大庆朝阳沟油田水淹层解释评价方法研究

大庆外围朝阳沟油田属低渗透岩性、岩性-构造油藏,由于受岩性、沉积微相、微构造及断层等因素的控制,油水关系较为复杂,注水开发后层内水淹机理及水洗状况更加复杂,水淹层解释较为困难。根据朝阳沟油田已投产井井壁取心分析资料及密闭取心井分析资料,主要通过岩石热解分析、饱和烃气相色谱分析、荧光显微图像分析等录井新技术,建立了有效孔隙度与剩余油饱和度评价图版、不同水洗程度饱和烃气相色谱判别标准、有效孔隙度和饱和烃总面积图版、Pr/nC17与∑nC21-/∑nC22+关系图版、不同水洗程度荧光图像判别标准等适合于低渗透油层的水淹解释评价方法。将这些解释评价方法应用于朝阳沟油田加密区块,共解释47口井389层:未淹油层解释235层,符合率为91.0%;低水淹层解释102层,符合率为83.3%;中水淹层解释52层,符合率为75.0%。     

夹层石灰岩-白云岩储层中的孔隙度-渗透率关系

来源于五种不同背景、年代和埋藏深度的一系列碳酸盐岩浅海台地的空隙度和渗透率数据可以用来识别具有夹层的石灰岩和白云岩储层的整体相似性和差异性。每个系列主要成分是石灰岩和白云岩，夹有少量比例的白云岩化的成分。在其中的三个深埋藏台地中，主要的特征是石灰岩比伴生的白云岩具有极低的平均孔隙度，以及对于给定孔隙度的石灰岩和白云岩储层的平均渗透率差别很小。相反，浅埋藏的台地中石灰岩和白云岩的平均孔隙度差别很小，并且对于给定孔隙度的白云岩储层比石灰岩储层具有较高的平均孔隙度。     

朝阳沟油田含水预测方法的适应性研究

水驱特征曲线和数学模型方法均是在油田开发中用来预测含水率的常用方法。以朝阳沟油田14个典型研究区块的基础数据,分别对甲型、丙型水驱特征曲线以及逻辑斯蒂含水模型和含水递推梯度模型的含水计算与预测结果进行了检验和比较,探讨了水驱特征曲线与无因次递减曲线联解公式预测含水率的可行性。对于目前处在中低含水开发阶段的朝阳沟油田,不管是甲型和丙型水驱特征曲线,还是逻辑斯蒂含水模型和含水递推梯度模型,都不能对年含水率做出满意的预测结果;通过甲型水驱特征曲线和无因次产量递减曲线联解,可以预测油田、区块或油井在不同开发时间下的年含水率的变化趋势,确定某一阶段的含水率上升范围。     

低孔低渗复杂油水层的油水同层识别方法

针对低孔低渗储层束缚水饱和度高、油水同层发育、偏油同层与偏水同层识别技术不完善、射孔难度大的实际情况，以大庆西部外围某油田为例，利用依据压汞资料反演所求取的含水饱和度Sw与依据油水两相渗流实验所求取的束缚水饱和度瓯的交会图，能较好的识别偏油同层、油水同层及偏水同层，符合率达77.8％，该方法对低孔低渗储层油水同层识别及射孔方案编制工作具有一定的指导意义。     

川中油区侏罗系特低渗油藏中后期采油工艺技术对策

川中油区侏罗系油藏属于非均质特低孔渗、低丰度、低采收率非常规油藏。在历年开采中,先后采用了抽汲、柱塞采油、超声波解堵、低频脉冲解堵、微生物采油、振荡洗井、挤轻质油、热油洗井、机抽、螺杆泵等采油工艺技术,部分工艺取得较好效果。目前,大部分油田进入开采中后期,呈现出油藏压力低、单井产量低、井筒液面低、结蜡较为严重等特点。对川中油藏的开发现状进行梳理分析,对历年采油工艺应用进行总结,归纳了当前采油工艺存在的三个技术难点,并结合目前采油工艺技术发展水平．着重从间歇井提高单井产量、清防蜡采油配套工艺研究和水平井采油工艺及配套技术研究等方面,提出适合于侏罗系特低渗油藏现状的采油工艺技术思路：重视井筒和近井地带的处理技术;继续研究并发展小泵深抽技术,特别是研究如何提高泵效和机抽井系统效率问题;开展采油工艺技术试验,特别是螺杆泵采油和柱塞采油工艺试验：同时,针对清蜡频繁且存在蜡堵、影响生产的井,优选电磁防蜡工艺等。     

塔河油田奥陶系缝洞型碳酸盐岩油藏的储层连通性及其油(气)水分布关系

岩溶缝洞型碳酸盐岩油藏特有的复杂地质特征,在一定程度上制约了人们对油、水体的赋存与分布状况及分布规律的认识,制约了预测和控制油井见水技术措施的实施。因此,充分利用岩溶缝洞单元的研究成果,结合开发井的油水资料,不断归纳总结不同岩溶地貌单元油井的开发动态特征,研究和探讨油水的组合规律、组合类型,分析油水分布变化状况,对油水体系进行划分,这对碳酸盐岩油藏开发具有重要的理论与实际意义。     

大庆油田低渗透油藏试井方法研究

针对大庆油田低渗透油藏试井分析中资料利用率低的问题．在研究前人理论的基础上,建立了一种不依赖于径向流直线段特征的试井解释方法——ISA法。同时,根据ISA法编制了试井资料分析软件,并应用该软件进行了实例分析。分析结果表明：ISA法处理后直观效果好,双对数拟合效果好。对大庆油田219口井（层段）试井资料进行了分析,分析平均误差为5．38％。     

