基于形态小波的低压系统短路故障早期检测

低压配电系统中存在着较强的脉冲噪声及自噪声干扰，影响了短路故障特征的准确提取。为充分利用短路后电流变化率剧增这一重要故障信息以对短路故障进行早期检测，必须设计有效的滤波算法，在保留故障信号特征的前提下最大限度地抑制噪声干扰的影响。该文将数学形态学滤波器作为多尺度小波变换的前置滤波单元，形成一种新型的形态小波算法模型，并应用于低压系统短路故障早期检测中。该模型兼顾了数学形态学滤波器与多尺度小波变换各自的优点，可以较好地提取故障特征、抑制各种噪声，并能够在硬件上实时实现。计算机仿真结果和在以TI TMS320F2812 DSP为核心的硬件系统实验证实了该模型的有效性。     

基于TMS320F2812的短路故障早期检测技术

基于电流形态小波判据,建立短路故障早期检测模型,设计了基于TMS320F2812的短路故障早期检测硬件电路。运用形态学滤波和3次B样条算法,实现了短路故障快速、准确地判断,为快速切断故障电路奠定基础。     

基于小波变换的低压系统短路故障的早期预测

通过建模仿真及实验等手段对低压系统短路故障的特征进行了分析研究。在此基础上 ,选用三次B样条函数为小波函数 ,对低压系统短路电流实施二进小波变换 ,获得各尺度小波变换的平滑分量及小波分量。通过研究发现 ,在短路发生后极短时间内 ,当短路电流变化得还未对线路及设备造成威胁时 ,小波分量值与正常运行时相比已达较大值 ,表现出较明显的故障特征 ,且高尺度下的小波分量还可有效抑制噪声干扰的影响。最后通过该算法的实时性分析 ,说明用三次B样条小波分解算法对低压系统短路故障进行早期预测是有效的。     

基于小波变换的短路故障早期检测门限值的研究

当采用小波分解方法对低压配电系统短路故障进行早期检测时,门限值的合理设置对故障检测的可靠性及灵敏度是至关重要的.本文通过对低压配电系统电动机的起动、过载及线路短路的暂态过程进行深入研究,得到了基于三次B样条小波变换的短路故障早期检测门限值的设置方法.该方法与全波傅里叶模值检测方法相比,不仅可将短路故障与电动机起动、过载正确区分开,而且还可超高速地检测出短路故障.仿真结果证实了该方法的正确性及有效性.     

低压系统短路电流快速分断控制实现的研究

本文分析了实现低压系统短路故障早期检测的主要难题,设计了基于短路故障早期检测模型的短路电流快速分断控制系统并进行了有效验证,解决了短路故障早期检测理论的实际应用问题。同时,为开发智能型保护电器提供了一个有效的试验验证方法。     

高压输电线路短路故障早期检测研究

为提高电力系统供电可靠性和电能质量,高压快速转换开关应运而生,而现有故障检测技术大多需要数个毫秒的时间,对高压快速转换开关而言略为缓慢。提出将小波变换应用于高压输电线路短路故障早期检测上,采用小波变换第四尺度细节分量作为故障特征量。基于Matlab/Simulink仿真平台,通过设置合理的短路判断阈值,可将短路故障与空载合闸、功率补偿及负荷投切等系统操作引起的过电压和涌流区分开来,验证了此方法的可行性。仿真结果表明,小波变换方法最短可在0.2 ms时间内辨识出短路故障。小波变换短路故障早期检测技术与高压快速转换开关的有机结合将为电力系统可靠稳定运行提供有利的保障。     

基于小波分析的输电线路短路故障检测

输电线路发生故障后的信号是一个突变的、具有奇异性的暂态信号,包含着丰富的故障信息.输电线路的破坏多半是由短路故障引起的,通过分析短路故障,采用db5小波对故障后的电压信号进行检测.依据实际电力系统输电线路进行短路故障实例仿真,仿真结果表明db5小波可以快速而准确地检测输电线路短路故障信号的奇异点,从而为下一步故障测距提供有利依据.     

