Web信息抽取

With the tremendous amount of information available on the Web,the ability to quickly obtain information has become a crucial problem.It is not enough for us to acquire information only with Web information retrieval technology.Therefore more and more people pay attention to Web information extraction technology.This paper first introduces some concepts of information extraction technology,then introduces and analyzes several typical Web information extraction methods based on the differences in extraction patterns.     

Web3.0时代移动互联网商务评价信息聚合

随着移动智能终端的普及与发展,越来越多的人开始使用移动智能终端上网浏览商品信息并进行购物、支付。基于这个背景,本文阐述了Web3.0时代,移动互联网的商务评价信息聚合问题,以及如何采用Mash up技术进行系统的规划与构建。     

Web信息搜索模型研究

从信息学角度发现互连网信息搜索困难的根源是全网信息结构状态数量巨大所导致的信息距离遥远。解决的手段是在互连网规模不断增大的客观条件下,寻找如何缩短信息距离的有效方法。可以在逻辑功能层面优化互连网全网信息结构,构建具有最短信息距离的互连网全网信息结构。作者提出的全网信息结构模型有：中介的Web信息搜索模型、基于用户需求的Web信息搜索中介模型、基于领域本体全信息的Web信息搜索中介模型。     

用Web3.0引爆网上零售

酷爱思考的韦思岸最近发明了一个新词:me-business.这位曾担任亚马逊公司首席科学家的德国人现在在一家名为BV.Captail的美国投资公司做顾问.在亚马逊分析消费者心理以及投资Web2.0网站的经历让他越来越坚信:未来互联网的发展趋势一定是更加推崇人与人之间的交流,而购物行为不过是人们交流的结果之一而已.在未来,谁能更透彻地理解这一点,谁就能取得成功的先机.     

Web 3.0时代的杀手级应用

事实上，我们并不缺乏这样的互联网先驱者。NiCholas Negroponte就在麻省理工学院的构造机器小组研究过“说话的大脑”项目。     

基于网络信息搜索的Web Service 文本描述信息扩充方法

随着Web服务技术的不断成熟和发展,互联网上出现了大量的公共Web服务.在使用Web服务开发软件系统的过程中,其文本描述信息(例如简介和使用说明等)可以帮助服务消费者直观有效地识别和理解Web服务并加以利用.已有的研究工作大多关注于从Web服务的WSDL文件中获取此类信息进行Web服务的发现或检索,调研发现,互联网上大部分Web服务的WSDL文件中普遍缺少甚至没有此类信息.为此,提出一种基于网络信息搜索的从WSDL文件之外的信息源为Web服务扩充文本描述信息的方法.从互联网上收集包含目标Web服务特征标识的相关网页,基于从网页中抽取出的信息片段,利用信息检索技术计算信息片段与目标Web服务的相关度,并选取相关度较高的文本片段为Web服务扩充文本描述信息.基于互联网上的真实数据进行的实验,其结果表明,可为约51％的互联网上的Web服务获取到相关网页,并为这些Web服务中约88％扩充文本描述信息.收集到的Web服务及其文本描述信息数据均已公开发布.     

Web3.0时代悄然逼近

<正>Web2.0的热潮还没过,就听到越来越多的人在谈Web3.0了。随着网民使用互联网习惯的改变,网民对便捷性、个性化等需求逐步增加,已有互联网服务及信息获取渠道逐步显现出一定的局限性,互联网将朝着更加注重个性化、精准化的方向发展,网络新时代——Web3.0时代正在渐渐靠近我们。     

Web3.0时代的物联网力量

全球信息技术产业分别在1965年、1980年、1995年前后发生了以大型机、个人计算机普及、互联网为标志的变革,人称“15年周期定律”。在当下的“15年”,一场新的变革正悄然兴起,那就是“物联网”。     

基于信息网模型的Web实体语义信息搜索平台

Web上实体信息过于分散且缺乏语义,传统基于关键词匹配的搜索引擎往往因缺少上下文等语义信息,无法搜索到精确的结果。为了对Web数据进行精确查找,使用信息网模型(INM)对Web数据进行语义表示和建模,将实体的所有语义信息组织在一个对象中,快速获取实体完整的语义信息。基于INM构建复杂语义数据库,设计实现一个可对教育领域相关实体信息进行精确搜索的TLDW系统。实验结果表明,该系统初次查询时间均在100 ms内,其搜索结果包含实体的上下文关系等多种语义信息,缓存优化后的搜索结果可在20 ms内完成。     

阿里巴巴:社交化时代捉襟见肘

山雨欲来风满楼.社交化时代的暴风骤雨已然来临.阿里巴巴在这个时代的转型面临严重挑战.而阿里巴巴能否绝地反击,完成华丽的转型,目前来看,尚是个未知数.如何在B2B基础上植入SNS基因,将会在很长一段时间内考验阿里巴巴领导层的智慧.     

