荐中考虑时间因素时的情况,最后对社交媒体中信息推荐有待深入研究的难点和发展趋势进行了展望.     

移动社交媒体的应用与研究

移动社交化媒体是指以微博、微信为代表,移动化的、具有社会交往功能的媒体,其在教育教学中的应用不断受到教育者们的重视。在计算机专业的教学中,基于计算机相关专业学生的特点,通过质性研究与调查问卷方法,深入挖掘分析与探究更好地将移动社交媒体作为传统课堂的辅助工具,为学生提供工具性和情感性的支持,使学生的学习动机得到激发,能够从认知、情感等多方面促进学生的学习活动,构建亲密友好的师生关系。     

社交媒体改变CRM

对于信息技术领域的观察家来说,这可是个大新闻：客户关系管理软件系统（CRM）中的核心开发商正在快速收购新成立公司,以加强对不断增长、丰富多样的社交媒体平台的管理。2012年5月,甲骨文公司收购了Virtue公司来增强其社交媒体活动的发布与管理,     

全球约20％人口使用社交媒体增速已开始下滑

全球约有五分之一的人口每月至少使用一次社交网络,在未来几年中,这个数字有望大幅增加。     

美通社推出综合社交媒体监测工具

纽约2009年6月4日电／美通社亚洲／-美通社（PR Newswire）今天宣布推出Social Media Metrics。这是一项由Sentiment Metrics驱动的强大的新型情报工具,使专业公关人员和市场行销人员能够监测、分析和衡量社交媒体界中对某一机构、品牌、发言人或竞争对手所发表的言论的影响。     

社交商务新营销革命

提到社文媒体（SocialMedia）,大多数人就会立刻想到Facebook、Twitter、微博、个人空间等等。但是社交商务（SocialBusiness）是什幺？它和社交媒体是什么关系？实际上这是很多人都容易混淆的两个概念。     

浅析社交媒体对社会文化生活的影响

本文通过对社会、个人及文化生活三方面的要素分析,将社交媒体对社会文化生活的影响进行浅层次剖析。对社交媒体的发展趋势及其对社会文化生活的作用进行研究。使社交媒体能够发挥正面作用,促进社会文化生活的发展。