环网配电系统短路故障早期辨识研究

短路故障早期发现,将有利于提高环网柜配电系统运行可靠性,为此,提出环网配电系统短路故障早期辨识方法研究。基于小波包细节分解算法,研究环网柜系统全相角范围的短路故障早期辨识方法;以三相短路故障为例,建立环网配电系统短路故障仿真模型,分析短路故障及其相关线路的早期故障信号特性,提出基于短路故障早期检测的环网柜故障线路判定方法。仿真实验验证了环网柜配电系统短路故障早期检测及其故障线路判别方法的有效性,为环网配电系统保护研究提供了有益的探索。     

低压故障电弧的形态小波分析

故障电弧是引发电气火灾的重要原因之一.将形态小波引入故障电弧研究领域,利用LabVIEW软件设计了形态小波分析模块,实现对信号波形的可视化分析.利用该模块结合新型测试系统,对台灯、微波炉、空调和计算机等常见家用负载的正常及故障电弧波形进行实际采集和分析.对混合负载情况下不同位置的故障电弧特征进行了形态小波分析,为构建智能化通用故障电弧诊断模型进行了初步的探索.     

低压配电系统短路故障早期检测的信号滤波方法研究

短路故障已成为电力系统中最常见和危害最大的故障,信号滤波对短路故障早期检测准确性至关重要。针对低压配电系统短路故障特征信号及其技术实现的快速性要求,研究数学形态学、小波去噪、均值滤波、中值滤波的四种实时且易于硬件实现的滤波方法应用。以低压配电系统典型的空调负荷叠加投切备用电源UPS实际噪声信号为例,分析对比上述四种滤波方法,得出广义数学形态法不能滤除白噪声,能滤除部分脉冲噪声,但是对于脉冲宽度比结构元素宽度大的噪声不能滤除,改进的广义形态滤波器对于滤除脉冲噪声的效果较好,可以滤除比结构元素宽度大的脉冲噪声;dbN小波基函数对脉冲噪声几乎无滤波作用,中值滤波能滤除大部分噪声,平均值滤波抑制噪声良好。     

基于DSP的车道线检测系统的设计与实现

车道线检测是智能交通中的研究重点之一,论文以DSP为载体,设计并实现了嵌入式车道线检测系统,同时针对于该系统提出了一种新的快速有效的检测算法,该算法结合了特征提取与模型匹配的各自优点,主要通过对图像的采集、自适应、中线提取、车道线匹配和最小二乘法拟合来最终实现。嵌入式系统采用模拟PAL制摄像头采集图像,图像经解码后输入到DSP中得到处理。实验结果表明,该系统车道线检测结果清晰,干扰小,效果良好,并能很好的满足实时要求。     

基于小波测位的闪变检测算法及其实现

小波分析是分析非稳定信号的一种有效方法,是一种很好的电能质量信号的检测和分析工具。该文提出了基于快速小波变换的闪变算法,并将该算法在数字信号处理器(DSP)上实现。该算法可以准确定位闪变分量出现的位置,并从该时刻起进行快速傅立叶变换(FFT),从而得到包络信号的频率及幅值。该方法具有良好的检测闪变分量性能,并有效地节约了DSP计算快速傅立叶变换(FFT)的时间。     

嵌入式DSP图像处理系统设计与实现

为了实时地检测视频图像点目标位置,设计了基于TMS320F2812DSP和Spartan3-SC3S400的实时图像处理系统。提出了嵌入式图像处理系统的总体方案及硬件结构,DSP与FPGA之间的接口关系及硬件设计原理图、该系统以DSP处理器为核心,由Camera link图像转换芯片,FPGA芯片,"看门狗"电路和通信接口构成。软件工作流程为外触发信号是7μs宽的低电压有效信号,当低电平有效时,相机开始积分成像,积分时间结束后,数据开始输出图像数据,系统以场有效信号为控制信号,在场信号有效时,FPGA进行基本的图像预处理工作,并将有效数据发送给DSP,由DSP完成目标的连通性分析,并将分析结果发送给控制系统。实验结果表明:在输入图像为1 024×1 024,12位工作频率为10f/s的情况下,DSP软件的处理时间为1.3ms左右,该方案设计简单,运行稳定可靠,具有广泛的应用前景。     