录井资料综合解释评价方法在高邮凹陷的应用

录井技术的发展,使油气层解释评价的手段日益增多,但不同录井方法的原理和对象不同,可能造成油气层解释结论的不一致,因此需要对录井资料进行综合解释评价。高邮凹陷地质构造复杂,油藏类型丰富,储层特征各异。通过研究高邮凹陷油、气、水层在常规地质录井过程中的表现特征,并结合岩石热解、定量荧光、岩样核磁分析等录井新技术的解释结论,对油气显示层进行综合分析,判断储层性质,以克服现代工程技术对录井勘探找油、找气带来的不利影响,力求解决复杂岩性、特殊油气藏的油气层的评价解释难题,提升录井资料综合解释评价水平。研究中发现,由于高邮凹陷断层发育,构造破碎,不同区块油气水层特征差异较大,同一区块也可能有新的含油层系发现,因此在运用新的技术手段时,也要创新地层对比、气测三角形图版法等传统方法,不漏失任何油气层。     

Porosity and permeability prediction from well logs using an adaptive neuro-fuzzy inference system in a naturally fractured gas-condensate reservoir

Interpretation of petrophysical log is one of the most useful and important tools in petroleum geology. Well logs help determine the physical characteristics of a reservoir, such as lithology, porosity, permeability, producer regions and their depth and thickness, and also differentiating between oil and gas and water in a reservoir and defining hydrocarbon reserve. A continual record of the physical characteristics of rocks in various depths is called well logs. Petrophysical logs usually include gamma ray, spontaneous potential, resistance, density, neutron, nuclear magnetic resonance, and sonic. The purpose of this study is to determine those characteristics of the reservoir that cannot be specified directly through present measuring well logs, using an intelligent problem-solving system of neuro-fuzzy. In this study, porosity and permeability are determined as two of the most important reservoir characteristics having much influence on reservoir understanding, reservoir reserve, and capability of reservoir production. The system of determining reservoir characteristics (neuro-fuzzy) was tested on collected well log data from oil and gas fields in the south of Iran. The most important result obtained in this study is that if all data influencing one of the reservoir characteristics are presented to the neuro-fuzzy system, then this system will be an excellent model with low error for determining all of the complex characteristics of the reservoir. These produced intelligent systems predict porosity and permeability completely on training and testing data and the correlation coefficient is near 1 and normalized mean square error is near to zero. Engineers and researchers can predict the reservoir characteristics with very good precision by these intelligent systems. The results of this study prove that a neuro-fuzzy intelligent system is a very powerful tool for determining permeability and porosity at the wells of a naturally fractured gas condensate reservoir. It is the first time to predict porosity and permeability from well logs using adaptive neuro-fuzzy inference system in a naturally fractured gas-condensate reservoir in Khuff Formation (Kangan and Upper Dalan Formation), which is a heterogeneous formation with a wide range of permeability and porosity in the Middle East; this method predicts permeability and porosity precisely in this heterogeneous formation. The other novelty of this study is the choice of appropriate input parameters to determine porosity and permeability precisely. Because of the heterogeneous condition of naturally fractured gas-condensate reservoirs in Khuff Formation, the appropriate input parameters cause the system to train optimally and thus increase the system ability to estimate the output in various conditions precisely.     

致密砂岩气藏特低渗原因剖析

论述了致密砂岩气藏特低渗形成的原因:即先天的沉积因素和后天的成岩作用等。得出结论:近源和远源沉积、矿物成熟度和矿物的泥化硅化、压实胶结、有无烃类饱和以及是否接触泥岩层都是影响致密砂岩气藏渗透率的因素。     

应用流动带指数提高渗透率的处理精度

夏子街油田夏26-27-35井区的储层为砾岩骨架结构、中间填充砂岩与黏土矿物的复模态复杂储层,岩心分析数据的孔隙度和渗透率数值分散,如不经处理而直接进行回归计算,回归模型的相关系数很低,无法在实际工作中使用。流动带指数是一个把砾岩骨架结构、矿物地质特征、孔喉特征等因素结合起来判定孔隙几何形态的参数,可以准确描述油藏的非均质特征。使用流动带指数作为分类指标,将岩心分析的孔隙度-渗透率数据按照流动带指数进行分类(通常可以分为3类),再对每类中的孔隙度、渗透率数据分别进行回归计算,建立分类回归模型,可得到相关系数很高的渗透率预测模型。实际经验表明,流动性指数的分类数值区间可以选为小于3、大于6,以及3与6之间;流动性指数的数值越大,渗透性越好。使用这种分类回归模型,可大幅提高渗透率的处理精度,便于地质解释和分析。     

应力敏感对川西气田低渗气藏渗流的影响研究

川西气田中浅层主力气藏平均有效渗透率大多小于0.1×10-3μm2,具有典型低渗致密气藏特征.对于低渗油气藏渗流过程中应力敏感的影响程度,目前在国内外还存在较大的争议:有学者认为低渗透储层存在着较强的应力敏感性;也有学者认为储层岩石越致密,其对应力的敏感程度越低.地层压力变化可以作为验证低渗气藏是否存在应力敏感的重要参数.川西气田多数气井需压裂投产,因此本文仅针对压裂气井建立产能方程,并进行优化,从而建立物质平衡与方程优化法.利用物质平衡与产能方程优化法对CX135井,新场沙溪庙组气藏以及马井蓬莱镇组气藏的部分气井地层压力进行分析,发现考虑应力敏感和不考虑应力敏感计算所得的地层压力、无阻流量很相近,误差在5％以内,这说明应力敏感对川西低渗气藏气体渗流的影响较小,在产能计算过程中可以忽略不计.