Web2.0时代的企业社交

试试看,将Twitter和Facebook这样类似的社交工具应用到企业中,可能会显著提升企业的协作和生产力。如果你让一个人说出几个现在比较火的网络服务,那么有几个服务会被提及。2008年,微博客服务Twitter很火,现在它在大众当中已经有了较高的知名度。同样已经广泛流行的还有Facebook。Facebook作为社交网络已经改变了人们与朋友、同事沟通的方式。虽然Web2.0技术相比较而言有点过时,但它们仍然能够让人们进行思想的交流。     

新社交时代

互联网时代,人与人之间的交往更加便捷,这似乎在某种程度上扫除了人们情感交流的障碍,但是,当网络把人们变得无处藏身,原本的便捷或许就成了一种束缚。     

实时网络：打造Web 3.0时代的真正互动

Realtime有可能将成为下一代网络的基础,打造Web3．0时代的真正互动。 年8月,一项名为Realtime的技术获得1亿美元融资。该技术是由一家从互联网初期阶段就已经开始运营的公司Intemet Business Technologies开发,该公司相关信息很少,几乎已经不能通过谷歌搜索得到。而时至今日,Realtime获得了l亿美元的投资,旨在为其建设实时网络的计划提供融资。     

基于可视界面的社交媒体搜索系统

针对社交媒体数据搜索中存在的消息文本短、不利于构建索引,排名列表形式单一、无法展现社交媒体数据的整体结构的问题,通过挖掘社交媒体数据隐含的多重语义特征,强化索引结构,提出基于可视分析方法的搜索系统,采用交互式界面可视化表达语义特征,使得搜索更准确.以推特数据为研究对象,基于时间上的语义相关性,首先抽取数据中隐含的话题和命名实体集合;在此基础上构建层次语义图模型,简化数据的内在语义关系,同时为可视化搜索提供必要的索引结构;用户浏览数据时,分裂环形图表示数据的多重语义特征,系统提供多种交互方式方便用户探索更多信息.案例分析结果表明,相对于连线和气泡图特征模式,分裂环形图更加明显,方便用户寻找关注的消息;用户调查结果反映出该方法较传统的搜索方式更容易找到想要的结果.     

一种新的Web异构语义信息搜索方法

相关排序是Web搜索的关键技术之一.为提高相关排序的准确性,保证搜索结果的语义相关性,语义搜索研究引入了由不同语义模型所表示的各种语义信息,如词典、语义标记、社会标注等.为了结合各类语义信息进行搜索,提出了一种新的Web异构语义信息搜索方法,给出了语义相关概率的定义,提出了一种基于统计的语义相关度计算方法,同时利用现有的关键词和语义搜索引擎,实现了结合关键词和异构语义信息的Web搜索.初步实验证明该方法可以融合关键词信息和用多种模型表示的语义信息,有效实现Web异构语义搜索.     

Web信息查询优化的遗传算法

为帮助用户在丰富的网络资源中快速、准确地查询到所需要的信息,提出一种基于增强遗传算法的查询优化算法．其基本思想是：把查询种群组织成多个称为小生境的查询子种群,一个小生境用于查询文档空闻的一个区域,规定了相应的基于项权重和相似项的交叉算子、自适应变异算子,并通过引入局部搜索机制来增强算法的局部搜索能力,最后把查询结果依据相关性次序进行合并,并返回给查询用户．实验结果表明,该算法在查询精度和计算速度上均优于常用的查询优化技术。     

无线网络的3.0时代

40年前,地球上出现了第一个网络。那时候,没有人能够想象今天近乎无限扩张的网络应用。网络技术的进步把我们带到了信息无处不在的时代。随着以笔记本电脑为代表的便携式终端的出现,我们开始不满足于使用依靠电缆连接的有线网络。于是1997年诞生了IEEE802.11无线网络标准协议,其协议根据传输速率的升级,已经从可传输11Mbps、25Mbps、54Mbps演变到可传输300Mbps甚至600Mbps的802.11n。     

潜在语义索此方法在信息过滤中的应用

信息过滤是一种WEB信息服务的新技术,旨在实现网络服务器向客户端主动的信息推送,其核心技术之一是用户兴趣主题模型的表示,文章利用潜在语义索引方法构建用户兴趣主题模型,并对网上大量的中文科技文献信息进行过滤,初步实验的结果表明,该方法与信传统的向量空间方法相比,效率有明显提高。     

颠覆传统IT思维:Web 2.0和SaaS时代

新的 Web 时代已经来临了,这就是所谓的 Web 2.0。那么,Web 2.0究竟"新"在什么地方?它对整个世界来说究竟意味着什么呢?答案是这种转变将比互联网刚刚兴起时给世界带来的变化还要显著。Web 2.0将原有的"秩序"进行了颠倒,应用以及支持应用的信息二者的角色进行了互换。在 Web 2.0环境下,信息驱动新的世界;而应用则充当"管道"。软件变成了一种服务,而社会网络、社区和用户     

大数据时代用户信息隐私问题对策研究

在大数据时代,如何解决用户隐私问题已经成为近年来大数据领域学者研究的热点问题之一.文章提出从大数据收集、大数据存储和大数据应用三个阶段进行综合治理,各方联动以共同应对用户信息隐私问题,并针对具体阶段制定相应的对策.