基于模型设计的谐波检测方法及其DSP实现

与传统的软件开发流程相比,基于模型设计的方法更加快捷高效。采用基于模型设计,成功实现了基于瞬时无功功率理论的谐波检测算法。详细地阐述了基于模型设计方法的配置流程,对自动生成的C代码进行了软件在环测试,以DSP为目标硬件,成功对接。最终在并联型有源电力滤波器上,对该方法生成的谐波检测代码进行了验证。结果表明,通过该方法生成的谐波检测代码可靠并且便于移植,从而消除了人工编写代码的繁琐过程,大大提高了开发效率。     

基于DSP的FIR滤波器的设计与实现

详细介绍了一种以DSP为核心的FIR低通滤波器的设计方法。首先利用MATLAB中的辅助设计工具FDATool设计出符合要求的FIR低通滤波器,对它进行模拟仿真得到FIR滤波器的单位冲激响应参数,然后采用线性缓冲区和带移位的双操作数寻址方式在TMS320VC5509A DSP芯片上实现一个混合输入信号的低通滤波。实验结果表明,利用该方法所设计的FIR滤波器满足所要求的性能指标。     

基于DSP的小电流接地系统故障仿真测试系统设计

当前我国配电网一般采用小电流接地方式,其中性点阻抗较大,在发生接地故障时允许配电网带故障运行一段时间。但为避免长时间带故障运行损坏设备及危害周围人员的人身安全,通常需要快速故障选线。近年来配电网的故障选线已经成为研究热点,而对于配电网选线方法的原理进行测试和验证也是十分重要的研究内容。为验证选线原理的正确性和有效性,设计了基于DSP的小电流接地系统故障选线测试系统,结合首半波法对故障模拟仿真计算模块进行测试,实验结果验证了选线原理的实用性和测试系统的可行性,为配电网故障选线技术的应用提供一定参考。     

基于DSP的高速数据采集系统设计与实现

设计了一种基于TMS320LF2407 DSP 芯片和14 位A/D芯片MAX125的高速数据采集系统.详细设计了硬件电路的核心部分:交流信号处理电路和AD 转换控制电路,并利用74LVC4245芯片解决了DSP和MAX125的电平匹配问题.本系统还采用了实时操作系统μC/OS-II,并详细设计了系统应用程序的任务模块.实践证明,该系统在采集速度、精度方面具有良好的性能,且结构简单、可靠,成本低廉,将得到广泛的应用.     

基于DSP实现合并单元数据处理部分的方案

一次电子式互感器与变电站实现数字化连接主要通过合并单元来实现,数据处理是合并单元的重要组成部分,介绍了合并单元数据处理的基本功能,给出了一种基于DSP的实现方案。合并单元数据处理部分主要有3部分组成,该方案对每个部分的功能及实现方法进行了详细阐述和具体分析。通过实验验证该方案实时性强和稳定性高。     

DSP在电动机故障检测仪中的应用

介绍了应用电动机电流信号分析法MCSA(Motor Current Signature Analysis)提取异步电机转子绕组故障特征量．利用数字信号处理器DSP(Digital Signal Processor)进行高分辨率的快速傅里叶变换FFT(Fast Fourier Transform)运算、数字滤波以及利用P301窗函数进行加窗处理,以此减小主频的泄漏等．实现了大型异步电动机空载、轻载和满载三种运行状态下的转子绕组故障诊断。同时．详细介绍了电动机故障检测仪的硬件、软件实现以及装置的实际应用结果。     

基于DSP的高速感应无线位置检测系统

感应无线技术广泛应用于工业大型有轨移动机车位置检测系统,该技术具有较好的灵活性及较强的抗干扰能力。为进一步提高地址检测的速度,确保多台有轨机车在同一条轨道安全运行,以DSP芯片为核心,设计了基于感应无线技术的工业有轨机车高速位置检测系统。根据感应无线位置检测原理,利用感应信号的相位和幅度信息分别计算出机车的大致地址和精密地址,从而得到机车的实时位置。实验结果表明,该系统能连续、稳定地对工业有轨机车进行实时位置检测,检测精度达到2 mm,检测一次地址所需时间由现有的最快25 ms缩短为10 ms,系统具有实时性强、精度高、维护成本低等优点。